Resumo: Recentemente está crescendo a necessidade de tecnologias não invasivas, rápidas e precisas que possam estimar a qualidade das sementes. Entre essas tecnologias, destaca-se a análise de imagens de raios X para avaliação da morfologia interna das sementes. Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência do software SARS na análise de radiografias digitais de sementes de braquiária, denominado SARS (Sistema de Análise de Radiografias de Sementes) na avaliação da qualidade física das sementes. Cinco lotes comerciais de sementes de Urochloa decumbens cv. Basilisk foram utilizados. As sementes foram produzidas na safra de 2018/2019. As imagens radiográficas das sementes foram analisadas por meio do SARS, por meio das quais foram obtidas características físicas. As sementes foram submetidas ao teste de germinação, no qual foram mensuradas variáveis relacionadas à qualidade fisiológica. Foi possível observar que as sementes com maior potencial de germinação e vigor apresentaram correlações fortes e significativas com algumas das variáveis físicas obtidas pelo SARS. Assim, a alta correlação do comprimento de plântulas e a densidade relativa das sementes é importante para validar o método de análise de imagens radiográficas de sementes. O SARS mostrou-se uma ferramenta eficiente para análise de radiografias digitais de sementes de braquiária, gerando descritores que dão suporte a análise morfométrica e interna das sementes, que podem ser associados à sua qualidade fisiológica. Os parâmetros físicos obtidos pela técnica têm estreita relação com a germinação e o vigor das sementes.

Abstract: Recently is growing the need for non-invasive, fast, and accurate technologies that can predict seed quality. Between these technologies, X-ray image analysis stand out for evaluation of the internal morphology of the seeds. Thus, the aim of the present study was to evaluate the efficiency of a specialized software for analyzing digital radiographs of Urochloa decumbens seeds called SARS (Sistema de Análise de Radiografias de Sementes - Seed Radiograph Analysis System). Five comercial seed lots of U. decumbens cv. Basilisk were used. The seed lots were produced in the 2018/2019 crop season. Radiographic images of the seeds were analyzed in SARS, through which physical characteristics were obtained. The seeds were then subjected to germination test, in which variables related to the physiological quality were evaluated. It was possible to observe that the seeds with greater germination and vigor showed strong and significant correlations with some of the physical variables obtained using SARS. Thus, high correlation of seedling length and relative seed density is important for validating the seed radiographic image analysis method. SARS proved to be an efficient tool for analyzing digital radiographs of U. decumbens seeds. It can generate descriptors which support morphometric and internal analysis of the seeds. Physical parameters obtained by using the technique have close relationship with the germination and vigor of the seeds.

Resumo: A inclusão de técnicas de análise de imagens para a avaliação precisa e rápida da qualidade de sementes florestais é altamente desejável. Entre as técnicas de imagem disponíveis, destacam-se o uso de imagens radiográficas digitais de sementes e a análise de imagens de plântulas, ainda pouco utilizadas na determinação da qualidade de sementes florestais. Objetivou-se com este trabalho, avaliar a viabilidade do uso da análise de imagens de sementes e plântulas na avaliação da qualidade física e fisiológica de sementes de Senna siamea. Imagens radiográficas de sementes de cinco lotes foram obtidas e, a partir delas, foram gerados descritores morfológicos e de integridade tecidual. Após a obtenção das imagens das sementes, estas foram submetidas ao teste de germinação e crescimento de plântulas, dos quais se extraíram variáveis relacionadas à qualidade fisiológica. As plântulas geradas foram escaneadas e analisadas por meio do software ImageJ. Os dados foram analisados por meio da análise de variância, correlação e análise de componentes principais. Os resultados mostraram diferenças entre os lotes de sementes quanto a sua qualidade fisiológica e integridade física de tecidos internos. Foram observadas correlações significativas entre as variáveis obtidas com a análise radiográfica e pelos testes de caracterização fisiológica das sementes. O uso das técnicas de análise de radiografias de sementes e de imagens de plântulas permitem acessar informações de integridade física e fisiológica de sementes de S. siamea.

Abstract: The inclusion of image analysis techniques for the accurate and rapid assessment of the quality of forest seeds is highly desirable. The use of digital radiographic images of seeds and the analysis of seedling images, still little used in determining the quality of forest seeds, are among the available imaging techniques. This study aimed to assess the feasibility of using the analysis of images of seeds and seedlings in the assessment of the physical and physiological quality of Senna siamea seeds. Radiographic images of seeds were obtained from five seed lots, allowing generating morphological and tissue integrity descriptors. These seeds were then subjected to germination and seedling growth tests, which allowed obtaining variables related to physiological quality. The generated seedlings were scanned and analyzed using the software ImageJ. The data were analyzed using analysis of variance, correlation, and principal component analysis. The results showed differences between seed lots in terms of physiological quality and physical integrity of internal tissues. Significant correlations were observed between the variables obtained with the radiographic analysis and seed physiological characterization tests. The use of techniques to analyze seed radiographs and seedling images allows access to information on the physical and physiological integrity of S. siamea seeds.