ABSTRACT The method of applying fertiliser to the soil affects grain productivity. The aim of this study was to determine the dynamics of phosphorus, potassium and sulphur in the arable layer of the soil during the third year of agricultural production, as a function of the method of application. The study took place in the district of Diamantino, Mato Grosso, in an area of soybean-maize succession under minimum tillage. Five treatments were tested in a randomised block design: no phosphorus or potassium (P0-K0); broadcast phosphorus and in-furrow potassium (Pb-Kf); in-furrow phosphorus and potassium (Pf-Kf); in-furrow phosphorus and broadcast potassium (Pf-Kb); broadcast phosphorus and potassium (Pb-Kb). When the soybeans reached physiological maturity, soil samples were collected from the 0-0.05, 0.05-0.10, 0.10-0.15 and 0.15-0.20 m layers for analysis of the pH, and P, K, S and organic matter content. The soil attributes were submitted to analysis of variance and Tukey’s test at 5%, and the nutrient dynamics in the soil profile were analysed by regression. The in-furrow application of phosphorus (Pf-Kb and Pf-Kf) improved P availability in the 0-0.05 m layer by 69.12% and 46.54% compared to the Pb-Kb treatment, by 73.93% and 50.71% compared to the Pb-Kf treatment, and by 136.77% and 105.16% compared to the P0-K0 treatment. The in-furrow application of phosphate fertiliser proved to be more effective in terms of phosphorus availability in the soil. The residual effect of broadcasting phosphate fertiliser on phosphorus availability in the soil can be seen from the third year of production onwards.

Resumo O objetivo deste trabalho foi determinar funções de pedotransferência para a predição da retenção de água nos potenciais matriciais -33 e -1500 kPa, em solos sob Cerrado, no sul do estado de Mato Grosso, Brasil. Amostras (n=156) foram coletadas para a calibração (n=124) e validação (n=32) dos modelos. Utilizou-se uma regressão múltipla passo a passo, para determinar as funções de pedotransferência. Utilizaram-se o índice de concordância de Willmott, a raiz do erro quadrático médio, o coeficiente de correlação de Pearson e o índice de confiança, para avaliar o desempenho das funções e compará-las com as descritas na literatura. As variáveis mais eficientes para estimar a retenção de água foram: microporosidade, areia total e argila a -33 kPa; e areia total, silte e argila a -1500 kPa. As funções de pedotransferência regionais explicaram mais de 94% da variância da retenção de água nos solos estudados. A confiabilidade da predição da retenção de água, -33 kPa, aumentou com o uso da propriedade estrutural microporosidade e, a -1500 kPa, com o uso de parâmetros granulométricos. Funções de pedotransferência regionais predizem melhor a retenção de água nos potenciais matriciais -33 e -1500 kPa, em solos sob Cerrado, no sul de Mato Grosso, do que as funções descritas na literatura.

Abstract The objective of this work was to determine pedotransfer functions to predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in the south of the state of Mato Grosso, Brazil. Samples (n=156) were collected for model calibration (n=124) and validation (n=32). A stepwise multiple regression was used to determine pedotransfer functions. Willmott’s index of agreement, root-mean-square error, Pearson’s correlation coefficient, and the confidence index were used to evaluate the performance of the functions and to compare them with those described in the literature. The most efficient variables to estimate water retention were: microporosity, total sand, and clay at -33 kPa; and total sand, silt and clay at -1500 kPa. The regional pedotransfer functions explained more than 94% of water retention variance in the studied soils. The reliability of the functions to predict water retention increased, at -33 kPa, with the use of the structural property microporosity and, at -1500 kPa, with the use of granulometric parameters. The studied regional pedotransfer functions predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in southern Mato Grosso, better than the functions described in the literature.

Objetivou-se com o trabalho determinar a erodibilidade entressulcos (Ki) do solo de seis áreas localizadas no Cerrado mato-grossense e estabelecer atributos do solo com potencial para serem variáveis preditoras da Ki. O trabalho foi desenvolvido em áreas que contemplam solos de texturas arenosa, média e argilosa e os usos: pasto (ponto 1 e 2 - Pp1 e Pp2), agrícola (ponto 1, 2 e 3 - Ap1, Ap2 e Ap3) e Cerrado 1 (C1). O estudo foi subdividido em caracterização dos atributos físicos dos solos, determinação da Ki utilizando simulador de chuva a campo e na avaliação da correlação entre Ki e as características dos solos. O tratamento estatístico dos dados consistiu na aplicação de teste de Kruskal-Wallis e correlação de Pearson entre variáveis. Os valores médios obtidos de Ki variaram de 8,56 x 10(4) a 1,32 x 10(6) Kg.s.m-4. A Ki foi maior na área Ap2 em relação a C1. Maiores correlações entre Ki e os atributos foram obtidas agrupando inicialmente os solos por classe textural. A areia (grossa, média e fina), diâmetro médio ponderado e índice de estabilidade dos agregados apresentam maior potencial de predição da Ki.

The objective of this work was to determine in field the interrill erodibility (Ki) in soils of the Cerrado Mato-Grossense and find physical characteristics that better correlate and are predictors of Ki. The work was developed in six areas contemplating soil textures sandy, medium and clayey and the following uses: pasture (Pp1 and Pp2), agricultural (Ap1, Ap2 and Ap3) and Cerrado (C1). The study consisted in the physical characterization of the soils; determination of the interrill erodibility (Ki) using field rain simulator and evaluation of the correlation between Ki and soil characteristics. Statistical treatment of the data consisted in the application of the Kruskal-Wallis test and Pearson's correlation between variables. The mean values Ki ranged from 8,56x10(4) to 1,32x10(6) Kg.s.m-4. The Ki was higher in Ap2 than in C1. Larger correlations between Ki and soil physical characteristics were obtained by grouping soils by textural classes. The attributes coarse sand, very fine sand, medium sand, weighted average diameter and stability index of the aggregates present a higher prediction potential of Ki.

Erodibilidade (K) é a susceptibilidade do solo aos processos erosivos. Conhecer os valores de K de uma região é importante para o planejamento de atividades de conservação do solo que considerem a sua capacidade de uso, nomeadamente em regiões onde a atividade agropecuária é predominante, como no estado de Mato Grosso. Dessa forma, objetivou-se com o presente trabalho estimar e mapear a variabilidade espacial do K no estado de Mato Grosso, com o intuito de definir áreas susceptíveis à erosão e, ordens e características de solo que regem suas variações. Foram estimados valores de K para 427 perfis de solo no Mato Grosso e, posteriormente, estes foram espacializados a partir de geoestatística e krigagem. O Mato Grosso possui na maioria do seu território (98%), solos de baixa e média erodibilidade. As áreas mais críticas, de erodibilidade alta, ocupam 1,95% do Estado. Os valores de K nas classes baixa e média foram predominantes nos perfis estudados, no entanto, com exceção dos Gleissolos, em todas as ordens de solo ocorreram ao menos um perfil de alta erodibilidade. Plintossolos e Nitossolos apresentaram as maiores proporções de perfis de alta erodibilidade, com 20% e 33,3%, respectivamente, e os Latossolos a menor, com 2,4%.

Erodibility (K) is the soil susceptibility for erosive processes. Knowing the K values of a region is extremely important for the planning of soil conservation activities, especially in regions where agricultural activity is predominant, as in Mato Grosso State. In this way, the objective of this work was estimate and map the spatial variability of K in Mato Grosso State, in order to define susceptible areas for erosion process and, orders and characteristics that determine these variations. K values were estimated for 427 soil profiles in Mato Grosso State, later these estimates were spatialized by geostatistics and kriging. The Mato Grosso State has in most of its territory (98%) soils of low and medium erodibility. The most critical areas, with high erodibility, occupied 1.95% of the total area. K values in the low and middle classes were predominant in the studied profiles, however, with the exception of the Gleysols, in all the orders of soil occurred at least one profile of high erodibility. Plinthosols and Nitosols presented the highest proportions of high erodibility profiles, with 20% and 33.3%, respectively, and Latosols the lowest, with 2.4%.

Resumo O impacto da chuva com a superfície de solos descobertos pode causar a desagregação de partículas e iniciar processos erosivos. Esta capacidade da chuva causar erosão em solos sem cobertura é chamada de erosividade e é expressa como R na Equação Universal de Perda de Solo. Áreas utilizadas com agricultura apresentam grau de susceptibilidade variável ao longo do ano, devido as oscilações nas taxas de exposição do solo e mudança da vegetação. Considerando que aproximadamente 30 milhões de hectares de Mato Grosso, no Brasil, são utilizados com agricultura, objetivou-se com o presente estudo estimar e mapear a variabilidade espacial e temporal da erosividade em seu território. Primeiramente, foram estimados valores de erosividade mensal (EI30) e anual (R) para 158 estações que, posteriormente, foram espacializados pelo método de krigagem. Observou-se que no estado de Mato Grosso predominam valores muito altos de R ao norte e altos e médio-altos ao sul. O valor médio de R é igual à 8835 MJ mm ha-1 h-1 ano-1, considerado alto. Noventa e um porcento do R se concentra no período entre os meses de outubro e abril, correspondente a estação chuvosa. Os maiores valores de R foram observados nas macrorregiões noroeste, norte, oeste e médio norte do estado de Mato Grosso.

Abstract The impact of rainfall on surfaces lacking vegetal cover can dissociate soil particles, thereby initiating the erosion process. This is known as rainfall erosivity and is expressed by the R factor in the Universal Soil Loss Equation. Agricultural areas often show seasonally erosion susceptibility throughout the year due to oscillations of the soil exposure rate and the vegetation change. Considering that approximately 30 million ha of the Mato Grosso State in Brazil is used for agriculture, this study aimed to predict and map the spatial and temporal variability of its territory. We evaluated the monthly (EI 30) and annual (R) erosivity for 158 rain gauge stations and spatialized the values of EI 30 and R by the Kriging method. It was observed that R values ranked as very high in the north, and high and medium-high in the south of Mato Grosso state. The mean value is 8835 MJ mm ha-1 h-1 year-1, considered high. Ninety-one percent of the annual erosivity was concentrated in the period between October and April, corresponding to the rainy season. The highest R factor values were found in the macro-regions of the northwest, north, west and medium-north of Mato Grosso State.