RESUMO A ferrugem-asiática da soja é um dos principais fatores que afetam a produção de soja. O conhecimento dos riscos climáticos otimiza o manejo agrícola, reduz o uso de agrotóxicos e promove a sustentabilidade ambiental. O objetivo deste estudo foi avaliar o risco climático para a ocorrência da ferrugem-asiática da soja nos Estados de Mato Grosso, Rio Grande do Sul e Paraná, Brasil, verificando os meses com temperatura e umidade relativa do ar mais favoráveis ao desenvolvimento da doença. Os dados meteorológicos horários foram obtidos através do Instituto Nacional de Meteorologia, coletados de 36 estações meteorológicas automáticas do estado de Mato Grosso, 44 no Rio Grande do Sul e 26 no Paraná, desde a data de início de funcionamento até 31 de dezembro, 2021. Os valores de risco climático para a ocorrência da ferrugem-asiática da soja foram calculados diariamente, obtidos pelo produto das funções de resposta à duração do molhamento foliar e a temperatura do ar durante esse período. O risco climático total de ocorrência da ferrugem asiática da soja, em média, em Mato Grosso, Rio Grande do Sul e Paraná, foi 44, 30 e 36%, respectivamente. A umidade relativa do ar foi o elemento meteorológico de maior risco climático para o desenvolvimento da doença no Rio Grande do Sul e Paraná, no Brasil e a temperatura do ar foi o mais limitante, o oposto foi constatado para o estado de Mato Grosso, a temperatura do ar foi favorável e a umidade relativa do ar foi limitante. ferrugemasiática agrícola ambiental Grosso Paraná Meteorologia 3 4 2 dezembro 2021 diariamente período média 36% respectivamente limitante 202 20

ABSTRACT Asian soybean rust is a primary factor affecting soybean production. Climate risk knowledge optimizes agricultural management, reduces pesticide use, and promotes environmental sustainability. The objective of this study was to evaluate the climatic risk of the occurrence of Asian soybean rust in the states of Mato Grosso, Rio Grande do Sul, and Paraná, Brazil, verifying the months with temperature and relative air humidity that are more favorable for disease development. Hourly meteorological data were obtained from the National Institute of Meteorology, collected from 36 automatic weather stations in Mato Grosso state, 44 in Rio Grande do Sul state, and 26 in Paraná state, from the beginning of the operation until December 31, 2021. The climatic risk values for Asian soybean rust occurrence were calculated daily, obtained by the product of the response functions to leaf wetness duration and air temperature during this period. The average total climatic risk of Asian soybean rust occurrence in Mato Grosso, Rio Grande do Sul, and Paraná states, was 44, 30, and 36%, respectively. Relative air humidity was the meteorological element with the greatest climatic risk for the development of the disease in the states of Rio Grande do Sul and Paraná, Brazil, and air temperature was the most limiting, the opposite was observed for the state of Mato Grosso, where air temperature was favorable and relative air humidity was more limiting. production management use sustainability Brazil Meteorology 3 4 2 31 2021 daily period 30 36% respectively limiting 202 20

RESUMO O conhecimento dos momentos em que as condições meteorológicas são favoráveis à pulverização agrícola é importante no planejamento agrícola, principalmente para o dimensionamento da frota. Este estudo teve como objetivo determinar, em escala temporal, as condições climáticas favoráveis à pulverização agrícola no Estado do Rio Grande do Sul, assim como as épocas e meses do ano com melhores e piores condições, o elemento meteorológico mais limitante e suas relações com as coordenadas geográficas e a altitude do local. Foram utilizados dados horários de estações meteorológicas automáticas de 12 locais, perfazendo um total de 56.500 dias e 1.356.009 observações horárias. Foram considerados favoráveis os valores de velocidade do vento acima de 3 km h-1 e abaixo de 10 km h-1, temperatura do ar ≤ 30 °C e umidade relativa do ar maior que 55%. Os dados foram expostos após à análise descritiva considerando a frequência e a média registrada. A altitude apresentou correlação negativa moderada com a velocidade do vento. A temperatura do ar é o elemento meteorológico com maior favorabilidade para pulverizações agrícolas no Rio Grande do Sul. A velocidade do vento é o elemento meteorológico mais limitante. Não houve diferença de favorabilidade entre os meses do ano. Os horários mais favoráveis ocorreram das 18:00 às 11:00 h e os mais desfavoráveis das 12:00 às 17:00 h. Considerando a condição em que a temperatura do ar, velocidade do vento e umidade relativa do ar foram simultaneamente adequadas para a pulverização agrícola no Rio Grande do Sul, 43,2% dos momentos foram favoráveis.

ABSTRACT Knowledge of the periods when the meteorological conditions are favorable for agricultural spraying is important in agricultural planning, particularly in fleet dimensioning. This study aimed to determine, on a temporal scale, favorable weather conditions for agricultural spraying in Rio Grande do Sul State, Brazil. In addition, the times and months of the year that have the most and least suitable conditions for agricultural spraying were investigated, as well as the meteorological conditions that are frequently limiting and their relationships with the geographic coordinates and altitude of the location. Hourly data from automatic weather stations in 12 locations were collected, totaling 56,500 days and 1,356,009 hourly observations. Wind speeds greater than 3 km h-1 and less than 10 km h-1, air temperatures up to 30 °C, and relative air humidity above 55% were considered favorable. The data were released after descriptive analysis considering the registered frequency and mean. Altitude showed a moderate negative correlation with wind speed favorability. Air temperature was the meteorological element with the greatest favorability for agricultural spraying in the Rio Grande do Sul State, whereas wind speed was the most limiting meteorological element. There were no differences in favorability between the months of the year. The most favorable times were from 6:00 p.m. to 11:00 a.m. and the most unfavorable from 12:00 p.m. to 5:00 p.m. Considering the condition in which air temperature, wind speed, and relative air humidity were adequate for agricultural spraying simultaneously in the Rio Grande do Sul State, 43.2% of the periods were favorable.

RESUMO Existem áreas que exigem conhecimento da variação da temperatura do ar ao longo do dia, como previsão de doenças ou cálculo de horas de frio. Porém, nem sempre há estações meteorológicas automáticas próximas para observar esta variável. Nesse sentido, modelos que descrevem a variação temporal diária da temperatura do ar podem ser utilizados para suprir essa demanda. Também, series climáticas de dados de estações meteorológicas convencionais podem ser transformadas em séries horárias estimadas. O objetivo do trabalho foi ajustar e validar modelos para a variação horária da temperatura do ar, através de dados obtidos nos horários de medida das estações convencionais. O banco de dados horários da estação automática foi utilizado para ajuste e validação dos modelos. Funções foram ajustadas com base nos valores medidos nos horários convencionados internacionalmente (0, 12 e 18 h UTC) e na temperatura diária do ar mínima para determinados padrões de variação diária da temperatura do ar. A estimativa da temperatura do ar foi realizada para cada horário, por funções senoidais e lineares. O modelo que apresentou o menor valor da raiz do quadrado médio do erro (RQME) foi utilizado para a estimativa. A precisão das estimativas de temperatura do ar varia conforme horário, apresentando RQME de 0,7 a 1,5 °C, com desvio médio de até 0,4 °C. Os resultados deste trabalho viabilizam estudos que exijam o conhecimento da variação diária da temperatura do ar, bem como series térmicas oriundas de estações meteorológicas convencionais, que podem ser estimadas utilizando-se modelos horários.

ABSTRACT There are several fields that require knowledge of air temperature variation throughout the day, such as disease prediction or calculation of chill-hours. However, automatic meteorological stations are not always located in the vicinity to accurately monitor this variable. In this sense, models that describe the daily temporal variation of air temperature can be used to meet this demand, and transform the climatic data series of conventional meteorological stations into an estimated hourly series. The aim of this study was to adjust and validate models for the hourly air temperature variation through data obtained at internationally agreed times (0, 12 and 18 h Universal Time Coordinated: UTC) and the daily minimum air temperature. The hourly database of the automatic station was used for model adjustment and validation. Functions were adjusted based on values measured at internationally agreed times and the daily minimum air temperature for certain daily variation patterns. The air temperature estimation was performed on an hourly basis using sinusoidal and linear models. The model that presented the lowest root mean square error (RMSE) was used for the estimation. The accuracy of the air temperature estimates varied according to the time, presenting RMSE from 0.7 to 1.6 °C, with maximum mean deviation of 0.4 °C. The results of this study showcase the necessity of knowledge of the daily air temperature variation, as well as a series of data from conventional meteorological stations, which can be estimated using hourly models.

Objetivou-se com este trabalho a obtenção de modelos para a estimativa do saldo de radiação (Q*) a partir da radiação solar global incidente (Rg) sobre dosseis de plantas de girassol. Os experimentos foram conduzidos na área experimental da Universidade Federal de Santa Maria, nos anos de 2007, 2008 e 2009. O Q* foi medido com saldos radiômetros instalados acima das plantas e a Rg em estações meteorológicas automáticas. Para fins de cálculo foram efetuadas as somas diárias de Q* e de Rg, obtendo-se a relação entre Q* e Rg para cada dia. Obtiveram-se, então, modelos com elevado coeficiente de determinação e baixo RQME no teste entre valores medidos e estimados de um banco de dados independente, indicando precisão na estimativa do saldo de radiação em dosseis de girassol, independendo da época de cultivo no ano. A função linear geral obtida com dados de diferentes épocas de cultivo foi: Q* = 0,5285 Rg (R² = 0,95), que no teste apresentou RQME = 1,04 MJ m-2 d-1. Conclui-se que o saldo de radiação (Q*) pode ser estimado utilizando-se a radiação solar global medida em estações automáticas, com precisão suficiente para os diferentes fins na agrometeorologia do girassol.

This study aimed to develop models for estimating the net radiation (Q *) from the incident solar radiation (Rg) on canopies of sunflower plants. The experiments were conducted at the Plant Science Department of the Federal University of Santa Maria in 2007, 2008 and 2009 years. Q* was measured by net radiometers above the plants and Rg by automatic weather stations. For purposes of calculation, daily sums of Q* and Rg were performed, obtaining the relationship between Q* and Rg for each day. Models with high coefficient of determination and low RQME were obtained in test between measured and estimated values from an independent database, indicating precision to estimate net radiation in sunflower canopies, regardless of cultivation time in year. The general linear function with data obtained from different times of cultivation was: Q* = 0.5285 Rg (R² = 0.95), that the test showed RQME = 1.04 MJ m-2 d-1. It was concluded that net radiation (Q*) can be estimated using solar radiation measured by an automatic stations with sufficient accuracy for different purposes in sunflower agrometeorology.

A falta de conhecimento da probabilidade de ocorrência de adversidades climáticas representa um problema para o planejamento da produção do feijoeiro. Este estudo objetivou determinar os valores de lâmina de irrigação e do número de irrigações necessários para o feijão semeado em diferentes épocas, considerandose a capacidade de armazenamento de água disponível (CAD) dos principais solos da região Central do Rio Grande do Sul. A simulação do ciclo foi realizada utilizando-se a soma térmica, em dez épocas de semeadura (ES) e em cada ano da série histórica de dados meteorológicos, para o período entre 1968 e 2006. A irrigação foi simulada para 13 solos da região de abrangência da estação meteorológica de Santa Maria, que foram reunidos em seis grupos. Para simular a irrigação utilizaram-se quatro manejos: 0,8; 0,7; 0,6 e 0,5 os quais correspondem ao esgotamento máximo de 20, 30, 40 e 50% da CAD, respectivamente. A variação do conteúdo de água no solo foi determinada pelo balanço hídrico diário do solo, considerandose a irrigação. A maior exigência de irrigação ocorreu nas últimas ES do período da safra e a menor no início da safra e na safrinha. Para a probabilidade de 90% de ocorrência a lâmina de irrigação variou entre 32 e 143 mm e o número de irrigações entre 3 e 20, durante o ciclo de cultivo.

The lack of knowledge about the likelihood of occurence of bad weather is a problem for production planning of the bean. This study aimed to determine the values of water depth and number of irrigations required for common bean at different sowing times, considering the storage capacity of available water (CAD) of the main soils of central region of Rio Grande do Sul . The cycle simulation was performed using the thermal time in ten sowing times (ES) and in each year of the historical series of meteorological data for the period between 1968 and 2006. Irrigation was simulated for 13 soils of the region covered by meteorological station of Santa Maria, which were grouped in six groups. To simulate the irrigation, four handlings were used: 0.8, 0.7, 0.6 and 0.5 corresponding to the maximum depletion of 20, 30, 40 and 50% of CAD, respectively. The variation of soil water content was determined by soil water balance, considering the irrigation. The greater demand for irrigation occurred in last sowing times of the main crop season and lowest at the begining of the main and second crop season. For the 90% probability of occurrence of the water depth ranged between 32 and 143 mm and the number of irrigations between 3 and 20 during cycle.

Objetivou-se com esse trabalho determinar o efeito de diferentes níveis de irrigação e controle químico na produtividade e ocorrência de requeima na cultura da batata, cultivar "Asterix", em Santa Maria, RS. Os experimentos foram realizados no Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria, o primeiro no verão de 2005/2006 e o segundo no outono de 2006. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com quatro repetições. Utilizou-se o sistema Blitecast para determinar o momento da aplicação de fungicidas, através do acúmulo de valores de severidade (VS). A irrigação foi realizada por aspersão, utilizando-se a dotação de 1,0 ETm, 0,75 ETm, 0,50 ETm e sem irrigação (Test). Os resultados mostraram que em períodos relativamente secos, com temperatura alta, a produtividade foi aumentada pela irrigação, sobretudo quando a necessidade hídrica da cultura foi atendida plenamente com a reposição de 100% da ETm. Em períodos úmidos a produtividade foi influenciada pela eficiência no controle da requeima. O sistema Blitecast com acúmulo de 18 valores de severidade (Bli18) foi o mais eficiente para o controle da requeima da batata. A irrigação realizada em intervalos de pelo menos três dias, não exerceu influência significativa sobre a incidência e o desenvolvimento da requeima.

The objective of this study was to determine the effect of different levels of irrigation and chemical control on yield and occurrence of Late Blight in potato cv. Asterix, at Santa Maria - RS. Two experiments were conducted at the Crop Science Department, Federal University of Santa Maria. One experiment was carried out during spring-summer, 2005/2006 and the second, during fall 2006. The experimental design was a complete randomized, with four replications. The Blitecast model was used to indicate the timing of spraying, by accumulating severity values (VS). Sprinkler irrigation was used corresponding to 1.0, 0.75, 0.50 ETm and no irrigation. Results showed that in dry and high temperature periods, yield was affected by irrigation, mainly when crop water demand was supplied with 100% ETm. During wet periods, yield was affected by the efficient control of Late Blight. The Blitecast model with a severity value of 18 (Bli18) was the most efficient for controlling the disease. Irrigations applied at least every three days did not affect Late Blight incidence and development.

Objetivou-se, neste trabalho, estimar a evapotranspiração máxima (ETm) do pimentão, em função da evaporação medida no evaporímetro de Piche (Epi) exposto à radiação solar, com e sem a inclusão de variáveis meteorológicas e fenométricas pontuais de fácil mensuração. Em uma estufa plástica de 240 m² se realizaram medidas da ETm (em lisímetros de drenagem), Epi, temperatura do ar, déficit de saturação do ar (Di), índice de área foliar (IAF), altura de plantas (AP) e número de folhas (NF). Ajustaram-se modelos para estimar a ETm com os dados coletados selecionando-se apenas os que apresentaram parâmetros angulares significativos pelo teste t a 5% de probabilidade de erro e coeficiente de determinação (R²) > 0,80. Obtiveram-se os melhores modelos para a estimativa da ETm com os valores da Epi associados a um parâmetro de crescimento das plantas, como IAF, NF e AP. Foi possível estimar a ETm do pimentão com precisão aceitável (R² entre 0,81 e 0,91), para fins de irrigação sob estufa, por meio de modelos que incluíram a Epi e pelo menos uma variável fenométrica, preferencialmente a AP. A inclusão de Di medido às 9 h nos modelos em que se incluíram a Epi e AP ou NF ou IAF, melhorou a estimativa da ETm.

The objective of this study was to estimate maximum evapotranspiration (ETm) of sweet pepper inside a plastic greenhouse as a function of evaporation measured with "Piche" evaporimeter (Epi) exposed to solar radiation, with and without easily measured meteorological and phenologic variables. The experiment was carried out inside a 240 m² plastic greenhouse. Daily ETm (measured with drainage lysimeters), Epi, air temperature, vapor pressure deficit (Di), leaf area index (LAI), plant height (PH), and leaf number (LN) were measured. Models were fitted to estimate ETm using data collected on even days of the experimental period, selecting only models with parameters significant at 5% by t test and coefficient of determination (R²) > 0.80. The best models for estimating ETm were obtained with Epi values, associated with a plant growth parameter, such as LAI, LN and PH. It was possible to estimate ETm of sweet pepper crop with acceptable accuracy (R² between 0.81 and 0.91) to perform irrigation inside plastic greenhouse using models that take into account Epi and at least one plant growth parameter, however models with PH should be preferred. Including Di measured at 9 h in the models with Epi and PH or NL or LAI improved ETm estimates.