Resumo Ao publicar um artigo em conjunto com outros autores, inicialmente deve-se formar vínculos pela colaboração entre eles, o que pode ser caracterizado como uma rede de colaboração científica. Nesse contexto, os trabalhos representam as arestas e os autores representam os nós, formando uma rede. Nesse momento surge a seguinte dúvida: Como a evolução da rede ocorre ao longo do tempo? Para responder a essa pergunta, é necessário entender quais fatores são essenciais para a criação de uma nova conexão. O objetivo deste artigo é prever conexões em redes de coautoria formadas por doutores com currículos registrados na Plataforma Lattes nas áreas de Ciências da Informação e Biologia. Para tanto, as seguintes etapas são executadas: inicialmente os dados são extraídos e organizados. Essa etapa é fundamental para a continuidade do processo. Em seguida, as redes de coautoria são geradas tomando como base artigos publicados em conjunto. Posteriormente, os atributos a serem utilizados são definidos e as métricas são calculadas. Por fim, algoritmos de aprendizado de máquinas são utilizados para estimar futuras colaborações científicas nas áreas selecionadas. Atualmente, a Plataforma Lattes possui 6,6 milhões de currículos de pesquisadores e representa um dos repositórios científicos mais relevantes e reconhecidos em todo o mundo. Como resultado, os algoritmos “florestas aleatórias” e “regressão logística” apresentaram as maiores taxas de acerto, e o atributo “atração preferencial” foi identificado como mais influente no surgimento de novas colaborações científicas. Através dos resultados, é possível estabelecer a evolução da rede de colaborações científicas de pesquisadores em nível nacional, auxiliando as agências de desenvolvimento na seleção de futuros pesquisadores destacados.

Abstract When publishing an article with other authors, initial links must be formed by a collaboration between authors, a scientific collaboration network. In this context, the papers are represented by the edges, and the authors are represented the nodes, forming a network. At this moment, the following question arises: How does the evolution of the network occur over time? Understanding what factors are essential for creating a new connection to answer this question is necessary. Therefore, the purpose of this article is to foresee connections in co-authorship networks formed by PhDs with curricula registered in Lattes Platform in the areas of Information Sciences and Biology. The following steps are performed: initially the data is extracted and organized. This step is essential for the continuity of the process. Then, co-authorship networks are generated based on articles published together. Subsequently, the attributes to be used are defined and some metrics are calculated. Finally, machine learning algorithms estimate future scientific collaborations in the selected areas. The Lattes Platform has 6.6 million resumes for researchers and represents one of the most relevant and recognized scientific repositories worldwide. As a result, random forest and logistic regression algorithms showed the highest hit rates, and preferential attachment attribute was identified as the most influential in the emergence of new scientific collaborations. Through the results, it is possible to establish the evolution of the network of scientific associations of researchers at a national level, assisting development agencies in selecting of future outstanding researchers.

Resumo Este trabalho tem como objetivo identificar artigos publicados em periódicos de acesso aberto cadastrados nos currículos da Plataforma Lattes. Atualmente, os dados curriculares da Plataforma Lattes têm sido fonte de diversos estudos que adotam métricas bibliométricas para compreender a evolução científica no Brasil. Porém, ao registrar uma publicação em um currículo, apenas informações básicas da revista são informadas. Portanto, para quantificar as publicações que foram feitas em periódicos de acesso aberto, é proposta uma estratégia que utiliza dados do Directory of Open Access Journals, validando as publicações e, assim, obtendo um processo que permite identificar quais publicações foram feitas neste formato de comunicação. Com isso, utilizando a metodologia proposta, que possui baixo custo computacional, foi possível quantificar de forma inédita as publicações de brasileiros em periódicos de acesso aberto registradas nos currículos da Plataforma Lattes. Além disso, de posse dos dados dos autores das publicações, foi possível compreender como estes autores estão distribuídos geograficamente no país, quais suas áreas de atuação e como eles têm publicado os resultados de suas pesquisas em acesso aberto. Já com relação as publicações, destaca-se que em geral estão publicadas no idioma Português e Inglês e que ao longo dos últimos anos, a representatividade das publicações em periódicos de acesso aberto vem aumentando.

Abstract This work aims to identify articles published in open access journals registered in the Lattes Platform curricula. Currently, the curricular data from the Lattes Platform has been the source of several studies that adopt bibliometric metrics to understand scientific evolution in Brazil. However, when registering a publication in a curriculum, only basic information from the magazine is informed. Therefore, to quantify the publications made in open access journals, a strategy is proposed that uses data from the Directory of Open Access Journals, validating the publications and, thus, obtaining a process that allows identifying which publications were made in this communication format. Therefore, using the proposed methodology, which has a low computational cost, it was possible to quantify in an unprecedented way the publications of Brazilians in open access journals registered in the curricula of the Lattes Platform. In addition, having the authors’ data of the publications, it was possible to understand how these authors are geographically distributed in the country, what their areas of operation are and how they have published the results of their research in open access. It is noteworthy that they are generally published in Portuguese and English. Over the last few years, the representativeness of publications in open access journals has increased.

RESUMO O estudo teve o objetivo de analisar o Sistema de Informação de Imunizações web do Brasil sob a ótica das heurísticas de usabilidade. Trata-se de um estudo descritivo, com abordagem qualitativa sobre a avaliação de usabilidade de um novo software sobre o Programa Nacional de Imunizações, com base nas dez Heurísticas de Nielsen. Participaram quatro especialistas da área de Tecnologia da Informação, com conhecimento sobre usabilidade e Programa de Imunizações. Os dados foram tratados pela análise de Conteúdo, na modalidade Temático-Categorial. O sistema proporciona, de um lado, facilidade de acesso aos usuários, podendo ser acessado de qualquer lugar e momento, desde que tenha conectividade com a internet; e de outro, apresenta problemas de usabilidade quanto à percepção de localização do usuário no percurso feito dentro do próprio sistema; apresenta entraves em relação a padronização tanto das telas, quanto dos recursos disponibilizados pelo sistema, além de falhas e duplicidade de comandos, que dificultam o registro e acesso às informações. Os problemas elucidados na avaliação de usabilidade do Sistema de Informação de Imunizações do Brasil poderão embasar melhorias nas novas versões de atualizações.

ABSTRACT The purpose of the study was to analyze the Brazilian immunization information system from the perspective of usability heuristics. A descriptive qualitative study was conducted evaluating the usability of a new software for the national immunization program based on the ten Nielsen's heuristics. Four specialists from the Information Technology area participated who were knowledgeable about usability and the immunization program. The data were processed by thematic-categorial content analysis. The system provides users with easy access from any place at any time, as long as they can connect to the Internet, and presents usability problems related to perception by users of their place along the route taken within the system itself. It also poses hurdles concerning standardization of the two screens and the resources made available by the system, besides failures and duplication of commands, which hampers the recording of and access to information. The problems clarified in the evaluation of the usability of the Brazilian immunization information system may serve to improve new updated versions.

RESUMEN Este estudio tuvo como objetivo analizar el sistema de información de inmunizaciones en Brasil desde la perspectiva de las heurísticas de usabilidad. Se realizó un estudio descriptivo, con un enfoque cualitativo, sobre la evaluación de la usabilidad de un nuevo software en el programa nacional de inmunización, basado en las diez heurísticas de Nielsen. Participaron cuatro especialistas del área de Tecnología de la Información, con conocimiento sobre usabilidad y el programa de inmunizaciones. Los datos fueron tratados mediante análisis de contenido, en la modalidad temático-categorial. El sistema proporciona facilidad de acceso a los usuarios, al que se puede acceder desde cualquier lugar y en cualquier momento, siempre que tenga conectividad a internet, y presenta problemas de usabilidad con respecto a la percepción del usuario de la ubicación en la ruta tomada dentro del propio sistema. Presenta obstáculos en relación con la estandarización de ambas pantallas y los recursos puestos a disposición por el sistema, además de fallas y duplicación de comandos, que dificultan el registro y el acceso a la información. Los problemas aclarados en la evaluación de usabilidad del sistema de información de inmunizaciones en Brasil pueden respaldar mejoras en nuevas versiones de actualizaciones.