Abstract The construction and expansion of roads cause significant impacts on the environment. The main potential impacts to biotic environment are vegetation suppression, reduction of the amount and composition of animal distribution due to forest fragmentation and increasing risks of animal (domestic and wildlife) vehicle collisions. The objective of this work was to establish a relationship between the different spatial patterns in wildlife-vehicle crash, by using spatial analysis and machine learning tools. Self-Organizing Maps (SOM), an artificial neural network (ANN), was selected to reorganize the multi-dimensional data according to the similarity between them. The results of the spatial pattern analysis were important to perceive that the point data pattern varies from an animal type to another. The events occur spatially clustered and are not uniformly distributed along the highway. SOM was able to analyze the relationship between multiple variables, linear and non-linear, such as ecological data, and established distinct spatial patterns per each animal type. In the studied area, most of the wildlife was run over very close to forest area and water bodies, and not so close to sugarcane fields, forestry and built environment. A considerable part of the wildlife-vehicle collisions occurred in areas with diverse landscape.

Abstract Landslide identification is important for understanding their conditioning factors, and for constructing susceptibility, risk, and vulnerability maps. In remote sensing this can be accomplished manually or through classifiers. This study compares three image classifiers (Maximum Likelihood, Random Forest, and Support Vector Machines (SVM)) used in identifying landslides in Itaóca (São Paulo, Brazil). Two datasets were used: a RapidEye-5 (5 m) image and a Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) digital elevation model (DEM) (12.5 m). Seven pixel-based classifications were produced, two for each classifier and a binary class that identified only landslides and non-landslides. One classification contained five spectral bands (5B), while the other contained six bands (6B) and included the slope derived from the DEM. The results were validated using Kappa index and F1 score. The SVM 6B classification achieved the best results among the validation indices used herein. It identified a landslide area of 399,325 m². The results contribute to landslide mapping in tropical environments using pixel-based classifiers. However, although the SVM classification was successful, only landslides with larger areas were captured by the algorithms, confirming the importance of conducting further analyses using images with finer spatial resolution.

Resumo: Acidentes tecnológicos podem ter vasta abrangência e necessitam rápida resposta para evacuação da região afetada. As vias de acesso para centrais nucleares são fundamentais para elaboração de planos emergenciais em caso de desastres tecnológicos. Na Central Nuclear Almirante Álvaro Alberto (CNAAA) em Angra dos Reis (RJ), as vias de acesso e sua própria estrutura localizam-se em região com altos índices de precipitação e relevo bastante acidentado. Este artigo visa apresentar procedimentos de processamento digital de imagens e geoprocessamento para o mapeamento de áreas de risco e de cicatrizes de deslizamento associadas às vias de acesso do CNAAA. Modelos Digitais de Elevação e suas derivações foram utilizados para a identificação de áreas de risco, por meio de classificação baseada em objeto. Imagens LANDSAT foram utilizadas para o mapeamento da cobertura do solo. As informações foram sobrepostas e as áreas de risco e as potenciais cicatrizes de deslizamento foram mapeadas. Os resultados apresentam um diagnóstico sobre a susceptibilidade à escorregamentos na área de estudo e das potenciais áreas de risco. As informações apresentadas sobre as áreas associadas às principais vias de acesso evidenciam o risco de ocorrência de escorregamentos que pode afetar a evacuação da região em caso de acidente tecnológico.

Abstract: Technological accidents can be vast in scope and require a rapid response to evacuate the affected region. Access routes to nuclear power stations are essential for the preparation of emergency plans in the event of technological disasters. The Admiral Álvaro Alberto Nuclear Power Plant (Central Nuclear Almirante Álvaro Alberto - CNAAA) in Angra dos Reis, Brazil, is located in a region with high rainfall and rugged terrain. This article presents digital image processing and geoprocessing procedures for mapping landslide-susceptible areas and landslide scars associated with the CNAAA access routes. Digital Elevation Models and their derivations were used to identify landslide-susceptible areas, and LANDSAT images were used to map the land cover. The information was superimposed, and the hazard areas and potential landslide scars were mapped. Most of the study area is medium or high risk for landslide events. Landslides scars mapping achieved over 50% of accuracy representing a potential methodology for the risk assessment and landslides monitoring in the study area. The results demonstrate that further and detailed studies must be performed in the areas in order to maintain the access roads available for eventual evacuations in a technological disaster event.

Considerando as pressões do setor de infraestrutura portuária sobre as configurações na forma de uso e planejamento do espaço na região portuária da Baixada Santista, tais como o aporte por áreas de retroporto, o armazenamento e o transporte de cargas, este estudo buscou desenvolver modelos dinâmicos da paisagem e investigar a relação entre as alterações no uso e cobertura da terra e a infraestrutura de transportes na região portuária da Baixada Santista-SP. A partir de produtos de sensoriamento remoto e da metodologia de modelagem dinâmica espacial baseada em autômatos celulares, foram gerados o mapa simulado e o cenário de prognóstico, considerando os projetos de expansão portuária para o ano de 2024. O crescimento das áreas construídas por influência dos projetos de expansão segue o sistema viário existente e a proximidade ao canal estuarino. Isso demonstra a tendência de localização de novas instalações em função das atividades portuárias, ligadas à circulação de mercadorias, e da infraestrutura implantada para o transporte de navegação e terrestre.

Considering the pressures of the port infrastructure sector over the land use and physical planning in the region of Baixada Santista, such as the demand for backport areas as well as for loads storage and transport, this study aims to develop a dynamic model of landscape changes in this region and investigate the relationship between land cover change and the transport infrastructure in such port area. With the aid of remote sensing products and cellular automata-based modeling, a simulated landscape map and a map of future landscape changes scenario were generated, considering port expansion projects for the year 2024. The growth in built-up areas derived from expansion projects takes place along the existing road system and in the vicinities of the estuarine channel. This confirms the trend of new facilities allocation as a function of port activities related to the circulation of goods and the infrastructure associated with the sea and land transport

Resumo No Brasil existe a perspectiva de crescimento expressivo do volume de dados a ser processado pelas prestadoras de serviços de rastreamento de veículos em decorrência do aumento natural do uso de sistemas de rastreamento. Esse crescimento gera a necessidade da incorporação de ferramentas analíticas nos sistemas de gerenciamento do rastreamento e monitoramento de veículos e na gestão de risco, para aumentar a sua eficiência e atender ao crescimento do mercado. O presente estudo tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo para identificação do Padrão de Comportamento Espacial de Veículos em Movimento – PCEVM, utilizando uma ferramenta de análise espacial para auxiliar o processo de tomada de decisão no monitoramento de veículos e na gestão do sistema de transporte urbano. Embora os resultados obtidos sejam válidos para a particular configuração apresentada neste artigo, a metodologia de análise proposta permite a caracterização de padrões espaciais de movimentação de veículos na área e no período considerados, o que é útil, por exemplo, para planejadores municipais, empresas de logística e empresas seguradoras. Conclui-se que o resultado da comparação entre o posicionamento coletado em tempo real com o modelo de distribuição espacial obtido na caracterização dos padrões de comportamento espaciais é capaz de detectar anormalidades do comportamento de movimentação do veículo e oferecer subsídios para a tomada de decisão em sistemas de monitoramento e gerenciamento de veículos, que visem à segurança patrimonial e pessoal, identificando comportamentos de movimentação não esperados ou de comportamentos de risco.

Abstract In Brazil there is the perspective of significant growth in the volume of data being processed by vehicle tracking services companies as a result of natural increase in the use of tracking systems. This growth generates the need for the incorporation of analytical tools in the management of vehicle tracking systems and risk managing, in order to increase their efficiency and cater to the market growth. This paper aims to develop a model for identifying the Spatial Behavior Patterns of Monitoring Vehicles (SBPMV) using a spatial analysis tool to aid the process of decision making in vehicle monitoring and the urban transportation system management. Although the results obtained are valid for the particular configuration presented in this article, the proposed methodological analysis allows the characterization of spatial patterns of vehicle movements in the study area during the considered period, which is useful, for instance, for city planners, enterprise logistics and insurance companies. The conclusion is that the result of the comparison between the collected real-time positioning data with the spatial distribution model obtained through the characterization of the spatial behavior patterns is able to detect abnormalities in the vehicle movement behavior and provide subsidies to decision-making process for vehicle monitoring and management systems, which aim the patrimonial and personal safety, and the identification of unexpected movement or risky behaviors.

A ocorrência de eventos erosivos acelerados associados à implantação de sistemas de transportes é um dos principais problemas socioambientais enfrentados pelas concessionárias brasileiras. Feições erosivas do tipo linear e laminares são observadas tanto ao longo da plataforma, nos cortes e aterros, como fora dela, em caixas de empréstimo, áreas de jazidas exploradas, junto aos pés de aterros e jusante das obras de transposição. Além da compreensão das interações entre fatores condicionantes dos processos erosivos, é necessário estudar isoladamente cada um dos fatores com bastante detalhe para se compreender como, onde e por que a erosão ocorre. Dentre esses fatores, os atributos topográficos ou características das vertentes estão entre uma série de elementos controladores da distribuição dos processos erosivos. Sua importância para o desenvolvimento desses fenômenos advém do fato da topografia controlar a intensidade e direção dos fluxos hídricos pluviais, que por sua vez são os principais agentes erosivos no meio tropical úmido. Nesse contexto, através do uso de tecnologias geoespaciais e medidas estatísticas de associação não-paramétrica, este artigo apresenta uma análise da relação entre diferentes tipos de processos erosivos (classificados de acordo com suas características próprias e graus de gravidade) e seus respectivos valores de declividade e hipsometria das vertentes as quais estão localizados. A área de interesse é restrita às análises e registros de processos erosivos diagnosticados no trecho que interliga as cidades de Mairinque (SP) a Botucatu (SP), totalizando um trajeto de aproximadamente 176 km. A comparação dos resultados permitiu avaliar a importância da variável espacial na problemática tratada. A análise dos testes estatísticos não-paramétricos apontou que existe associação estatisticamente significativa entre as variáveis estudadas. Já as técnicas de geoprocessamento e o uso de informações espaciais, apesar de não fornecerem um valor estatístico que permita inferir a associação entre as variáveis analisadas, possibilitaram a observação da distribuição espacial dos fenômenos de erosão ao longo do trecho da ferrovia, indicando que tal comportamento não aponta, claramente, associação expressiva entre os tipos de processos e as características topográficas consideradas.

The occurrence of accelerated erosion events associated with the implementation of transport systems is a major environmental problems faced by the Brazilian utilities. Erosive features of linear and laminar type are observed both along the platform, in the section sand embankments, and outside in boxes loan areas explored deposits, at the foot of embankments and downstream of the works of Transposition. In addition to understanding the interactions between conditioning factors of erosion, it is necessary to study separately each factor with enough detail to understand how, where and why erosion occurs. Among these factors, topographic attributes or characteristics of the slopes are among a number of factors controlling the distribution of erosion. In this context, by the use of geospatial tools and technologies and non-parametric statistical measures of association, this article presents an analysis of the relationship between different types of erosion (classified according to their own characteristics and degrees of severity) and their respective values of slope and hypsometry the slopes, which are located. The area of interest is restricted to the analysis and records of erosion diagnosed in the stretch that connects the cities of Mairinque (SP) and Botucatu (SP), totaling a path of about 176 km. The comparison of the results allowed to evaluate the importance of the spatial variable in the problem treated. The analysis of non-parametric statistical tests showed that there is a statistically significant association between variables. On the other hand, GIS techniques and the use of spatial information, in spite of not providing a statistical value - that allows to infer the association between the variables analyzed-, allowed the observation of the spatial distribution of the phenomena of erosion along the stretch of the railroad, indicating that such behavior not clearly indicates significant association between the types of processes and topographical characteristics considered.

No atual sistema de concessões rodoviária do Brasil ambos, concessionárias e agências reguladoras têm a missão de melhorar a qualidade dos pavimentos rodoviários no País. Tal situação requer a pesquisa e a identificação de novas ferramentas que facilitem o levantamento das condições dos pavimentos rodoviários num tempo e custos menores que os métodos usuais. Recentemente, se verificou um grande aumento da disponibilidade de imagens de sensoriamento remoto com alta resolução espacial, seguindo uma tendência do mercado de novos satélites de sensoriamento remoto, e de sensores aerotransportados. De forma similar, imagens multi e hiperespectrais estão disponíveis tanto comercialmente quanto para a pesquisa científica. O artigo apresenta uma nova metodologia para a identificação das condições do asfalto em superfícies pavimentadas e uma classificação dos tipos de defeitos identificáveis a partir de imagens hiperespectrais adquiridas por sensores aerotransportados. O objetivo do artigo é o de mostrar que índices das condições das superfícies dos pavimentos asfaltados gerados via imagens hiperespectrais podem ser comparados com os indicadores vigentes, utilizados pela agência reguladora nacional.

With the current system of concession roads in Brazil, both concessionaires and regulatory agents have been charged with improving the quality of the pavement on Brazilian highways. This situation requires the search for new tools that can facilitate the survey of pavement conditions in less time and at a lower cost than traditional methods. Recently, an increasing number of high-resolution spatial images have become available on the world market following the development of new remote sensing satellites and airborne sensors. Similarly, multispectral images and even hyperspectral images are now available commercially and for scientific research. The paper presents a new methodology for the identification of asphalted pavement surfaces condition and the classification of the main types of asphalt defects using hyperspectral images from airborne digital sensors. The objective of this study was to generate indexes of pavement conditions from images that can be compared with the indicators of pavement surface conditions already used by national regulatory agencies.

A utilização de tecnologias de visualização tridimensional aplicada à área de Transportes tem contribuído não só para avaliar o impacto de um projeto de rodovia na região de seu entorno, mas também, no desenvolvimento e estudo dos elementos do próprio projeto geométrico. A pesquisa busca avaliar a eficiência de ferramentas de visualização tridimensional (3D) na detecção de deficiências de coordenação entre os alinhamentos horizontal e vertical de um projeto rodoviário. A avaliação será conduzida por meio de testes com grupos de indivíduos (estudantes do curso de Engenhara Civil - sem experiência na área de desenvolvimento de projeto geométrico de rodovias). Estes indivíduos avaliaram trechos de vias em duas situações distintas - com correta coordenação dos alinhamentos verticais e horizontais e posteriormente com distorção desta coordenação. Foi utilizado um software aplicativo na área de projeto geométrico de vias terrestre que permite criar um vídeo do drive through da via em questão. Em seguida os avaliadores responderam a um questionário que auxiliou a interpretar os resultados acerca da percepção de deficiências no traçado com a visualização 3D do projeto.

The use of three-dimensional (3D) visualization technologies in the field of transportation sciences has contributed not only to the assessment of the impact of a road project on its surroundings but also to the development and study of elements of the geometric design itself. The present study aimed to assess the effectiveness of the use of 3D visualization tools in the detection of poor compatibility between the horizontal and vertical alignments of a road project. The assessment was performed by conducting tests with groups of participants who were students from a civil engineering course with no experience in the development of geometric roadway designs. These participants each assessed two road stretches: one stretch with unflawed coordination between the vertical and horizontal alignments of the road and another stretch in which this coordination had been intentionally distorted. It was used an application software for roadway geometric designs that allowed the creation of a video of the trajectory of the targeted road. Subsequently, the participants answered a questionnaire that aided the interpretation of the results regarding the design deficiencies in road layouts perceived from the 3D visualization of the roadways.

A tendência de utilização de dados voluntários e colaborativos em contextos de desastres naturais é crescente. Esse fato aliado aos cenários de alagamentos que ocorrem na cidade de São Paulo traz a possibilidade de exploração sobre o modo voluntário e colaborativo de geração e transmissão da informação geográfica de forma dinâmica. E estas são proporcionadas por tecnologias acessíveis à população, como o GPS (Global Positioning System) embarcado em celulares e a internet. O presente artigo tem como objetivo a proposta de um esquema conceitual para um sistema dinâmico e colaborativo de mapeamento dos pontos alagados, cuja fonte dos dados advém das pessoas equipadas com aparelhos celulares que permitem a sua localização. Os resultados apresentados correspondem aos esquemas conceituais do sistema, bem como ao protótipo "Pontos de Alagamento" - mapa disponibilizado via web com os pontos de alagamento da cidade, fornecidos no momento da ocorrência do evento por pessoas comuns. O protótipo foi desenvolvido por meio da plataforma livre e de código aberto - Crowdmap/Ushahidi. O sistema foi avaliado através de um questionário respondido por usuários, os quais opinaram sobre a viabilidade do mesmo, bem como os ajustes que devem ser realizados para o uso efetivo da população.

The trend of using volunteered and crowd data in natural disaster contexts is growing. This fact coupled with scenarios of flooding that occurred in the city of São Paulo, brings the possibility of exploration about the voluntary and collaborative approach to the generation and transmission of the geographic information dynamically. And these possibilities are provided by technologies accessible to the population, such as GPS (Global Positioning System) embedded in cell phones and internet. This article aims at presenting a conceptual scheme for a dynamic and collaborative mapping system of flooding, whose data source corresponds to those equipped with mobile devices that enable location. The results correspond to the conceptual schemes of the system as well as the prototype "Points of Flooding" - available map on the web with the points of flooding, provided at the time of the event by people. The prototype was developed through the free and open source platform - Crowdmap/Ushahidi The system was evaluated by a questionnaire answered by users, who stated their opinion about the viability of this as well as the adjustments that must be done for the effective use by population.

A auscultação geodésica de barragens é uma das formas de monitorar a movimentação da obra através de medidas de distância, (em várias épocas) de posições consideradas fixas, os pilares, a outras posições, comumente chamadas de alvos. Desta forma é importante identificar os alvos que apresentam medidas muito atípicas de modo que os gestores possam tomar iniciativas corretivas. Após o ajuste de um modelo pelo Método dos Mínimos Quadrados (MMQ), é razoável esperar que os resíduos apresentem comportamento aleatório. A verificação disto é realizada através da construção de gráfico de controle multivariado aplicado aos resíduos do modelo ajustado com os dados provenientes de campanhas geodésicas, efetuadas em diferentes épocas. Os referidos gráficos têm sido largamente aplicados em outras áreas de ciência, como em assuntos de saúde pública, marketing, serviços, além de processos de produção. Os resultados mostram que é possível verificar uma estabilidade multitemporal através da aplicação de gráficos de controle multivariado, provendo informações complementares àquelas advindas das análises univariadas tradicionais.

Geodesic auscultation can be used to monitor the movement of dam structures by measuring the distance, at different epochs from fixed positions (pillars) to other positions (targets). It is important to identify the targets that present atypical measurements to permit managers to take corrective actions. After fitting a model using the Least Squares Method (LSM), the residuals normally display random behavior. Multivariate control charts are then applied to the residuals of the fitted model from data taken of geodesic survey campaigns conducted at different epochs. Control charts have been widely applied in other fields of research than production processes such as public health, marketing, services. The results show that it is possible for monitoring the multi-temporal stability by the multivariate control charts. The method provides complementary information than the classical univariate statistical analysis.

Monitorar a condição de uso de toda a extensão das rodovias brasileiras é tarefa dispendiosa e demorada. Este trabalho trata de novas técnicas que permitem o levantamento da condição da superfície dos pavimentos rodoviários de forma ágil utilizando imagens hiperespectrais de sensor digital aeroembarcado. Nos últimos anos, um número crescente de imagens de alta resolução espacial tem surgido no mercado mundial com o aparecimento dos novos satélites e sensores aeroembarcados de sensoriamento remoto. Propõe-se uma metodologia para identificação dos pavimentos asfálticos e classificação das principais ocorrências dos defeitos na superfície do pavimento. A primeira etapa da metodologia é a identificação da superfície asfáltica na imagem, utilizando uma classificação híbrida baseada inicialmente em pixel e depois refinada por objetos. A segunda etapa da metodologia é a identificação e classificação das ocorrências dos principais defeitos nos pavimentos flexíveis que são observáveis nas imagens de alta resolução espacial. Esta última etapa faz uso intensivo das novas técnicas de classificação de imagens baseadas em objetos. O resultado final é a geração de índices da condição da superfície do pavimento a partir das imagens que possam ser comparados com os indicadores vigentes da condição da superfície do pavimento já normatizados pelos órgãos competentes no país.

Monitoring every Brazilian road use condition is an expensive and time consuming task. This research deals with new techniques which will yield a quick survey of road surface pavement condition by using hyperspectral images from airborne remote sensing. Recently, an increasing number of images with high spatial resolution has emerged on the world market with the advent of new remote sensing satellites and airborne sensors. Hyperspectral images from digital airborne sensor have been used in this work. A new identification methodology for a pavement surface and also for classification of the main defects of the surface has been devised. The first step of the methodology is the identification of the asphalt surface in the image, by using hybrid classification based on pixel initially and then improved by objects. The second step of the methodology is the identification and classification of the main defects of pavement surface that are observable in high spatial resolution imagery. This step makes intensive use of new techniques for classification of images based on objects. The goal is the generation of pavement surface condition index from the images which can be compared to quality index of pavement surface already managed by the regulatory agency in the country.

As Zonas Costeiras são áreas complexas que contemplam ambientes terrestres e marinhos que, além de possuírem enorme riqueza ambiental, também são áreas atrativas aos seres humanos por oferecer alimentos, lazer, negócios, transporte, entre outros. Algumas dificuldades de gerenciamento ocorrem pela complexidade, conflito de interesses e pelo fato de não haver padronização no levantamento de dados e disponibilização para a comunidade científica, órgãos públicos, etc. A organização, padronização e compartilhamento destas informações em Atlas Web são essenciais para auxiliar no planejamento e tomada de decisão pois agregam, em um único ambiente, diversos dados provenientes de fontes distintas. A construção de um modelo de dados espacial voltado à área ambiental, para ser utilizada em Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) é exemplificada a partir da modelagem de um bioindicador de qualidade de sedimentos. Este trabalho apresenta as etapas necessárias para a construção de modelo de dados espacial de Macrobentos e emprega a Região Metropolitana da Baixada Santista como referência. Conclui-se que a estruturação do conhecimento quando se trabalha com dados ambientais em um modelo é essencial para sua posterior integração em IDE. Constatou-se no processo de modelagem que questões metodológicas relativas ao processo de coleta podem dificultar ou inviabilizar a integração de dados provenientes de diferentes estudos em uma mesma área. A construção de um modelo de dados espacial, como o apresentado neste estudo poderá ser utilizado como referência para novas pesquisas com objetivos semelhantes.

Coastal zones are complex areas that include marine and terrestrial environments. Besides its huge environmental wealth, they also attracts humans because provides food, recreation, business, and transportation, among others. Some difficulties to manage these areas are related with their complexity, diversity of interests and the absence of standardization to collect and share data to scientific community, public agencies, among others. The idea to organize, standardize and share this information based on Web Atlas is essential to support planning and decision making issues. The construction of a spatial database integrating the environmental business, to be used on Spatial Data Infrastructure (SDI) is illustrated by a bioindicator that indicates the quality of the sediments. The models show the phases required to build Macrobenthos spatial database based on Santos Metropolitan Region as a reference. It is concluded that, when working with environmental data the structuring of knowledge in a conceptual model is essential for their subsequent integration into the SDI. During the modeling process it can be noticed that methodological issues related to the collection process may obstruct or prejudice the integration of data from different studies of the same area. The development of a database model, as presented in this study, can be used as a reference for further research with similar goals.

OBJETIVO: Reduzir as despesas e o tempo associados ao processo de amostragem de domicílios e mostrar a viabilidade de uso compartilhado dos cadastros de endereços entre vários inquéritos epidemiológicos, a partir da reciclagem de material produzido pela Pesquisa Nacional de Amostras de Domicílios (PNAD). MÉTODOS: Cadastros permanentes de endereços foram construídos e atualizados para 72 setores censitários, e retidos como unidades primárias da amostra mestra do município de São Paulo, SP. No período 1995-2000, sortearam-se três diferentes amostras pelo processo de conglomerados, em dois estágios. Operações de sorteio e mapeamento das amostras foram automatizadas por meio da aplicação de tecnologia de geoprocessamento. RESULTADOS: Cerca de 25.000 domicílios compõem o cadastro permanente de endereços da amostra mestra. A produção ágil e barata de cada amostra, aliada ao conhecimento acumulado sobre os perfis demográficos e topográficos dos setores censitários, pode ser considerada a principal contribuição dos resultados alcançados. Verificou-se que o sistema proposto contrasta com a seleção de amostras independentes para cada investigação "ad hoc", o que ainda é prática comum nas agências ou grupos que realizam inquéritos domiciliares. CONCLUSÕES: A reciclagem das listagens anuais de endereços da PNAD, apesar de restringir a abrangência de replicação da experiência aos municípios mais populosos do País, evita a repetição do processo de amostragem para cada inquérito; além disso, significa importante contribuição ao planejamento de investigações descritivas na área da saúde pública. Questões conceituais ou teóricas, decorrentes do procedimento operacional, foram facilmente superadas pela introdução de técnicas estatísticas compensatórias.

OBJECTIVE: To reduce cost and time associated with household sampling process and to assess the feasibility of shared use of address data file of census enumeration areas in several epidemiological surveys using updated information from the National Survey of Households (PNAD). METHODS: Address data file comprising 72 census enumeration areas was kept as primary sampling units for the city of São Paulo. During the period 1995-2000, three distinct household samples were drawn using the two-stage cluster sampling procedure. Geographic Information System (GIS) technology allowed delimiting boundaries, blocks and streets for any primary sampling unit and printing updated maps for selected sub-samples. RESULTS: Twenty-five thousand dwellings made up the permanent address data file of the master sample. A cheaper and quicker selection of each sample, plus gathering information on demographic and topographical profiles of census enumeration areas were the main contribution of the study results. CONCLUSIONS: The master sample concept, integrated with GIS technology, is an advantageous alternative sampling design for household surveys in urban areas. Using the list of addresses from the PNAD updated yearly, although limiting its application to the most populated Brazilian cities, avoids the need of creating an independent sampling procedure for each individual survey carried out in the period between demographic censuses, and it is an important contribution for planning sampling surveys in public health.

OBJETIVO: Reduzir as despesas e o tempo associados ao processo de amostragem de domicílios e mostrar a viabilidade de uso compartilhado dos cadastros de endereços entre vários inquéritos epidemiológicos, a partir da reciclagem de material produzido pela Pesquisa Nacional de Amostras de Domicílios (PNAD). MÉTODOS: Cadastros permanentes de endereços foram construídos e atualizados para 72 setores censitários, e retidos como unidades primárias da amostra mestra do município de São Paulo, SP. No período 1995-2000, sortearam-se três diferentes amostras pelo processo de conglomerados, em dois estágios. Operações de sorteio e mapeamento das amostras foram automatizadas por meio da aplicação de tecnologia de geoprocessamento. RESULTADOS: Cerca de 25.000 domicílios compõem o cadastro permanente de endereços da amostra mestra. A produção ágil e barata de cada amostra, aliada ao conhecimento acumulado sobre os perfis demográficos e topográficos dos setores censitários, pode ser considerada a principal contribuição dos resultados alcançados. Verificou-se que o sistema proposto contrasta com a seleção de amostras independentes para cada investigação "ad hoc", o que ainda é prática comum nas agências ou grupos que realizam inquéritos domiciliares. CONCLUSÕES: A reciclagem das listagens anuais de endereços da PNAD, apesar de restringir a abrangência de replicação da experiência aos municípios mais populosos do País, evita a repetição do processo de amostragem para cada inquérito; além disso, significa importante contribuição ao planejamento de investigações descritivas na área da saúde pública. Questões conceituais ou teóricas, decorrentes do procedimento operacional, foram facilmente superadas pela introdução de técnicas estatísticas compensatórias.

OBJECTIVE: To reduce cost and time associated with household sampling process and to assess the feasibility of shared use of address data file of census enumeration areas in several epidemiological surveys using updated information from the National Survey of Households (PNAD). METHODS: Address data file comprising 72 census enumeration areas was kept as primary sampling units for the city of São Paulo. During the period 1995-2000, three distinct household samples were drawn using the two-stage cluster sampling procedure. Geographic Information System (GIS) technology allowed delimiting boundaries, blocks and streets for any primary sampling unit and printing updated maps for selected sub-samples. RESULTS: Twenty-five thousand dwellings made up the permanent address data file of the master sample. A cheaper and quicker selection of each sample, plus gathering information on demographic and topographical profiles of census enumeration areas were the main contribution of the study results. CONCLUSIONS: The master sample concept, integrated with GIS technology, is an advantageous alternative sampling design for household surveys in urban areas. Using the list of addresses from the PNAD updated yearly, although limiting its application to the most populated Brazilian cities, avoids the need of creating an independent sampling procedure for each individual survey carried out in the period between demographic censuses, and it is an important contribution for planning sampling surveys in public health.