Estudou-se o efeito de três manejos do lençol freático na indução de adaptações fisiomorfológicas dos trigos Triticum aestivum L. e Triticum durum L. à hipoxia, caracterizando e inferindo a influência relativa dos principais fatores físicos e biológicos interferentes. O experimento foi conduzido na ESALQ/USP, Piracicaba, SP, simulando-se ao máximo um meio físico/condição natural de uma várzea. Após a indução na fase vegetativa, através de períodos hipóxicos com duração progressiva, o grau de adaptação foi avaliado através de inundação permanente, incluindo o florescimento/formação de grãos. Observou-se: resposta diferenciada de exigência e/ou capacidade de extração de nutrientes entre as duas espécies; que a adubação foliar foi ineficiente para suprir as deficiências nutricionais da planta; que os manejos com curtos períodos de hipoxia induziram o trigo a adaptações fisiomorfológicas, porém não na intensidade ou eficiência de que resultassem parâmetros de produção em níveis adequados; enfim, que o manejo com o lençol freático mantido a 15 cm de profundidade durante todo o ciclo cultural foi o que propiciou melhor desempenho do trigo em cultivo sob encharcamento.

The effect of three different water table managements in the morpho-physiological adaptation to waterlogging of Triticum aestivum, L. and Triticum durum, L., and the relative influence of the main physical and biological interferance factors were studied. The trial was conducted at ESALQ/USP, Piracicaba, SP, under simulated conditions of a natural low land. After introduction of stress adaptation during the vegetative growth stage, while applying progressive times of hipoxics periods, there were observed different requirements and/or extraction capacities of nutrients between the two species; the fertilization on leaves was not enough to avoid nutritional deficiencies in wheat under hipoxia. The water table management used resulted in morpho-physiological adaptations, but not enough to reach adequate biometric parameters of productivity. The water table at a 15 cm depth throughout the crop cycle resulted in better performance.

O índice de área foliar (IAF) é um dos parâmetros fisiológicos mais utilizados na análise de crescimento das plantas, dando suporte a interpretação de fatores de produção a ele relacionados. O presente trabalho teve por objetivo determinar um modelo matemático adequado para estimativa das áreas do folíolo e da folha do morangueiro. O experimento foi conduzido em Atibaia, SP, com a cv. Campinas (IAC-2712), na safra de 1995, em condições de cultivo protegido e em campo aberto, ao lado de um plantio comercial. A amostragem, não destrutiva, constou de 25 folhas funcionais, expandidas e saudáveis, de diferentes idades e tamanhos, de 25 plantas ao acaso, em cada um dos ambientes. As áreas foram estimadas pelas medidas de largura (L) e de comprimento (C) dos folíolos, discriminando-se a posição ocupada pelos mesmos na folha trifoliada. Os resultados obtidos foram ajustados pelo modelo linear. A média da largura e do comprimento dos folíolos apresentou melhor capacidade de predição da área dos mesmos, quando comparada a utilização individualizada dessas medidas. O uso dos três folíolos apresentou melhor capacidade de predição da área foliar do que o uso exclusivo do folíolo central.

The leaf area index is one of the most utilized physiological parameters employed in plant growth analysis, giving support to interpretation of related yield factors. The aim of this work was to develop a mathematical model suited to estimate strawberry leaflet and leaf areas. The experiment was carried out in Atibaia, SP, during the 1995 season, with the cultivar Campinas (IAC-2712), under open and protected field conditions, in a commercial strawberry growing field. The sampling in each experiment was made up of 25 leaves, with 75 leaflets, including different ages and sizes, picked randomly from 25 plants. Areas were estimated through leaflet width and length measurements, taking in to account the leaflet position on the leaf. Results obtained were fitted to linear models. The leaflet width and length mean was concluded as the best way of predicting area compared to single measurements. The whole trifolioate showed a better leaf area predictive ability than did the central leaflet. Leaf area can therefore be estimated by means of its leaflet width and length measurements, representing a conservative sampling method.