Resumo Introdução: A lesão renal aguda (LRA)na Covid-19, apesar de relevante na prática clínica em UTI, dispõe de poucos dados na literatura, sobretudo no Brasil. Objetivo foi identificar a incidência de LRA, fatores preditores e impacto na mortalidade hospitalar. Método: Coorte retrospectiva de pacientes com Covid-19 internados em UTI. LRA foi definida segundo critérios de KDIGO. Dados coletados de registros de prontuários eletrônicos entre 17 de março e 26 de abril. Resultados: Dos 102 pacientes, 55,9% evoluíram com LRA e a maioria (66,7%) foi classificada como estágio 3. Regressão logística multivariada mostrou idade (RC 1,101; IC 95% 1,026 - 1,181; p = 0,0070), taxa de filtração glomerular estimada - TFGe (RC 1,127; IC 95% 1,022 - 1,243; p = 0,0170) e hipertensão (RC 3,212; IC 95% 1,065 - 9,690; p = 0,0380) como preditores independentes de LRA. Vinte e três pacientes faleceram. No grupo sem lesão renal ocorreu 8,9% de óbitos, enquanto que no grupo com LRA 33,3% dos pacientes morreram (RR 5,125; IC 95% 1,598 - 16,431; p = 0,0060). A média de sobrevida, em dias, foi maior no grupo sem LRA. Análise multivariada de Cox mostrou idade (RR 1,054; IC 95% 1,014 - 1,095; p = 0,0080) e síndrome do desconforto respiratório agudo grave (RR 8,953; IC 95% 1,128 - 71,048; p = 0,0380) como preditores de mortalidade hospitalar. Conclusão: Encontramos alta incidência de LRA; e como fatores preditores para sua ocorrência: idade, TFGe e hipertensão. A LRA estava associada a maior mortalidade hospitalar. Introdução LRAna Covid19, Covid19 Covid 19, 19 UTI literatura Brasil hospitalar Método Covid-1 KDIGO 1 2 abril Resultados 10 559 55 9 55,9 66,7% 667 66 7 (66,7% 3 RC 1,101 1101 101 95 1026 026 1,02 1,181 1181 181 0,0070, 00070 0,0070 , 0 0070 0,0070) 1,127 1127 127 1022 022 1,243 1243 243 0,0170 00170 0170 3,212 3212 212 1065 065 1,06 9,690 9690 690 0,0380 00380 0380 faleceram 89 8 8,9 óbitos 333 33 33,3 RR 5,125 5125 5 125 1598 598 1,59 16,431 16431 16 431 0,0060. 00060 0,0060 . 0060 0,0060) sobrevida dias 1,054 1054 054 1014 014 1,01 1,095 1095 095 0,0080 00080 0080 8,953 8953 953 1128 128 1,12 71,048 71048 71 048 Conclusão ocorrência Covid1 Covid- 55, 66,7 6 (66,7 1,10 110 02 1,0 1,18 118 18 0007 0,007 007 112 12 1,24 124 24 0,017 0017 017 3,21 321 21 106 06 9,69 969 69 0,038 0038 038 8, 33, 5,12 512 159 59 1,5 16,43 1643 43 0006 0,006 006 1,05 105 05 01 1,09 109 09 0,008 0008 008 8,95 895 1,1 71,04 7104 04 66, (66, 11 1, 000 0,00 00 1,2 0,01 001 3,2 32 9,6 96 0,03 003 03 5,1 51 15 16,4 164 4 71,0 710 (66 0,0 3, 9, 5, 16, 71, (6 0, (
Abstract Introduction: There is little data in the literature on acute kidney injury (AKI) in Covid-19 cases, although relevant in clinical practice in the ICU, especially in Brazil. Our goal was to identify the incidence of AKI, predictive factors and impact on hospital mortality. Method: Retrospective cohort of patients with Covid-19 admitted to the ICU. AKI was defined according to KDIGO criteria. Data was collected from electronic medical records between March 17 and April 26. Results: Of the 102 patients, 55.9% progressed with AKI, and the majority (66.7%) was classified as stage 3. Multivariate logistic regression showed age (RC 1.101; 95% CI 1.026 - 1.181; p = 0.0070), estimated glomerular filtration rate - eGFR (RC 1.127; 95% CI 1.022 - 1.243; p = 0.0170) and hypertension (RC 3.212; 95% CI 1.065 - 9.690; p = 0.0380) as independent predictors of AKI. Twenty-three patients died. In the group without kidney injury, there were 8.9% deaths, while in the group with AKI, 33.3% of patients died (RR 5.125; 95% CI 1.598 - 16.431; p = 0.0060). The average survival, in days, was higher in the group without AKI. Cox multivariate analysis showed age (RR 1.054; 95% CI 1.014 - 1.095; p = 0.0080) and severe acute respiratory distress syndrome (RR 8.953; 95% CI 1.128 - 71.048; p = 0.0380) as predictors of hospital mortality. Conclusion: We found a high incidence of AKI; and as predictive factors for its occurrence: age, eGFR and hypertension. AKI was associated with higher hospital mortality. Introduction (AKI Covid19 Covid 19 Covid-1 cases ICU Brazil mortality Method criteria 1 26 Results 10 559 55 9 55.9 66.7% 667 66 7 (66.7% 3 RC 1.101 1101 101 95 1026 026 1.02 1.181 1181 181 0.0070, 00070 0.0070 , 0 0070 0.0070) 1.127 1127 127 1022 022 1.243 1243 243 0.0170 00170 0170 3.212 3212 212 1065 065 1.06 9.690 9690 690 0.0380 00380 0380 Twentythree Twenty three 89 8 8.9 deaths 333 33 33.3 RR 5.125 5125 5 125 1598 598 1.59 16.431 16431 16 431 0.0060. 00060 0.0060 . 0060 0.0060) survival days 1.054 1054 054 1014 014 1.01 1.095 1095 095 0.0080 00080 0080 8.953 8953 953 1128 128 1.12 71.048 71048 71 048 Conclusion occurrence Covid1 Covid- 2 55. 66.7 6 (66.7 1.10 110 02 1.0 1.18 118 18 0007 0.007 007 112 12 1.24 124 24 0.017 0017 017 3.21 321 21 106 06 9.69 969 69 0.038 0038 038 8. 33. 5.12 512 159 59 1.5 16.43 1643 43 0006 0.006 006 1.05 105 05 01 1.09 109 09 0.008 0008 008 8.95 895 1.1 71.04 7104 04 66. (66. 11 1. 000 0.00 00 1.2 0.01 001 3.2 32 9.6 96 0.03 003 03 5.1 51 15 16.4 164 4 71.0 710 (66 0.0 9. 5. 16. 71. (6 0. (