Abstract The objective of this work was to define experimental blocks for sugarcane experiments using geostatistical techniques, principal component analysis, and clustering techniques applied to soil properties. For this, data of soil chemical properties from a sugarcane experiment were used. Geostatistical techniques were applied to identify the spatial variability of these properties and to estimate the values for non-sampled locations through kriging. The principal components analysis was used for dimensional reduction, and, with the new variables obtained, the cluster analysis was performed using the k-means method to determine the experimental blocks with two to five replicates. Of the 12 analyzed variables, 10 showed spatial dependence. The principal component analysis allowed reducing the dimensionality of the data to two variables, which explained 82.27% of total variance. The obtained blocks presented irregular polygonal shapes, with different formats and sizes, and some of them showed discontinuities. The proposed methodology has the potential to identify more uniform areas in terms of soil chemical properties to allocate experimental blocks for sugarcane. nonsampled non sampled kriging reduction kmeans k means replicates 1 dependence 8227 82 27 82.27 variance shapes sizes discontinuities 822 8 2 82.2 82.

Resumo O objetivo deste trabalho foi definir blocos experimentais para experimentos com cana-de-açúcar, com uso de técnicas de geoestatística, análise de componentes principais e técnicas de agrupamento aplicadas às propriedades do solo. Para isso, foram utilizados dados de propriedades químicas do solo de um experimento com cana-de-açúcar. As técnicas de geoestatística foram aplicadas para identificar a variabilidade espacial dessas propriedades e estimar os valores para locais não amostrados por meio de krigagem. A análise de componentes principais foi aplicada para redução dimensional, e, com as novas variáveis obtidas, realizou-se a análise de agrupamento pelo método k-means, para determinar os blocos experimentais com duas a cinco repetições. Das 12 variáveis analisadas, 10 apresentaram dependência espacial. A análise de componentes principais permitiu reduzir a dimensionalidade dos dados para duas variáveis, que explicaram 82,27% da variância total. Os blocos obtidos apresentaram formas poligonais irregulares, com diferentes formatos e tamanhos, e alguns mostraram descontinuidade. A metodologia proposta tem potencial para identificar áreas mais homogêneas em termos de propriedades químicas do solo, para alocar blocos experimentais de cana-de-açúcar. canadeaçúcar, canadeaçúcar cana açúcar, açúcar cana-de-açúcar isso canadeaçúcar. açúcar. krigagem dimensional obtidas realizouse realizou se kmeans, kmeans k means, means k-means repetições 1 analisadas 8227 82 27 82,27 total irregulares tamanhos descontinuidade 822 8 2 82,2 82,

RESUMO O entendimento das relações entre as propriedades da madeira e do carvão vegetal possibilita a melhoria da produção de carvão. Sendo assim, neste estudo utilizou-se o algoritmo random forest para análise da influência de propriedades da madeira de eucalipto sobre a qualidade do carvão vegetal, bem como avaliou-se a acurácia dos valores preditos em relação às estimativas do support vector regression e da regressão linear múltipla. Foram mensuradas seis propriedades da madeira e seis do carvão do híbrido Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla e de doze clones de Corymbia torelliana x Corymbia critriodora com sete anos de idade. Nas análises, foi utilizado a medida de redução média da impureza do nó (soma de quadrados residual) do random forest e a correlação de cópulas para avaliar a relação entre propriedades da madeira e do carvão. O random forest foi comparado ao support vector regression e à regressão linear múltipla por meio do coeficiente de determinação, correlação linear entre valores observados e preditos, erro médio absoluto e raiz quadrada do erro quadrático médio. A acurácia do random forest foi maior que a do support vector regression e da regressão linear múltipla, principalmente em termos de coeficiente de determinação e correlação linear entre valores observados e preditos. O rendimento e qualidade do carvão vegetal dos clones foram influenciados, principalmente, pelo teor de holocelulose, relação cerne/alburno e densidade básica da madeira. A densidade relativa aparente do carvão foi a variável em que o random forest atingiu o melhor nível de explicação da variabilidade em função das propriedades da madeira, enquanto para o teor de carbono fixo o algoritmo forneceu predições com menor erro.

ABSTRACT The understanding of the relationship between the properties of wood and charcoal makes it possible to improve the production of charcoal. Therefore, the random forest algorithm was used in this study to analyze the influence of eucalyptus wood properties on the quality of charcoal as well as the accuracy of the predicted values concerning the results estimated by support vector regression and multiple linear regression. Six properties of wood and six properties of charcoal obtained from the hybrid Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla and from twelve clones of Corymbia torelliana x Corymbia critriodora at the age of seven were measured. In the analysis, the measure of mean decrease in node impurity (residual sum of squares) calculated with the random forest and the copula correlation was used to evaluate the relationship between properties of wood and charcoal. The random forest was compared to the support vector regression and multiple linear regression through the coefficient of determination, linear correlation between observed and predicted values, mean absolute error and root mean squared error. The accuracy of the random forest was greater than that obtained with the support vector regression and multiple linear regression, mainly in terms of the coefficient of determination and the linear correlation between observed and predicted values. The yield and quality of the charcoal produced from clones were mainly influenced by the holocellulose content, heartwood/sapwood ratio, and basic wood density. The apparent relative density of charcoal was the variable in which the random forest algorithm reached the best level of explanation of the variability as a function of the properties of wood, while the minor error was observed for the fixed carbon content.

RESUMO O objetivo do presente trabalho foi avaliar a acurácia dos modelos Gompertz e Von Bertalanffy ajustados, respectivamente, para machos e fêmeas da raça Guzerá, sendo incorporado nos modelos o efeito fixo de quatro regiões de produção do nordeste brasileiro e efeito aleatório de animal, além de comparar os coeficientes dos modelos de crescimento entre regiões de produção. A acurácia das equações ajustadas foi avaliada por meio do critério de informação de Akaike, critério de informação Bayesiano, desvio médio absoluto, erro quadrático médio e o coeficiente de determinação. Para comparar as regiões de produção foram utilizados intervalos de confiança. Verificou-se que machos da raça Guzerá das regiões de produção Gado-Algodão e Serra Geral da Bahia possuem peso assintótico estatisticamente igual, enquanto que a taxa de maturidade é equivalente para animais das regiões Itapetinga-Valadares e Mata-Agreste. As fêmeas da raça Guzerá das regiões de Itapetinga-Valadares e Serra Geral da Bahia possuem o mesmo peso assintótico. A taxa de maturidade em Itapetinga-Valadares é igual a estimada para Mata-Agreste e Serra Geral da Bahia. Ao incluir o efeito fixo de região de produção e aleatório de animal nos modelos, houve melhora na qualidade de ajuste e a possibilidade de gerar curvas de crescimento para cada região.

ABSTRACT The objective of the present work was to evaluate the accuracy of the fitted Gompertz and von Bertalanffy models for male and female Guzerá cattle, respectively. Four production regions in Northeast Brazil were included in the models as a fixed effect, and the animals were included as a random effect. In addition, the coefficients of the growth models in the production regions were compared. The accuracy of the fit equations was assessed with the Akaike information criterion, Bayesian information criterion, mean absolute deviation, mean squared error, and coefficient of determination. Confidence intervals were used for comparing the production regions. The Guzerá males in the Gado-Algodão and Serra Geral da Bahia production regions were statistically equal in asymptotic weight, and the animals in the Itapetinga-Valadares and Mata-Agreste regions had equivalent maturity rates. The Guzerá females in the Itapetinga-Valadares and Serra Geral da Bahia regions had the same asymptotic weight. The maturity rates in Itapetinga-Valadares were equal to those estimated for Mata-Agreste and Serra Geral da Bahia. The inclusion of the fixed effect of the production region and the random effect of the animals in the models improved the fit quality and increased the possibility of generating growth curves for each region.

RESUMO Objetivou-se avaliar as variações morfofisiológicas em plantas de paricá (Schizolobium parahyba var. amazonicum) intoxicadas por glyphosate. O experimento foi realizado em ambiente protegido utilizando plantas de paricá em idade de plantio, as quais foram intoxicadas com doses crescentes de glyphosate: 0 (testemunha); 43,2; 86,2; 129,6 e 172,8 g.ha-1. Aos 7 e 21 dias após a aplicação do herbicida, foram realizadas medições da fotossíntese líquida, transpiração, condutância estomática e temperatura da folha. O grau de intoxicação visual e crescimento da parte aérea e da raiz das plantas foram avaliados aos 21 dias após a aplicação. O paricá manifesta sintomas de intoxicação visual caracterizados por clorose/enrolamento e evolução para necrose/abscisão dos foliolulos mais novos. O crescimento do caule e da raiz das plantas intoxicadas é conservado, contudo, há expressiva perda foliar, podendo o paricá possuir mecanismos de adaptação para tolerar a ação da molécula do herbicida. O decréscimo promovido na fotossíntese por ação indireta do glyphosate representa a principal causa da redução no crescimento das plantas. O decréscimo na condutância estomática, a qual demonstrou ser a variável fisiológica mais sensível ao glyphosate, resultou em menores taxas de transpiração, que, consequentemente, ocasionou elevações na temperatura da folha.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the morphological and physiological changes in paricá plants (Schizolobium parahyba var. amazonicum) intoxicated by glyphosate. The experiment was conducted in a protected environment using paricá plants during their planting stage, which were intoxicated with increasing doses of glyphosate: 0 (control); 43.2; 86.2; 129.6 and 172.8 g.ha-1. At 7 and 21 days after the application of the herbicide, the photosynthesis, transpiration, stomatal conductance and leaf temperature were measured. The visual intoxication degree and the growth of the shoot and the root of the plants were evaluated 21 days after the application. Paricá shows symptoms of visual intoxication characterized by chlorosis/winding, evolving to necrosis/abscission of the youngest leaflets. The growth of the stem and the roots of the intoxicated plants is preserved; however, an expressive leaf loss occurs, and paricá may have adaptation mechanisms to tolerate the action of the herbicide molecule. The photosynthesis decrease promoted by an indirect action of glyphosate represents the main reduction on the growth of plants. The decrease on the stomatal conductance, which was the most sensitive physiological variable to glyphosate, resulted in lower transpiration rates, which, consequently, caused increases on the leaf temperature.