O objetivo deste estudo foi avaliar o excesso de mortalidade geral e a mortalidade por COVID-19 nas regiões do Brasil, no ano de 2020, segundo sexo e faixa etária. Realizou-se estudo ecológico que calculou o excesso de mortalidade geral, por sexo e faixa etária, utilizando os quantitativos esperados de óbitos em um contexto sem a pandemia e os óbitos observados em 2020. Dados sobre óbitos foram extraídos do Sistema de Informações sobre Mortalidade e dados populacionais do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. O excesso de mortalidade foi calculado considerando a diferença entre as taxas de mortalidade observadas em 2020 e a média das taxas de 2015 a 2019, padronizadas por idade, e a diferença entre os óbitos observados obtido por meio de uma modelagem quasi-Poisson e aqueles esperados para 2020. No Brasil, a taxa de mortalidade geral padronizada, no ano de 2020, foi de 590 óbitos por 100 mil habitantes, sendo o excesso de mortalidade de 44 óbitos por 100 mil habitantes, enquanto a taxa de mortalidade por COVID-19 foi de 79 óbitos por 100 mil habitantes. As maiores taxas de mortalidade geral foram observadas nas regiões Norte e Nordeste. O excesso de óbitos estimado pela razão entre os óbitos observados e esperados, em todo o país em 2020, foi de 16%; sendo 17% para o sexo masculino, 16% para o feminino, 7% para indivíduos entre 0 e 59 anos, e 20% para aqueles com idade igual ou superior a 60 anos. Os dados permitiram um entendimento mais direcionado do impacto da pandemia de COVID-19 na mortalidade do Brasil em 2020, apontando um excesso de óbitos mais expressivo nas regiões Norte, Nordeste e Centro-oeste e entre os grupos de homens e com idade superior a 60 anos.

El objetivo fue evaluar el exceso de mortalidad general y la mortalidad por COVID-19 en las regiones de Brasil, en el año 2020, según el sexo y el rango de edad. Se realizó un estudio ecológico que calculó el exceso de mortalidad general, por sexo y rango de edad, utilizando las cifras de muertes esperadas en un contexto sin pandemia y las muertes observadas en el 2020. Los datos sobre defunciones se extrajeron del Sistema de Informaciones sobre la Mortalidad brasileño y de los datos poblacionales del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística. El exceso de mortalidad se calculó teniendo en cuenta: la diferencia entre las tasas de mortalidad observadas en el 2020 y las tasas promedio del 2015 al 2019, estandarizadas por edad; y la diferencia entre las muertes observadas obtenidas mediante modelos cuasi-Poisson y las esperadas para el 2020. En Brasil, la tasa de mortalidad general estandarizada en el 2020 fue de 590 muertes por 100.000 habitantes, con un exceso de mortalidad de 44 muertes por 100.000 habitantes, mientras que la tasa de mortalidad por COVID-19 fue de 79 muertes por 100.000. Las tasas de mortalidad general más altas se observaron en las regiones Norte y Nordeste. El exceso de muertes estimado por la relación entre muertes observadas y esperadas, en todo el país en el 2020, fue del 16%; 17% para hombres, 16% para mujeres, 7% para personas entre 0 y 59 años, y 20% para personas de 60 años o más. Los datos permitieron comprender mejor el impacto de la pandemia de COVID-19 en la mortalidad en Brasil en el 2020, señalando un exceso más significativo de muertes en las regiones Norte, Nordeste y Centro-Oeste y entre grupos de hombres y personas mayores de 60 años.

This study aimed to evaluate the overall excess mortality and COVID-19 mortality in the regions of Brazil, in 2020, by sex and age group. An ecological study was carried out to calculate the overall excess mortality, by sex and age group, using the expected number of deaths in a non-pandemic context and the deaths observed in 2020. Data on deaths were extracted from the Brazilian Mortality Information System, in addition to population data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Excess mortality was calculated considering: the difference between the mortality rates observed in 2020 and the average of the rates from 2015 to 2019, standardized by age; and the difference between observed deaths obtained via a quasi-Poisson model and the deaths expected for 2020. In Brazil, the standardized overall mortality rate in 2020 was 590 deaths per 100,000 inhabitants, with excess mortality of 44 deaths per 100,000 inhabitants, while the mortality rate from COVID-19 was 79 deaths per 100,000 inhabitants. The highest overall mortality rates were observed in the North and Northeast regions. The excess deaths estimated by the ratio between observed and expected deaths nationwide in 2020 was 16%; of which 17% were males, 16% were females, 7% were individuals from 0 to 59 years old, and 20% were individuals aged 60 years or older. These outcomes enabled a better understanding on the impact of the COVID-19 pandemic on the mortality in Brazil in 2020, indicating a more pronounced excess mortality in the North, Northeast and Central-West regions and among men older than 60 years.

ABSTRACT Objective To validate the Brazilian National Health System Hospital Information System (SIH/SUS) for maternal morbidity surveillance. Methods This was a cross-sectional study conducted in 2021/2022, taking as its reference a national study on maternal morbidity (MMG) conducted in 50 public and 28 private hospitals; we compared SIH/SUS and MMG data for hospitalization frequency, reason and type of discharge and calculated sensitivity, specificity, positive and negative likelihood ratios for seven diagnoses and four procedures. Results Hospitalizations identified on SIH/SUS (32,212) corresponded to 95.1% of hospitalizations assessed by MMG (33,867), with lower recording on SIH/SUS (85.5%) for private hospitals [10,036 (SIH/SUS)]; 11,742 (MMG)]; compared to MMG, SIH/SUS had a lower proportion of hospitalizations due to “complications during pregnancy” (9.7% versus 16.5%) as well as under-recording of all diagnoses and procedures assessed, except “ectopic pregnancy”. Conclusion Better recording of diagnoses and procedures on SIH/SUS is essential for its use in maternal morbidity surveillance. SIHSUS SIH SUS (SIH/SUS surveillance crosssectional cross sectional 20212022 2021 2022 2021/2022 (MMG 5 2 frequency sensitivity specificity 32,212 32212 32 212 (32,212 951 95 1 95.1 33,867, 33867 33,867 , 33 867 (33,867) 85.5% 855 85 (85.5% 10,036 10036 10 036 [10,03 (SIH/SUS)] 11742 11 742 11,74 (MMG)] complications pregnancy 9.7% 97 9 7 (9.7 16.5% 165 16 underrecording under ectopic pregnancy. . 2021202 202 2021/202 32,21 3221 3 21 (32,21 95. 3386 33,86 86 (33,867 85.5 8 (85.5 10,03 1003 03 [10,0 1174 74 11,7 9.7 (9. 16.5 202120 20 2021/20 32,2 322 (32,2 338 33,8 (33,86 85. (85. 10,0 100 0 [10, 117 11, 9. (9 16. 20212 2021/2 32, (32, 33, (33,8 (85 10, [10 ( 2021/ (32 (33, (8 [1 (3 (33 [

RESUMO Objetivo Validar o Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS) para vigilância da morbidade materna. Métodos Estudo transversal, de 2021-2022, utilizando-se como referência dados de estudo nacional sobre morbidade materna (MMG) realizado em 50 hospitais públicos e 28 privados; foram comparados frequência, motivo e tipo de saída das internações, segundo SIH/SUS e MMG, e calculadas sensibilidade, especificidade, razão de verossimilhança positiva e negativa para sete diagnósticos e quatro procedimentos. Resultados Internações identificadas no SIH/SUS (32.212) corresponderam a 95,1% das internações avaliadas no MMG (33.867), tendo-se observado menor registro no SIH/SUS (85,5%) em hospitais privados [10.036 (SIH/SUS); 11.742 (MMG)]; comparado ao MMG, o SIH/SUS apresentou menor proporção de internações por “intercorrências na gestação” (9,7% versus 16,5%), bem como sub-registro de todos os diagnósticos e procedimentos avaliados, exceto “gestação ectópica”. Conclusão Melhor registro de diagnósticos e procedimentos no SIH/SUS é essencial para sua utilização na vigilância da morbidade materna. SIHSUS SIH SUS (SIH/SUS transversal 20212022, 20212022 2021 2022, 2022 2021-2022 utilizandose utilizando se (MMG 5 2 frequência sensibilidade especificidade 32.212 32212 32 212 (32.212 951 95 1 95,1 33.867, 33867 33.867 , 33 867 (33.867) tendose tendo 85,5% 855 85 (85,5% 10.036 10036 10 036 [10.03 11742 11 742 11.74 (MMG)] intercorrências gestação 9,7% 97 9 7 (9,7 16,5%, 165 16,5% 16 16,5%) subregistro sub avaliados ectópica. ectópica . ectópica” 2021202 202 2021-202 32.21 3221 3 21 (32.21 95, 3386 33.86 86 (33.867 85,5 8 (85,5 10.03 1003 03 [10.0 1174 74 11.7 9,7 (9, 16,5 202120 20 2021-20 32.2 322 (32.2 338 33.8 (33.86 85, (85, 10.0 100 0 [10. 117 11. 9, (9 16, 20212 2021-2 32. (32. 33. (33.8 (85 10. [10 ( 2021- (32 (33. (8 [1 (3 (33 [

RESUMEN Objetivo Validar el Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud (SIH/SUS) para vigilancia de la morbilidad materna. Métodos Estudio transversal, 2021/2022, utilizando como referencia datos de estudio nacional de morbilidad materna (MMG) realizado en 50 hospitales públicos y 28 privados; comparando: frecuencia, motivo y tipo de alta de internaciones en SIH/SUS y MMG y calculando sensibilidad, especificidad y razones de probabilidad positivos y negativos para siete diagnósticos y cuatro procedimientos. Resultados Las internaciones identificadas en SIH/SUS (32.212) correspondieron al 95,1% de internaciones evaluadas en MMG (33.867), observándose menor registro en SIH/SUS (85,5%) en hospitales privados [10.036 (SIH/SUS)]; 11.742 (MMG)]; comparado con MMG, SIH/SUS tuvo menor proporción de internaciones por “complicaciones durante el embarazo” (9,7% vs 16,5%), así como subregistro de todos los diagnósticos y procedimientos evaluados, excepto “embarazo ectópico”. Conclusión Mejor registro de diagnósticos y procedimientos en SIH/SUS es fundamental para su uso en la vigilancia de la morbilidad materna. SIHSUS SIH SUS (SIH/SUS transversal 20212022 2021 2022 2021/2022 (MMG 5 2 comparando frecuencia sensibilidad 32.212 32212 32 212 (32.212 951 95 1 95,1 33.867, 33867 33.867 , 33 867 (33.867) 85,5% 855 85 (85,5% 10.036 10036 10 036 [10.03 (SIH/SUS)] 11742 11 742 11.74 (MMG)] complicaciones embarazo 9,7% 97 9 7 (9,7 16,5%, 165 16,5% 16 16,5%) evaluados ectópico. ectópico . ectópico” 2021202 202 2021/202 32.21 3221 3 21 (32.21 95, 3386 33.86 86 (33.867 85,5 8 (85,5 10.03 1003 03 [10.0 1174 74 11.7 9,7 (9, 16,5 202120 20 2021/20 32.2 322 (32.2 338 33.8 (33.86 85, (85, 10.0 100 0 [10. 117 11. 9, (9 16, 20212 2021/2 32. (32. 33. (33.8 (85 10. [10 ( 2021/ (32 (33. (8 [1 (3 (33 [

Abstract Objective To assess the associations between the mean thyrotropin (TSH) and mean free thyroxine (FT4), detected during follow-up, and mortality in a group of older euthyroid patients according to age-specific reference range (as-RR) for TSH. Method Retrospective survival analysis cohort including euthyroid elderly patients who were being monitored at the outpatient clinic of a university hospital from 2010 to 2013. All participants had been assessed for the risk of functional disability as a criterion for admission to this outpatient clinic. Mean TSH and FT4 values were calculated using hormone dosages obtained during the follow-up period. Each as-RR for TSH was divided into four equal parts, considering the lower levels as the main exposure variable (≤1.75 mlU/L for <80, and ≤2.0 mlU/L for ≥80 years). FT4 levels were explored according to two categories (< e ≥1.37 ng/dL). The outcome was time to death. We used Cox proportional hazard regression to estimate the hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI). Results 285 participants (73% females, mean age =80.4 years) followed by a median of 5.7 years (IQR =3.7–6.4; maximum =7), of which 114 died. After the adjusted final model, mortality was associated with the lowest mean TSH (HR=1.7; CI=1.1–2.7; p=0.016) and with the upper mean of FT4 (HR=2.0; CI=1.0–3.8; p=0.052). Conclusions Higher FT4 and lower TSH mean levels were associated with risk of death in a cohort of euthyroid older adults using an as-RR of TSH. (TSH FT4, FT , (FT4) followup, followup follow up, up agespecific specific asRR RR (as-RR 201 2013 period parts ≤1.75 175 1 75 (≤1.7 mlUL mlU L 80 <80 20 2 0 ≤2. ≥8 years. . < ( 137 37 ≥1.3 ng/dL. ngdL ng/dL ng dL ng/dL) HR (HR 95 CI. CI (CI) 28 73% 73 (73 females 804 4 =80. 57 5 7 5. IQR =3.7–6.4 3764 3 6 =7, =7 =7) 11 died model HR=1.7 HR17 (HR=1.7 CI=1.1–2.7 CI1127 p=0.016 p0016 p 016 HR=2.0 HR20 (HR=2.0 CI=1.0–3.8 CI1038 8 p=0.052. p0052 p=0.052 052 p=0.052) (FT4 ≤1.7 17 (≤1. <8 ≤2 ≥ 13 ≥1. 9 (CI (7 =80 =3.7–6. 376 = HR=1. HR1 (HR=1. CI=1.1–2. CI112 p=0.01 p001 01 HR=2. HR2 (HR=2. CI=1.0–3. CI103 p005 p=0.05 05 (FT ≤1. (≤1 ≤ ≥1 =8 =3.7–6 HR=1 (HR=1 CI=1.1–2 CI11 p=0.0 p00 HR=2 (HR=2 CI=1.0–3 CI10 ≤1 (≤ =3.7– HR= (HR= CI=1.1– CI1 p=0. p0 CI=1.0– =3.7 CI=1.1 p=0 CI=1.0 =3. CI=1. p= =3 CI=1 CI=

Resumo Objetivo Avaliar associações entre a média da tireotropina (TSH) e tiroxina livre (T4L) mantida durante follow-up, e mortalidade em pacientes idosos eutireoidianos definidos de acordo com a faixa de referência específica para a idade (FR-e) do TSH. Método Coorte retrospectiva tipo análise de sobrevivência incluindo pacientes idosos eutireoidianos acompanhados no ambulatório de hospital universitário entre 2010 e 2013. Todos os participantes haviam sido avaliados quanto ao risco de incapacidade funcional como critério para admissão nesse ambulatório. As médias dos valores de TSH e T4L foram calculadas através das dosagens obtidas no período de acompanhamento. Cada FR-e de TSH foi dividida em quatro partes iguais, considerando níveis mais baixos como variável de exposição (≤1,75 mUI/L para <80 e ≤2,0 mUI/L para ≥80 anos). Os níveis de T4L foram dicotomizados em duas categorias (< e ≥1,37 ng/dL). O desfecho foi o tempo até a morte. A regressão de risco proporcional de Cox foi empregada para estimar a hazard ratio (HR) e o intervalo de confiança (IC) de 95% Resultados 285 participantes (73% mulheres, idade média =80,4 anos) seguidos pela mediana de 5,7 anos (IQR =3,7–6,4; máximo =7), sendo que 114 faleceram. Após o modelo final ajustado, a mortalidade esteve associada ao TSH no limite inferior (HR=1,7; IC=1,1–2,7; p=0,016) e ao T4L mais elevado. (HR=2,0; IC=1,0–3,8; p=0,052). Conclusão Níveis médios de T4L mais altos e de TSH mais baixos foram associados ao risco de morte em coorte de idosos eutireoidianos usando FR-e de TSH. (TSH TL T L (T4L followup, followup follow up, up follow-up FRe FR (FR-e 201 2013 acompanhamento iguais ≤1,75 175 1 75 (≤1,7 mUIL mUI 80 <8 20 2 0 ≤2, ≥8 anos. . < ( 137 37 ≥1,3 ng/dL. ngdL ng/dL ng dL ng/dL) HR (HR IC (IC 95 28 73% 73 (73 mulheres 804 4 =80, 57 5 7 5, IQR =3,7–6,4 3764 3 6 =7, =7 , =7) 11 faleceram ajustado HR=1,7 HR17 (HR=1,7 IC=1,1–2,7 IC1127 p=0,016 p0016 p 016 elevado HR=2,0 HR20 (HR=2,0 IC=1,0–3,8 IC1038 8 p=0,052. p0052 p=0,052 052 p=0,052) ≤1,7 17 (≤1, ≤2 ≥ 13 ≥1, 9 (7 =80 =3,7–6, 376 = HR=1, HR1 (HR=1, IC=1,1–2, IC112 p=0,01 p001 01 HR=2, HR2 (HR=2, IC=1,0–3, IC103 p005 p=0,05 05 ≤1, (≤1 ≤ ≥1 =8 =3,7–6 HR=1 (HR=1 IC=1,1–2 IC11 p=0,0 p00 HR=2 (HR=2 IC=1,0–3 IC10 ≤1 (≤ =3,7– HR= (HR= IC=1,1– IC1 p=0, p0 IC=1,0– =3,7 IC=1,1 p=0 IC=1,0 =3, IC=1, p= =3 IC=1 IC=

ABSTRACT Objective To validate the Brazilian National Health System Hospital Information System (SIH/SUS) for maternal morbidity surveillance. Methods This was a cross-sectional study conducted in 2021/2022, taking as its reference a national study on maternal morbidity (MMG) conducted in 50 public and 28 private hospitals; we compared SIH/SUS and MMG data for hospitalization frequency, reason and type of discharge and calculated sensitivity, specificity, positive and negative likelihood ratios for seven diagnoses and four procedures. Results Hospitalizations identified on SIH/SUS (32,212) corresponded to 95.1% of hospitalizations assessed by MMG (33,867), with lower recording on SIH/SUS (85.5%) for private hospitals [10,036 (SIH/SUS)]; 11,742 (MMG)]; compared to MMG, SIH/SUS had a lower proportion of hospitalizations due to “complications during pregnancy” (9.7% versus 16.5%) as well as under-recording of all diagnoses and procedures assessed, except “ectopic pregnancy”. Conclusion Better recording of diagnoses and procedures on SIH/SUS is essential for its use in maternal morbidity surveillance.

RESUMEN Objetivo Validar el Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud (SIH/SUS) para vigilancia de la morbilidad materna. Métodos Estudio transversal, 2021/2022, utilizando como referencia datos de estudio nacional de morbilidad materna (MMG) realizado en 50 hospitales públicos y 28 privados; comparando: frecuencia, motivo y tipo de alta de internaciones en SIH/SUS y MMG y calculando sensibilidad, especificidad y razones de probabilidad positivos y negativos para siete diagnósticos y cuatro procedimientos. Resultados Las internaciones identificadas en SIH/SUS (32.212) correspondieron al 95,1% de internaciones evaluadas en MMG (33.867), observándose menor registro en SIH/SUS (85,5%) en hospitales privados [10.036 (SIH/SUS)]; 11.742 (MMG)]; comparado con MMG, SIH/SUS tuvo menor proporción de internaciones por “complicaciones durante el embarazo” (9,7% vs 16,5%), así como subregistro de todos los diagnósticos y procedimientos evaluados, excepto “embarazo ectópico”. Conclusión Mejor registro de diagnósticos y procedimientos en SIH/SUS es fundamental para su uso en la vigilancia de la morbilidad materna.

RESUMO Objetivo Validar o Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS) para vigilância da morbidade materna. Métodos Estudo transversal, de 2021-2022, utilizando-se como referência dados de estudo nacional sobre morbidade materna (MMG) realizado em 50 hospitais públicos e 28 privados; foram comparados frequência, motivo e tipo de saída das internações, segundo SIH/SUS e MMG, e calculadas sensibilidade, especificidade, razão de verossimilhança positiva e negativa para sete diagnósticos e quatro procedimentos. Resultados Internações identificadas no SIH/SUS (32.212) corresponderam a 95,1% das internações avaliadas no MMG (33.867), tendo-se observado menor registro no SIH/SUS (85,5%) em hospitais privados [10.036 (SIH/SUS); 11.742 (MMG)]; comparado ao MMG, o SIH/SUS apresentou menor proporção de internações por “intercorrências na gestação” (9,7% versus 16,5%), bem como sub-registro de todos os diagnósticos e procedimentos avaliados, exceto “gestação ectópica”. Conclusão Melhor registro de diagnósticos e procedimentos no SIH/SUS é essencial para sua utilização na vigilância da morbidade materna.

RESUMO Objetivo: Descrever a evolução espaço-temporal das taxas de incidência (TIs) de tuberculose (TB) em indígenas e não indígenas, segundo as unidades federativas do Brasil, no período de 2011 a 2022. Métodos: Estudo ecológico, temporal e espacial sobre os casos novos de tuberculose no Brasil em indígenas e não indígenas. Dados provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) foram coletados de 2011 a 2022 e estratificados por UF, analisados exploratória e estatisticamente por meio do software R 4.2.3. Resultados: A TI média entre indígenas no Brasil foi 71,7 casos novos para cada 100 mil habitantes, enquanto para não indígenas foi de 28,6/100 mil habitantes. As regiões do país que apresentaram as maiores incidências (médias) para indígenas foram: Centro-Oeste (102,8/100 mil hab.), Sudeste (99,6/100 mil hab.) e Norte (79,9/100 mil hab.), e para não indígenas foram: Norte (36,5/100 mil hab.), Sudeste (31,3/100 mil hab.) e Nordeste (27,4/100 mil hab.). A análise mostrou que a maior incidência de casos de TB nas populações indígenas ocorreu nos estados de São Paulo, Rondônia, Rio de Janeiro, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso e Pará. Conclusão: Altas incidências da doença em comparação com a população não indígena mostraram a necessidade de abordagem específica para atender às necessidades de saúde dessas populações. As disparidades regionais nas incidências indicaram a necessidade de abordar questões socioeconômicas e de infraestrutura que afetam a saúde desses povos. Objetivo espaçotemporal espaço TIs (TIs (TB 201 Métodos ecológico SINAN (SINAN 202 UF 423 4 2 3 4.2.3 Resultados 717 71 7 71, 10 habitantes 286100 28 6 28,6/10 médias (médias CentroOeste Centro Oeste 102,8/100 1028100 102 8 (102,8/10 hab., hab hab. , 99,6/100 996100 99 (99,6/10 79,9/100 799100 79 9 (79,9/10 36,5/100 365100 36 5 (36,5/10 31,3/100 313100 31 (31,3/10 27,4/100 274100 27 (27,4/10 hab.. . Paulo Rondônia Janeiro Sul Pará Conclusão povos 20 42 4.2. 1 28610 28,6/1 102,8/10 102810 (102,8/1 99,6/10 99610 (99,6/1 79,9/10 79910 (79,9/1 36,5/10 36510 (36,5/1 31,3/10 31310 (31,3/1 27,4/10 27410 (27,4/1 4.2 2861 28,6/ 102,8/1 10281 (102,8/ 99,6/1 9961 (99,6/ 79,9/1 7991 (79,9/ 36,5/1 3651 (36,5/ 31,3/1 3131 (31,3/ 27,4/1 2741 (27,4/ 4. 286 28,6 102,8/ 1028 (102,8 99,6/ 996 (99,6 79,9/ 799 (79,9 36,5/ 365 (36,5 31,3/ 313 (31,3 27,4/ 274 (27,4 28, 102,8 (102, 99,6 (99, 79,9 (79, 36,5 (36, 31,3 (31, 27,4 (27, 102, (102 99, (99 79, (79 36, (36 31, (31 27, (27 (10 (9 (7 (3 (2 (1 (

ABSTRACT Objective: To describe the space-time evolution of TB incidence rates (TI) in indigenous and non-indigenous people, according to the Federative Units (UF) of Brazil, from 2011 to 2022. Methods: Ecological, temporal, and spatial study on new tuberculosis cases in Brazil among indigenous and non-indigenous populations. Data from the Notifiable Diseases Information System (Sinan) were collected from 2011 to 2022 and stratified by Federal Unit, explored and statistically analyzed using R software version 4.2.3. Results: The mean TI among indigenous populations in Brazil was 71.7 new cases per 100,000 inhabitants, while for non-indigenous populations it was 28.6/100,000 inhabitants. The regions of the country that presented the highest (mean) incidence among indigenous populations were: Central-West (102.8/100,000 inhabitants), Southeast (99.6/100,000 inhabitants), and North (79.9/100,000 inhabitants). For non-indigenous populations the highest incidence was in the North region (36.5/100,000 inhabitants), followed by the Southeast (31.3/100,000), and the Northeast (27,4/100,000 inhabitants). The analysis showed that the highest incidence of TB cases among indigenous populations occurred in the states of: SP, RO, RJ, MS, MT e PA. Conclusion: High incidence of the disease compared to the non-indigenous population show the need for a specific approach to address the health needs of these populations. Regional disparities in incidence indicate the need to address socioeconomic and infrastructure issues that affect the health of indigenous populations. Objective spacetime space time (TI nonindigenous non people UF (UF 201 Methods Ecological temporal Sinan (Sinan 202 Unit 423 4 2 3 4.2.3 Results 717 71 7 71. 100000 100 000 100,00 inhabitants 286100000 28 6 28.6/100,00 (mean CentralWest Central West 102.8/100,000 1028100000 102 8 (102.8/100,00 , inhabitants) 99.6/100,000 996100000 99 (99.6/100,00 79.9/100,000 799100000 79 9 (79.9/100,00 . 36.5/100,000 365100000 36 5 (36.5/100,00 31.3/100,000, 313100000 31.3/100,000 31 (31.3/100,000) 27,4/100,000 274100000 27 (27,4/100,00 SP RO RJ MS PA Conclusion 20 42 4.2. 10000 10 00 100,0 28610000 28.6/100,0 102.8/100,00 102810000 (102.8/100,0 99.6/100,00 99610000 (99.6/100,0 79.9/100,00 79910000 (79.9/100,0 36.5/100,00 36510000 (36.5/100,0 31310000 31.3/100,00 (31.3/100,000 27,4/100,00 27410000 (27,4/100,0 4.2 1000 1 0 100, 2861000 28.6/100, 102.8/100,0 10281000 (102.8/100, 99.6/100,0 9961000 (99.6/100, 79.9/100,0 7991000 (79.9/100, 36.5/100,0 3651000 (36.5/100, 3131000 31.3/100,0 (31.3/100,00 27,4/100,0 2741000 (27,4/100, 4. 286100 28.6/100 102.8/100, 1028100 (102.8/100 99.6/100, 996100 (99.6/100 79.9/100, 799100 (79.9/100 36.5/100, 365100 (36.5/100 313100 31.3/100, (31.3/100,0 27,4/100, 274100 (27,4/100 28610 28.6/10 102.8/100 102810 (102.8/10 99.6/100 99610 (99.6/10 79.9/100 79910 (79.9/10 36.5/100 36510 (36.5/10 31310 31.3/100 (31.3/100, 27,4/100 27410 (27,4/10 2861 28.6/1 102.8/10 10281 (102.8/1 99.6/10 9961 (99.6/1 79.9/10 7991 (79.9/1 36.5/10 3651 (36.5/1 3131 31.3/10 (31.3/100 27,4/10 2741 (27,4/1 286 28.6/ 102.8/1 1028 (102.8/ 99.6/1 996 (99.6/ 79.9/1 799 (79.9/ 36.5/1 365 (36.5/ 313 31.3/1 (31.3/10 27,4/1 274 (27,4/ 28.6 102.8/ (102.8 99.6/ (99.6 79.9/ (79.9 36.5/ (36.5 31.3/ (31.3/1 27,4/ (27,4 28. 102.8 (102. 99.6 (99. 79.9 (79. 36.5 (36. 31.3 (31.3/ 27,4 (27, 102. (102 99. (99 79. (79 36. (36 31. (31.3 27, (27 (10 (9 (7 (3 (31. (2 (1 ( (31

ABSTRACT Objective: To describe the space-time evolution of TB incidence rates (TI) in indigenous and non-indigenous people, according to the Federative Units (UF) of Brazil, from 2011 to 2022. Methods: Ecological, temporal, and spatial study on new tuberculosis cases in Brazil among indigenous and non-indigenous populations. Data from the Notifiable Diseases Information System (Sinan) were collected from 2011 to 2022 and stratified by Federal Unit, explored and statistically analyzed using R software version 4.2.3. Results: The mean TI among indigenous populations in Brazil was 71.7 new cases per 100,000 inhabitants, while for non-indigenous populations it was 28.6/100,000 inhabitants. The regions of the country that presented the highest (mean) incidence among indigenous populations were: Central-West (102.8/100,000 inhabitants), Southeast (99.6/100,000 inhabitants), and North (79.9/100,000 inhabitants). For non-indigenous populations the highest incidence was in the North region (36.5/100,000 inhabitants), followed by the Southeast (31.3/100,000), and the Northeast (27,4/100,000 inhabitants). The analysis showed that the highest incidence of TB cases among indigenous populations occurred in the states of: SP, RO, RJ, MS, MT e PA. Conclusion: High incidence of the disease compared to the non-indigenous population show the need for a specific approach to address the health needs of these populations. Regional disparities in incidence indicate the need to address socioeconomic and infrastructure issues that affect the health of indigenous populations.

RESUMO Objetivo: Descrever a evolução espaço-temporal das taxas de incidência (TIs) de tuberculose (TB) em indígenas e não indígenas, segundo as unidades federativas do Brasil, no período de 2011 a 2022. Métodos: Estudo ecológico, temporal e espacial sobre os casos novos de tuberculose no Brasil em indígenas e não indígenas. Dados provenientes do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) foram coletados de 2011 a 2022 e estratificados por UF, analisados exploratória e estatisticamente por meio do software R 4.2.3. Resultados: A TI média entre indígenas no Brasil foi 71,7 casos novos para cada 100 mil habitantes, enquanto para não indígenas foi de 28,6/100 mil habitantes. As regiões do país que apresentaram as maiores incidências (médias) para indígenas foram: Centro-Oeste (102,8/100 mil hab.), Sudeste (99,6/100 mil hab.) e Norte (79,9/100 mil hab.), e para não indígenas foram: Norte (36,5/100 mil hab.), Sudeste (31,3/100 mil hab.) e Nordeste (27,4/100 mil hab.). A análise mostrou que a maior incidência de casos de TB nas populações indígenas ocorreu nos estados de São Paulo, Rondônia, Rio de Janeiro, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso e Pará. Conclusão: Altas incidências da doença em comparação com a população não indígena mostraram a necessidade de abordagem específica para atender às necessidades de saúde dessas populações. As disparidades regionais nas incidências indicaram a necessidade de abordar questões socioeconômicas e de infraestrutura que afetam a saúde desses povos.

Resumo: Dados sobre aborto inseguro são escassos e estimativas baseadas em internações apontaram decréscimo nos últimos anos. O objetivo foi analisar a evolução temporal de aborto inseguro no Estado do Rio de Janeiro, Brasil, de 2008 a 2017. Utilizamos dados secundários de internações hospitalares no Sistema Único de Saúde (SUS) por complicações de aborto, para mulheres em idade fértil de 15-44 anos. Aplicamos estimativa indireta com fator de correção baseado em dados nacionais e do estado. Calculamos: taxa de abortos inseguros por mulheres em idade fértil (TAI-MIF), razão de abortos inseguros por nascidos vivos (RAI-NV), segundo faixa etária. Adicionalmente, calculamos novos indicadores: taxa de aborto espontâneo (TAE) e não especificado (TANE) por mulheres em idade fértil; razão de aborto espontâneo (RAE) e não especificado (RANE) por nascidos vivos, independentemente da idade. A tendência temporal foi por regressão Joinpoint, calculando a mudança percentual anual (MPA) e intervalo de 95% de confiança (IC95%). As mulheres que mais induziram aborto têm de 20-24 anos: TAI de 8 por mil. Gestações terminaram em aborto inseguro mais frequentemente na faixa de 40-44 anos: RAI entre 16 e 20 por 100 nascidos vivos. As adolescentes tiveram redução da TAI entre 2015 e 2017 (MPA = -10; IC95%: -18,2; -1,1), e houve aumento para aquelas de 40-44 anos, entre 2008 e 2017(MPA = 2,2; IC95%: 0,5; 4,0). Para outras faixas e para o indicador RAI-NV houve estabilidade. A TAE (MPA = -3,5; IC95%: -5,9; -1,0), e a RAE (MPA = -3,8; IC95%: -6,3; -1,2) reduziram enquanto a TANE (MPA = 6,6; IC95%: 1,7; 11,8) e a RANE (MPA = 6,4; IC95%: 1,6; 11,3) aumentaram no período. O aborto inseguro no Estado do Rio de Janeiro mostrou magnitude e evolução temporal diferenciadas segundo faixas etárias e código da CID-10.

Abstract: Data on unsafe abortions are scarce, and estimates based on hospitalizations have pointed to a decline in recent years. The study aimed to analyze the time trend in unsafe abortions in the State of Rio de Janeiro, Brazil, from 2008 to 2017. We used secondary data on hospitalizations in the Brazilian Unified National Health System (SUS) due to complications of abortion in childbearing-age women (CAW) 15 to 44 years of age. We applied indirect estimation with a correction factor based on national and state data. We calculated the unsafe abortion rate per CAW (UAR-CAW), ratio of unsafe abortions per live births (RUA-LB), according to age bracket. We also calculated new indicators: spontaneous abortion rate (SAR) and unspecified abortion rate (USAR) per CAW; ratio of spontaneous abortions (RSA) and ratio of unspecified abortions (RUSA) per live births, independently of age. Time trend was calculated by Joinpoint regression, calculating the annual percent change (APC) and 95% confidence intervals (95%CI). The women that most induced abortions were 20 to 24 years of age, with UAR of 8 per 1,000. Pregnancies that ended in unsafe abortion were most frequent in the 40-44-year bracket: UAR of 16 to 20 per 100 live births. Adolescents showed a reduction in UAR from 2015 to 2017 (APC = -10; 95%CI: -18.2; -1.1), while there was an increase in women 40-44 years of age from 2008 to 2017 (APC = 2.2; 95%CI 0.5 to 4.0). The other age brackets and the indicator UAR-LB showed stability. SAR (APC = -3.5; 95%CI: -5.9; -1.0), and RSA (APC = -3.8; 95%CI: -6.3; -1.2) decreased, while USAR (APC = 6.6; 95%CI: 1.7; 11.8) and RUSA (APC = 6.4; 95%CI: 1.6; 11.3) increased during the period. The magnitude and time trend of unsafe abortions in the State of Rio de Janeiro differed according to age bracket and ICD-10 code.

Resumen: Los datos sobre aborto inseguro son escasos y las estimativas basadas en internamientos aportaron un descenso durante los últimos anos. El objetivo fue analizar la evolución temporal de aborto inseguro en el Estado de Río de Janeiro, Brasil, de 2008 a 2017. Utilizamos datos secundarios de internamientos hospitalarios en el Sistema Único de Salud (SUS) por complicaciones de aborto, en mujeres en edad fértil de 15 a 44 años. Aplicamos una estimativa indirecta con factor de corrección, basado en datos nacionales y del estado. Calculamos: tasa de abortos inseguros por mujeres en edad fértil (TAI-MIF), razón de abortos inseguros por nacidos vivos (RAI-NV), según franja de edad. Asimismo, calculamos nuevos indicadores: tasa de aborto espontáneo (TAE) y no especificado (TANE) por mujeres en edad fértil; razón de aborto espontáneo (RAE) y no especificado (RANE) por nacidos vivos, independientemente de la edad. La tendencia temporal fue por regresión Joinpoint, calculando el cambio de porcentaje anual (MP) e intervalo de 95% de confianza (IC95%). Las mujeres que más indujeron el aborto tienen de 20 a 24 años: TAI de 8 por mil. Las gestaciones terminaron en aborto inseguro más frecuentemente en la franja de 40-44 años: RAI entre 16 y 20 por 100 nacidos vivos. Las adolescentes tuvieron una reducción de la TAI entre 2015 y 2017 (MPA = -10; IC95%: -18,2; -1,1), y hubo aumento para aquellas de 40-44 años, entre 2008 y 2017 (MPA = 2,2; IC95%: 0,5; 4,0). Para otras franjas y para el indicador RAI-NV hubo estabilidad. La TAE (MPA = -3,5; IC95%: -5,9; -1,0), y la RAE (MPA = -3,8; IC95%: -6,3; -1,2) se redujeron mientras la TANE (MPA = 6,6; IC95%: 1,7; 11,8) y la RANE (MPA = 6,4; IC95%: 1,6; 11,3) aumentaron durante el período. El aborto inseguro en el Estado de Río de Janeiro mostró magnitud y evolución temporal diferenciadas, según franjas etarias y código de la CIE-10.

Resumo: Dados sobre aborto inseguro são escassos e estimativas baseadas em internações apontaram decréscimo nos últimos anos. O objetivo foi analisar a evolução temporal de aborto inseguro no Estado do Rio de Janeiro, Brasil, de 2008 a 2017. Utilizamos dados secundários de internações hospitalares no Sistema Único de Saúde (SUS) por complicações de aborto, para mulheres em idade fértil de 15-44 anos. Aplicamos estimativa indireta com fator de correção baseado em dados nacionais e do estado. Calculamos: taxa de abortos inseguros por mulheres em idade fértil (TAI-MIF), razão de abortos inseguros por nascidos vivos (RAI-NV), segundo faixa etária. Adicionalmente, calculamos novos indicadores: taxa de aborto espontâneo (TAE) e não especificado (TANE) por mulheres em idade fértil; razão de aborto espontâneo (RAE) e não especificado (RANE) por nascidos vivos, independentemente da idade. A tendência temporal foi por regressão Joinpoint, calculando a mudança percentual anual (MPA) e intervalo de 95% de confiança (IC95%). As mulheres que mais induziram aborto têm de 20-24 anos: TAI de 8 por mil. Gestações terminaram em aborto inseguro mais frequentemente na faixa de 40-44 anos: RAI entre 16 e 20 por 100 nascidos vivos. As adolescentes tiveram redução da TAI entre 2015 e 2017 (MPA = -10; IC95%: -18,2; -1,1), e houve aumento para aquelas de 40-44 anos, entre 2008 e 2017(MPA = 2,2; IC95%: 0,5; 4,0). Para outras faixas e para o indicador RAI-NV houve estabilidade. A TAE (MPA = -3,5; IC95%: -5,9; -1,0), e a RAE (MPA = -3,8; IC95%: -6,3; -1,2) reduziram enquanto a TANE (MPA = 6,6; IC95%: 1,7; 11,8) e a RANE (MPA = 6,4; IC95%: 1,6; 11,3) aumentaram no período. O aborto inseguro no Estado do Rio de Janeiro mostrou magnitude e evolução temporal diferenciadas segundo faixas etárias e código da CID-10.

Abstract: Data on unsafe abortions are scarce, and estimates based on hospitalizations have pointed to a decline in recent years. The study aimed to analyze the time trend in unsafe abortions in the State of Rio de Janeiro, Brazil, from 2008 to 2017. We used secondary data on hospitalizations in the Brazilian Unified National Health System (SUS) due to complications of abortion in childbearing-age women (CAW) 15 to 44 years of age. We applied indirect estimation with a correction factor based on national and state data. We calculated the unsafe abortion rate per CAW (UAR-CAW), ratio of unsafe abortions per live births (RUA-LB), according to age bracket. We also calculated new indicators: spontaneous abortion rate (SAR) and unspecified abortion rate (USAR) per CAW; ratio of spontaneous abortions (RSA) and ratio of unspecified abortions (RUSA) per live births, independently of age. Time trend was calculated by Joinpoint regression, calculating the annual percent change (APC) and 95% confidence intervals (95%CI). The women that most induced abortions were 20 to 24 years of age, with UAR of 8 per 1,000. Pregnancies that ended in unsafe abortion were most frequent in the 40-44-year bracket: UAR of 16 to 20 per 100 live births. Adolescents showed a reduction in UAR from 2015 to 2017 (APC = -10; 95%CI: -18.2; -1.1), while there was an increase in women 40-44 years of age from 2008 to 2017 (APC = 2.2; 95%CI 0.5 to 4.0). The other age brackets and the indicator UAR-LB showed stability. SAR (APC = -3.5; 95%CI: -5.9; -1.0), and RSA (APC = -3.8; 95%CI: -6.3; -1.2) decreased, while USAR (APC = 6.6; 95%CI: 1.7; 11.8) and RUSA (APC = 6.4; 95%CI: 1.6; 11.3) increased during the period. The magnitude and time trend of unsafe abortions in the State of Rio de Janeiro differed according to age bracket and ICD-10 code.

Resumen: Los datos sobre aborto inseguro son escasos y las estimativas basadas en internamientos aportaron un descenso durante los últimos anos. El objetivo fue analizar la evolución temporal de aborto inseguro en el Estado de Río de Janeiro, Brasil, de 2008 a 2017. Utilizamos datos secundarios de internamientos hospitalarios en el Sistema Único de Salud (SUS) por complicaciones de aborto, en mujeres en edad fértil de 15 a 44 años. Aplicamos una estimativa indirecta con factor de corrección, basado en datos nacionales y del estado. Calculamos: tasa de abortos inseguros por mujeres en edad fértil (TAI-MIF), razón de abortos inseguros por nacidos vivos (RAI-NV), según franja de edad. Asimismo, calculamos nuevos indicadores: tasa de aborto espontáneo (TAE) y no especificado (TANE) por mujeres en edad fértil; razón de aborto espontáneo (RAE) y no especificado (RANE) por nacidos vivos, independientemente de la edad. La tendencia temporal fue por regresión Joinpoint, calculando el cambio de porcentaje anual (MP) e intervalo de 95% de confianza (IC95%). Las mujeres que más indujeron el aborto tienen de 20 a 24 años: TAI de 8 por mil. Las gestaciones terminaron en aborto inseguro más frecuentemente en la franja de 40-44 años: RAI entre 16 y 20 por 100 nacidos vivos. Las adolescentes tuvieron una reducción de la TAI entre 2015 y 2017 (MPA = -10; IC95%: -18,2; -1,1), y hubo aumento para aquellas de 40-44 años, entre 2008 y 2017 (MPA = 2,2; IC95%: 0,5; 4,0). Para otras franjas y para el indicador RAI-NV hubo estabilidad. La TAE (MPA = -3,5; IC95%: -5,9; -1,0), y la RAE (MPA = -3,8; IC95%: -6,3; -1,2) se redujeron mientras la TANE (MPA = 6,6; IC95%: 1,7; 11,8) y la RANE (MPA = 6,4; IC95%: 1,6; 11,3) aumentaron durante el período. El aborto inseguro en el Estado de Río de Janeiro mostró magnitud y evolución temporal diferenciadas, según franjas etarias y código de la CIE-10.

Resumo: Estimativas de mulheres que fizeram aborto provocado em localidades cujas leis são restritivas ainda são escassas na literatura científica, e a não coincidência de estimativas oriundas dos métodos hoje em uso clama pela aplicação de métodos inovadores, como novos métodos indiretos. Tal necessidade é especialmente aguda nas áreas mais densamente povoadas, como as capitais brasileiras, dada a magnitude do fenômeno e os danos e riscos daí decorrentes. O artigo objetiva estimar o número de mulheres que fez aborto provocado no Município do Rio de Janeiro, Brasil, em 2011, por meio de um modelo hierárquico bayesiano. Ele foi aplicado aos dados de um inquérito domiciliar que subsidiou a utilização do método network scale-up, no Município do Rio de Janeiro, um modelo hierárquico bayesiano utilizando as informações indiretas baseadas na rede de contatos dos participantes selecionados de forma aleatória da população. Das 1.758.145 mulheres de 15-49 anos residentes no Município do Rio de Janeiro (13.025; ICr95%: 10.635; 15.748) mulheres fizeram aborto provocado em 2011, resultando numa incidência acumulada média de 7,41 (ICr95%: 6,05; 8,96) para cada 1.000 mulheres de 15-49 anos. O estudo de autovalidação do modelo permitiu identificar padrões de subestimação em subpopulações estigmatizadas com baixa visibilidade social, como mulheres fizeram aborto provocado. O abortamento provocado é uma prática recorrente entre as mulheres no Município do Rio de Janeiro. Novos métodos de estimação indireta podem contribuir para a apreensão mais precisa do evento, considerando o contexto de ilegalidade, e contribuir para formulação de políticas de saúde.

Abstract: Estimates of number of women who have undergone induced abortion in jurisdictions with restrictive abortion laws are still scarce in the scientific literature, and the disparate estimates from currently used methods call for the application of innovative estimation techniques such as new indirect methods. This need is especially acute in more densely populated areas, such as Brazil’s state capitals, given the magnitude of unsafe abortions and the resulting risks and harms. The article aims to estimate the number of women who had induced abortions in the city of Rio de Janeiro in 2011, based on a Bayesian hierarchical model. The model was applied to data from a household survey that supported the use of the network scale-up method in the city of Rio de Janeiro, a Bayesian hierarchical model using indirect information based on the contact networks of randomly selected participants from the general population. Among the 1,758,145 women 15-49 years of age living in the city of Rio de Janeiro, 13,025 women (95%CrI: 10,635; 15,748) had induced abortions in 2011, resulting in a mean cumulative incidence of 7.41 (95%CrI: 6.05; 8.96) for every 1,000 women 15-49 years of age. The model’s self-validation process identified patterns of underestimation in stigmatized subpopulations with low social visibility, such as women who have undergone induced abortion. Induced abortion is a common practice among women in the city of Rio de Janeiro. New indirect estimation methods can contribute to more precise measurement of this event, considering the context of illegality, and thereby contribute to appropriate health policies.

Resumen: Las estimaciones de mujeres que tuvieron un aborto provocado en localidades cuyas leyes son restrictivas todavía son escasas en la literatura científica, y la no coincidencia de las estimaciones procedentes de los métodos hoy en uso reclama urgentemente la aplicación de métodos innovadores, como los nuevos métodos indirectos. Tal necesidad es especialmente acuciante en las áreas más densamente pobladas, como las capitales brasileñas, dada la magnitud del fenómeno y los daños y riesgos derivados de allí. El artículo tiene como objetivo estimar el número de mujeres que realizaron un aborto provocado en el Municipio de Río de Janeiro, Brasil, en 2011, a partir de un modelo jerárquico bayesiano. Este se aplicó a los datos de una encuesta domiciliaria que fomentó la utilización del método network scale-up, en el Municipio de Río de Janeiro, un modelo jerárquico bayesiano utilizando información indirecta, basada en la red de contactos de los participantes seleccionados de forma aleatoria en la población. De las 1.758.145 mujeres de 15-49 años, residentes en el Municipio de Río de Janeiro, 13.025 (ICr95%: 10.635; 15.748) mujeres tuvieron un aborto provocado en 2011, resultando en una incidencia acumulada media de 7,41 (ICr95%: 6,05; 8,96) para cada 1.000 mujeres de 15-49 años. El estudio de autovalidación del modelo permitió identificar patrones de subestimación en subpoblaciones estigmatizadas con baja visibilidad social, como las mujeres que tuvieron un aborto provocado. El aborto provocado es una práctica recurrente entre mujeres en el municipio de Río de Janeiro. Nuevos métodos de estimación indirecta pueden contribuir a la aprehensión más precisa de este evento, considerando el contexto de ilegalidad, y contribuir a la formulación de políticas de salud.

Resumo: Estimativas de mulheres que fizeram aborto provocado em localidades cujas leis são restritivas ainda são escassas na literatura científica, e a não coincidência de estimativas oriundas dos métodos hoje em uso clama pela aplicação de métodos inovadores, como novos métodos indiretos. Tal necessidade é especialmente aguda nas áreas mais densamente povoadas, como as capitais brasileiras, dada a magnitude do fenômeno e os danos e riscos daí decorrentes. O artigo objetiva estimar o número de mulheres que fez aborto provocado no Município do Rio de Janeiro, Brasil, em 2011, por meio de um modelo hierárquico bayesiano. Ele foi aplicado aos dados de um inquérito domiciliar que subsidiou a utilização do método network scale-up, no Município do Rio de Janeiro, um modelo hierárquico bayesiano utilizando as informações indiretas baseadas na rede de contatos dos participantes selecionados de forma aleatória da população. Das 1.758.145 mulheres de 15-49 anos residentes no Município do Rio de Janeiro (13.025; ICr95%: 10.635; 15.748) mulheres fizeram aborto provocado em 2011, resultando numa incidência acumulada média de 7,41 (ICr95%: 6,05; 8,96) para cada 1.000 mulheres de 15-49 anos. O estudo de autovalidação do modelo permitiu identificar padrões de subestimação em subpopulações estigmatizadas com baixa visibilidade social, como mulheres fizeram aborto provocado. O abortamento provocado é uma prática recorrente entre as mulheres no Município do Rio de Janeiro. Novos métodos de estimação indireta podem contribuir para a apreensão mais precisa do evento, considerando o contexto de ilegalidade, e contribuir para formulação de políticas de saúde.

Abstract: Estimates of number of women who have undergone induced abortion in jurisdictions with restrictive abortion laws are still scarce in the scientific literature, and the disparate estimates from currently used methods call for the application of innovative estimation techniques such as new indirect methods. This need is especially acute in more densely populated areas, such as Brazil’s state capitals, given the magnitude of unsafe abortions and the resulting risks and harms. The article aims to estimate the number of women who had induced abortions in the city of Rio de Janeiro in 2011, based on a Bayesian hierarchical model. The model was applied to data from a household survey that supported the use of the network scale-up method in the city of Rio de Janeiro, a Bayesian hierarchical model using indirect information based on the contact networks of randomly selected participants from the general population. Among the 1,758,145 women 15-49 years of age living in the city of Rio de Janeiro, 13,025 women (95%CrI: 10,635; 15,748) had induced abortions in 2011, resulting in a mean cumulative incidence of 7.41 (95%CrI: 6.05; 8.96) for every 1,000 women 15-49 years of age. The model’s self-validation process identified patterns of underestimation in stigmatized subpopulations with low social visibility, such as women who have undergone induced abortion. Induced abortion is a common practice among women in the city of Rio de Janeiro. New indirect estimation methods can contribute to more precise measurement of this event, considering the context of illegality, and thereby contribute to appropriate health policies.

Resumen: Las estimaciones de mujeres que tuvieron un aborto provocado en localidades cuyas leyes son restrictivas todavía son escasas en la literatura científica, y la no coincidencia de las estimaciones procedentes de los métodos hoy en uso reclama urgentemente la aplicación de métodos innovadores, como los nuevos métodos indirectos. Tal necesidad es especialmente acuciante en las áreas más densamente pobladas, como las capitales brasileñas, dada la magnitud del fenómeno y los daños y riesgos derivados de allí. El artículo tiene como objetivo estimar el número de mujeres que realizaron un aborto provocado en el Municipio de Río de Janeiro, Brasil, en 2011, a partir de un modelo jerárquico bayesiano. Este se aplicó a los datos de una encuesta domiciliaria que fomentó la utilización del método network scale-up, en el Municipio de Río de Janeiro, un modelo jerárquico bayesiano utilizando información indirecta, basada en la red de contactos de los participantes seleccionados de forma aleatoria en la población. De las 1.758.145 mujeres de 15-49 años, residentes en el Municipio de Río de Janeiro, 13.025 (ICr95%: 10.635; 15.748) mujeres tuvieron un aborto provocado en 2011, resultando en una incidencia acumulada media de 7,41 (ICr95%: 6,05; 8,96) para cada 1.000 mujeres de 15-49 años. El estudio de autovalidación del modelo permitió identificar patrones de subestimación en subpoblaciones estigmatizadas con baja visibilidad social, como las mujeres que tuvieron un aborto provocado. El aborto provocado es una práctica recurrente entre mujeres en el municipio de Río de Janeiro. Nuevos métodos de estimación indirecta pueden contribuir a la aprehensión más precisa de este evento, considerando el contexto de ilegalidad, y contribuir a la formulación de políticas de salud.

O objetivo deste estudo foi realizar uma revisão de literatura sobre o uso do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) na pesquisa em saúde. As bases de dados MEDLINE, LILACS e SciELO foram pesquisadas no período de 1994 a 2005, utilizando-se a combinação dos seguintes descritores: "SINASC", "live birth", "Brazil". Foram identificados 157 resumos dentro do período de referência, dos quais 44 foram selecionados e classificados segundo critérios específicos. O número de artigos publicados por ano cresceu ao longo do período estudado. A maioria dos estudos foi desenvolvida na região Sudeste e empregou o município como a unidade geográfica da análise. Uma gama variada de temas foi avaliada, incluindo descrições do perfil de nascidos vivos, avaliações de serviços e programas de saúde e fatores de risco para desfechos infantis. Concluindo, embora o SINASC represente uma fonte de dados importante para a pesquisa sobre a saúde materno-infantil, a cobertura do sistema e a confiabilidade dos seus dados precisam ser melhor avaliadas.

The aim of this study was to perform a systematic review of the use of the Live Birth Information System (Sistema de Informações de Nascidos Vivos SINASC) in health research. MEDLINE, LILACS and SciELO databases were searched from 1994 to 2005 using the following combination of descriptors: "SINASC", "live birth", "Brazil". We identified 157 abstracts within the reference period, among which 44 were selected and classified according to specific criteria. The number of articles published per year increased during the period studied. The majority of the studies was carried out in the Southeast region and used the municipality as the geographic unity of analysis. A varied range of subjects were assessed including descriptions of live births profiles, health service and programs evaluations and risk factors for infant outcomes. In conclusion, although the SINASC represents an important data source for maternal-infant health research, the system's coverage and the reliability of its data need to be better evaluated.