Abstract Drought is a primary ecological stress limiting wheat yield in water-deficient regions. Conducting targeted genetic selection of wheat cultivars can expedite the adaptation process of wheat to the climatic conditions of the region, allowing for the identification of high-yielding varieties with stable genetic traits. This study investigated the impact of the TaGW8 and TaGS3A genes, known for their contribution to wheat productivity. The effective productivity genes TaGW8-B1b/B1a and the TaGS5-3A-T genome exert a 32.8% influence on the variability of the 1000 grain weight (TGW) trait. This influence stems from both individual genes and their interactions, with at least 17.5% of TGW variability explained by the gene combinations examined in the study. Notably, the TaGS5-3A-T gene exhibits a significant positive correlation with total yield, exceeding 63%. The integration of these productivity genes, based on field phenotypic data, has resulted in an overall yield increase of selected samples by 0.8 tons/ha compared to the country's average multi-year indicator. waterdeficient water deficient regions region highyielding high yielding traits TaGW TaGSA TaGS A TaGW8B1b/B1a TaGW8B1bB1a TaGWBbBa B1b/B1a B1b B1a B b TaGS53AT TaGSAT TaGS5 3A T 328 32 8 32.8 100 (TGW trait interactions 175 17 5 17.5 Notably 63 63% data 08 0 0. tonsha tons ha countrys country s multiyear multi year indicator TaGW8B1b bB B1bB1a BbBa Bb Ba AT 3 32. 10 1 17. 6 TaGWBb
Resumo A seca é um estresse ecológico primário que limita o rendimento do trigo em regiões com deficiência hídrica. A realização de seleção genética direcionada de cultivares de trigo pode agilizar o processo de adaptação do trigo às condições climáticas da região, permitindo a identificação de variedades de alto rendimento com características genéticas estáveis. Este estudo investigou o impacto dos genes TaGW8 e TaGS3A, conhecidos por sua contribuição para a produtividade do trigo. Os genes de produtividade efetiva TaGW8-B1b/B1a e o genoma TaGS5-3A-T exercem uma influência de 32,8% na variabilidade da característica de peso de 1000 grãos (TGW). Essa influência decorre de genes individuais e de suas interações, com pelo menos 17,5% da variabilidade do TGW explicada pelas combinações de genes examinadas no estudo. O gene TaGS5-3A-T exibe uma correlação positiva significativa com o rendimento total, excedendo 63%. A integração desses genes de produtividade, com base em dados fenotípicos de campo, resultou em um aumento geral de rendimento de amostras selecionadas em 0,8 toneladas/ha em comparação com o indicador médio multianual do país. hídrica região estáveis TaGW TaGS3A TaGSA TaGS TaGW8B1b/B1a TaGW8B1bB1a TaGWBbBa B1b/B1a B1b B1a B b TaGS53AT TaGSAT TaGS5 3A T 328 32 8 32,8 100 TGW. . (TGW) interações 175 17 5 17,5 total 63 63% campo 08 0 0, toneladasha toneladas ha país TaGW8B1b bB B1bB1a BbBa Bb Ba AT 3 32, 10 (TGW 1 17, 6 TaGWBb