Resumo A criminalidade urbana é um dos problemas mais graves em países em desenvolvimento. Em contextos de forte desigualdade social, como no Brasil, as atividades criminosas afetam a vida das pessoas de maneira generalizada, aparentemente ignorando contornos geográficos, econômicos ou sociais. Porém, uma leitura rigorosa do problema da criminalidade pode revelar modos como ela se acentua em função de fatores sociais e espaciais específicos. Este artigo investiga as relações entre crime, vítimas e situações urbanas. A hipótese é a de que essas relações não sejam aleatórias, mas envolvam padrões de conexão entre certos tipos de crime, características das vítimas e a localização das ocorrências. Conexões heterogêneas entre esses fatores tornariam certos grupos sociais mais suscetíveis a tipos específicos de crime. O artigo investiga essas conexões na cidade do Rio de Janeiro, propondo um método de análise via redes complexas capaz de agrupar (i) ocorrências criminais similares de acordo com o perfil das vítimas, (ii) as características dos tipos de crime registrados e (iii) suas diferentes localizações. O exame dessa topologia da criminalidade urbana é realizado em um estudo empírico de grande escala envolvendo 5.000 ocorrências aleatoriamente selecionadas, entre 2007 e 2018, na cidade do Rio de Janeiro. desenvolvimento social Brasil generalizada geográficos Porém urbanas aleatórias Janeiro i (i ii (ii iii (iii localizações 5000 5 000 5.00 selecionadas 200 2018 500 00 5.0 20 201 50 0 5. 2
Abstract Urban crime is one of the most serious problems in developing countries. In contexts of strong social inequality, as in Brazil, criminal activities affect people's lives in a generalized way, apparently ignoring geographic, economic, or social contours. However, a rigorous reading of crime occurrences can reveal ways in which they might be intensified due to specific social and spatial factors. This paper investigates the relationships between crime, victims, and urban situations. The hypothesis is that these relationships are not random but involve patterns of connection between certain types of crime, characteristics of victims and location of the crime. Heterogeneous connections between these factors would make certain social groups more prone to specific types of crime. The article investigates these connections in the city of Rio de Janeiro. It does so proposing a method of analysis of complex networks capable of grouping (i) similar crime incidents according to victims' profiles, (ii) the characteristics of the types of crime registered and (iii) their distinct locations. The examination of this 'topology of urban crime' is carried out in a large-scale empirical study involving 5,000 randomly selected crime incidents, between 2007 and 2018, in the city of Rio de Janeiro. countries inequality Brazil peoples people s way geographic economic contours However situations Janeiro i (i profiles ii (ii iii (iii locations topology largescale large scale 5000 5 000 5,00 200 2018 500 00 5,0 20 201 50 0 5, 2