ABSTRACT OBJECTIVE To identify the spatial patterns of the quality of the structure of primary health care services and the teams’ work process and their effects on infant mortality in Brazil. METHODS An ecological study of spatial aggregates, using the 5,570 municipalities in Brazil as the unit of analysis. Secondary databases from the Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB – National Program for Improving Access and Quality of Primary Care), the Mortality Information System (SIM), and the Live Birth Information System (SINASC) were used. In 2018, the infant mortality rate was the outcome of the study, and the exposure variables were the proportion of basic health units (BHU) with adequate structure and work processes. Global and local Moran’s indices were used to evaluate the degree of dependence and spatial autocorrelation. Spatial linear regression was used for data analysis. RESULTS In 2018, in Brazil, the infant mortality rate was 12.4/1,000 live births, ranging from 10.6/1,000 and 11.2/1,000 in the South and Southeast, respectively, to 14.1/1,000 and 14.5/1,000 in the Northeast and North regions, respectively. The proportion of teams with an adequate work process (β = −3.13) and the proportion of basic health units with an adequate structure (β = −0.34) were associated with a reduction in the infant mortality rate. Spatial autocorrelation was observed between smoothed mean infant mortality rates and indicators of the structure of primary health care services and the team’s work process, with higher values in the North and Northeast of Brazil. CONCLUSIONS There is a relationship between the structure of primary health care services and the teams’ work process with the infant mortality rate. In this sense, investment in the qualification of health care within the scope of primary health care can have an impact on reducing the infant mortality rate and improving child health care.

RESUMO OBJETIVO Identificar os padrões espaciais da qualidade da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes e seus efeitos na mortalidade infantil no Brasil. MÉTODOS Estudo ecológico de agregados espaciais, empregando como unidade de análise os 5.570 municípios do Brasil. Foram utilizados bancos de dados secundários do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB), do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC). Em 2018, a taxa de mortalidade infantil foi o desfecho do estudo, e as variáveis de exposição foram a proporção de unidade básica de saúde (UBS) com estrutura e processo de trabalho adequados. Os índices de Moran global e local foram usados para avaliar o grau de dependência e a autocorrelação espacial. Utilizou-se regressão linear espacial para análise de dados. RESULTADOS Em 2018, no Brasil, a taxa de mortalidade infantil foi de 12,4/1.000 nascidos vivos, variando de 10,6/1.000 e 11,2/1.000 no Sul e no Sudeste, respectivamente, até 14,1/1.000 e 14,5/1.000, nas regiões Nordeste e Norte, respectivamente. A proporção de equipes com processo de trabalho adequado (β = - 3,13) e a de unidades básicas de saúde com estrutura adequada (β = - 0,34) foram associadas à redução da taxa de mortalidade infantil. Observou-se autocorrelação espacial entre as taxas de mortalidade infantil médias suavizadas e indicadores da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes, com valores mais elevados no Norte e no Nordeste do Brasil. CONCLUSÕES Existe relação entre a estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e o processo de trabalho das equipes com a taxa de mortalidade infantil. Neste sentido, o investimento na qualificação da atenção à saúde no âmbito da atenção primária à saúde pode impactar na redução da taxa de mortalidade infantil e na melhoria da atenção à saúde infantil.

RESUMO OBJETIVO Identificar os padrões espaciais da qualidade da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes e seus efeitos na mortalidade infantil no Brasil. MÉTODOS Estudo ecológico de agregados espaciais, empregando como unidade de análise os 5.570 municípios do Brasil. Foram utilizados bancos de dados secundários do Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB), do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM) e do Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC). Em 2018, a taxa de mortalidade infantil foi o desfecho do estudo, e as variáveis de exposição foram a proporção de unidade básica de saúde (UBS) com estrutura e processo de trabalho adequados. Os índices de Moran global e local foram usados para avaliar o grau de dependência e a autocorrelação espacial. Utilizou-se regressão linear espacial para análise de dados. RESULTADOS Em 2018, no Brasil, a taxa de mortalidade infantil foi de 12,4/1.000 nascidos vivos, variando de 10,6/1.000 e 11,2/1.000 no Sul e no Sudeste, respectivamente, até 14,1/1.000 e 14,5/1.000, nas regiões Nordeste e Norte, respectivamente. A proporção de equipes com processo de trabalho adequado (β = - 3,13) e a de unidades básicas de saúde com estrutura adequada (β = - 0,34) foram associadas à redução da taxa de mortalidade infantil. Observou-se autocorrelação espacial entre as taxas de mortalidade infantil médias suavizadas e indicadores da estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e do processo de trabalho das equipes, com valores mais elevados no Norte e no Nordeste do Brasil. CONCLUSÕES Existe relação entre a estrutura dos serviços de atenção primária à saúde e o processo de trabalho das equipes com a taxa de mortalidade infantil. Neste sentido, o investimento na qualificação da atenção à saúde no âmbito da atenção primária à saúde pode impactar na redução da taxa de mortalidade infantil e na melhoria da atenção à saúde infantil. Brasil 5570 5 570 5.57 PMAQAB, PMAQAB PMAQ AB , (PMAQ-AB) SIM (SIM SINASC. SINASC . (SINASC) 2018 estudo UBS (UBS adequados Utilizouse Utilizou se 1241000 12 4 1 000 12,4/1.00 vivos 1061000 10 6 10,6/1.00 1121000 11 2 11,2/1.00 Sudeste respectivamente 1411000 14 14,1/1.00 1451000 14,5/1.000 β 3,13 313 3 13 0,34 034 0 34 Observouse Observou sentido 557 57 5.5 (PMAQ-AB (SINASC 201 124100 00 12,4/1.0 106100 10,6/1.0 112100 11,2/1.0 141100 14,1/1.0 145100 14,5/1.00 3,1 31 0,3 03 55 5. 20 12410 12,4/1. 10610 10,6/1. 11210 11,2/1. 14110 14,1/1. 14510 14,5/1.0 3, 0, 1241 12,4/1 1061 10,6/1 1121 11,2/1 1411 14,1/1 1451 14,5/1. 124 12,4/ 106 10,6/ 112 11,2/ 141 14,1/ 145 14,5/1 12,4 10,6 11,2 14,1 14,5/ 12, 10, 11, 14, 14,5

ABSTRACT OBJECTIVE To identify the spatial patterns of the quality of the structure of primary health care services and the teams’ work process and their effects on infant mortality in Brazil. METHODS An ecological study of spatial aggregates, using the 5,570 municipalities in Brazil as the unit of analysis. Secondary databases from the Programa Nacional de Melhoria do Acesso e Qualidade da Atenção Básica (PMAQ-AB – National Program for Improving Access and Quality of Primary Care), the Mortality Information System (SIM), and the Live Birth Information System (SINASC) were used. In 2018, the infant mortality rate was the outcome of the study, and the exposure variables were the proportion of basic health units (BHU) with adequate structure and work processes. Global and local Moran’s indices were used to evaluate the degree of dependence and spatial autocorrelation. Spatial linear regression was used for data analysis. RESULTS In 2018, in Brazil, the infant mortality rate was 12.4/1,000 live births, ranging from 10.6/1,000 and 11.2/1,000 in the South and Southeast, respectively, to 14.1/1,000 and 14.5/1,000 in the Northeast and North regions, respectively. The proportion of teams with an adequate work process (β = −3.13) and the proportion of basic health units with an adequate structure (β = −0.34) were associated with a reduction in the infant mortality rate. Spatial autocorrelation was observed between smoothed mean infant mortality rates and indicators of the structure of primary health care services and the team’s work process, with higher values in the North and Northeast of Brazil. CONCLUSIONS There is a relationship between the structure of primary health care services and the teams’ work process with the infant mortality rate. In this sense, investment in the qualification of health care within the scope of primary health care can have an impact on reducing the infant mortality rate and improving child health care. aggregates 5570 5 570 5,57 analysis PMAQAB PMAQ AB Care, Care , Care) SIM, SIM (SIM) SINASC (SINASC 2018 BHU (BHU processes Morans Moran s 1241000 12 4 1 000 12.4/1,00 births 1061000 10 6 10.6/1,00 1121000 11 2 11.2/1,00 Southeast respectively 1411000 14 14.1/1,00 1451000 14.5/1,00 regions β −3.13 313 3 13 −0.34 034 0 34 team sense 557 57 5,5 (SIM 201 124100 00 12.4/1,0 106100 10.6/1,0 112100 11.2/1,0 141100 14.1/1,0 145100 14.5/1,0 −3.1 31 −0.3 03 55 5, 20 12410 12.4/1, 10610 10.6/1, 11210 11.2/1, 14110 14.1/1, 14510 14.5/1, −3. −0. 1241 12.4/1 1061 10.6/1 1121 11.2/1 1411 14.1/1 1451 14.5/1 −3 −0 124 12.4/ 106 10.6/ 112 11.2/ 141 14.1/ 145 14.5/ − 12.4 10.6 11.2 14.1 14.5 12. 10. 11. 14.

Objectives to analyze the epidemiological characteristics and distribution of new leprosy cases in the population of Paulo Afonso, Bahia, Brazil, between 2000 and 2015. Method descriptive study with all new cases of leprosy reported at the Notifiable Diseases Information System. Sociodemographic and clinical variables were used and annual detection coefficients were calculated. Population estimates were obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Results most of the 1,069 new reported cases were female (57.2%), living in the urban area (92%), brown race/color (66.92%), elementary school (67.6%), over fifteen years of age (92.5%), tuberculoid clinical form (48.26%), paucibacillary (62.3%), degree of physical disability at diagnosis (45.93%) and cure (29.75%). Conclusion the epidemiological profile of leprosy in Paulo Afonso is similar to the national one, with variations in leprosy detection coefficients between years and spatial analysis showing heterogeneous distribution, with a higher concentration of cases in peripheral neighborhoods.

Objetivos analizar las características epidemiológicas y la distribución de nuevos casos de lepra en la población de Paulo Afonso, Bahía, entre 2000 y 2015. Método estudio descriptivo con todos los nuevos casos de lepra reportados en el Sistema de Información de Enfermedades Notificables. Se utilizaron variables sociodemográficas y clínicas y se calcularon los coeficientes anuales de detección. Las estimaciones de población se obtuvieron del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística. Resultados la mayoría de los 1.069 nuevos casos notificados fueron mujeres (57,2%), que viven en el área urbana (92%), raza/color parda (66,92%), escuela primaria (67,6%), con más de quince años (92,5%), forma clínica de tuberculoide (48,26%), paucibacilario (62,3%), grado de discapacidad física al diagnóstico (45,93%) y en la cura (29,75%). Conclusión el perfil epidemiológico de la lepra en Paulo Afonso es similar al nacional, hubo variaciones en los coeficientes de detección de lepra entre años y el análisis espacial mostró una distribución heterogénea, con una mayor concentración de casos en barrios periféricos.

Objetivos analisar as características epidemiológicas e distribuição dos casos novos de hanseníase na população de Paulo Afonso, Bahia, entre 2000 e 2015. Método estudo descritivo com todos os casos novos de hanseníase notificados no Sistema de Informações de Agravos de Notificação. Foram utilizadas variáveis sociodemográficas e clínicas e calculados os coeficientes de detecção anuais. Estimativas populacionais foram obtidas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Resultados a maioria dos 1.069 casos novos notificados foi do sexo feminino (57,2%), residiam na zona urbana (92%), raça/cor parda (66,92%), ensino fundamental (67,6%), maiores de quinze anos (92,5%), forma clínica tuberculoide (48,26%), paucibacilares (62,3%), grau de incapacidade física no diagnóstico (45,93%) e na cura (29,75%). Conclusão o perfil epidemiológico da hanseníase em Paulo Afonso é similar ao nacional, houve variações nos coeficientes de detecção da hanseníase entre os anos e a análise espacial evidenciou distribuição heterogênea, com maior concentração de casos nos bairros periféricos.

ABSTRACT OBJECTIVE To identify the spatial distribution patterns and areas of higher risk of preventable perinatal mortality in the city of Salvador, State of Bahia, Brazil. METHODS We carried out a spatial aggregated study in 2007, considering the weighting areas (census tracts contiguous sets) of Salvador, of which the center and north present low life conditions. Data were obtained from national vital statistics systems and the 2010 Census. Addresses of live births and stillbirths were geocoded by weighting area. The spatial distribution of the perinatal mortality rate was analyzed from thematic maps. Spatial dependence was evaluated by the Global and Local Geary’s and Moran’s Indexes. RESULTS Crude and smoothed perinatal mortality rates were high in areas situated to the north, west, and in center of Salvador. The smoothed rates in weighting areas ranged from 4.9/1,000 to 22.3/1,000 births. Of all perinatal deaths, 92.1% could have been prevented. We identified spatial dependence for preventable perinatal mortality for care in pregnancy, with neighboring areas with high risk in the north of the city. CONCLUSIONS The preventability potential of perinatal mortality was high in Salvador, in 2007. The spatial distribution pattern with higher rates in disadvantaged areas of the city suggests the existence of social inequalities in health. The characteristics of the process of urban development of Salvador, which has inadequate prenatal care, possibly influenced the magnitude and spatial distribution pattern of this mortality.

ABSTRACT OBJECTIVE To identify the spatial distribution patterns and areas of higher risk of preventable perinatal mortality in the city of Salvador, State of Bahia, Brazil. METHODS We carried out a spatial aggregated study in 2007, considering the weighting areas (census tracts contiguous sets) of Salvador, of which the center and north present low life conditions. Data were obtained from national vital statistics systems and the 2010 Census. Addresses of live births and stillbirths were geocoded by weighting area. The spatial distribution of the perinatal mortality rate was analyzed from thematic maps. Spatial dependence was evaluated by the Global and Local Geary’s and Moran’s Indexes. RESULTS Crude and smoothed perinatal mortality rates were high in areas situated to the north, west, and in center of Salvador. The smoothed rates in weighting areas ranged from 4.9/1,000 to 22.3/1,000 births. Of all perinatal deaths, 92.1% could have been prevented. We identified spatial dependence for preventable perinatal mortality for care in pregnancy, with neighboring areas with high risk in the north of the city. CONCLUSIONS The preventability potential of perinatal mortality was high in Salvador, in 2007. The spatial distribution pattern with higher rates in disadvantaged areas of the city suggests the existence of social inequalities in health. The characteristics of the process of urban development of Salvador, which has inadequate prenatal care, possibly influenced the magnitude and spatial distribution pattern of this mortality.

Para verificar as desigualdades sociais nas hospitalizações por doenças do aparelho respiratório em Salvador, Bahia, Brasil, 2001-2007, realizou-se estudo ecológico espacial, tendo como unidade de análise zonas de informação. Estas foram estratificadas considerando um indicador de condições de vida e analisadas por regressão de Poisson. A distribuição espacial das taxas de hospitalização por doenças do aparelho respiratório variou de 3,3 a 80,5/10 mil habitantes. Asma, pneumonia e doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) apresentaram padrão espacial heterogêneo, no qual estratos de piores condições de vida apresentaram maior risco de ocorrência dessas internações. A taxa de hospitalização por doenças do aparelho respiratório foi 2,4 vezes maior no estrato de condições de vida muito baixas do que no primeiro estrato. Houve redução das desigualdades para pneumonia e aumento para asma e DPOC. A existência de forte gradiente social reforça a hipótese de que aspectos socioeconômicos são determinantes das hospitalizações por doenças do aparelho respiratório.

To verify social inequalities in hospital admissions due to respiratory diseases in Salvador, Bahia State, Brazil, 2001-2007, an ecological study was conducted with information zones as the units of analysis. Information zones were stratified according to living conditions and analyzed by Poisson regression. Spatial distribution of hospitalization rates due to respiratory diseases ranged from 3.3 to 80.5/10,000. Asthma, pneumonia, and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) showed heterogeneous spatial patterns, in which strata with the worst living conditions showed higher hospitalizations rates. The hospitalization rate for respiratory diseases was 2.4 times higher in zones with very low living conditions as compared to the wealthiest zone. There was a reduction in inequalities in hospital admissions for pneumonia and an increase for asthma and COPD. The sharp social gradient supports the hypothesis that socioeconomic factors are determinants of hospitalizations for respiratory diseases.

Con el fin de verificar las desigualdades sociales en las hospitalizaciones por enfermedades del aparato respiratorio en Salvador, Bahía, Brasil, durante 2001-2007, se realizó un estudio ecológico espacial, teniendo como unidad de análisis zonas de información. Estas fueron estratificadas considerando un indicador de condiciones de vida y analizadas por la regresión de Poisson. La distribución espacial de las tasas de hospitalización por enfermedades del aparato respiratorio varió de 3,3/10.000 a 80,5/10.000 habitantes. Asma, neumonía y enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) presentaron un padrón espacial heterogéneo, en el que los estratos de peores condiciones de vida presentaron un mayor riesgo de ocurrencia en este tipo de internamientos. La tasa de hospitalización por enfermedades del aparato respiratorio fue un 2,4 veces mayor en el estrato con condiciones de vida muy bajas que en el primer estrato. Hubo una reducción de las desigualdades en el caso de la neumonía y un aumento en el asma y EPOC. La existencia de un fuerte gradiente social refuerza la hipótesis de que los aspectos socioeconómicos son determinantes en las hospitalizaciones por enfermedades del aparato respiratorio.

Para verificar as desigualdades sociais nas hospitalizações por doenças do aparelho respiratório em Salvador, Bahia, Brasil, 2001-2007, realizou-se estudo ecológico espacial, tendo como unidade de análise zonas de informação. Estas foram estratificadas considerando um indicador de condições de vida e analisadas por regressão de Poisson. A distribuição espacial das taxas de hospitalização por doenças do aparelho respiratório variou de 3,3 a 80,5/10 mil habitantes. Asma, pneumonia e doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC) apresentaram padrão espacial heterogêneo, no qual estratos de piores condições de vida apresentaram maior risco de ocorrência dessas internações. A taxa de hospitalização por doenças do aparelho respiratório foi 2,4 vezes maior no estrato de condições de vida muito baixas do que no primeiro estrato. Houve redução das desigualdades para pneumonia e aumento para asma e DPOC. A existência de forte gradiente social reforça a hipótese de que aspectos socioeconômicos são determinantes das hospitalizações por doenças do aparelho respiratório.

To verify social inequalities in hospital admissions due to respiratory diseases in Salvador, Bahia State, Brazil, 2001-2007, an ecological study was conducted with information zones as the units of analysis. Information zones were stratified according to living conditions and analyzed by Poisson regression. Spatial distribution of hospitalization rates due to respiratory diseases ranged from 3.3 to 80.5/10,000. Asthma, pneumonia, and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) showed heterogeneous spatial patterns, in which strata with the worst living conditions showed higher hospitalizations rates. The hospitalization rate for respiratory diseases was 2.4 times higher in zones with very low living conditions as compared to the wealthiest zone. There was a reduction in inequalities in hospital admissions for pneumonia and an increase for asthma and COPD. The sharp social gradient supports the hypothesis that socioeconomic factors are determinants of hospitalizations for respiratory diseases.

Con el fin de verificar las desigualdades sociales en las hospitalizaciones por enfermedades del aparato respiratorio en Salvador, Bahía, Brasil, durante 2001-2007, se realizó un estudio ecológico espacial, teniendo como unidad de análisis zonas de información. Estas fueron estratificadas considerando un indicador de condiciones de vida y analizadas por la regresión de Poisson. La distribución espacial de las tasas de hospitalización por enfermedades del aparato respiratorio varió de 3,3/10.000 a 80,5/10.000 habitantes. Asma, neumonía y enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) presentaron un padrón espacial heterogéneo, en el que los estratos de peores condiciones de vida presentaron un mayor riesgo de ocurrencia en este tipo de internamientos. La tasa de hospitalización por enfermedades del aparato respiratorio fue un 2,4 veces mayor en el estrato con condiciones de vida muy bajas que en el primer estrato. Hubo una reducción de las desigualdades en el caso de la neumonía y un aumento en el asma y EPOC. La existencia de un fuerte gradiente social refuerza la hipótesis de que los aspectos socioeconómicos son determinantes en las hospitalizaciones por enfermedades del aparato respiratorio.