Resumo Este estudo tem como objetivo avaliar a ocorrência de tendências em séries temporais de precipitação na região serrana de Santa Catarina, no sul do Brasil. As tendências foram analisadas através do teste Sazonal de Mann Kendall, frequências da precipitação máxima de 1 dia (RX1), precipitação máxima consecutiva de 2 dias (RX2) e precipitação máxima consecutiva de 3 dias (RX3) e avaliação do Índice de Anomalia de Chuva (RAI). Tendências foram identificadas em duas das três estações meteorológicas investigadas. As tendências positivas de precipitação foram encontradas na primavera e no inverno para Lages e na primavera e verão para São Joaquim. Além disso, há uma tendência de aumento das RX1, RX2 e RX3 e aumento de anomalias positivas na última década para essas estações. Não há tendências estatisticamente significativas na precipitação de Campos Novos, o que pode estar associado à curta série de dados disponíveis para a análise. A ocorrência do fenômeno de El Niño com intensidade moderada a forte geralmente foi associada à ocorrência de anomalias de precipitação positivas e o fenômeno de La Niña estava relacionado à ocorrência de anomalias negativas. Embora, observe-se que a influência de La Niña nos períodos de anomalia negativa foi reduzida desde o início do século XXI.

Abstract This study evaluates the occurrence of trends in time series of precipitation in the highlands region of Santa Catarina, Southern Brazil. Daily precipitation data of three weather stations at Lages, São Joaquim and Campos Novos were used to evaluate rainfall trends. The trends were analyzed through the Seasonal Mann Kendall test, to include occurrence of maximum annual 1-day precipitation (RX1), maximum annual consecutive 2-day precipitation (RX2) and maximum annual consecutive 3-day precipitation (RX3) and evaluation of Rainfall Anomaly Index (RAI). Trends were identified in two of three weather stations investigated. Positive precipitation trends were found in the spring and winter for Lages, and in the spring and summer for São Joaquim. Also, there is a trend of increase in the RX1, RX2 and RX3 frequencies and an increase in positive anomalies in the last decade for these stations. There are no statistically significant trends in the precipitation of Campos Novos, which may be associated with the short series of available data for the analysis. The occurrence of El Niño phenomenon with moderate to strong intensity was usually associated with the occurrence of positive precipitation anomalies and the La Niña phenomenon was related to the occurrence of negative anomalies. However, the influence of La Niña in the periods of negative anomaly has been reduced since the beginning of the 21st century.

Resumo A determinação do teor natural de elementos-traço é essencial para monitorar a entrada de tais elementos no sistema solo e contribuir na remediação de áreas contaminadas. O objetivo desse trabalho foi determinar o teor natural de Arsênio em solos provenientes de três regiões do estado de Santa Catarina: Planalto Sul, Metropolitana e Litoral Sul. O teor de Arsênio foi obtido após digestão em forno de micro-ondas, seguindo o protocolo da USEPA 3051 A e quantificação em espectrometria de absorção atômica com atomização eletrotérmica. Os resultados foram analisados pelo teste Scott-Knott a 5% de significância. Os atributos do solo que melhor se correlacionaram com os teores de Arsênio foram argila, carbono orgânico, capacidade de troca de cátions e óxidos de alumínio e de ferro. Os teores de Arsênio estão relacionados ao material de origem e ao relevo dos solos das regiões.

Abstract The determination of trace elements is necessary in order to monitor their entry into the soil system and to remediate contaminated areas. The purpose of this study was to determine the natural content of arsenic (As) in soils of three regions of Santa Catarina State (SC): the Southern Plateau, the Metropolitan area and the Southern Coast. Arsenic content was obtained after digestion in a microwave oven, following the USEPA 3051 A protocol and quantification was made by atomic absorption spectrometry with electrothermal atomization. The results were analyzed by the Scott-Knott test at a 5% significance level. Soil attributes that best correlated with arsenic content were clay, organic carbon, cation exchange capacity and Al and Fe oxides. The arsenic levels are related to the source material and the slope of regional soils.