ABSTRACT Desertification is the degradation process caused by climatic conditions and human activities that results in loss of soil productivity and decline in vegetation growth in the long term. Several indices related to vegetation, soil and climate are used to monitor desertification, but few studies explore qualitative and quantitative aspects of indices on desertification on spatial and hierarchical scale. This study aims to identify and measure indices related to increased risk of desertification on global, local and hierarchical scales using multinomial logistic regression models. Images from TM, ETM+ and OLI sensor from 1997 to 2018 in the end of dry and rainy seasons were used to quantify NDVI, TGSI, albedo, temperature, aridity index, evapotranspiration and precipitation on global spatial scale (Irauçuba Centro Norte) and local spatial scale (Miraíma, Canindé, Irauçuba and Santa Quitéria). GISD was calculated by geometric mean of weighted indices and segmented into 8 classes of susceptibility to desertification (hierarchical scale). The results showed that the best models were obtained on local scale and for the end of the rainy season. Temperature proved to be the most important variable for increased risk of desertification on global, local and hierarchical scales. Therefore, the increase in the risk of desertification in the studied areas is due to human activities of deforestation, overgrazing and fire. These factors contributed to reduction of vegetation cover and increase in temperature, changing the microclimatic, which led to decline in precipitation and worsening of desertification. term TM ETM 199 201 NDVI TGSI albedo temperature index Norte Miraíma, Miraíma (Miraíma Canindé Quitéria. Quitéria . Quitéria) scale) season Therefore deforestation fire microclimatic 19 20 1 2

RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar os teores assimilados de elementos minerais, características de produtividade e qualidade do fruto de melão amarelo ‘Goldex’ fertirrigado com diferentes doses de nitrogênio e potássio em dois anos de cultivo na região da Chapada do Apodi-CE. O delineamento foi em blocos ao acaso em esquema fatorial 4x3 com quatro doses de nitrogênio (0%, 50%, 100%, 150% da dose recomendada) e três doses de potássio (0%, 100%, 150% da dose recomendada). Na parte aérea do melão, os maiores níveis de adubação nitrogenada (N Fert.) e potássica (K Fert.) proporcionaram um aumento do teor assimilado de nitrogênio (N) até 48 DAT e redução do teor assimilado de potássio (K) no final do ciclo (62 DAT). A produção máxima de massa seca da parte foi de 3,23 t ha−1 com uma adubação de 150 e 100 kg ha−1 de N e K, respectivamente. A produtividade de fruto comercial média obtida nos dois anos de cultivo foi 34,68 t ha−1 chegando a um valor máximo de 40,28 t ha−1 em adubação de 150 kg ha−1 de N e K. O teor de sólidos solúveis totais aumentou em função do aumento da N Fert. e K Fert. apresentando máximo valor 8,07 °Brix. Os modelos indicaram que o fator K Fert. foi determinante no aumento desta variável. Em futuros estudos é necessário aumentar as concentrações dos dois fatores a fim de otimizar a viabilidade máxima da produtividade e °Brix.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate the assimilated contents of mineral elements, yield characteristics and fruit quality of ‘Goldex’ yellow melon fertigated with different doses of nitrogen (N) and potassium (K) in two years of cultivation in the region of Apodi Plateau-CE. The design was randomized blocks in a 4x3 factorial scheme with four N doses (0%, 50%, 100%, 150% of the recommended dose) and three K doses (0%, 100%, 150% of the recommended dose). In the shoots of the melon plant, the highest levels of N (N Fert.) and K (K Fert.) fertilization promoted an increase in the assimilated N content up to 48 DAT and a reduction in the assimilated K content at the end of the cycle (62 DAT). The maximum shoot dry mass production was 3.23 t ha−1 with a fertilization of 150 and 100 kg ha−1 of N and K, respectively. The average marketable fruit yield obtained in the two years of cultivation was 34.68 t ha−1, reaching a maximum value of 40.28 t ha−1 under 150 kg ha−1 N and K fertilization. Total soluble solids increased as a function of the increase in N Fert. and K Fert., with a maximum value of 8.07 °Brix. The models indicated that the K Fert. factor was decisive in the increase of this variable. In future studies it is necessary to increase the concentrations of the two factors in order to optimize the maximum viability of yield and °Brix.

RESUMO O processo de desertificação causa redução da vegetação e degradação do solo. A ausência de técnicas de visualização e ampla dimensão espaço - temporal dos dados dificultam a identificação da desertificação e a rápida tomada de decisão por equipes multidisciplinares. O Scatter Plot 2D é uma análise visual e bidimensional das reflectâncias das bandas do vermelho (630 - 690 nm) e do infravermelho próximo (760 - 900 nm) para visualizar a resposta espectral da vegetação. Nesse sentido, a hipótese deste trabalho é que a visualização das reflectâncias da vegetação através do Scatter Plot 2D permitirá inferir a ocorrência de desertificação. Neste estudo o objetivo foi identificar áreas desertificadas e caracterizar a dinâmica espacial e temporal da vegetação e do solo nos períodos secos (FS) e chuvosos (FC), de 2000 a 2008 usando o Scatter Plot 2D. Foram utilizados o 2D Scatter Plot do Envi® 4.8 e as reflectâncias das bandas 3 e 4 do sensor TM5 em comunidades do núcleo de Irauçuba (Ceará, Brasil). Foram observadas as densidades de concentração das reflectâncias dos pixels de vegetação em relação ao infravermelho próximo. Todas as comunidades em todos os períodos de avaliação apresentaram concentrações de pixels com reflectâncias inferiores a 0,4 (40%), indicando pouco desenvolvimento da vegetação e posterior degradação, causadas pelo desmatamento, uso do fogo e sobre pastejo. Portanto o Scatter Plot 2D foi capaz de mostrar a vegetação com baixas reflectâncias no infravermelho próximo entre os anos de 2000 a 2008 em épocas secas e chuvosas, permitindo inferir a ocorrência da desertificação.

ABSTRACT The desertification process causes soil degradation and a reduction in vegetation. The absence of visualisation techniques and the broad spatial and temporal dimension of the data hampers the identification of desertification and rapid decision-making by multidisciplinary teams. The 2D Scatter Plot is a two-dimensional visual analysis of reflectances in the red (630 - 690 nm) and near-infrared (760 - 900 nm) bands to visualise the spectral response of the vegetation. The hypothesis of this study is that visualising the reflectances of the vegetation by means of a 2D scatter plot will allow desertification to be inferred. The aim of this study was to identify desertified areas and characterise the spatial and temporal dynamics of the vegetation and soil during dry (DP) and rainy (RP) periods between 2000 and 2008, using a 2D scatter plot. The 2D scatter plot generated by the Envi® 4.8 software and the reflectances in bands 3 and 4 of the TM5 sensor were used within communities in the Irauçuba hub (Ceará, Brazil). The concentration densities of the near-infrared reflectances of the vegetation pixels were observed. Each community presented pixel concentrations with reflectances of less than 0.4 (40%) during each of the periods under evaluation, indicating little vegetation development, with further degradation caused by deforestation, the use of fire and overgrazing. The 2D scatter plot was able to show vegetation with low reflectance in the near infrared during both dry and rainy periods between 2000 and 2008, thereby inferring the occurrence of desertification.