O interesse na utilização das propriedades dielétricas de produtos agrícolas granulares tem aumentado devido ao seu potencial para aplicação em novas tecnologias, como a medição contínua do teor de água de grãos e sementes em operações que utilizam o controle automático de processos, como a colheita, secagem e aeração. O procedimento mais eficaz para diminuir os erros que as alterações no fluxo de massa do produto provocam na estimativa do seu teor de água é a derivação de modelos que empregam a permissividade elétrica relativa ε' e o fator de perda dielétrica ε" das sementes. Assim, este trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo dielétrico a partir da função [(ε'-1)/ε"] para determinação indireta e não-destrutiva do teor de água de sementes de café utilizando o método da capacitância no intervalo de radiofreqüências. Os testes experimentais foram realizados em 2005, no Laboratório de Engenharia Agrícola da Universidade Estadual do Norte Fluminense. Dentre os modelos obtidos, aquele que permitiu estimar o teor de água de sementes de café com melhor grau de acurácia apresentou erro-padrão da estimativa entre 0,2 e 1,2 pontos percentuais e erro máximo entre 0,4 e 2,6 pontos percentuais.

The interest in dielectric properties of grains has been increasing over the years due to their potential utilization in new technologies such as the on-line estimation of moisture content in automatic control of harvest, drying and aeration. The most convenient way of reducing measurement errors caused by fluctuations in grain mass flow rate is the derivation of dielectric models based on the relative permittivity ε' and loss ε" of the product. The object of this research work is to develop a dielectric model derived from the function, [(ε'-1)/ε"] for indirect and non-destructive on-line moisture content measurement of parchment coffee seeds at radiofrequencies. Experimental tests were conducted during the 2005 year, at the Agricultural Engineering Laboratory of the Northern Rio de Janeiro State University, Brazil. The best-fit model could estimate moisture content with standard errors of estimate in the range from 0.2 to 1.2 percentage points moisture and maximum errors from 0.4 to 2.6, percentage points moisture.

A obtenção de funções dielétricas que sejam independentes da massa específica aparente para estimar o teor de água dos grãos é importante para o desenvolvimento de sensores para utilização em secadores automáticos. O objetivo do presente trabalho foi avaliar a adequabilidade da função de Meyer e Schilz, [(épsilon'1)/épsilon"], para determinação indireta, não destrutiva e em linha do teor de água de sementes de feijão em radiofreqüências, em que épsilon' e épsilon" representam a permissividade elétrica relativa e o fator de perda dielétrica, respectivamente. Foram utilizadas amostras da variedade Campeão-3 com teor de água entre 11,5 e 20,6% b.u. e massa específica aparente no intervalo entre 756 e 854 kg m-3. Todas as medições das propriedades dielétricas foram feitas em ambiente a 20 ± 1ºC e umidade relativa de 66 ± 2%. O modelo permitiu estimar o teor de água das sementes de feijão com erro padrão da estimativa e erro máximo de 0,5 e 1,0 ponto percentual, respectivamente.

Derivation of density-independent dielectric functions for moisture determination in grains is important for the implementation of on-line sensors in automated driers. The object of this study was to investigate the Meyer and Schilz function [(epsilon'1)/epsilon"] for indirect and non-destructive water content measurement of seeds of common bean by radiofrequency, where epsilon' and epsilon" are the relative permittivity and the dielectric loss factor, respectively. Samples consisted of common bean seeds variety Campeão-3 at moisture contents ranging from 11.5 to 20.6% w.b., and bulk densities from 756 to 854 kg m-3, performing dielectric measurements in a room at 20 ± 1ºC and 66 ± 2% relative humidity. The model could estimate common bean seed moisture content with a standard error of the estimate, and maximum error of 0.5 and 1.0 percentage point in moisture, w.b., respectively.