Resumo Objetivo Descrever os encaminhamentos para colposcopia em um hospital no Brasil e a frequência relativa dos pacientes que foram beneficiados, considerando as indicações corretas para o exame e seus diagnósticos finais. Métodos Foi realizado um estudo retrospectivo no banco de dados do serviço de colposcopia do Hospital Universitário de Taubaté, Taubaté, SP, Brasil. A frequência validou em análise de prontuários de mulheres encaminhadas por indicação clínica ou alteração citológica, atendidas no período de março de 2015 a março de 2017. A população selecionada e analisada incluiu 256 resultados que estavam correlacionadas aos dados citológicos, clínicos e com o resultado da colposcopia. Resultados Das mulheres encaminhadas, 45% apresentaram-se fora da idade de rastreamento conforme as diretrizes de rastreio de câncer de colo uterino, sendo que 8,6% eram adolescentes e adultas jovens < 25 anos de idade e 36,4% das pacientes tinham idade ≥ 65 anos. Um total de 50% das pacientes não possuía indicação de colposcopia, ou seja, citologias normais, de alterações benignas, ectopia, cervicite, células escamosas atípicas de significado indeterminado (ASC-US) e lesão intraepitelial escamosa de baixo grau (LSIL) sem persistência e aspecto clínico normal. Um total de 39,84% das pacientes que realizaram a colposcopia tiveram resultados de lesão de alto grau ou câncer e, dessa forma, se beneficiaram com o encaminhamento adequado. Conclusão A maioria (60,16%) das pacientes encaminhadas para o serviço de colposcopia não se beneficiou com o encaminhamento, por resultados sem alterações como colposcopias negativas, histologias com ausência de neoplasia intraepitelial cervical (NIC) ou apenas NIC 1, ou estavam fora da idade de rastreamento. Esses achados demonstram, portanto, significativo número de encaminhamentos desnecessários e inadequados.

Abstract Objective To describe the referral for colposcopy in a Hospital in Brazil and the relative frequency of patients who benefited from it, considering the correct indications for the examination and its final diagnoses. Methods A retrospective study was performed in the colposcopy service database of the Hospital Universitário de Taubaté, Taubaté, state of São Paulo, Brazil. The frequency validated in the analysis of the medical records of women referred for clinical indication or cytological alteration, attended from March 2015 to March 2017. The population selected and analyzed included 256 results that were correlated to the cytological, clinical data and the result of the colposcopy. Results Of the women referred, 45% presented out of the age of screening according to the guidelines of cervical cancer screening, 8.6% being adolescents and young adults < 25 years old, and 36.4% of the patients being ≥ 65 years old. A total of 50% of the patients had no indication of colposcopy, that is, normal cytologies, benign changes, ectopia, cervicitis, atypical squamous cells of indeterminate significance (ASC-US) and low-grade intraepithelial lesion (LSIL) without persistence and normal clinical appearance. A total of 39.84% who underwent colposcopy had high-grade lesion or cancer results, thus benefiting from the adequate referral. Conclusion Most (60.16%) of the patients referred to the colposcopy service did not benefit from the referral for results without changes, such as negative colposcopies, histologies with no cervical intraepithelial neoplasm (CIN) or only CIN 1, or were out of the age for screening. These findings therefore demonstrate a significant number of unnecessary and inadequate referrals.

RESUMO: Introdução: Um número crescente de estudos tem mostrado evidências consistentes dos efeitos nocivos da poluição do ar na saúde humana e afetando também o peso do recém-nascido. O objetivo deste estudo é avaliar o efeito da poluição do ar sobre o peso ao nascer, mais especificamente o peso insuficiente ao nascer (entre 2.500 e 2.999 g). Métodos: Trata-se de um estudo transversal com dados relativos a todos os nascidos de mães residentes no Município de São José dos Campos, São Paulo, nos anos de 2006 a 2010. Para examinar a associação entre exposição materna à poluição do ar e o peso ao nascer foi utilizada a regressão logística (univariada e múltipla), considerando-se a média da concentração de cada poluente do 1º e 3º trimestres e dos meses do 1º trimestre. Resultados: Do total de 39.453 nascidos vivos do período estudado, 10.542 (26,7%) recém-nascidos apresentaram peso insuficiente. Na análise logística múltipla, a exposição materna ao material particulado no 1º e 3º trimestre de gestação apresentou maior chance para o nascimento de uma criança com peso insuficiente. Há uma chance de 1,07 (IC95% 1,00 - 1,14) de ocorrência de peso insuficiente para exposição (ao 2o quartil) ao material particulado no 1º trimestre e de 1,10 (IC95% 1,04 - 1,18) para exposição (ao 3o quartil) no 3º trimestre. Conclusão: Os resultados da pesquisa indicam que a exposição materna no 1º e 3º trimestres de gestação à poluição do ar no município de São José dos Campos pode determinar o peso insuficiente de recém-nascidos.

ABSTRACT: Introduction: A growing number of studies have shown consistent evidence of the harmful effects of air pollution on human health, as well as its effects on newborn weight. The objective of this study is to evaluate the effect of air pollution on birth weight, more specifically the insufficient birth weight (identified between 2,500 and 2,999 grams). Methods: This was a cross-sectional study based on data gathered from all babies born to mothers living in São José dos Campos, São Paulo, Brazil, between the years of 2006 to 2010. The association between maternal exposure to air pollution and birth weight was examined using logistic regression (both univariate and multivariate) to consider the average concentration of each pollutant during the 1st and 3rd trimesters and the months of the 1st trimester. Results: Of the 39,453 total live births during the study period, 10,542 (26.7%) newborns had insufficient weight. In multiple logistic analysis, maternal exposure to particulate matter in the 1st and 3rd trimester of pregnancy had a greater chance for insufficient weight. There is a chance of 1.07 (95%CI 1.00 - 1.14) for an insufficient weight scenario for exposure (to the 2nd quartile) of particulate matter in the 1st trimester and 1.10 (95%CI 1.04 - 1.18) for exposure (the 3rd quartile) in the 3rd trimester. Conclusion: The survey results indicate that maternal exposure to air pollution in the 1st and 3rd trimesters of pregnancy for residents of São José dos Campos create considerable potential to cause insufficient weight.

RESUMO: Introdução: Um número crescente de estudos tem mostrado evidências consistentes dos efeitos nocivos da poluição do ar na saúde humana e afetando também o peso do recém-nascido. O objetivo deste estudo é avaliar o efeito da poluição do ar sobre o peso ao nascer, mais especificamente o peso insuficiente ao nascer (entre 2.500 e 2.999 g). Métodos: Trata-se de um estudo transversal com dados relativos a todos os nascidos de mães residentes no Município de São José dos Campos, São Paulo, nos anos de 2006 a 2010. Para examinar a associação entre exposição materna à poluição do ar e o peso ao nascer foi utilizada a regressão logística (univariada e múltipla), considerando-se a média da concentração de cada poluente do 1º e 3º trimestres e dos meses do 1º trimestre. Resultados: Do total de 39.453 nascidos vivos do período estudado, 10.542 (26,7%) recém-nascidos apresentaram peso insuficiente. Na análise logística múltipla, a exposição materna ao material particulado no 1º e 3º trimestre de gestação apresentou maior chance para o nascimento de uma criança com peso insuficiente. Há uma chance de 1,07 (IC95% 1,00 - 1,14) de ocorrência de peso insuficiente para exposição (ao 2o quartil) ao material particulado no 1º trimestre e de 1,10 (IC95% 1,04 - 1,18) para exposição (ao 3o quartil) no 3º trimestre. Conclusão: Os resultados da pesquisa indicam que a exposição materna no 1º e 3º trimestres de gestação à poluição do ar no município de São José dos Campos pode determinar o peso insuficiente de recém-nascidos.

ABSTRACT: Introduction: A growing number of studies have shown consistent evidence of the harmful effects of air pollution on human health, as well as its effects on newborn weight. The objective of this study is to evaluate the effect of air pollution on birth weight, more specifically the insufficient birth weight (identified between 2,500 and 2,999 grams). Methods: This was a cross-sectional study based on data gathered from all babies born to mothers living in São José dos Campos, São Paulo, Brazil, between the years of 2006 to 2010. The association between maternal exposure to air pollution and birth weight was examined using logistic regression (both univariate and multivariate) to consider the average concentration of each pollutant during the 1st and 3rd trimesters and the months of the 1st trimester. Results: Of the 39,453 total live births during the study period, 10,542 (26.7%) newborns had insufficient weight. In multiple logistic analysis, maternal exposure to particulate matter in the 1st and 3rd trimester of pregnancy had a greater chance for insufficient weight. There is a chance of 1.07 (95%CI 1.00 - 1.14) for an insufficient weight scenario for exposure (to the 2nd quartile) of particulate matter in the 1st trimester and 1.10 (95%CI 1.04 - 1.18) for exposure (the 3rd quartile) in the 3rd trimester. Conclusion: The survey results indicate that maternal exposure to air pollution in the 1st and 3rd trimesters of pregnancy for residents of São José dos Campos create considerable potential to cause insufficient weight.

ResumoPara prever o tempo médio de internações por doenças cardiovasculares relacionadas à exposição de poluentes do ar em São José dos Campos (SP), em 2009, foi construído um modelo linguístico fuzzy, baseado no método de Mamdani, com variáveis de entrada: material particulado, dióxido de enxofre, temperatura e vento, obtidos da CETESB, com duas funções de pertinência cada. A variável de saída é o tempo médio de internações, obtido do Datasus, com seis funções de pertinência. O tempo médio fornecido pelo modelo foi comparado aos dados reais segundo defasagens de 0 a 4 dias. Este modelo foi construído no toolbox fuzzy do Matlab v. 7.5. Sua acurácia foi avaliada pela curva ROC. Foram registradas 1119 internações com o tempo médio de 7,9 dias (dp = 4,9). Os dados fornecidos mostraram significativa correlação com os dados reais, segundo as defasagens de 0 a 4 dias. O poluente que mostrou melhor acurácia foi o dióxido de enxofre. Este modelo pode ser utilizado como base de sistema especialista, que pode auxiliar o gestor municipal na avaliação do risco de internações em função dos poluentes do ar.

AbstractA fuzzy linguistic model based on the Mamdani method with input variables, particulate matter, sulfur dioxide, temperature and wind obtained from CETESB with two membership functions each was built to predict the average hospitalization time due to cardiovascular diseases related to exposure to air pollutants in São José dos Campos in the State of São Paulo in 2009. The output variable is the average length of hospitalization obtained from DATASUS with six membership functions. The average time given by the model was compared to actual data using lags of 0 to 4 days. This model was built using the Matlab v. 7.5 fuzzy toolbox. Its accuracy was assessed with the ROC curve. Hospitalizations with a mean time of 7.9 days (SD = 4.9) were recorded in 1119 cases. The data provided revealed a significant correlation with the actual data according to the lags of 0 to 4 days. The pollutant that showed the greatest accuracy was sulfur dioxide. This model can be used as the basis of a specialized system to assist the city health authority in assessing the risk of hospitalizations due to air pollutants.

Resumo Para prever o tempo médio de internações por doenças cardiovasculares relacionadas à exposição de poluentes do ar em São José dos Campos (SP), em 2009, foi construído um modelo linguístico fuzzy, baseado no método de Mamdani, com variáveis de entrada: material particulado, dióxido de enxofre, temperatura e vento, obtidos da CETESB, com duas funções de pertinência cada. A variável de saída é o tempo médio de internações, obtido do Datasus, com seis funções de pertinência. O tempo médio fornecido pelo modelo foi comparado aos dados reais segundo defasagens de 0 a 4 dias. Este modelo foi construído no toolbox fuzzy do Matlab v. 7.5. Sua acurácia foi avaliada pela curva ROC. Foram registradas 1119 internações com o tempo médio de 7,9 dias (dp = 4,9). Os dados fornecidos mostraram significativa correlação com os dados reais, segundo as defasagens de 0 a 4 dias. O poluente que mostrou melhor acurácia foi o dióxido de enxofre. Este modelo pode ser utilizado como base de sistema especialista, que pode auxiliar o gestor municipal na avaliação do risco de internações em função dos poluentes do ar.

Abstract A fuzzy linguistic model based on the Mamdani method with input variables, particulate matter, sulfur dioxide, temperature and wind obtained from CETESB with two membership functions each was built to predict the average hospitalization time due to cardiovascular diseases related to exposure to air pollutants in São José dos Campos in the State of São Paulo in 2009. The output variable is the average length of hospitalization obtained from DATASUS with six membership functions. The average time given by the model was compared to actual data using lags of 0 to 4 days. This model was built using the Matlab v. 7.5 fuzzy toolbox. Its accuracy was assessed with the ROC curve. Hospitalizations with a mean time of 7.9 days (SD = 4.9) were recorded in 1119 cases. The data provided revealed a significant correlation with the actual data according to the lags of 0 to 4 days. The pollutant that showed the greatest accuracy was sulfur dioxide. This model can be used as the basis of a specialized system to assist the city health authority in assessing the risk of hospitalizations due to air pollutants.

OBJETIVO: Verificar o efeito da poluição do ar sobre o peso ao nascer numa cidade de médio porte paulista.MÉTODOS: Estudo transversal, com dados relativos a todos os nascidos vivos de mães residentes no Município de São José dos Campos nos anos de 2005 a 2009. Foram obtidos dados do Departamento de Informações e Informática do Sistema Único de Saúde. Os dados dos poluentes do ar (PM10, SO2 e O3), as médias diárias de suas concentrações, foram fornecidos pela Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental. Aplicou-se a regressão linear e a logística para a análise dos dados, realizadas nos programas Excel e STATA v.7.RESULTADOS: A exposição materna aos poluentes do ar não se associou ao nascimento de crianças com baixo peso, com exceção do SO2, no último mês de gestação (OR=1,25; IC95% 1,00-1,56). Além disso, a exposição materna ao PM10 e SO2 no último mês levou à diminuição do peso ao nascer (0,28g e 3,15g, respectivamente) para cada 1mcg/m3 de aumento da concentração desses poluentes, porém sem significância estatística.CONCLUSÕES: Este estudo não permitiu identificar associação estatística entre os níveis de concentração dos poluentes atmosféricos e o peso ao nascer, com exceção da exposição SO2, no último mês de gestação.

OBJECTIVE: To investigate the effect of air pollution on birth weight in a medium-sized town in the State of São Paulo, Southeast Brazil.METHODS: Cross-sectional study using data from live births of mothers residing in São José dos Campos from 2005 to 2009. Data was obtained from the Department of Information and Computing of the Brazilian Unified Health System. Air pollutant data (PM10, SO2, and O3) and daily averages of their concentrations were obtained from the Environmental Sanitation & Technology Company. Statistical analysis was performed by linear and logistic regressions using the Excel and STATA v.7 software programs.RESULTS: Maternal exposure to air pollutants was not associated with low birth weight, with the exception of exposure to SO2 within the last month of pregnancy (OR=1.25; 95% CI=1.00-1.56). Maternal exposure to PM10 and SO2 during the last month of pregnancy led to lower weight at birth (0.28g and 3.15g, respectively) for each 1mg/m3 increase in the concentration of these pollutants, but without statistical significance.CONCLUSIONS: This study failed to identify a statistically significant association between the levels of air pollutants and birth weight, with the exception of exposure to SO2 within the last month of pregnancy.

O objetivo deste estudo de séries temporais desenvolvido em São José dos Campos, localizada sudeste do Brasil, entre 01.01.2005 e 31.12.2009, foi estimar o papel da exposição materna aos poluentes do ar e partos prematuros. Recém-nascidos prematuros de mães com idade entre 18 e 34 anos, com pelo menos oito anos de escolaridade, gestações únicas e cujo parto foi vaginal foram incluídos no estudo. A regressão logística foi utilizada para estimar o papel da exposição ao material particulado, ozônio e dióxido de enxofre em trabalho de parto prematuro com defasagens de zero até 30 dias. Exposição ao material particulado esteve associada significativamente com partos prematuros em lag 0, 1 e 3, mas não houve associação entre a exposição materna acumulada sete, 15 e 30 dias antes do parto e o desfecho. Assim, a exposição materna ao material particulado tem um efeito agudo em recém‑nascidos prematuros em uma cidade de brasileira de porte médio.

The objective of this time-series study carried out in São José dos Campos, a southeastern Brazilian city, between 01.01.2005 and 31.12.2009, was to estimate the role of maternal exposure to air pollutants and preterm births. Preterm newborns of mothers aged between 18 and 34 years, with at least eight years of schooling, singleton pregnancies and whose delivery was vaginal were included in the study. Logistic regression was used to estimate the role of particulate matter, ozone and sulfur dioxide on preterm delivery with lags of zero up to 30 days. Exposure to particulate matter was associated significantly with preterm newborns in lags of 0, 1 and 3 days; but no association was found between cumulative maternal exposure in lags of 7, 15 and 30 days and the outcome. Maternal exposure to particulate matter therefore has an acute effect on preterm births in a medium-sized Brazilian town.

OBJETIVO: Identificar padrões espaciais para taxas de internação por pneumonia em crianças e para focos de queimada no estado do Mato Grosso. METOGOLOGIA: Foi realizado um estudo ecológico e exploratório com dados de internação de pneumonia em criança de 0 a 4 anos e de focos de queimada para o estado do Mato Grosso relativos aos anos de 2008 e 2009. Foram criadas taxas de internação, construídos mapas temáticos para essas taxas e para focos de queimada e obtidos os índice de Moran global e estimador de Kernel para as taxas e focos de queimada. Os dados foram analisados pelo programa TerraView 3.3.1. RESULTADOS: Foram 15.689 internações (variando de zero a 2.315) e 161.785 focos de queimadas (variando de sete a 6.454). A taxa média de internação por 1.000 habitantes foi de 2,89 [:desvio padrão = 5,18]: e de queimadas por 1.000 habitantes foi de 152,81 (desvio padrão = 199,91). O índice de Moran global para o número de internações foi de 0,02 (p = 0,26), para a taxa de internação foi de 0,02 (p-valor = 0,21), e de 0,31 (p-valor < 0,01) para focos de queimadas. Foi possível identificar quatro municípios com elevadas taxas de internação por pneumonia e identificar duas regiões com altas densidades de internação. Ficou evidente um adensamento de focos de queimadas no chamado arco de desmatamento. CONCLUSÕES: Este estudo permitiu identificar municípios que necessitam de intervenção para diminuírem as taxas de internação e focos de queimada no estado do Mato Grosso.

OBJECTIVE: To identify spatial patterns in rates of admission for pneumonia among children and relate them to the number of fires reported in the state of Mato Grosso, Brazil. METHODS: We conducted an ecological and exploratory study of data from the state of Mato Grosso for 2008 and 2009 on hospital admissions of children aged 0 to 4 years due to pneumonia and on fires in the same period. Admission rates were calculated and choropleth maps were plotted for rates and for fire outbreaks, Moran's I was calculated and the kernel estimator used to identify "hotspots." Data were analyzed using TerraView 3.3.1. RESULTS: Fifteen thousand six hundred eighty-nine children were hospitalized (range zero to 2,315), and there were 161,785 fires (range 7 to 6,454). The average rate of admissions per 1,000 inhabitants was 2.89 (standard deviation [:SD]: = 5.18) and the number of fires per 1,000 inhabitants was 152.81 (SD = 199.91). Moran's I for the overall number of admissions was I = 0.02 (p = 0.26), the index for rate of admission was I = 0.02 (p = 0.21) and the index for the number of fires was I = 0.31 (p < 0.01). It proved possible to identify four municipalities with elevated rates of admissions for pneumonia. It was also possible to identify two regions with high admission densities. A clustering of fires was evident along what is known as the "arc of deforestation." CONCLUSIONS: This study identified municipalities in the state of Mato Grosso that require interventions to reduce rates of admission due to pneumonia and the number fires.