Resumo: A técnica de análise de imagens multiespectrais para detecção da fluorescência de clorofila (FC) em sementes de soja foi estudada com o objetivo de avaliar a relação entre os sinais da FC e o seu potencial fisiológico. Para dois cultivares, BMX Desafio RR 8473 RSF e 96R10 IPRO, foram utilizados oito tratamentos correspondendo a 0%, 2%, 4%, 6%, 8%, 10%, 12% e 14% de sementes esverdeadas, os quais foram submetidos a diferentes testes de qualidade. Inicialmente, a FC das sementes foi determinada utilizando-se espectros de 660 nm e 730 nm e com as mesmas sementes foram realizados os testes de germinação, condutividade elétrica, envelhecimento acelerado com solução saturada de NaCl, tetrazólio e análise computadorizada de imagens de plântulas (Vigor-S). Foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado, com as repetições de cada tratamento. Com o software R®, os dados dos testes de germinação, de vigor e de FC das sementes foram submetidos à análise de variância (ANOVA) e as médias agrupadas pelo teste de Skott-Knott (p ≤ 0,05). Os coeficientes de correlação linear de Pearson (r) foram calculados para todas as combinações entre as avaliações com significância dos valores r, determinados pelo teste t (p ≤ 0,05) e procedeu-se a análise multivariada de componentes principais. Aumentos proporcionais de sementes esverdeadas contribuem para o aumento nos sinais de fluorescências de clorofila e tem correlação negativa com a qualidade fisiológica das sementes, de modo que níveis acima de 4% de sementes esverdeadas nas amostras resultam em perdas acentuadas no potencial fisiológico. Portanto, a fluorescência de clorofila detectada por intermédio de imagens multiespectrais tem relação inversa com o potencial fisiológico de sementes de soja.
Abstract: The multispectral image analysis technique to detect chlorophyll fluorescence (CF) in soybean seeds was studied to assess the relationship between CF signals and seed physiological potential. Eight treatments, corresponding to 0%, 2%, 4%, 6%, 8%, 10%, 12%, and 14% green seeds, were used on two cultivars, BMX Desafio RR 8473 RSF and 96R10 IPRO, which passed through different seed quality tests. Initially, the CF of the seeds was determined using 660 nm and 730 nm spectra, and then the germination, electrical conductivity, accelerated aging with saturated NaCl solution, tetrazolium, and computerized seedling image analysis (Vigor-S) tests were performed on the same seeds. A completely randomized design was used, as well as replications of each treatment. Analysis of variance (ANOVA) was performed on the data from germination, vigor, and CF tests using the R® software, and the means were grouped by the Scott-Knott test (p ≤ 0.05). Pearson’s linear correlation coefficients (r) were calculated for all combinations among the evaluations with significance of the r values determined by the t-test (p ≤ 0.05), and multivariate analysis of the principal components was performed. Proportional increases in green seeds contribute to an increase in chlorophyll fluorescence signals and have a negative correlation with seed physiological quality; levels above 4% green seeds in the samples result in marked losses in physiological potential. Therefore, the chlorophyll fluorescence detected through multispectral images is inversely related to the physiological potential of soybean seeds.