resumo Este estudo teve como objetivo analisar as relações entre eventos competitivos de natação, classificação funcional e idade relativa e detectar se a idade relativa afeta o desempenho em nadadores e paranadadores brasileiros. Os dados foram recuperados de bancos de dados públicos e as datas de nascimento foram classificadas em quatro quartis (Q1 = janeiro-março; Q2 = abril-junho; Q3 = julho-setembro; Q4 = outubro-dezembro). Utilizou-se estatística descritiva, teste Qui-quadrado e ANOVA. Os 50 m livre é a prova competitiva com 2.349 nadadores, seguido de 100 m (n = 1.817) e 200 m livre (n = 905), e 200 m borboleta com 42 nadadores. Os paranadadores estão distribuídos principalmente nas classes funcionais S14, S6 e S5 (n = 140, 87 e 45), e as provas individuais de medley foram menos representadas em SM3, SM9 e SM11 (n = 1 nadador). A maioria das provas de natação (86,36%) e classes funcionais de paranatação (51,43%) são representadas por nadadores e paranadadores nascidos no primeiro e segundo quartis. Associações moderadas entre classificação funcional e idade relativa foram observadas (p < 0,0001, V de Cramer = 0,277). Não foram observados efeitos da idade relativa no desempenho de nadadores e paranadadores (p > 0,05). A grande classe funcional parece estar relacionada com a idade relativa dos grandes paranadadores. A distribuição por quartis mostra a vantagem de ter nascido nos primeiros meses do ano para ser registrado entre os mais talentosos nadadores e paranadadores brasileiros. brasileiros Q1 Q (Q janeiromarço janeiro março janeiro-março abriljunho abril junho abril-junho julhosetembro julho setembro julho-setembro outubrodezembro. outubrodezembro outubro dezembro . outubro-dezembro) Utilizouse Utilizou descritiva Quiquadrado Qui quadrado ANOVA 5 2349 2 349 2.34 10 n 1.817 1817 817 20 905, 905 , 905) 4 S14 S 140 8 45, 45 45) SM3 SM SM1 nadador. nadador nadador) 86,36% 8636 86 36 (86,36% 51,43% 5143 51 43 (51,43% p 00001 0 0001 0,0001 0,277. 0277 0,277 277 0,277) 0,05. 005 0,05 05 0,05) outubro-dezembro 234 34 2.3 1.81 181 81 90 S1 14 86,36 863 3 (86,36 51,43 514 (51,43 0000 000 0,000 027 0,27 27 00 0,0 23 2. 1.8 18 9 86,3 (86,3 51,4 (51,4 0,00 02 0,2 0, 1. 86, (86, 51, (51, (86 (51 (8 (5 (
abstract This study aimed to analyze the relationships between swimming competitive events, functional classification and relative age and to detect if the relative age affects performance in Brazilian swimmers and para swimmers. Data were retrieved from public databases and birth dates were classified in four quartiles (Q1 = January-March; Q2 = April-June; Q3 = July-September; Q4 = October-December). Descriptive statistics, Chi-square tests and ANOVA were used. The 50 m freestyle is the competitive event with 2349 swimmers, followed by 100 m (n = 1817) and 200 m freestyle (n = 905), and 200 m butterfly with 42 swimmers. Para swimmers are mainly distributed to S14, S6 and S5 functional classes (n = 140, 87 and 45), and individual medley events were less represented at SM3, SM9 and SM11 (n = 1 swimmer). Most of swimming events (86.36%) and para swimming functional classes (51.43%) are represented by swimmers and para swimmers born in the first and second quartiles. Moderate associations between functional classification and relative age were observed (p < 0.0001, Cramer’s V = 0.277). No effects of relative age on swimmers and para swimmers’ performance were noticed (p > 0.05). The great functional class seems to be related to great para swimmers’ relative age. Quartiles distribution shows the advantage of being born in the first months of the year to be registered among the most talented Brazilian swimmers and para swimmers. Q1 Q (Q JanuaryMarch January March January-March AprilJune April June April-June JulySeptember July September July-September OctoberDecember. OctoberDecember October December . October-December) statistics Chisquare Chi square used 5 234 10 n 1817 20 905, 905 , 905) 4 S14 S 140 8 45, 45 45) SM3 SM SM1 swimmer. swimmer swimmer) 86.36% 8636 86 36 (86.36% 51.43% 5143 51 43 (51.43% p 00001 0 0001 0.0001 Cramers Cramer s 0.277. 0277 0.277 277 0.277) 0.05. 005 0.05 05 0.05) October-December 23 181 2 90 S1 14 86.36 863 3 (86.36 51.43 514 (51.43 0000 000 0.000 027 0.27 27 00 0.0 18 9 86.3 (86.3 51.4 (51.4 0.00 02 0.2 0. 86. (86. 51. (51. (86 (51 (8 (5 (