RESUMO De modo a determinar o potencial energético dos combustíveis florestais em cultivos de Pinus elliottii, foi analisada a melhor época de coleta deste material em função da umidade, disponibilidade, Poder Calorífico Superior (PCS) e composição química imediata, em parcelas estabelecidas e monitoradas durante um ano na estação experimental de Rio Negro, estado do Paraná. No delineamento experimental, as estações do ano (inverno, verão, primavera e outono) foram consideradas blocos, enquanto as seguintes classes de diâmetro do material combustível os tratamentos: AA, na camada superior; AB, na camada intermediária; AC, na camada inferior, todas com material de diâmetro até 0,7 cm; e a B, com material de 0,71 a 2,5 cm. No campo, foi determinada a massa (base úmida) do material coletado nas subparcelas de 900 cm2 e posteriormente levadas ao laboratório da Universidade Federal do Paraná (UFPR), no qual se procederam as análises referentes à umidade (base seca), Poder Calorífico Superior (PCS) e composição química imediata. Foi recorrido à análise de variância (ANOVA) e ao Teste de Tukey para comparação das épocas (blocos) e das diferentes classes de material combustível (tratamentos). Com baixo teor de umidade e maior quantidade de material disponível, observou-se pelo teste de médias, para todas as classes de material, que o inverno foi a melhor época de coleta. Para a mesma época de coleta foi possível observar pelo PCS e análise da composição química imediata que as médias das classes AA e B foram estatisticamente superiores em relação às demais. A manta apresentou densidade energética considerável (12.275,42.105 kcal.ha-1) para conversão em bioenergia. Pelos resultados do presente estudo observou-se que existe potencial para aproveitamento de resíduos florestais como fonte de energia limpa e renovável.

ABSTRACT In order to determine the potential energy of forest fuels in Pinus elliottii stands, we investigated the best season to collect fuel material considering fuel availability, moisture content, Higher Calorific Value (HCV) and immediate chemical composition, from the plots established and monitored during one year at Rio Negro Research station, Paraná state, Brazil. The year’s seasons (winter, summer, spring and autumn) were considered as experimental blocks while the diameter of the materials (AA, AB and AC) as treatments. These treatments were pre-defined in the following diameter classes: AA, in the upper layer; AB, in the intermediate layer; AC, in the lower layer, all materials up to 0,7 cm; and B, with material of 0.71 to 2.5 cm. The fuel material of all year’s seasons was collected in sub plots of 900 cm2, weighted in the field and taken to the laboratory of the Federal University of Paraná (UFPR) to carry out the rest of analyzes including: moisture on the dry basis, fuel availability, Higher Calorific Value (HCV) and immediate chemical composition. Analyses of variance (ANOVA) and Tukey test were performed to compare the differences between seasons and material classes. Together with low moisture content and greater fuel availability, the mean test showed that, for all material classes, the winter was the best season to collect forest fuel material of Pinus elliottii stands. The results also showed that, for immediate composition and HCV, the mean class AA and B were statistically superior than the other classes. The fuel loading had a considerable density of energetic (12,275.42.105 kcal. ha-1) for bioenergy conversion and utilization.

RESUMO Este trabalho foi desenvolvido com objetivo de avaliar o desempenho dos índices de Nesterov e Fórmula de Monte Alegre (FMA) no ambiente Lichinga (norte de Moçambique), de modo a sugerir o melhor índice a ser usado nesta região. Para a materialização desta pesquisa, foram usados dados meteorológicos diários (temperatura, precipitação e umidade relativa) e dados de registro de ocorrências dos incêndios florestais de um período de três anos (2010 a 2012). Os dados meteorológicos foram fornecidos pelo Instituto de Investigação Agronômica de Moçambique em Lichinga (IIAM-Lichinga) e o banco de dados de registro de ocorrências de incêndios foi providenciado pelo Centro de Controle e Monitoramento de Incêndios Florestais (CCMIF), da empresa Chikweti Forest of Niassa. Na sequência, foram calculados os índices de perigo de incêndios e o grau de perigo diário para os dois índices, tendo-se observado a predominância do grau de perigo muito alto em quase todos os anos, com um porcentual de 52,65% para o FMA e 37,96% para o índice Nesterov. Com valores de Skill Score (SS) de 0,11 e Porcentagem de Sucesso (PS) de 44,82%, o índice Nesterov mostrou melhor desempenho para o ambiente de Lichinga, ao contrário do FMA que apresentou um fraco desempenho com os valores de 0,07 de SS e 35,62% de PS.

ABSTRACT This study was conducted in order to evaluate the performance of Nesterov indexes and of Monte Alegre formula (FMA) in Lichinga environment (northern Mozambique) in order to suggest the best index to be used in this region. To do so, we used daily meteorological data (temperature, precipitation and relative humidity) and registration data of forest fire occurrences in a period of three years (2010 - 2012). Meteorological data were provided by the Mozambican Agricultural Research Institute of Mozambique in Lichinga (IIAM-Lichinga), whereas the data base of fire occurrence record was provided by the Center for Monitoring and Control of Forest Fires (CCMIF) of the company Chikweti Forest of Niassa After that Then, fire danger indexes and the degree of daily danger were calculated for both indexes, where it was observed the predominance of very high degree of danger in almost every year, with a percentage of 52.65% for the FMA and 37.96% for Nesterov index. Along with values of Skill Score (SS) of 0.11 Percent Success (PS) of 44.82%, Nesterov index showed best performance for this region unlike FMA, that presented a weak performance with values of 0, 07 of SS and 35.62%of PS.

ABSTRACT The aim of this work was to model the spatial dependence of fuel material deposition on the ground in a pine stand, and to simulate and evaluate sampling procedures for estimating it. Branches with diameters up to 0.7 cm (A) and from 0.71 to 2.5 cm (B) were collected. Subsequently, the structures of systematic sampling and linear clusters were simulated for 50%, 33% and 23% of the total sample size, and the spatial dependence was evaluated through geostatistical modeling. The systematic sampling was suitable, with representative spatial coverage and accurate estimators, whereas linear clusters were inadequate. The reduction of the number of sample units affected the estimators, but their sampling errors did not exceed 10% for the sample sizes of 23% for class A of fuel material and 50% for class B in the systematic structure, resulting in consistent estimates.