RESUMO A utilização da lógica nos modelos de recuperação da informação (RI) é examinada, por meio de levantamento bibliográfico da produção no campo e análise crítica de trabalhos relevantes. O levantamento revela um crescimento do volume de pesquisas acerca de modelos não-clássicos que incorporam a incerteza, especialmente a lógica difusa (fuzzy logic) nos sistemas de RI. A evolução de sistemas baseados em lógicas não-clássicas, emergidas a partir da lógica clássica/booleana é discutida. Conclui com uma tentativa de responder a críticas contra o formalismo lógico e reconhece a evolução técnica e conceitual representada pela introdução de modelos lógicos não-clássicos no campo da RI. RI (RI examinada relevantes nãoclássicos não clássicos incerteza fuzzy logic nãoclássicas, nãoclássicas clássicas, clássicas não-clássicas clássicabooleana clássica booleana discutida

RESUMEN El uso de la lógica en los modelos de recuperación de la información (RI) se examina a través de un estudio bibliográfico de la producción en el campo y el análisis crítico de trabajos relevantes. La encuesta revela un volumen creciente de investigación sobre modelos no clásicos que incorporan incertidumbre, especialmente lógica difusa en sistemas de RI. Se discute la evolución de los sistemas basados en lógicas no clásicas a partir de la lógica clásica/booleana. Concluye con un intento de responder a las críticas contra el formalismo lógico y reconoce la evolución técnica y conceptual representada por la introducción de modelos lógicos no clásicos en el campo de las RI. RI (RI relevantes incertidumbre clásicabooleana clásica booleana clásica/booleana

ABSTRACT The use of logic in information retrieval (IR) models is examined through a bibliographic survey of the production in the field and critical analysis of relevant works. The survey reveals a growing volume of research on non-classical models that incorporate uncertainty, especially fuzzy logic in IR systems. The evolution of systems based on non-classical logics emerged from the classical/Boolean logic is discussed. It concludes with an attempt to respond to criticisms against logical formalism and recognizes the technical and conceptual evolution represented by the introduction of non-classical logical models in the field of IR. (IR works nonclassical non classical uncertainty classicalBoolean Boolean discussed

Esta discussão pretende mostrar pontos relevantes de uma comparação entre a obra de David Hume e de Charles Darwin, no que toca às capacidades cognitivas humanas e de outros animais. Hume tem uma teoria que explica o conhecimento causal em termos de um instinto natural - o hábito. A presença de tal instinto pode ser entendida remetendo-se a uma teoria geral da natureza, onde o mundo é entendido como governado por leis e regularidades constantes, e sem a suposição da interferência de um plano ou desígnio. Isto conduz Hume à aproximação entre a capacidade cognitiva humana e a de outros animais, que também manifestam um aprendizado instintivo do tipo causal. Darwin, por sua vez, menciona uma graduação de diversas capacidades de conhecimento, diferenciando a ação instintiva da ação que resulta de deliberação e inferência; e aponta para o fato de que muitos animais apresentam um grau significativo de comportamento inteligente. Seu mecanismo de evolução por seleção natural pretende explicar essas características, tanto no homem como nos animais. Disso resulta contemporaneamente uma corrente em epistemologia que tem recebido o nome de epistemologia evolutiva, a qual, ao seguir declaradamente Darwin, carece de uma interpretação mais detalhada do pensamento de Hume, que poderia, supõe-se, oferecer elementos para o tratamento de questões epistemológicas tais como a da capacidade para o conhecimento causal.

This discussion intends to show some relevant elements, in order to establish a comparison between the works of David Hume and Charles Darwin concerning human and other animal's cognitive capacities. Hume develops a theory to explain causal knowledge in terms of a natural instinct - habit. The presence of this instinct can be understood by reference to a general theory of nature that conceives the world governed by constant laws and regularities, without any supposition of interference of an external design or intention. This leads Hume in the way of an approximation between human cognitive capacities and the cognitive capacities of other animals, which also reveals instinctive learning of causal type. Darwin, on his turn, offers a graduation of many capacities of knowledge, distinguishing instinctive action from action resulting from deliberation and inference, and points to the fact that many animals have a significant degree of intelligent behavior. Darwinian mechanism of evolution by natural selection wants to explain this character, in humans as much as in animals. From that results the contemporary fashion in epistemology called evolutionary epistemology that, by following Darwin, lacks a more detailed interpretation of Hume's teaching that could, we suppose, offer elements to the treatment of questions such as the capacity of causal knowledge.