Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar locais-chave de teste em duas macrorregiões sojícolas no Brasil, para avaliação e seleção de linhagens de soja (Glycine max). Foram testadas 22 cultivares em 23 locais, nessas duas macrorregiões (MR1 e MR2), durante quatro anos, de 2012 a 2015. Os ensaios foram conduzidos em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. Todas as análises foram realizadas com uso do programa GGEbiplot. As análises efeito principal de genótipo mais interação genótipo × local + efeito principal de genótipo mais interação genótipo × ambiente e efeito genotípico vs. efeito do genótipo x ambiente foram utilizadas para identificar locais de teste, isto é, locais com alta representatividade e consistência de resultados. Chapada, no Rio Grande do Sul, e Maracaju, no Mato Grosso do Sul, foram os principais locais em MR1 e MR2, respectivamente. Estes locais foram os mais representativos e consistentes ao longo dos anos, e o efeito genotípico explicou uma alta proporção da variância fenotípica.

Abstract: The objective of this work was to identify core locations in two soybean macroregions in Brazil for the evaluation and selection of soybean (Glycine max) lineages. Twenty-two cultivars were tested in 23 locations in these two macroregions (MR1 and MR2), during four years, from 2012 to 2015. Trials were conducted in a randomized complete block design with three replicates. All analyses were performed using the GGEbiplot software. The genotype main effects plus genotype × location interaction + genotype main effects plus genotype × environment interaction and genotypic effect vs. genotype x environment effect analyses were used to identify core locations, i.e., locations with high representativeness and consistency of results. Chapada, in the state of Rio Grande do Sul, and Maracaju, in the state of Mato Grosso do Sul, were the core locations in MR1 and MR2, respectively. These locations were the most representative and consistent over the years, and the genotypic effect explained a high proportion of phenotypic variance.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar as associações entre estimativas de adaptabilidade, estabilidade e produtividade em soja (Glycine max), e estimar o coeficiente de repetibilidade dessas associações entre anos. Foram avaliados 22 genótipos em 27 ambientes, na safra 2012/2013, e em 19 ambientes na 2013/2014. Nas safras seguintes, foram avaliados 28 genótipos em 26 ambientes, em 2014/2015, e em 25 ambientes em 2015/2016, no total de 97 ensaios. Quatorze métodos foram avaliados; os coeficientes de correlação de Spearman foram obtidos para os parâmetros adaptabilidade, estabilidade e produtividade; e os coeficientes de repetibilidade, bem como o número mínimo de ambientes necessário para se obter um coeficiente de determinação de 80 e 90%, foram calculados. O número mínimo de ambientes necessários para estimar o grau de associação entre as estimativas dos parâmetros foi baixo (sete locais). Os métodos de Eberhart & Russell e GGE biplot são essenciais na avaliação da produtividade, da adaptabilidade e da estabilidade em soja, pois conseguem englobar estes aspectos com o uso de um conjunto mínimo de métodos. Já os métodos de Annicchiarico (AN), Silva & Barreto (SB), Cruz (CR) e Storck & Vencovsky (SV) podem ser utilizados para gerar informações complementares, tais como: verificação da estabilidade para ambientes em geral e para ambientes favoráveis e desfavoráveis (AN); adaptabilidade em ambientes favoráveis e desfavoráveis (SB, CR e SV); e produtividade média em todos os ambientes, e em ambientes favoráveis ou desfavoráveis (SV).

Abstract: The objective of this work was to evaluate the association between estimates of adaptability, stability, and productivity in soybean (Glycine max), and to estimate the repeatability coefficient of these associations between years. A total of 22 genotypes were evaluated in 27 environments in the 2012/2013 crop season and in 19 environments in 2013/2014. In the next crop seasons, 28 genotypes were evaluated in 26 environments, in 2014/2015, and in 25 environments in 2015/2016, totalizing 97 trials. Fourteen methods were evaluated; Spearman correlation coefficients were obtained for the parameters of stability, adaptability, and productivity; and the repeatability coefficients, as well as the minimum number of required environments for a coefficient of determination of 80 and 90%, were calculated. The minimum number of environments required to estimate the degree of association between the parameters was low (seven sites). The methods of Eberhart & Russell and GGE biplot are essential in the evaluation of productivity, adaptability, and stability in soybean because they are able to encompass these aspects using a minimum set of methods. The methods of Annicchiarico (AN), Silva & Barreto (SB), Cruz (CR), and Storck & Vencovsky (SV) can be used to generate complementary information, such as: stability for general, favorable, and unfavorable environments (AN); adaptability in favorable and unfavorable environments (SB, CR, and SV); and average productivity in all environments and in favorable or unfavorable environments (SV).

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho produtivo, a adaptabilidade e a estabilidade de cultivares modernas de soja (Glycine max), em ensaios multiambientes, assim como identificar os genótipos ideais para oito ambientes de cultivo no Brasil. Utilizou-se um delineamento experimental de blocos ao acaso, com três repetições, para a avaliação de 46 cultivares em oito ambientes, nas microrregiões de adaptação 102, 201 e 202, na safra 2014/2015. Ocorreu interação genótipo x ambiente complexa, com alterações do ranqueamento de cultivares entre os locais. As cultivares NA 5909 RG, M6410IPRO, NS 5959 IPRO, NS6823RR, M5917IPRO, NS 6767 RR e 6563RSF IPRO apresentaram as maiores médias produtivas. As cultivares NA 5909 RG, NS6823RR, M6410IPRO e NS 5959 IPRO apresentaram elevada adaptabilidade e estabilidade e alta produtividade de grãos, nos ambientes avaliados, e posicionaram-se próximo do que seria considerado ideal para os ambientes analisados. Há cultivares modernas de soja adaptadas, estáveis e com elevada produtividade, para o cultivo nas microrregiões 102, 201 e 202 de adaptação da cultura da soja no Brasil.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the productive performance, and the adaptability and stability parameters of modern soybean (Glycine max) cultivars in multi-environment trials, as well as to identify the ideal genotypes for eight growing environments in Brazil. A randomized complete block experimental design was carried out, with three replicates, for the evaluation of 46 soybean cultivars in eight environments, in the microregions of adaptation 102, 201, and 202, in the 2014/2015 crop season. A complex genotype x environment interaction occurred, with changes in the ranking of genotypes among locations. The NA 5909 RG, M6410IPRO, NS 5959 IPRO, NS6823RR, M5917IPRO, NS 6767 RR, and 6563RSF IPRO cultivars showed the highest mean yields. The NA 5909 RG, NS6823RR, M6410IPRO, and NS 5959 IPRO cultivars showed high adaptability and stability and high grain yield, in the evaluated environments, and were ranked next to the ideal genotype for the analyzed environments. There are modern soybean cultivars, which are adapted, stable, and highly productive, for cultivation in the microregions 102, 201, and 202 for soybean crop adaptation in Brazil.

RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a precisão experimental de diferentes métodos de análise estatística para ensaios com grande número de genótipos de soja e sua relação com o número de repetições. Foram usados dados de produtividade de grãos de soja (nove ensaios, 324 genótipos, 46 cultivares, 278 linhagens, safra agrícola de 2014/15). Dois destes ensaios foram realizados no mesmo local, lado a lado, constituindo um ensaio com seis repetições. Cada ensaio foi analisado pelos delineamentos de blocos ao acaso, látice triplo e uso do método de Papadakis. Foram estimados a acurácia seletiva, diferença mínima significativa e índice de diferenciação de Fasoulas, e, ainda foram testados os pressupostos do modelo. O método de reamostragem foi usado para estudar a influência do número de repetições, variando o número de blocos e estimando as medidas de precisão. Os indicadores de precisão experimental do método de Papadakis são mais favoráveis, quando comparados com os delineamentos de blocos ao acaso e látice triplo. Para obter acurácia seletiva acima da faixa de alta precisão experimental em ensaios com 324 genótipos de soja, pode-se usar duas repetições e analisar os dados, usando o delineamento de blocos completos ao acaso ou método de Papadakis.

ABSTRACT: The aim of this study was to evaluate the experimental precision of different methods of statistical analysis for trials with large numbers of soybean genotypes, and their relationship with the number of replicates. Soybean yield data (nine trials; 324 genotypes; 46 cultivars; 278 lines; agricultural harvest of 2014/15) were used. Two of these trials were performed at the same location, side by side, forming a trial with six replicates. Each trial was analyzed by the randomized complete block, triple lattice design, and use of the Papadakis method. The selective accuracy, least significant difference, and Fasoulas differentiation index were estimated, and model assumptions were tested. The resampling method was used to study the influence of the number of replicates, by varying the number of blocks and estimating the precision measurements. The experimental precision indicators of the Papadakis method are more favorable as compared to the randomized complete block design and triple lattice. To obtain selective accuracy above the high experimental precision range in trials with 324 soybean genotypes, two repetitions can be used, and data can be analyzed using the randomized complete block design or Papadakis method.

O objetivo deste trabalho foi identificar as melhores épocas de semeadura e avaliar a adaptabilidade e a estabilidade de cultivares de trigo, em duas regiões tritícolas do Paraná. Avaliou-se a produtividade de grãos de sete cultivares, em Guarapuava, e de nove, em Palotina, em quatro épocas de semeadura, em 2006, 2007 e 2008. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, com quatro repetições em Guarapuava, e três em Palotina. Foram utilizadas a metodologia REML/BLUP e a dos efeitos principais dos genótipos e da interação genótipo x ambiente (GGE biplot) para a avaliação da adaptabilidade e da estabilidade das cultivares, e o métodoAMMI para a identificação das melhores épocas de semeadura. Semeaduras em julho, em Guarapuava, e em abril, em Palotina, maximizam a produtividade de grãos. As cultivares Safira, em Guarapuava, e CD 113, em Palotina, são estáveis, amplamente adaptadas e apresentam alta produtividade de grãos.

The objective of this work was to identify the best sowing dates and to evaluate the adaptability and stability of wheat cultivars in two wheat growing regions of the state of Paraná, Brazil. Seven cultivars were evaluated at Guarapuava and nine at Palotina as to grain yield, at four sowing seasons, in 2006, 2007 and 2008. The experimental design was a randomized complete block design, with four and three replicates, for Guarapuava and Palotina, respectively. The methodologies REML/BLUP and genotype main effect and genotype x environment interaction (GGE biplot) were used for adaptability and stability analysis, and the AMMI model was used to identify the best sowing dates. Sowing in July, at Guarapuava, and in April, at Palotina, maximized grain yield. The cultivars Safira, at Guarapuava, and CD 113, at Palotina, are stable, highly adapted and show high grain yield.

Conhecer a resistência de genótipos de feijão à fitopatógenos é importante para uso em programas de melhoramento genético. Duas técnicas de inoculação bacteriana foram testadas para avaliar a sensibilidade de genótipos de feijão ao crestamento bacteriano comum, causado por Xanthomonas axonopodis pv. phaseoli. Foram inoculados folíolos de 56 genótipos de feijão, utilizando-se das técnicas de agulhas múltiplas e incisão com tesoura, utilizando o isolado XAP 15497. Foi possível classificar 21 genótipos resistentes, 13 moderadamente resistentes, 9 moderadamente suscetíveis e 13 suscetíveis pelo método de inoculação com agulhas múltiplas. No método de inoculação com tesoura, foi possível classificar 24 genótipos como resistentes, 21 como moderadamente resistentes, 7 como moderadamente suscetíveis e 4 suscetíveis. Os genótipos IPR Chopim, IAPAR 81, IAPAR 16, BRS Campeiro, BRS Radiante, IAPAR 80, UTF 6, SM 9906, PI 2072620, LP 01-51, PB 4, Uirapuru, IAPAR 20, Zonin, IAPAR 31, 2 V, CNPF 7762, BRS Talismã, Pérola, Lon Rosinha e UTF 9 tiveram comportamento semelhante diante dos dois métodos de inoculação. Verificou-se que os dois métodos de inoculação foram eficientes para a determinação das reações de suscetibilidade e resistência dos genótipos. Porém, a técnica de inoculação com agulhas múltiplas demonstrou maior praticidade e precisão para a avaliação da área foliar inoculada.

The knowledge of resistance of bean genotypes to pathogens is important to genetic breeding programs. Two methods of bacterial inoculation were tested to evaluate the sensitivity of bean genotypes to common bacterial blight, caused by Xanthomonas axonopodis pv. phaseoli. Leaves of 56 bean genotypes were inoculated by the method of multiple needles and the method of incision with scissors, using the isolated XAP 15497. We classified 21 genotypes as resistant, 13 as moderately resistant, 9 as moderately susceptible, and 13 as susceptible by the method of inoculation with multiple needles. With the method of inoculation with scissors it was possible to classify 24 genotypes as resistant, 21 as moderately resistant, 7 as moderately susceptible, and 4 as susceptible. The genotypes IPR Chopim, IAPAR 81, IAPAR 16, BRS Campeiro, BRS Radiante, IAPAR 80, UTF 6, SM 9906, PI 2072620, LP 01-51, PB 4, Uirapuru, IAPAR 20, Zonin, IAPAR 31, 2 V, CNPF 7762, BRS Talismã, Pérola, Lon Rosinha, and UTF 9 had similar behavior in the two methods of inoculation. Both methods of inoculation were efficient in determining the reactions of susceptibility and resistance of the genotypes but the method of inoculation with multiple needles was more precise and practical in the evaluation of the inoculated portion of the leaf.

O uso de diferentes medidas de dissimilaridade genética auxilia na definição de estratégias de melhoramento e no direcionamento de cruzamentos artificiais. O objetivo deste trabalho foi estimar a dissimilaridade genética entre sete genótipos de aveia branca (Avena sativa L.) através de marcadores moleculares AFLP (dg) e caracteres agronômicos (dm). Os resultados foram constatados em dois experimentos desenvolvidos no município de Capão do Leão (RS), Brasil, em 2000. O coeficiente de correlação encontrado (r=0.33) indicou baixa correspondência entre as estimativas de dg e dm. Os genótipos com a mesma genealogia (UPF 16 e UPF 17), com valor de bootstraping de 82,7%, formaram o grupo mais consistente (dg) e o agrupamento mais similar em ambas as técnicas (dg e dm); entretanto, agruparam-se genótipos de genealogia similar em diferentes grupos. Ambas as estimativas de dissimilaridade, quando utilizadas conjuntamente, proporcionam maior suporte para a escolha de genitores dissimilares, com grande probabilidade de desenvolvimento de populações-base promissoras.

The use of different genetic dissimilarity indicators can help in both the selection of crop improvement strategies and as artificial crosses. The objectives of this work were to estimate the genetic dissimilarity among seven oat genotypes (Avena sativa L.) through molecular (dg) and morphological (dm) markers. Data were obtained from two experiments carried out in Capão do Leão County, RS, Brazil, in 2000. The estimated correlation coefficient (r = 0.33) indicated a low association between dg and dm estimates. The genotypes with similar pedigrees (UPF 16 and UPF 17), with a bootstrapping value of 82.7%, performed the most consistent group (dg) and clustered more closely in both techniques (dg and dm). However, genotypes with similar pedigree clustered in distant groups. Both dissimilarity estimates need to be used in order to obtain a more reliable choice of dissimilar parents, with higher probability of developing promising base populations.