Abstract Food services establish an important link with the food production chain, not only from the economic point of view, but also associated with the environmental impacts resulting from their activities. This paper deals with an analyze of publications from 2009 to 2019 on factors responsible for waste generation and sustainability in food services. The results show that food waste occurs in a systematic and multifaceted way, requiring a broader and interdisciplinary approach, not only considering the measurement of waste, but also the complexity involved in the production and processing of collective meals. Finally, it is clear that a great part of the studies focuses on the generation of knowledge about the problem of waste and its quantification, evidencing a lack of studies aimed at the use and improvement of tools, techniques and methods concerning the identification and control of factors responsible for the generation of waste at its origin. These results contribute to the food science to emphasize the need for more assertive propositions to control and mitigation of food waste taking into account the total complexity involved in its generation in commercial and institutional food services.

RESUMO Com o surgimento de grandes fazendas de cultivo de microalgas e aumento da competição nesse setor, é comum a busca por maior produtividade. Uma maneira de alcançar esse objetivo na produção de microalgas é otimizar os fatores que influenciam o crescimento das mesmas, durante a etapa de cultivo, para aumentar o acúmulo de biocompostos de interesse. Nesta etapa, os fatores que mais influenciam são: nutrição, difusão de gases, intensidade e qualidade luminosa e, por último, agitação, que afeta diretamente todos os demais fatores. Desta forma, foi realizada no presente estudo uma revisão e também uma avaliação da influência e importância da agitação. Os nutrientes que mais influenciam o acúmulo de biomassa são o carbono, nitrogênio e fósforo, porém, a proporção dos mesmos está diretamente relacionada ao objetivo proposto para a microalga. Na difusão de gases, é imprescindível o fornecimento de CO2 adequado para o crescimento das microalgas, podendo-se utilizar gases de queima. Além disso, deve-se garantir a remoção adequada de O2 produzido pela fotossíntese, que poderia inibir o metabolismo da microalga e diminuir sua taxa de crescimento. É importante fornecer a intensidade luminosa adequada para a fotossíntese, porém, o excesso pode provocar fotoinibição no cultivo. A agitação é de suma importância para garantir a distribuição dos nutrientes no meio, a difusão de gases (incorporação de CO2 e remoção de O2) e adequada exposição das microalgas à luz, reduzindo os efeitos de fotoinibição e de auto sombreamento.

ABSTRACT Due to the emergence of large microalgae farms and increased competition in this sector, the search for higher productivity is common. One way to achieve this goal in microalgae production is to optimize the factors that influence their growth during the cultivation stage to increase the accumulation of bio-compounds of interest. In this stage, the factors that most influence are: nutrition, gas diffusion, light intensity and quality and, finally, stirring, which directly affects all other factors. Thus, a review and an evaluation of the influence and importance of stirring were performed in the present study. The nutrients that most influence biomass accumulation are carbon, nitrogen and phosphorus, but their proportion is directly related to the proposed objective for microalgae. In the diffusion of gases, it is essential to supply adequate CO2 for the growth of microalgae, and flue gases can be used. Also, it is necessary to ensure proper removal of photosynthetic O2, which could inhibit microalgae metabolism and slow their growth rate. It is important to provide the appropriate light intensity for photosynthesis, but excess may cause photoinhibition in cultivation. Stirring is of paramount importance to ensure nutrient distribution in the medium, gas diffusion (incorporation of CO2 and removal of O2) and adequate exposure of microalgae to light, reducing the effects of photoinhibition and self-shading.

ABSTRACT Animal welfare is essential for livestock yield gains, which has been ethically justifiable and socially acceptable. Thus, our research aimed to test computational fluid dynamics model (CFD) to simulate heated air within a poultry barn. Data were simulated in CFD software based on Navier-Stokes equations (geometry of 3 m x 6 m, considering a symmetric mesh). As boundary conditions, a temperature of 38ºC was considered for walls where heating pipe outlets are, to the west side, besides a heat flow of zero, in symmetry to the same side. As for the sides east, south and north, walls were taken as isolated, i.e. heat flow equals to zero. The aviary heating system did not achieve a homogeneous temperature distribution, heat flow, heated air pressure and speed. Heated-air convection cells were spotted in the upper part of the building, being little used for thermal comfort by the birds.

Estudos envolvendo o uso de microalgas cada vez mais se intensificam, pelo potencial que apresentam para a produção de biocombustíveis, por ser uma fonte de energia renovável que não compete diretamente com a produção de alimentos e por possibilitar a obtenção de um combustível com menor impacto ambiental quando comparado ao combustível fóssil. Neste contexto, a utilização de microalgas está diretamente associada à sua capacidade de ser produzida em larga escala e de ser extraída do meio de cultivo. Os estudos reológicos são importantes para a obtenção das informações necessárias na elaboração dos projetos e dos equipamentos que serão utilizados nas diversas operações existentes nos sistemas de produção e de extração da biomassa algal. Na avaliação de diferentes níveis de concentração de biomassa seca, foram realizados estudos do comportamento reológico de cultivos de Chlorella sp. BR001 e Scenedesmus sp. BR003. O modelo de Lei de Potência ajustou bem aos dados de tensão de cisalhamento em função da taxa de deformação. Em todas as concentrações, os cultivos apresentaram comportamento não newtoniano. Verificou-se para Scenedesmus sp. BR003 pouco efeito da concentração de biomassa na viscosidade aparente e na tensão de cisalhamento.

Studies involving the use of microalgae are increasingly intensifying for the potential they present to produce biofuels, because they are a renewable energy source that does not compete directly with food production, and because they enable the obtaining of a fuel with less environmental impact when compared to fossil fuel. In this context, the use of microalgae is directly associated to its capacity to be produced on a large scale and to be extracted from the culture medium. Rheological studies are important for obtaining the information needed in the elaboration of projects and equipment that will be used in various operations existing in systems of production and extraction of algal biomass. In the evaluation of different levels of dry biomass concentration, studies have been conducted of the rheological behavior of cultures of Chlorella sp. BR001 and Scenedesmus sp. BR003. The Power Law model adjusted well to the data of shear stress as a function of strain rate. In all concentrations the cultures showed non-Newtonian behavior. It was observed to Scenedesmus sp. BR003 little effect of biomass concentration on the apparent viscosity and shear stress.

O presente trabalho visa demonstrar uma breve revisão dos dois métodos clássicos para a avaliação da incerteza de medição em sistemas multivariáveis. Os aspectos teóricos e práticos do método baseado na lei de propagação de incertezas (MLPU) e do método baseado na lei de propagação de funções de densidade de probabilidade, implementado via o método de Monte Carlo (MLPP), são apresentados. Além disso, um exemplo ilustrativo é apresentado de modo a elucidar uma aplicação de ambos os métodos.

The aim of the present work is to give a brief review of two classical methods for the evaluation of measurement uncertainty in multivariate systems. The theoretical and practical issues of the method based on the law of propagation of uncertainties (MLPU) and of the method based on the law of propagation of probability density functions using Monte Carlo method (MLPP) are presented. In order to elucidate an application of both the MLPU and MLPP methods an illustrative example is also presented.

Com este trabalho objetivou-se estudar o processo de secagem por infravermelho das fatias de cenoura e determinar alguns coeficientes referentes à transferência de calor e massa do processo. Utilizaram-se cenouras frescas, secadas até massa constante em um secador com fonte de aquecimento por infravermelho. Aos dados experimentais se ajustaram diferentes modelos para os períodos de taxa de secagem constante e decrescentes. Verificou-se que os coeficientes transferência de calor e massa, referentes ao período de secagem constante, aumentaram significativamente com o aumento da temperatura e que os modelos Aproximação da Difusão, Dois Termos, Midili e Verna representaram satisfatoriamente o período de secagem decrescente das fatias de cenoura. O coeficiente de difusão efetivo aumentou com a temperatura e esta relação pode ser representada pela Equação de Arrhenius, obtendo-se uma energia de ativação para o processo de secagem de 29,092 kJ mol-1.

The aim of this work was to study the infrared drying process of carrot slices and to determine coefficients related to the heat and mass transfer of the process. Fresh carrots were used, dried until constant weight in a dryer with infrared heating source. Different models were utilized to fit the experimental data of constant and falling drying rate periods. It was verified that the coefficients of heat and mass transfer, during the constant drying rate, significantly increased with temperature on rise. The Diffusion Approximation, Two Terms, Midili and Verna models satisfactory represented the falling period of drying rate of carrot slices. The effective diffusion coefficient increased with temperature and this relationship can be represented by the Arrhenius equation, obtaining activation energy to the drying process of 29.092 kJ mol-1.

O principal método reconhecido pelos metrologistas para a avaliação da incerteza de medição é de facto o Guia para a Expressão da Incerteza de Medição (Guia ISO). Entretanto, devido a algumas limitações do método proposto pelo Guia ISO, a ISO desenvolveu um método suplementar para a avaliação da incerteza de medição baseado na propagação de funções de densidade de probabilidade através do método de Monte Carlo (ISO-S1). O presente artigo visa discutir esses métodos de quantificação da incerteza de medição. Os autores realizam uma revisão da literatura focando nos principais artigos que apresentam essas abordagens modernas, bem como discutem os méritos e as limitações de ambos os métodos. Além disso, um estudo comparativo entre os métodos foi realizado através de dois estudos de caso. Os resultados obtidos mostraram que é necessário avaliar a influência do grau de não linearidade na estimativa da incerteza antes de optar por quaisquer um dos métodos

The main method recognized by the metrologists for the evaluation of measurement uncertainty is de facto the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (ISO Guide). Due to some limitations of the proposed method by ISO Guide however, ISO has developed a supplementary method for evaluating the measurement uncertainty based on the propagation of probability density functions using the Monte Carlo method (ISO-S1). The present paper discusses these methods for the quantification of measurement uncertainty. We review the literature, in particular the main papers presenting these modern approaches. We also discuss the merits and the limitations of the ISO Guide and ISO-S1 approaches. Furthermore, a comparative study between these two methods was carried out in two case studies. The obtained results show that it is necessary to evaluate the influence of the degree of non linearity in order to estimate the measurement uncertainty before either method is chosen