RESUMEN Objetivo analizar la distribución espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad por VIH/SIDA entre jóvenes del Nordeste de 2001 a 2020. Método estudio ecológico con 2.509 muertes por VIH/SIDA de residentes del noreste con edades entre 10 y 24 años, reportadas en el Sistema de Información de Mortalidad. Se utilizaron técnicas de análisis temporal (Joinpoint) y detección de conglomerados espaciales (Spatial Autocorrelation, Gets-Ord Gi* y Scan). ) fueron utilizados para identificar los factores asociados a la mortalidad en las ciudades del noreste, considerando p<0,05. Resultados la tasa de mortalidad por VIH/SIDA entre los jóvenes del nordeste fue de 0,4 muertes por cada 100.000 habitantes. Maranhão (APC:7,1; IC95%:2,3-12,1), Sergipe (PcA:6,9; IC95%:1,8-12,2), Rio Grande do Norte (PcA:6,4; IC95%:1,8-11,2), Ceará (PcA:4,2 ; IC95%:1,5-7,0) y Alagoas (APC:3,2; IC95%:0,1-6,4) mostraron una tendencia significativamente creciente de muertes. Las técnicas de detección de conglomerados indicaron conglomerados de muertes principalmente en la costa de Pernambuco y el centro-norte de Maranhão. Los indicadores proporción de población en hogares con densidad >2 (β=0,012; p<0,001) y transferencia per cápita del beneficio de continuidad del beneficio (β=0,000; p<0,001) mostraron una relación positiva con el resultado. Por otro lado, la proporción de personas extremadamente pobres (β=-0,011; p=0,029) y el Índice de Carencia Brasileño (β=-0,195; p=0,009) se asociaron negativamente con la mortalidad. Conclusión hubo una tendencia de aumento de la mortalidad en cinco de los nueve estados del noreste. Los conglomerados espaciales se ubicaron principalmente en Pernambuco y en el centro-norte de Maranhão. Deben establecerse intervenciones dirigidas a los factores socioeconómicos para prevenir las infecciones por el VIH y las muertes entre los jóvenes. espaciotemporal espacio VIHSIDA SIDA 200 2020 2509 2 509 2.50 1 años Mortalidad Joinpoint (Joinpoint Spatial Autocorrelation GetsOrd Gets Ord Gi Scan. Scan . Scan) p005 p 0 05 p<0,05 04 4 0, 100000 100 000 100.00 habitantes APC7,1 APC71 APC 7,1 7 (APC:7,1 IC95%2,312,1, IC9523121 IC IC95% 2,3 12,1 , IC95 3 12 IC95%:2,3-12,1) PcA6,9 PcA69 PcA 6,9 6 9 (PcA:6,9 IC95%1,812,2, IC9518122 1,8 12,2 8 IC95%:1,8-12,2) PcA6,4 PcA64 6,4 (PcA:6,4 IC95%1,811,2, IC9518112 11,2 11 IC95%:1,8-11,2) PcA4,2 PcA42 4,2 (PcA:4, IC95%1,57,0 IC951570 1,5 7,0 5 IC95%:1,5-7,0 APC3,2 APC32 3,2 (APC:3,2 IC95%0,16,4 IC950164 0,1 IC95%:0,1-6,4 centronorte centro norte > β=0,012 β0012 β 012 (β=0,012 p<0,001 p0001 001 β=0,000 β0000 (β=0,000 resultado lado β=0,011 β0011 β= 0,011 011 (β=-0,011 p=0,029 p0029 029 β=0,195 β0195 0,195 195 (β=-0,195 p=0,009 p0009 009 20 202 250 50 2.5 p00 p<0,0 10000 00 100.0 APC7 APC7, 71 7, (APC:7, 312 IC95%2,312,1 IC952312 23 2, 121 12, IC9 IC95%:2,3-12,1 PcA6 PcA6, 69 6, (PcA:6, 812 IC95%1,812,2 IC951812 18 1, 122 IC95%:1,8-12,2 64 811 IC95%1,811,2 IC951811 112 11, IC95%:1,8-11,2 PcA4 PcA4, 42 4, (PcA:4 57 IC95%1,57, IC95157 15 70 IC95%:1,5-7, APC3 APC3, 32 3, (APC:3, 16 IC95%0,16, IC95016 01 IC95%:0,1-6, β=0,01 β001 (β=0,01 p<0,00 p000 β=0,00 β000 (β=0,00 0011 0,01 (β=-0,01 p=0,02 p002 02 β=0,19 β019 0195 0,19 19 (β=-0,19 p=0,00 25 2. p0 p<0, 1000 100. (APC:7 31 IC95%2,312, IC95231 IC95%:2,3-12, (PcA:6 81 IC95%1,812, IC95181 IC95%:1,8-12, IC95%1,811, IC95%:1,8-11, (PcA: IC95%1,57 IC9515 IC95%:1,5-7 (APC:3 IC95%0,16 IC9501 IC95%:0,1-6 β=0,0 β00 (β=0,0 0,0 (β=-0,0 p=0,0 β=0,1 β01 019 (β=-0,1 p<0 (APC: IC95%2,312 IC9523 IC95%:2,3-12 IC95%1,812 IC9518 IC95%:1,8-12 IC95%1,811 IC95%:1,8-11 (PcA IC95%1,5 IC951 IC95%:1,5- IC95%0,1 IC950 IC95%:0,1- β=0, β0 (β=0, (β=-0, p=0, p< (APC IC95%2,31 IC952 IC95%:2,3-1 IC95%1,81 IC95%:1,8-1 IC95%1, IC95%:1,5 IC95%0, IC95%:0,1 β=0 (β=0 (β=-0 p=0 IC95%2,3 IC95%:2,3- IC95%1,8 IC95%:1,8- IC95%1 IC95%:1, IC95%0 IC95%:0, (β= (β=- p= IC95%2, IC95%:2,3 IC95%:1,8 IC95%:1 IC95%:0 (β IC95%2 IC95%:2, IC95%: IC95%:2

ABSTRACT Objective to analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with HIV/AIDS mortality among young people in the Northeast from 2001 to 2020. Method ecological study with 2,509 deaths from HIV/AIDS from northeastern residents aged between 10 and 24 years of age, reported in the Mortality Information System. Temporal analysis techniques (Joinpoint) and detection of spatial clusters (Spatial Autocorrelation, Gets-Ord Gi* and Scan were used. Three spatial error and spatial lag (Spatial Error and Spatial Lag) and non-spatial regression models (Ordinary Least Squares-OLS) were used to identify the factors associated with mortality in northeastern municipalities, considering p<0.05. Results the HIV/AIDS mortality rate among young people in the northeast was 0.4 deaths per 100,000 inhabitants. Maranhão (APC:7.1; CI95%:2.3-12.1), Sergipe (PcA:6.9; CI95%:1.8-12.2), Rio Grande do Norte (PcA:6.4; CI95%:1.8-11.2), Ceará (PcA:4.2; CI95%:1.5-7.0) and Alagoas (APC:3.2; CI95%:0.1-6.4) showed a significant increasing trend of deaths. Cluster detection techniques indicated clusters of deaths mainly on the coast of Pernambuco and north-central Maranhão. The indicators proportion of the population in households with density >2 (β=0.012; p<0.001) and per capita transfer of the continued benefit (β=0.000; p<0.001) showed a positive relationship with the outcome. On the other hand, the proportion of extremely poor people (β=-0.011; p=0.029) and the Brazilian Deprivation Index (β=-0.195; p=0.009) were negatively associated with mortality. Conclusion there was a trend of increased mortality in five of the nine northeastern states. The spatial clusters were located mainly in Pernambuco and North-Central Maranhão. Interventions aimed at socioeconomic factors should be established to prevent HIV infections and deaths among young people. spatialtemporal temporal HIVAIDS AIDS 200 2020 2509 2 509 2,50 1 age System Joinpoint (Joinpoint Autocorrelation GetsOrd Gets Ord Gi Lag nonspatial non Ordinary SquaresOLS Squares OLS Squares-OLS municipalities p005 p 0 05 p<0.05 04 4 0. 100000 100 000 100,00 inhabitants APC7.1 APC71 APC 7.1 7 (APC:7.1 CI95%2.312.1, CI9523121 CI CI95% 2.3 12.1 , CI95 3 12 CI95%:2.3-12.1) PcA6.9 PcA69 PcA 6.9 6 9 (PcA:6.9 CI95%1.812.2, CI9518122 1.8 12.2 8 CI95%:1.8-12.2) PcA6.4 PcA64 6.4 (PcA:6.4 CI95%1.811.2, CI9518112 11.2 11 CI95%:1.8-11.2) PcA4.2 PcA42 4.2 (PcA:4.2 CI95%1.57.0 CI951570 1.5 7.0 5 CI95%:1.5-7.0 APC3.2 APC32 3.2 (APC:3.2 CI95%0.16.4 CI950164 0.1 CI95%:0.1-6.4 northcentral north central > β=0.012 β0012 β 012 (β=0.012 p<0.001 p0001 001 β=0.000 β0000 (β=0.000 outcome hand β=0.011 β0011 β= 0.011 011 (β=-0.011 p=0.029 p0029 029 β=0.195 β0195 0.195 195 (β=-0.195 p=0.009 p0009 009 states NorthCentral North Central 20 202 250 50 2,5 p00 p<0.0 10000 00 100,0 APC7 APC7. 71 7. (APC:7. 312 CI95%2.312.1 CI952312 23 2. 121 12. CI9 CI95%:2.3-12.1 PcA6 PcA6. 69 6. (PcA:6. 812 CI95%1.812.2 CI951812 18 1. 122 CI95%:1.8-12.2 64 811 CI95%1.811.2 CI951811 112 11. CI95%:1.8-11.2 PcA4 PcA4. 42 4. (PcA:4. 57 CI95%1.57. CI95157 15 70 CI95%:1.5-7. APC3 APC3. 32 3. (APC:3. 16 CI95%0.16. CI95016 01 CI95%:0.1-6. β=0.01 β001 (β=0.01 p<0.00 p000 β=0.00 β000 (β=0.00 0011 0.01 (β=-0.01 p=0.02 p002 02 β=0.19 β019 0195 0.19 19 (β=-0.19 p=0.00 25 2, p0 p<0. 1000 100, (APC:7 31 CI95%2.312. CI95231 CI95%:2.3-12. (PcA:6 81 CI95%1.812. CI95181 CI95%:1.8-12. CI95%1.811. CI95%:1.8-11. (PcA:4 CI95%1.57 CI9515 CI95%:1.5-7 (APC:3 CI95%0.16 CI9501 CI95%:0.1-6 β=0.0 β00 (β=0.0 0.0 (β=-0.0 p=0.0 β=0.1 β01 019 (β=-0.1 p<0 (APC: CI95%2.312 CI9523 CI95%:2.3-12 (PcA: CI95%1.812 CI9518 CI95%:1.8-12 CI95%1.811 CI95%:1.8-11 CI95%1.5 CI951 CI95%:1.5- CI95%0.1 CI950 CI95%:0.1- β=0. β0 (β=0. (β=-0. p=0. p< (APC CI95%2.31 CI952 CI95%:2.3-1 (PcA CI95%1.81 CI95%:1.8-1 CI95%1. CI95%:1.5 CI95%0. CI95%:0.1 β=0 (β=0 (β=-0 p=0 CI95%2.3 CI95%:2.3- CI95%1.8 CI95%:1.8- CI95%1 CI95%:1. CI95%0 CI95%:0. (β= (β=- p= CI95%2. CI95%:2.3 CI95%:1.8 CI95%:1 CI95%:0 (β CI95%2 CI95%:2. CI95%: CI95%:2

RESUMO Objetivo analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por HIV/Aids entre jovens no Nordeste de 2001 a 2020. Método estudo ecológico com 2.509 óbitos por HIV/Aids de nordestinos de 10 a 24 anos notificados no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Empregou-se técnicas de análise temporal (Joinpoint) e de detecção de aglomerados espaciais (Autocorrelação espacial, Gets-Ord Gi* e varredura Scan). Empregou-se três modelos de regressão espacial (Spatial Error and Spatial Lag) e não espacial (Ordinary Least Squares-OLS) para identificação dos fatores associados à mortalidade nos municípios nordestinos, considerando-se p<0,05. Resultados a taxa de mortalidade por HIV/Aids entre jovens no Nordeste foi de 0,4 óbitos por 100.000 habitantes. Maranhão (APC:7,1; IC95%:2,3-12,1), Sergipe (APC:6,9; IC95%:1,8-12,2), Rio Grande do Norte (APC:6,4; IC95%:1,8-11,2), Ceará (APC:4,2; IC95%:1,5-7,0) e Alagoas (APC:3,2; IC95%:0,1-6,4) apresentaram tendência crescente significativa de mortes. As técnicas de detecção de clusters apontaram aglomerados de óbitos principalmente no litoral de Pernambuco e Centro-Norte maranhense. Os indicadores proporção da população em domicílios com densidade >2 (β=0,012; p<0,001) e transferência per capita do benefício de prestação continuada (β=0,000; p<0,001) apresentaram relação positiva com o desfecho. Em contrapartida, a proporção de pessoas extremamente pobres (β=-0,011; p=0,029) e o Índice Brasileiro de Privação (β=-0,195; p=0,009) apresentaram associação negativa com a mortalidade. Conclusão houve tendência de aumento da mortalidade em cinco dos nove estados nordestinos. Os clusters espaciais estiveram localizados, majoritariamente, no Pernambuco e Centro-norte maranhense. Intervenções direcionadas aos fatores socioeconômicos devem ser firmadas para prevenir as infecções e mortes por HIV entre jovens. espaçotemporal espaço HIVAids Aids 200 2020 2509 2 509 2.50 1 Mortalidade Empregouse Empregou se Joinpoint (Joinpoint Autocorrelação GetsOrd Gets Ord Gi Scan. Scan . Scan) Lag Ordinary SquaresOLS Squares OLS Squares-OLS considerandose considerando p005 p 0 05 p<0,05 04 4 0, 100000 100 000 100.00 habitantes APC7,1 APC71 APC 7,1 7 (APC:7,1 IC95%2,312,1, IC9523121 IC IC95% 2,3 12,1 , IC95 3 12 IC95%:2,3-12,1) APC6,9 APC69 6,9 6 9 (APC:6,9 IC95%1,812,2, IC9518122 1,8 12,2 8 IC95%:1,8-12,2) APC6,4 APC64 6,4 (APC:6,4 IC95%1,811,2, IC9518112 11,2 11 IC95%:1,8-11,2) APC4,2 APC42 4,2 (APC:4,2 IC95%1,57,0 IC951570 1,5 7,0 5 IC95%:1,5-7,0 APC3,2 APC32 3,2 (APC:3,2 IC95%0,16,4 IC950164 0,1 IC95%:0,1-6,4 CentroNorte Centro maranhense > β=0,012 β0012 β 012 (β=0,012 p<0,001 p0001 001 β=0,000 β0000 (β=0,000 desfecho contrapartida β=0,011 β0011 β= 0,011 011 (β=-0,011 p=0,029 p0029 029 β=0,195 β0195 0,195 195 (β=-0,195 p=0,009 p0009 009 localizados majoritariamente Centronorte norte 20 202 250 50 2.5 p00 p<0,0 10000 00 100.0 APC7 APC7, 71 7, (APC:7, 312 IC95%2,312,1 IC952312 23 2, 121 12, IC9 IC95%:2,3-12,1 APC6 APC6, 69 6, (APC:6, 812 IC95%1,812,2 IC951812 18 1, 122 IC95%:1,8-12,2 64 811 IC95%1,811,2 IC951811 112 11, IC95%:1,8-11,2 APC4 APC4, 42 4, (APC:4, 57 IC95%1,57, IC95157 15 70 IC95%:1,5-7, APC3 APC3, 32 3, (APC:3, 16 IC95%0,16, IC95016 01 IC95%:0,1-6, β=0,01 β001 (β=0,01 p<0,00 p000 β=0,00 β000 (β=0,00 0011 0,01 (β=-0,01 p=0,02 p002 02 β=0,19 β019 0195 0,19 19 (β=-0,19 p=0,00 25 2. p0 p<0, 1000 100. (APC:7 31 IC95%2,312, IC95231 IC95%:2,3-12, (APC:6 81 IC95%1,812, IC95181 IC95%:1,8-12, IC95%1,811, IC95%:1,8-11, (APC:4 IC95%1,57 IC9515 IC95%:1,5-7 (APC:3 IC95%0,16 IC9501 IC95%:0,1-6 β=0,0 β00 (β=0,0 0,0 (β=-0,0 p=0,0 β=0,1 β01 019 (β=-0,1 p<0 (APC: IC95%2,312 IC9523 IC95%:2,3-12 IC95%1,812 IC9518 IC95%:1,8-12 IC95%1,811 IC95%:1,8-11 IC95%1,5 IC951 IC95%:1,5- IC95%0,1 IC950 IC95%:0,1- β=0, β0 (β=0, (β=-0, p=0, p< (APC IC95%2,31 IC952 IC95%:2,3-1 IC95%1,81 IC95%:1,8-1 IC95%1, IC95%:1,5 IC95%0, IC95%:0,1 β=0 (β=0 (β=-0 p=0 IC95%2,3 IC95%:2,3- IC95%1,8 IC95%:1,8- IC95%1 IC95%:1, IC95%0 IC95%:0, (β= (β=- p= IC95%2, IC95%:2,3 IC95%:1,8 IC95%:1 IC95%:0 (β IC95%2 IC95%:2, IC95%: IC95%:2

RESUMEN Objetivo. Analizar la distribución espacial y temporal de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil en el período 2000-2019 y los factores asociados a ella. Método. Estudio ecológico centrado en el análisis de las muertes por enfermedades tropicales desatendidas registradas en el Sistema de Información sobre Mortalidad. Para el análisis temporal se utilizó el método de regresión de puntos de inflexión (joinpoint). La dependencia espacial se analizó mediante los índices de Moran global y local y Gi* de Getis-Ord. Se utilizaron cuatro modelos de regresión espacial y no espacial para detectar los factores relacionados con la mortalidad. Resultados. La tasa media de mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en Brasil fue de 3,32 muertes por 100 000 habitantes en el periodo del estudio, y la tasa más alta observada (8,68 muertes por 100 000 habitantes) fue la del Centro Oeste. Las causas de muerte más prevalentes fueron la enfermedad de Chagas (n = 94.781; 74,9%) y la esquistosomiasis (n = 10.271; 8,1%). Se registró una disminución de 1,24% (IC del 95% = -1,6; -0,9; p < 0,001) anual de la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas en el país. Se observó un patrón de distribución espacial alto/alto, con puntos calientes en municipios de los estados de Bahía, Goiás, Minas Gerais, Piauí y Tocantins. Los indicadores “población en hogares con densidad > 2 habitantes por dormitorio” (β = -0,07; P = 0,00) e “índice de desarrollo humano municipal” (β = -3,36; P = 0,08) mostraron una asociación negativa con el resultado, mientras que el indicador “índice de vulnerabilidad social” (β = 2,74; P = 0,05) arrojó una asociación positiva. Conclusiones. Cuanto menor es el grado de desarrollo humano y mayor la vulnerabilidad social, mayor es la mortalidad por enfermedades tropicales desatendidas, lo que debe orientar las medidas correspondientes de prevención y control.

ABSTRACT Objective. To analyze the spatial-temporal distribution and factors associated with mortality from neglected tropical diseases (NTDs) in Brazil from 2000 to 2019. Method. We performed an ecological study to analyze NTD-related deaths recorded in the Ministry of Health Mortality Information System (SIM). For the temporal analysis, the joinpoint method was used. Spatial dependence was analyzed using global Moran and local Getis-Ord Gi* indices. Four non-spatial and spatial regression models were used to identify factors associated with mortality. Results. The mean mortality rate from NTDs in Brazil during the study period was 3.32 deaths per 100 000 inhabitants, with the highest rate (8.68 deaths per 100 000 inhabitants) recorded in the Midwest. The most prevalent causes of death were Chagas disease (n = 94 781; 74.9%) and schistosomiasis (n = 10 271; 8.1%). There was a 1.24% reduction (95%CI = -1.6; -0.9; P < 0.001) in NTD-related mortality in Brazil per year. A high/high spatial distribution pattern and hotspots were observed in municipalities in the states of Goiás, Minas Gerais, Bahia, Tocantins, and Piauí. The indicators “population in households with density > 2 people per bedroom” (β = -0.07; P = 0.00) and “municipal human development index” (β = -3.36; P = 0.08) were negatively associated with the outcome, while the “index of social vulnerability” (β = 2.74; P = 0.05) was positively associated with the outcome. Conclusion. Lower human development and higher social vulnerability are associated with higher mortality from NTDs, which should guide NTD prevention and control efforts.

RESUMO Objetivo. Analisar a distribuição espaço-temporal e os fatores associados à mortalidade por doenças tropicais negligenciadas (DTNs) no Brasil de 2000 a 2019. MÉtodo. Estudo ecológico que analisou os óbitos por DTNs registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Para a análise temporal, utilizou-se o método joinpoint. A dependência espacial foi analisada pelos índices de Moran global e local e Getis-Ord Gi*. Quatro modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar fatores associados ao óbito. Resultados. A taxa média de mortalidade por DTNs no Brasil foi de 3,32 óbitos/100 000 habitantes no período considerado, com a maior taxa (8,68 óbitos/100 000 habitantes) observada no Centro-Oeste. As causas mais prevalentes de morte foram doença de Chagas (n = 94 781; 74,9%) e esquistossomose (n = 10 271; 8,1%). Houve redução de 1,24% (IC95% = -1,6; - 0,9; P < 0,001) ao ano da mortalidade por DTNs no Brasil. Observou-se padrão alto/alto de distribuição espacial e hotspots em municípios dos estados de Goiás, Minas Gerais, Bahia, Tocantins e Piauí. Os indicadores “população em domicílios com densidade > 2 habitantes por dormitório” (β = -0,07; P = 0,00) e “índice de desenvolvimento humano municipal” (β = -3,36; P = 0,08) associaram-se negativamente ao desfecho, enquanto o indicador “índice de vulnerabilidade social” (β = 2,74; P = 0,05) associou-se positivamente ao desfecho. Conclusão. Quanto menor o desenvolvimento humano e maior a vulnerabilidade social, maior é a mortalidade por DTNs, o que deve direcionar as ações de prevenção e controle das DTNs.

RESUMO Objetivo: Analisar a dinâmica temporal e espacial e os fatores associados à mortalidade por suicídio entre idosos (≥60 anos de idade) no Nordeste do Brasil. Métodos: Estudo ecológico que analisou os óbitos por suicídio ocorridos entre idosos na região Nordeste do Brasil, no período de 2010 a 2019. Foram realizadas análise temporal por Joinpoint , análise espacial segundo município de residência e análise multivariada pelo modelo Ordinary Least Squares Estimation , considerando-se p < 0,05. Resultados: No período analisado, foi observado crescimento significativo de 3,0% (IC95%: 1,1-4,9; p < 0,001) ao ano na mortalidade por suicídio. Espacialmente, as taxas mais elevadas foram observadas prioritariamente em municípios do Piauí, Ceará e Rio Grande do Norte. Foram identificados quatro clusters de suicídio estatisticamente significativos (p < 0,001). O cluster primário (2010-2019) abrangeu 141 municípios do Ceará, Rio Grande do Norte e Paraíba, que apresentaram risco 2,3 vezes maior de ocorrência de suicídio quando comparados aos demais municípios da região. Os indicadores índice de Gini (β = 14,02; p = 0,01), taxa de analfabetismo (β = 0,20; p < 0,001) e taxa de envelhecimento (β = 0,36; p = 0,02) apresentaram associação positiva com o suicídio entre idosos, enquanto razão de dependência (β = -0,31; p < 0,001) e taxa de desocupação (β = -0,25; p < 0,001) apresentaram associação negativa. Conclusão: Houve aumento significativo do suicídio entre idosos na região Nordeste, com maior concentração em quatro clusters espaciais localizados prioritariamente no Ceará, Paraíba, Piauí e Rio Grande do Norte. A associação com indicadores socioeconômicos reforça aspectos de vulnerabilidade dos idosos a esse tipo de agravo e auxilia na formulação de propostas de intervenções que promovam a sua redução.

ABSTRACT Objective: To analyze the temporal and spatial dynamics and factors associated with suicide mortality among the elderly (≥60 years of age) in Northeast of Brazil. Methods: This is an ecological study that analyzed deaths from suicide among elderly people in the Northeast region of Brazil, from 2010 to 2019. Temporal analysis by Joinpoint, spatial analysis according to municipality of residence and multivariate analysis by the Ordinary Least Squares Estimation model were performed, considering p < 0.05. Results: During the analyzed period, a significant increase of 3.0% (95%CI: 1.1-4.9; p < 0.001) per year in suicide mortality was observed. Spatially, the highest rates were observed in municipalities of Piauí, Ceará and Rio Grande do Norte. Four statistically significant suicide clusters were identified (p < 0.001). The primary cluster (2010-2019) covered 141 municipalities in Ceará, Rio Grande do Norte and Paraíba, which presented a 2.3 times higher risk of suicide when compared to other municipalities in the region. The Gini index indicators (β = 14.02; p = 0.01), illiteracy rate (β = 0.20; p < 0.001) and aging rate (β = 0.36; p = 0.02) showed a positive association with suicide among the elderly, while the dependency ratio (β = -0.31; p < 0.001) and unemployment rate (β = -0.25; p < 0.001) had a negative association. Conclusion: There was a significant increase in suicide among the elderly in the Northeast region, with a greater concentration in four spatial clusters located primarily in Ceará, Paraíba, Piauí and Rio Grande do Norte. The association with socioeconomic indicators reinforces aspects of vulnerability of the elderly to this type of injury and helps in the formulation of intervention proposals that promote its reduction.

RESUMO Objetivo: Identificar o padrão espaço-temporal da tuberculose na infância e os fatores sociodemográficos a ela relacionados. Método: Estudo ecológico, que utilizou como unidades de análise os municípios do estado do Ceará. Utilizou-se como fonte de dados o Sistema de Informação de Agravos de Notificação durante janeiro de 2001 a dezembro de 2017. Realizou-se análise descritiva das características dos casos, do padrão temporal e espacial da incidência da doença e regressão com indicadores sociodemográficos. Resultados: Identificou-se incidência média de 3,48 casos/100 mil hab., com redução de 5,7% de durante o período de 2003-2017 (p<0,001). Foram relacionados à tuberculose na infância: proporção da população em domicílios com água encanada (β=0,05), proporção da população em domicílios com densidade >2 (β=0,09) e número de mulheres chefes de família e com filhos menores de 15 anos (β=0,0003). Conclusão: Indicadores de condições de moradia e vulnerabilidade foram relacionados a tuberculose na infância.

ABSTRACT Aim: To identify the spatiotemporal pattern of childhood tuberculosis and the sociodemographic factors related to it. Method: This is an ecological study, which used the municipalities of the state of Ceará as units of analysis. The Notifiable Diseases Information System was used as a data source from January 2001 to December 2017. It was conducted a descriptive analysis of the characteristics of the cases, the temporal and spatial pattern of the incidence of the disease and regression with sociodemographic indicators. Results: An average incidence of 3.48 cases/100 thousand inhabitants was identified, with a reduction of 5.7% during the period 2003-2017 (p<0.001). The following were related to childhood tuberculosis: proportion of the population in households with piped water (β=0.05), proportion of the population in households with density >2 (β=0.09) and number of female heads of household with children under 15 years of age (β=0.0003). Conclusion: Indicators of housing conditions and vulnerability were related to childhood tuberculosis.

RESUMEN Objetivo: Identificar el patrón espacio-temporal de la tuberculosis en la infancia y factores sociodemográficos relacionados con ella. Método: Estudio ecológico, que utilizó municipios del estado de Ceará como unidades de análisis. Se utilizó el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria de enero 2001 a diciembre de 2017. Se realizó análisis descriptivo de las características de los casos, patrón temporal y espacial de la incidencia de enfermedad y regresión con indicadores sociodemográficos. Resultados: Se identificó una incidencia promedio de 3,48 casos/100 mil hab., con una reducción de 5,7% durante el período 2003-2017 (p<0,001). Se relacionaron con la tuberculosis en la infancia: proporción de población en viviendas con agua corriente (β=0,05), proporción de población en viviendas con densidad >2 (β=0,09) y número de mujeres jefas de hogar con hijos menores de 15 años (β=0.0003). Conclusión: Los indicadores de las condiciones de vivienda y vulnerabilidad se relacionaron con la tuberculosis infantil.

RESUMO Objetivo: identificar o padrão espaço-temporal da mortalidade por tuberculose e seus fatores a ela relacionados. Método: estudo ecológico, usando como unidade de análise os municípios do estado do Ceará, Brasil, durante o período de 2001 a 2017. A mortalidade por tuberculose foi analisada por técnicas de análise temporal e espacial. Resultados: no período, foram notificados 1.513 óbitos por tuberculose. Detectou-se aumento anual médio de 15% na mortalidade (Intervalo de Confiança 95%: 6,2 - 24,6). Os indicadores que mais influenciaram a mortalidade foram: esperança de vida ao nascer (β=3,38), domicílios com abastecimento de água e esgotamento sanitário inadequados (β=-0,01) e probabilidade de sobrevivência até os 60 anos (β=-2,26). Conclusão: este estudo evidenciou o aumento no padrão temporal da mortalidade por tuberculose ao longo dos anos. Deve-se, portanto, enfatizar estratégias de cuidado voltadas à adesão ao tratamento e de saúde pública voltadas à melhoria do ambiente da população.

ABSTRACT Objective: to identify the spatio-temporal pattern of tuberculosis mortality and its related factors. Method: ecological study, using as unit of analysis the municipalities of the state of Ceará, Brazil, during the period from 2001 to 2017. Tuberculosis mortality was analyzed by temporal and spatial analysis techniques. Results: in the period, 1,513 deaths from tuberculosis were reported. An average annual increase of 15% in mortality was detected (95% Confidence Interval: 6.2 - 24.6). The indicators that most influenced mortality were life expectancy at birth (β=3.38), households with inadequate water supply and sanitation (β=-0.01) and probability of survival to 60 years (β=-2.26). Conclusion: this study evidenced the increase in the temporal pattern of tuberculosis mortality over the years. Care strategies aimed at treatment adherence and public health strategies aimed at improving the environment of the population should therefore be emphasized.

RESUMEN Objetivo: identificar el patrón espacio-temporal de la mortalidad por tuberculosis y los factores relacionados. Método: Estudio ecológico, utilizando como unidad de análisis los municipios del estado de Ceará, Brasil, durante 2001 a 2017. La mortalidad por tuberculosis se analizó mediante técnicas de análisis temporal y espacial. Resultados: se notificaron 1.513 muertes por tuberculosis en el periodo. Se detectó un aumento medio anual del 15% de la mortalidad (intervalo de confianza del 95%: 6,2 - 24,6). Los indicadores que más influyeron en la mortalidad fueron: la esperanza de vida al nacer (β=3,38), los hogares con suministro de agua y saneamiento inadecuados (β=-0,01) y la probabilidad de sobrevivir hasta los 60 años (β=-2,26). Conclusión: este estudio evidenció el aumento del patrón temporal de la mortalidad por tuberculosis a lo largo de los años. Por lo tanto, se debe hacer hincapié en las estrategias de atención dirigidas a la adherencia al tratamiento y en las estrategias de salud pública dirigidas a mejorar el entorno de la población.

RESUMO: Objetivo: Analisar o padrão espaçotemporal da incidência da tuberculose e seus fatores associados. Métodos: Estudo ecológico, que utilizou as notificações de tuberculose ocorridas no período 2001–2017 nos municípios do estado do Ceará e registradas por meio do Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Foram utilizadas técnicas de análise de padrão temporal e regressão geograficamente ponderada. Resultados: A taxa de incidência bruta no estado atingiu valor máximo de 226,1/100 mil habitantes, com decréscimo significativo de 1,9% ao ano (intervalo de confiança — IC95% −3,0–−0,7). Os principais clusters foram identificados em Fortaleza e sua região metropolitana, assim como na região de Sobral. Os indicadores socioeconômicos que se mostraram associados à incidência foram: ocupação no setor agropecuário e serviços, população em domicílios com banheiro e água encanada e vulneráveis à pobreza. Conclusão: Houve diminuição significativa da incidência da doença no estado do Ceará. Os clusters espaciais estiveram localizados, majoritariamente, em áreas com alto adensamento populacional, e os indicadores que mais se associaram à formação dos aglomerados espaciais estiveram relacionados a emprego/renda, moradia e vulnerabilidade.

ABSTRACT: Objective To analyze the spatiotemporal pattern of tuberculosis incidence and its associated factors. Methods: Ecological study, which used tuberculosis notifications during 2001-2017 and as units of analysis the municipalities of the state of Ceará of the Notifiable Diseases Information System. Time pattern analysis techniques and geographically weighted regression were used. Results: The gross incidence rate in the state reached a peak of 226.1/100 thousand inhabitants with a significant decrease of 1.9% per year (95%CI −3.0–−0.7). The main clusters were identified in Fortaleza and its metropolitan region, as well as in the Sobral region. The socioeconomic indicators that were associated with the incidence were: occupation in the agricultural sector and services, population in households with bathrooms and running water and vulnerable to poverty. Conclusion: There was a significant decrease in the incidence of the disease in the state of Ceará. The spatial clusters were mostly located in areas with high population and the indicators most related to the formation of spatial clusters were related to employment/income, housing and vulnerability.

RESUMO: Objetivo: Analisar o padrão espaçotemporal da incidência da tuberculose e seus fatores associados. Métodos: Estudo ecológico, que utilizou as notificações de tuberculose ocorridas no período 2001–2017 nos municípios do estado do Ceará e registradas por meio do Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Foram utilizadas técnicas de análise de padrão temporal e regressão geograficamente ponderada. Resultados: A taxa de incidência bruta no estado atingiu valor máximo de 226,1/100 mil habitantes, com decréscimo significativo de 1,9% ao ano (intervalo de confiança — IC95% −3,0–−0,7). Os principais clusters foram identificados em Fortaleza e sua região metropolitana, assim como na região de Sobral. Os indicadores socioeconômicos que se mostraram associados à incidência foram: ocupação no setor agropecuário e serviços, população em domicílios com banheiro e água encanada e vulneráveis à pobreza. Conclusão: Houve diminuição significativa da incidência da doença no estado do Ceará. Os clusters espaciais estiveram localizados, majoritariamente, em áreas com alto adensamento populacional, e os indicadores que mais se associaram à formação dos aglomerados espaciais estiveram relacionados a emprego/renda, moradia e vulnerabilidade.

ABSTRACT: Objective To analyze the spatiotemporal pattern of tuberculosis incidence and its associated factors. Methods: Ecological study, which used tuberculosis notifications during 2001-2017 and as units of analysis the municipalities of the state of Ceará of the Notifiable Diseases Information System. Time pattern analysis techniques and geographically weighted regression were used. Results: The gross incidence rate in the state reached a peak of 226.1/100 thousand inhabitants with a significant decrease of 1.9% per year (95%CI −3.0–−0.7). The main clusters were identified in Fortaleza and its metropolitan region, as well as in the Sobral region. The socioeconomic indicators that were associated with the incidence were: occupation in the agricultural sector and services, population in households with bathrooms and running water and vulnerable to poverty. Conclusion: There was a significant decrease in the incidence of the disease in the state of Ceará. The spatial clusters were mostly located in areas with high population and the indicators most related to the formation of spatial clusters were related to employment/income, housing and vulnerability.

RESUMO Objetivo Estimar a prevalência de abandono do tratamento da tuberculose e seus fatores associados. Método Estudo transversal que utilizou os casos de tuberculose do Sistema de Informação de Agravos de Notificação entre 2001 e 2017 no Ceará. Fizeram parte desse estudo 74.006 casos e o desfecho foi a situação de encerramento “abandono do tratamento”. Foi realizada análise multivariada para estimar associação entre as variáveis com o abandono. Resultados Durante todo o período, a taxa de abandono foi de 12,54%. Verificou-se maior prevalência de abandono entre as pessoas que residem na zona urbana (RP = 2,45; IC95%: 2,20-2,74), que dão entrada como reingresso pós-abandono (RP = 2,84; IC95%: 2,68-3,01), entre aqueles notificados como recidiva (RP = 1,22; IC95%: 1,10-1,35) e entre os etilistas (RP = 1,50; IC95%: 1,42-1,58). Aqueles que apresentaram baciloscopia de escarro positiva (RP = 1,11; IC95%: 1,03-1,19) ou não realizada (RP = 1,30; IC95%: 1,20-1,40), coinfecção (RP = 2,04; IC95%: 1,89-2,21) e que não realizaram sorologia (RP = 1,62; IC95%: 1,53-1,71) também possuem maior prevalência de abandono do tratamento para tuberculose. Conclusão O abandono do tratamento da tuberculose está associado a fatores biológicos, sociais, hábitos e à estrutura dos serviços de saúde.

ABSTRACT Objective To estimate the prevalence of tuberculosis treatment abandonment and its associated factors. Method Cross-sectional study which used cases of tuberculosis in the System of Information on Notification Aggravations (Sistema de Informação de Agravos de Notificação) from 2001 to 2017 in Ceará state. This study included 74,006 cases and the outcome was the closing situation “treatment abandonment”. A multivariate analysis was performed to estimate the association between the variables with abandonment. Results Throughout the period, the abandonment rate was 12.54%. A higher abandonment prevalence was verified among people who live in the urban zone (PR = 2.45; 95%CI: 2.20-2.74), who are readmitted after abandonment (PR = 2.84; 95%CI: 2.68-3.01), among those notified as recurrent (PR = 1.22; 95%CI: 1.10-1.35) and among drinkers (PR = 1.50; 95%CI: 1.42-1.58). Those who were sputum smear-positive (PR = 1.11; 95%CI: 1.03-1.19) or for whom sputum smear was unperformed (PR = 1.30; 95%CI: 1.20-1.40), coinfection (PR = 2.04; CI95%: 1.89-2.21) and who were not submitted to serology (PR = 1.62; 95%CI: 1.53-1.71) have also a higher prevalence of tuberculosis treatment abandonment. Conclusion Tuberculosis treatment abandonment is associated to biological and social factors, habits, and health service structure.

RESUMEN Objetivo Estimar la prevalencia del abandono del tratamiento de la tuberculosis y sus factores asociados. Método Estudio transversal que utilizó los casos de tuberculosis del Sistema de Información de Agravios de Notificación entre 2001 y 2017 en Ceará, Brasil. Un total de 74.006 casos fueron incluidos en este estudio y el resultado fue la conclusión “abandono del tratamiento”. Se realizó un análisis multivariante para estimar la asociación entre las variables con el abandono. Resultados Durante todo el periodo, la tasa de abandono fue del 12,54%. Se encontró una mayor prevalencia de abandono entre las personas que viven en zonas urbanas (RP = 2,45; IC95%: 2,20-2,74), los que ingresan como reingreso tras el abandono (RP = 2,84; IC95%: 2,68-3,01), los que se declararon reincidentes (RP = 1,22; IC95%: 1,10-1,35) y los alcohólicos (RP = 1,50; IC95%: 1,42-1,58). Los que tenían una baciloscopia de esputo positiva (RP = 1,11; IC95%: 1,03-1,19) o para los cuales no se realizó baciloscopia de esputo (RP = 1,30; IC95%: 1,20-1,40), coinfección (RP = 2,04; IC95%: 1,89-2,21) y que no se sometieron a serología (RP = 1,62; IC95%: 1,53-1,71) también presentaron una mayor prevalencia de abandono del tratamiento de la tuberculosis. Conclusión El abandono del tratamiento de la tuberculosis está asociado a factores biológicos y sociales, a los hábitos y a la estructura de los servicios sanitarios.

ABSTRACT Objective: to identify the social factors that determine the incidence of aids in the Piauí territory. Method: an ecological study that uses geoprocessing techniques in which 2,908 aids cases of individuals residing in Piauí were considered, notified to the Notifiable Disease Information System (Sistema de Informações de Agravos de Notificação, SINAN), from 2007 to 2015. Gross and Bayesian incidence rates were calculated using the population of the central year (2011), multiplied by 100,000 inhabitants, with Bayesian statistics used to identify spatial clusters. The non-spatial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) and spatial Geographically Weighted Regression (GWR) regression models were used to identify the social determinants of the incidence of aids in the state, with 5% of significance. Results: the highest rates of the disease are concentrated in cities near the capital Teresina, with a Bayesian incidence of over 11.27 cases/100,000 inhabitants. The predictor variables of the incidence of ADIS in Piauí cities were the following: the percentage of individuals in houses with inadequate walls (p=0.0139), the mean number of residents per household (p=0.0309), and the percentage of individuals in households vulnerable to poverty and in which no one has completed elementary school (p=0.0051). Conclusion: according to GWR, the social factors that influence the incidence of aids in the cities of Piauí are the percentage of individuals in houses with inadequate walls, the mean number of residents per household, and the percentage of individuals in houses vulnerable to poverty and in which no one has completed elementary school. Given the above, interventions on the health social determinants of a structural nature should be established as effective methods for the prevention of HIV/ aids.

RESUMEN Objetivo: identificar los factores sociales que determinan la incidencia del SIDA en el territorio de Piauí. Método: estudio ecológico en el que se emplearon técnicas de geoprocesamiento donde se consideraron 2.908 casos de SIDA de residentes de Piauí notificados al Sistema de Información de Enfermedades Notificables (Sistema de Informações de Agravos de Notificação, SINAN) en el período 2007-2015. Los índices brutos y Bayesianos de incidencia se calcularon utilizando la población del año central (2011), multiplicada por 100.000 habitantes, empleándose la estadística Bayesiana para identificar agrupamientos espaciales. Se utilizaron los modelos de regresión no espacial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) y espacial Geographically Weighted Regression (GWR) para identificar los determinantes sociales de la incidencia del SIDA en el estado, con una significancia del 5%. Resultados: los índices más elevados de la enfermedad se concentran especialmente en municipios próximos a la capital Teresina, con incidencia Bayesiana superior a 11,27 casos/100.000 habitantes. Las variables predictoras de la incidencia del SIDA en los municipios de Piauí fueron las siguientes: porcentaje de personas que viven en domicilios con paredes no adecuadas (p=0,0139), media de moradores por domicilio (p=0,0309) y porcentaje de personas que viven en domicilios vulnerables a la pobreza y en los que ninguno de los moradores ha completado la educación primaria (p=0,0051). Conclusión: De acuerdo con el modelo GWR, los factores sociales que influencian la incidencia del SIDA en los municipios de Piauí son los siguientes: porcentaje de personas que viven en domicilios con paredes no adecuadas, media de moradores por domicilio y porcentaje de personas que viven en domicilios vulnerables a la pobreza y en los que ninguno de los moradores ha completado la educación primaria. Frente a esta situación, se deben instaurar intervenciones sobre los determinantes sociales de la salud de carácter estructural como métodos efectivos de prevención del VIH/SIDA.

RESUMO Objetivo: identificar os fatores sociais que determinam a incidência de aids no território piauiense. Método: estudo ecológico com uso de técnicas de geoprocessamento em que se considerou 2.908 casos de aids de residentes no Piauí notificados no Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) no período 2007-2015. As taxas de incidência brutas e bayesianas foram calculadas utilizando-se a população do ano central (2011), multiplicado por 100.000 habitantes, sendo a estatística bayesiana empregada para identificação de clusters espaciais. Os modelos de regressão não espacial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) e espacial Geographically Weighted Regression (GWR) foram usados para identificar os determinantes sociais da incidência de aids no estado, com significância de 5%. Resultados: as maiores taxas da doença se concentram especialmente em municípios próximos à capital Teresina, com incidência bayesiana acima de 11,27 casos/100.000 habitantes. As variáveis preditoras da incidência de aids nos municípios piauienses foram: percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas (p=0,0139), média de moradores por domicílio (p=0,0309) e percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e em que ninguém tem ensino fundamental completo (p=0,0051). Conclusão: de acordo com o GWR, os fatores sociais que influenciam a incidência de aids nos municípios piauienses são percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas, média de moradores por domicílio e percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e em que ninguém tem ensino fundamental completo. Diante disso, Intervenções sobre os determinantes sociais da saúde de caráter estrutural devem se fixar como métodos efetivos de prevenção do HIV/aids.

RESUMO Objetivo: identificar os fatores sociais que determinam a incidência de aids no território piauiense. Método: estudo ecológico com uso de técnicas de geoprocessamento em que se considerou 2.908 casos de aids de residentes no Piauí notificados no Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) no período 2007-2015. As taxas de incidência brutas e bayesianas foram calculadas utilizando-se a população do ano central (2011), multiplicado por 100.000 habitantes, sendo a estatística bayesiana empregada para identificação de clusters espaciais. Os modelos de regressão não espacial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) e espacial Geographically Weighted Regression (GWR) foram usados para identificar os determinantes sociais da incidência de aids no estado, com significância de 5%. Resultados: as maiores taxas da doença se concentram especialmente em municípios próximos à capital Teresina, com incidência bayesiana acima de 11,27 casos/100.000 habitantes. As variáveis preditoras da incidência de aids nos municípios piauienses foram: percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas (p=0,0139), média de moradores por domicílio (p=0,0309) e percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e em que ninguém tem ensino fundamental completo (p=0,0051). Conclusão: de acordo com o GWR, os fatores sociais que influenciam a incidência de aids nos municípios piauienses são percentual de pessoas em domicílios com paredes inadequadas, média de moradores por domicílio e percentual de pessoas em domicílios vulneráveis à pobreza e em que ninguém tem ensino fundamental completo. Diante disso, Intervenções sobre os determinantes sociais da saúde de caráter estrutural devem se fixar como métodos efetivos de prevenção do HIV/aids.

ABSTRACT Objective: to identify the social factors that determine the incidence of aids in the Piauí territory. Method: an ecological study that uses geoprocessing techniques in which 2,908 aids cases of individuals residing in Piauí were considered, notified to the Notifiable Disease Information System (Sistema de Informações de Agravos de Notificação, SINAN), from 2007 to 2015. Gross and Bayesian incidence rates were calculated using the population of the central year (2011), multiplied by 100,000 inhabitants, with Bayesian statistics used to identify spatial clusters. The non-spatial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) and spatial Geographically Weighted Regression (GWR) regression models were used to identify the social determinants of the incidence of aids in the state, with 5% of significance. Results: the highest rates of the disease are concentrated in cities near the capital Teresina, with a Bayesian incidence of over 11.27 cases/100,000 inhabitants. The predictor variables of the incidence of ADIS in Piauí cities were the following: the percentage of individuals in houses with inadequate walls (p=0.0139), the mean number of residents per household (p=0.0309), and the percentage of individuals in households vulnerable to poverty and in which no one has completed elementary school (p=0.0051). Conclusion: according to GWR, the social factors that influence the incidence of aids in the cities of Piauí are the percentage of individuals in houses with inadequate walls, the mean number of residents per household, and the percentage of individuals in houses vulnerable to poverty and in which no one has completed elementary school. Given the above, interventions on the health social determinants of a structural nature should be established as effective methods for the prevention of HIV/ aids.

RESUMEN Objetivo: identificar los factores sociales que determinan la incidencia del SIDA en el territorio de Piauí. Método: estudio ecológico en el que se emplearon técnicas de geoprocesamiento donde se consideraron 2.908 casos de SIDA de residentes de Piauí notificados al Sistema de Información de Enfermedades Notificables (Sistema de Informações de Agravos de Notificação, SINAN) en el período 2007-2015. Los índices brutos y Bayesianos de incidencia se calcularon utilizando la población del año central (2011), multiplicada por 100.000 habitantes, empleándose la estadística Bayesiana para identificar agrupamientos espaciales. Se utilizaron los modelos de regresión no espacial Ordinary Least Squares Estimation (OLS) y espacial Geographically Weighted Regression (GWR) para identificar los determinantes sociales de la incidencia del SIDA en el estado, con una significancia del 5%. Resultados: los índices más elevados de la enfermedad se concentran especialmente en municipios próximos a la capital Teresina, con incidencia Bayesiana superior a 11,27 casos/100.000 habitantes. Las variables predictoras de la incidencia del SIDA en los municipios de Piauí fueron las siguientes: porcentaje de personas que viven en domicilios con paredes no adecuadas (p=0,0139), media de moradores por domicilio (p=0,0309) y porcentaje de personas que viven en domicilios vulnerables a la pobreza y en los que ninguno de los moradores ha completado la educación primaria (p=0,0051). Conclusión: De acuerdo con el modelo GWR, los factores sociales que influencian la incidencia del SIDA en los municipios de Piauí son los siguientes: porcentaje de personas que viven en domicilios con paredes no adecuadas, media de moradores por domicilio y porcentaje de personas que viven en domicilios vulnerables a la pobreza y en los que ninguno de los moradores ha completado la educación primaria. Frente a esta situación, se deben instaurar intervenciones sobre los determinantes sociales de la salud de carácter estructural como métodos efectivos de prevención del VIH/SIDA.