ABSTRACT Background Critically ill patients are at increased risk of health care-associated infections due to various devices (central line-associated bloodstream infection, catheter-associated urinary tract infection, and ventilator-associated pneumonia), which pose a significant threat to this population. Among several strategies, daily bathing with chlorhexidine digluconate, a water-soluble antiseptic, has been studied as an intervention to decrease the incidence of health care-associated infections in the intensive care unit; however, its ability to reduce all health care-associated infections due to various devices is unclear. We designed the Daily Chlorhexidine Bath for Health Care Associated Infection Prevention (CLEAN-IT) trial to assess whether daily chlorhexidine digluconate bathing reduces the incidence of health care-associated infections in critically ill patients compared with soap and water bathing. Methods The CLEAN-IT trial is a multicenter, open-label, cluster randomized crossover clinical trial. All adult patients admitted to the participating intensive care units will be included in the trial. Each cluster (intensive care unit) will be randomized to perform either initial chlorhexidine digluconate bathing or soap and water bathing with crossover for a period of 3 to 6 months, depending on the time of each center’s entrance to the study, with a 1-month washout period between chlorhexidine digluconate bathing and soap and water bathing transitions. The primary outcome is the incidence of health care-associated infections due to devices. The secondary outcomes are the incidence of each specific health care-associated infection, rates of microbiological cultures positive for multidrug-resistant pathogens, antibiotic use, intensive care unit and hospital length of stay, and intensive care unit and hospital mortality. Conclusion The CLEAN-IT trial will be used to study feasible and affordable interventions that might reduce the health care-associated infection burden in critically ill patients. careassociated associated central lineassociated line catheterassociated catheter ventilatorassociated ventilator pneumonia, pneumonia , pneumonia) population strategies watersoluble soluble antiseptic however unclear CLEANIT CLEAN IT (CLEAN-IT multicenter openlabel, openlabel open label, label open-label months centers center s 1month month 1 transitions multidrugresistant multidrug resistant pathogens use stay mortality

RESUMO Fundamentos Pacientes críticos têm maior risco de infecções relacionadas à assistência à saúde devido ao uso de vários dispositivos (infecção da corrente sanguínea associada a cateter central, infecção do trato urinário associada ao cateter e pneumonia associada à ventilação mecânica), o que representa uma ameaça significativa para essa população. Entre as várias estratégias, o banho diário com digluconato de clorexidina, um antisséptico solúvel em água, foi estudado como intervenção para diminuir a incidência de infecções relacionadas à assistência à saúde na unidade de terapia intensiva; no entanto, sua capacidade de reduzir todas as infecções relacionadas à assistência à saúde devido a vários dispositivos não está clara. Desenhamos o estudo Daily Chlorhexidine Bath for Health Care Associated Infection Prevention (CLEAN-IT) para avaliar se o banho diário com digluconato de clorexidina reduz a incidência de infecções relacionadas à assistência à saúde em pacientes críticos em comparação com o banho de água e sabão. Métodos O estudo CLEAN-IT é um estudo clínico multicêntrico, aberto, randomizado e em cluster com cruzamentos. Todos os pacientes adultos admitidos nas unidades de terapia intensiva participantes serão incluídos no estudo. Cada grupo (unidade de terapia intensiva) será randomizado para realizar o banho inicial com digluconato de clorexidina ou banho de água e sabão com cruzamento por um período de 3 a 6 meses, dependendo do momento de entrada de cada centro no estudo, com um período de washout de 1 mês entre os banhos com digluconato de clorexidina e as transições para os banhos de água e sabão. O desfecho primário é a incidência de infecções relacionadas à assistência à saúde devido a dispositivos. Os desfechos secundários são a incidência de cada infecção específica relacionada à assistência à saúde, as taxas de coleções microbiológicas positivas para microrganismos multirresistentes, o uso de antibióticos, o tempo de internação na unidade de terapia intensiva e no hospital e a mortalidade na unidade de terapia intensiva e no hospital. Conclusão O estudo CLEAN-IT será usado para estudar intervenções viáveis e acessíveis que possam reduzir a incidência de infecções relacionadas à assistência à saúde em pacientes em estado crítico. central mecânica, mecânica , mecânica) população estratégias entanto clara CLEANIT CLEAN IT (CLEAN-IT multicêntrico aberto cruzamentos meses multirresistentes antibióticos crítico

ABSTRACT: This study determined the frequency of positive tests for bovine tuberculosis in animals and breeders/establishments in Rio Grande do Norte, Brazil. Data were provided by the Instituto de Defesa e Inspeção Agropecuária do Rio Grande do Norte (IDIARN), from its Unidade Local de Sanidade Animal e Vegetal (ULSAV’S), acquired in monthly reports issued by qualified Veterinarians under the National Program for the Control and Eradication of Brucellosis and Animal Tuberculosis (PNCEBT), from June 2012 to December 2021. For diagnosis, the comparative cervical test was used as a routine and confirmatory test. A total of 45,804 cattle were tested, 53 (0.1%) of which tested positive. Secondary data are essential in the evaluation of sanitary measures, allowing rapid generation of hypotheses about diseases and providing support for decision-making. Measures such as raising awareness among producers, sanitary control in the acquisition and sale of cows for reproduction, inspection of sanitary barriers, and conducting epidemiological surveys to understand the actual situation of this disease in the state of Rio Grande do Norte are crucial. ABSTRACT breedersestablishments breeders establishments Brazil IDIARN, IDIARN , (IDIARN) ULSAVS, ULSAVS ULSAV S (ULSAV’S) PNCEBT, PNCEBT (PNCEBT) 201 2021 diagnosis 45804 45 804 45,80 5 0.1% 01 0 1 (0.1% measures decisionmaking. decisionmaking decision making. making decision-making producers reproduction barriers crucial (IDIARN (ULSAV’S (PNCEBT 20 202 4580 4 80 45,8 0.1 (0.1 2 458 8 45, 0. (0. (0 (

RESUMO: O objetivo do trabalho foi determinar a frequência de animais e estabelecimentos positivos para a tuberculose bovina no estado do Rio Grande do Norte, Brasil. Os dados foram fornecidos pelo Instituto de Defesa e Inspeção Agropecuária do Rio Grande do Norte (IDIARN) e são oriundos de suas Unidades Locais de Sanidade Animal e Vegetal (ULSAV) coletados dos relatórios mensais emitidos por Médicos Veterinários habilitados para atuação no âmbito do Programa Nacional de Controle e Erradicação da Brucelose e da Tuberculose Animal (PNCEBT), compreendendo o período de junho de 2012 a dezembro de 2021. Para o diagnóstico foi utilizado o Teste Cervical Comparativo (TCC) como teste de rotina e confirmatório. No total, foram testados 45.804 bovinos, dos quais 53 animais (0,1%) apresentaram resultado positivo. Os dados secundários são informações de extrema importância na avaliação de medidas sanitárias, permitindo uma rápida geração de hipóteses sobre as enfermidades e dando suporte na tomada de decisões. É fundamental a condução de medidas que incluam a conscientização dos produtores, controle sanitário na aquisição e venda de matrizes, fiscalização nas barreiras sanitárias e a realização de um inquérito epidemiológico para se conhecer a real situação desta doença no estado do Rio Grande do Norte. RESUMO Brasil IDIARN (IDIARN ULSAV (ULSAV PNCEBT, PNCEBT , (PNCEBT) 201 2021 TCC (TCC confirmatório total 45804 45 804 45.80 bovinos 5 0,1% 01 0 1 (0,1% positivo decisões produtores matrizes (PNCEBT 20 202 4580 4 80 45.8 0,1 (0,1 2 458 8 45. 0, (0, (0 (

Resumo O presente trabalho analisou as estruturas horizontal, vertical, interna e paramétrica de uma Floresta Ombrófila Densa Montana, com dominância da espécie Euterpe edulis Mart. Foram inventariadas, aleatoriamente, 20 parcelas de 10 m x 50 m, totalizando 1,0 ha de área amostral. O critério de inclusão foi o diâmetro do tronco, medido a 1,30 m do solo (DAP) igual ou superior a 5,0 cm, que resultou em 2.394 indivíduos.ha-1, 2.594 fustes.ha-1, dominância total de 42,20 m2.ha-1, sendo que 7,81 m2.ha-1 corresponderam a 642 indivíduos.ha-1 de Euterpe edulis. Os diâmetros médios foram de 12,33 cm e de 11,48 cm para a comunidade e para a população de Euterpe edulis, respectivamente. No estrato médio da floresta, definido entre 5 a 12 metros de altura total, encontram-se 65% dos indivíduos de Euterpe edulis. A estrutura diamétrica da comunidade florestal apresentou distribuição em forma de "J-invertido", mas desbalanceada. No tocante à estrutura interna, 96,4% dos indivíduos apresentaram epífitas, 57,8% com ausência de trepadeiras e 62,5% dos indivíduos com ausência de cipós. Essas características, associadas ao efeito edafoclimático da área de estudo e à ausência do fenômeno de caducifoliedade, permitiram classificar o fragmento em Floresta Ombrófila Densa Montana em estágio médio avançado de regeneração. Quanto à população de Euterpe edulis, a representação da espécie pela área basal demonstrou sua dominância na comunidade florestal, sendo observada uma população madura, apesar da subestimação dos indivíduos adultos.

Abstract The current article analyzed the horizontal, vertical, internal and parametric structures of a Dense Montana Ombrophilous Forest with a dominance of Euterpe edulis Mart. species. Twenty (20) sections of 10 x 50 m were inventoried contingently, totaling 1.0 ha of sampling area. The criteria for inclusion was the diameter at the breast height, measured 1.30 m above ground level (DBH), equal or greater than 5.0 cm, which resulted in 2,394 indiviuals.ha-1; 2,594 boles.ha-1, total dominance of 42.20 m2.ha-1, wherein 7.81 m2.ha-1 corresponded to 642 individuals.ha-1 of Euterpe edulis. The average diameters were 12.33 cm and 11.48 cm for the community and the population of Euterpe edulis, respectively. The medium extract of the forest, defined at a height of 5 to 12 m total size revealed 65% Euterpe edulis individuals. The diametric structure of the forest community showed distribution in the form of “inverted-J”, but unbalanced. As for the internal structure, 96.4% of the individuals showed epiphytes, 57.8% without creepers, and 62.5% of individuals without lianas. These characteristics associated to the edaphoclimatic effect of the studied area and absence of a deciduousness phenomenon, permitted classifying the fragment as Dense Montana Ombrophilous Forest in an intermediated-advanced stage of regeneration. As for the Euterpe edulis population, the species representation by the basal area demonstrated its dominance in the forest community, showing a mature population in spite of underestimated adult individuals.

RESUMO Neste artigo buscou-se estimar os volumes de árvores de diferentes espécies do Cerrado usando redes neurais artificiais e fazer comparações dos resultados com estimativas obtidas a partir de equações volumétricas tradicionais. Os dados foram coletados em 15 parcelas de 400 m² em uma área de 29,6 ha. Em cada parcela, o diâmetro da altura do peito (D) (diâmetro a 1,30 m do solo), a altura total (Ht) e a altura comercial (Hc) de todos os indivíduos com D igual ou superior a 3,0 cm foram medidos. Depois, cada árvore foi derrubada para obtenção do volume. O método de Huber foi usado considerando a medida dos diâmetros do fuste até 3,0 cm. Os dados obtidos foram utilizados para treinar redes neurais artificiais (RNA) e ajustar equações volumétricas para estimar o volume total e comercial das árvores. Este estudo mostrou que as RNA e as equações volumétricas são eficientes para a obtenção de volumes estimados de árvores no Cerrado. As redes neurais artificiais, que consideram a espécie como uma variável categórica de entrada, apresentaram melhores resultados do que aquelas que são treinadas sem essa variável.

ABSTRACT This paper seeks to estimate tree volumes of different species from the Brazilian savanna by using artificial neural networks and by making comparisons of results with estimates obtained from traditional volumetric equations. Data was obtained from 15 squared samples of 400 m² in an area of 29.6 ha. In each plot, breast height diameter (D) (diameter at 1.30 m from soil), total height (Ht) and commercial height (Hc) of all individuals with D equals or higher than 3.0 cm were measured. Afterwards, each tree was felled for volume measurement. Huber method was used considering measurement of stem diameters with more than 3.0 cm. Obtained data was used to train artificial neural networks (ANN) and to adjust volumetric equations to estimate total and commercial volume of trees. This study has shown that ANN and regression models are efficient for obtaining estimated volumes of trees in the Brazilian savanna. This suggests that artificial neural networks, that take into consideration species as a categorical input variable and were data trained, presented better results than those that are trained without categorical input.

ABSTRACT This paper addresses the problem of fault detection in stator winding of induction machine by a multiple change points detection approach in time series. To handle this problem a new fuzzy/Bayesian approach is proposed which differs from previous approaches since it does not require prior information as: the number of change points or the characterization of the data probabilistic distribution. The approach has been applied in the monitoring the current of the stator winding induction machine. The good results obtained by proposed methodology illustrate its efficiency.