Abstract Purpose This study explores the underexplored field of data monetization and value creation within Information Systems (IS). Despite the growing interest in leveraging data for financial and operational gains, a literature gap exists in systematically examining the interplay between data-related terms such as monetization, value, capabilities, insights, and performance. Design/Methodology/Approach Conducted as a Systematic Literature Review (SLR), the study analyzed 148 articles from the Scopus database using PRISMA guidelines and the Bibliometrix package. Synthesizing existing knowledge sheds light on trends in major IS journals and challenges faced by organizations in extracting value from their data. Findings The study reveals influential trends in IS literature on data monetization and uncovers challenges faced by organizations in this domain. Proposing a multidimensional theoretical model, the research integrates information management and data monetization capabilities, contributing to advancing scientific knowledge in IS research. Practical Implications The study offers actionable strategies for organizations to monetize data effectively, enhance business agility, and improve performance, guiding them toward becoming data-driven. Originality/Value Contributing to the Theory of Administration within IS research, this study conducts a comprehensive analysis of data monetization, synthesizes literature trends, and proposes an innovative theoretical model integrating information management and data monetization capabilities. IS. . (IS) gains datarelated related capabilities insights performance DesignMethodologyApproach Design Methodology Approach SLR, SLR , (SLR) 14 package domain effectively agility datadriven. datadriven driven. driven data-driven OriginalityValue Originality Value (IS (SLR 1
Resumo Objetivo Este estudo explora o campo pouco explorado da monetização de dados e criação de valor na área de Sistemas de Informação (SI). Apesar do crescente interesse em utilizar dados para ganhos financeiros e operacionais, existe uma lacuna na literatura ao examinar sistematicamente a interação entre termos relacionados a dados, como monetização, valor, capacidades, insights e desempenho. Desenho/Metodologia/Abordagem Conduzido como uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), o estudo analisou 148 artigos da base de dados Scopus usando as diretrizes PRISMA e o pacote Bibliometrix. Sintetizando o conhecimento existente, ele lança luz sobre tendências em periódicos de SI de destaque e desafios enfrentados por organizações na extração de valor de seus dados. Resultados O estudo revela tendências influentes na literatura de SI sobre monetização de dados e descobre desafios enfrentados por organizações nesse domínio. Ao propor um modelo teórico multidimensional, a pesquisa integra capacidades de gestão da informação e monetização de dados, contribuindo para o avanço do conhecimento científico em pesquisas de SI. Implicações Práticas O estudo oferece estratégias acionáveis para organizações monetizarem dados de forma eficaz, aprimorarem a agilidade nos negócios e melhorarem o desempenho, orientando-as a se tornarem organizações orientadas por dados. Originalidade/Contribuição Contribuindo para a Teoria da Administração em pesquisas de SI, este estudo realiza uma análise abrangente da monetização de dados, sintetiza tendências na literatura e propõe um modelo teórico inovador integrando capacidades de gestão da informação e monetização de dados. . (SI) operacionais desempenho DesenhoMetodologiaAbordagem Desenho Metodologia Abordagem RSL, RSL , (RSL) 14 Bibliometrix existente domínio multidimensional eficaz orientandoas orientando OriginalidadeContribuição Originalidade Contribuição (SI (RSL 1