Abstract Aim In the present study, the structure of the benthic invertebrates in ponds in the presence and absence of Nile tilapia was evaluated. Methods The benthic macroinvertebrates and physicochemical parameters were analyzed for a period of eight weeks, every 15 days, in two ponds (one with fish and the other without fish). Benthic invertebrates were sampled with artificial substrate samplers, made with cheap and common materials, like expanded clay, loofah leaves and gravel. Results With the exception of turbidity, the other physical and chemical variables of water quality were within the ideal limits for tilapia farming. Despite that, there was a significant difference for all physical-chemical parameters monitored, and the average turbidity was much higher in pond with fish. The use of artificial substrate samplers for biomonitoring was effective in the colonization of several taxa in a short period of time (15 days). For benthic community metrics, organism richness, diversity and evenness were significantly higher in the pond without fish. On the other hand, the dominance of Chironomidae and the abundance of Glossiphonidae were much higher in the pond with fish. For Chironomidae, this family was dominant in both treatments, but reached a higher frequency in the pond with fish (98.49%) than in pond without fish (92.87%). The presence of sensitive families, like Leptoceridae (Order Trichoptera), was higher in the pond with no fish, as well as the metric of Ephemeroptera, Plecoptera and Trichoptera families (% EPT). Conclusions The presence of fish altered the macrobenthic community, since metrics of richness and diversity presented lower values in pond with fish. study evaluated weeks 1 days one . fish) materials clay gravel farming that physicalchemical monitored (1 days. days) hand treatments 98.49% 9849 98 49 (98.49% 92.87%. 9287 92.87% 92 87 (92.87%) Order Trichoptera, , Trichoptera) Ephemeroptera % ( EPT. EPT EPT) 98.49 984 9 4 (98.49 928 92.87 8 (92.87% 98.4 (98.4 92.8 (92.87 98. (98. 92. (92.8 (98 (92. (9 (92

Resumo Objetivo No presente estudo, avaliou-se a estrutura de invertebrados bentônicos em viveiros escavados na presença e ausência de tilápia do Nilo. Métodos Os macroinvertebrados bentônicos e os parâmetros físico-químicos foram analisados por um período de oito semanas, a cada 15 dias, em dois viveiros (um com peixes e outro sem peixes). Os invertebrados bentônicos foram coletados com amostradores de substrato artificial, feitos com materiais baratos e comuns, tais como argila expandida, folhas de taboa e brita. Resultados Com exceção da turbidez, as demais variáveis físicas e químicas da qualidade da água estiveram dentro dos limites ideais para o cultivo de tilápia. Apesar disso, houve diferença significativa para todos os parâmetros físico-químicos monitorados, sendo que a turbidez média foi bem maior no tanque com peixes. Para as métricas dos macroinvertebrados bentônicos, riqueza, diversidade e uniformidade de organismos foram significativamente maiores no tanque sem peixes. Por outro lado, a dominância de Chironomidae e a abundância de Glossiphonidae foram muito maiores no tanque com peixes. Para Chironomidae, esta família foi dominante em ambos os tratamentos, mas atingiu maior frequência no viveiro com peixes (98,49%) do que no viveiro sem peixes (92,87%). A presença de famílias sensíveis, como Leptoceridae (Ordem Trichoptera), foi maior no viveiro sem peixes, assim como a métrica das famílias Ephemeroptera, Plecoptera e Trichoptera (% EPT). Conclusões O uso de amostradores de substrato artificial para biomonitoramento mostrou-se eficaz na colonização de diversos táxons em um curto período de tempo (15 dias). Por fim, a presença de peixes alterou a comunidade macrobentônica, já que as métricas de riqueza e diversidade apresentaram valores mais baixos no viveiro escavado com peixes. estudo avaliouse avaliou se Nilo físicoquímicos físico químicos semanas 1 dias . peixes) comuns expandida brita disso monitorados lado tratamentos 98,49% 9849 98 49 (98,49% 92,87%. 9287 92,87% 92 87 (92,87%) sensíveis Ordem Trichoptera, , Trichoptera) Ephemeroptera % ( EPT. EPT EPT) mostrouse mostrou (1 dias. dias) fim macrobentônica 98,49 984 9 4 (98,49 928 92,87 8 (92,87% 98,4 (98,4 92,8 (92,87 98, (98, 92, (92,8 (98 (92, (9 (92

RESUMO: Estudos locais de mensuração de fluxos de gases de efeito estufa em sistemas agrícolas têm sido incentivados a nível global como base para subsidiar estimativas nacionais e estaduais de emissão. Este estudo objetivou quantificar a emissão sazonal de metano (CH4) em cultivo de arroz irrigado, sob sistema pré-germinado, no município de Tremembé, Estado de São Paulo, na safra de 2008/2009, utilizando o método de câmara estática e cromatografia gasosa. O estudo mostrou elevada emissão sazonal de CH4 para a área estudada, em função, provavelmente do longo período de inundação. Foi estimado o fator de emissão de CH4 (6,2 kg CH4 ha-1 dia-1), o potencial de aquecimento global parcial (PAGp, 26,2 Mg CO2eq estação de crescimento-1 ha-1) e o PAGp escalonado pelo rendimento (R) de grãos (PAGpR, 3,9 kg CO2eq kg-1 grão).

ABSTRACT: Local greenhouse gas flow measurement studies have been encouraged at a global level as a subsidy for national and state inventories. This study aimed to evaluate the seasonal methane emission during the 2008/2009 harvest, from an irrigated rice plantation, under pre-germinated system, in the municipality of Tremembé, State of São Paulo, using the static chamber technique and gas chromatography. The study showed high seasonal emission of methane (CH4) for the studied area, probably due to the long flooding period. It was estimated the CH4 emission factor (6.2 kg CH4 ha-1 dia-1), the partial global warming potential (pGWP, 26.2 Mg CO2eq growing season-1 ha-1) and the yield-scaled pGWP (YpGWP, 3.9 kg CO2eq kg grain).

Resumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método para identificação e monitoramento, em tempo quase real, de áreas agrícolas cultivadas com lavouras temporárias de verão, com uso de imagens orbitais Modis, no Estado do Rio Grande do Sul. A metodologia foi denominada detecção de áreas agrícolas em tempo quase real (DATQuaR) e utiliza imagens do sensor Modis referentes aos índices de vegetação (IVs) EVI e NDVI, disponibilizadas em composições de 16 dias. Foram utilizadas quatro métricas para agregar os valores de IVs por pixel, dentro dos períodos bimensais avaliados: média, máximo, mínimo e mediana. Para gerar as imagens (ImDATQuaR), a imagem agregada para o período imediatamente anterior foi subtraída da imagem agregada para o período em monitoramento. Essas imagens foram classificadas por meio de fatiamento e comparadas às classes de referência obtidas pela interpretação visual de pixels aleatorizados em imagens Landsat. Cada ImDATQuaR gerou dois mapas DATQuaR: um com filtragem de moda com janela 3x3 pixels e outro sem filtragem. O melhor mapa DATQuaR é produzido com uso de imagens EVI e filtragem - ao se subtrair a imagem de mínimo valor para o período anterior da imagem de máximo valor para o período monitorado - e atinge concordâncias com a referência superiores a 81%.

Abstract: The objective of this work was to develop a method to identify and monitor, in near real-time, crop field areas cultivated with temporary summer crops, using Modis orbital images, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The methodology was called near real-time detection of crop fields (DATQuaR) and uses Modis sensor images of the NDVI and EVI vegetation indices (VIs) from 16-day composites. Four different metrics were used to aggregate the values of VIs per pixel, in the bimonthly periods evaluated: average, maximum, minimum, and median. To generate the images (ImDATQuaR), the aggregated image for the previous period was subtracted from the aggregated image for the monitored period. These images were classified by slicing and compared with the reference classes obtained by the visual interpretation of randomly selected pixels in Landsat images. Each ImDATQuaR image generated two DATQuaR maps: one with a 3x3 pixel window mode filter and another without filtering. The best DATQuaR map is produced using EVI images and filtering - by subtracting the image of minimum value for the previous period from the image of maximum value for the monitored period - and achieves agreement with the reference over 81%.

O uso e validação de ferramentas para monitorar o estado de saúde dos peixes está se tornando mais evidente, devido à expansão da aquicultura. Este estudo investigou a hematologia e a morfometria do sangue de Piaractus mesopotamicus, Brycon orbignyanus, Oreochromis niloticus e Rhamdia quelen. Os peixes foram mantidos por 30 dias em aquários de 300 litros, após esse período os peixes foram anestesiados com benzocaína e o sangue coletado por punção caudal. Em comparação com outras espécies B. orbignyanus apresentou maiores médias de hematócrito (Ht), eritrócitos (Eri) e volume corpuscular médio (VCM) com um determinado intervalo de dados. Oreochromis niloticus apresentou menor média e valor de Ht, Hb, eritrócitos e concentração de hemoglobina corpuscular média (CHCM). Rhamdia quelen e O. niloticus apresentaram maior variedade de leucócitos (Leu), neutrófilos (Nf), linfócitos (Lf), monócitos (Mf) e de trombócitos (Trb). Dados de eixos maiores (EMA), eixos menores (EME), superfície (SF) e volume (VL) estão no mesmo intervalo de variação. Este estudo demonstrou que as variações hematológicas não ocorrem somente entre os animais de diferentes espécies, mas também entre os indivíduos da mesma espécie.

The use and validation of fish health monitoring tools have become increasingly evident due to aquaculture expansion. This study investigated the hematology and blood morphometrics of Piaractus mesopotamicus, Brycon orbignyanus, Oreochromis niloticus and Rhamdia quelen. The fish were kept for 30 days in 300-liter aquariums, after which they were anesthetized with benzocaine and blood was collected from caudal vessels. In comparison to other species, B. orbignyanus presented the highest hematocrit (Ht), RBC averages and Mean Corpuscular Volume (MCV) with a particular range of data. B. orbignyanus presented lower Ht, Hb, RBC averages and values, and Mean Corpuscular Hemoglobin Concentration (MCHC). Oreochromis niloticus presented lower Ht, Hb, RBC averages and values, and Mean Corpuscular Hemoglobin Concentration (MCHC). Rhamdia quelen and O. niloticus presented higher variation of White Blood Cells (WBC), neutrophils (Nf), lymphocytes (Lf), monocytes (Mf) and thrombocytes (Trb). Data of large axes (LA), minor axes (MA), surface (SF) and volume (VL) are in the same variance range. This study has demonstrated that hematological variances can occur between animals of different species as well as of the same species.

O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para estimar a área plantada de soja em escala regional e calcular o erro estatístico associado à estimação. O método (Geosafras), que associa técnicas de amostragem estatística com características das imagens obtidas por sensoriamento remoto orbital, foi aplicado para obter estimativa amostral objetiva da área cultivada com soja, na safra de 2005/2006, no Estado do Rio Grande do Sul. Os municípios produtores de soja, no RS, foram distribuídos em dez estratos, com base em dados pré‑existentes de área cultivada com a cultura. O número de municípios selecionados, em cada estrato, seguiu a regra de alocação de Neyman. Em cada município selecionado, foram aleatorizados pontos correspondentes aos pixels das imagens, classificados como "soja" ou "não soja" após visita a campo. A partir dos dados de 3.000 pontos distribuídos nos 30 municípios selecionados, nos dez estratos, foi estimada a área cultivada com soja no RS, que totalizou 4.069.887 ha, com coeficiente de variação (CV) de 3,4%. Esta estimativa foi consistente com os dados oficiais. O método amostral objetivo estratificado, auxiliado por sensoriamento remoto, permite estimar a área cultivada com soja no Rio Grande do Sul e é capaz de quantificar o erro associado à estimativa realizada.

The objective of this work was to develop and evaluate a method for estimating soybean crop area on a regional scale and to calculate the statistical error associated with the estimate. The method (Geosafras), which combines statistical sampling techniques with characteristics of images obtained by orbital remote sensing, was applied to obtain an objective sampling estimation for soybean crop area in the 2005/2006 harvest season in the state of Rio Grande do Sul (RS), Brazil. Soybean‑producing municipalities in RS were distributed into ten strata according to preexisting data on the area cultivated with the crop. The number of municipalities selected in each stratum followed Neyman's allocation rule. In each selected municipality, points corresponding to the pixels of images were randomized and classified as "soybean" or "non‑soybean" after site visitation. From the data of 3,000 points in the 30 selected municipalities across the ten strata, soybean crop area in RS was estimated, totaling 4,069,887 ha, with a coefficient of variation (CV) of 3.4%. This estimate was consistent with official data. The stratified objective sampling method, supported by remote sensing, allows for the estimation of the area cultivated with soybean in the state of Rio Grande do Sul and is able to quantify the error associated with the calculated estimate.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a aplicação do método de classificação por superfícies de resposta espectro-temporal (STRS) em imagens do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS, 250 m) para estimar áreas de plantio de soja no Estado de Mato Grosso, Brasil. A classificação foi realizada usando o algoritmo de máxima verossimilhança (MLA) adaptado ao algoritmo STRS. Trinta segmentos de 30x30 km foram escolhidos ao longo das principais regiões agrícolas do estado, com dados da safra de verão de 2005/2006 (outubro a março), e mapeados com base em dados de campo e de imagens orbitais TM/Landsat-5 e CCD/CBERS-2. Cinco classes temáticas foram consideradas: Soja, Floresta, Cerrado, Pastagem e Solos Expostos. A classificação pelo método das STRS foi feita com base em uma área interseccionada por um subconjunto de segmentos de 30x30 km. O STRS superestimou os valores de referência em 21,31% em regiões com predomínio da cultura da soja e em 132,37% em regiões nas quais a soja era menos predominante. A exatidão global da classificação foi de 80%. As imagens MODIS e o algoritmo STRS mostraram-se promissores para a classificação da soja em regiões com predominância de grandes fazendas. Entretanto, os resultados para áreas fragmentadas em fazendas menores foram menos eficientes, superestimando as áreas de soja.

The objective of this work was to evaluate the application of the spectral-temporal response surface (STRS) classification method on Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS, 250 m) sensor images in order to estimate soybean areas in Mato Grosso state, Brazil. The classification was carried out using the maximum likelihood algorithm (MLA) adapted to the STRS method. Thirty segments of 30x30 km were chosen along the main agricultural regions of Mato Grosso state, using data from the summer season of 2005/2006 (from October to March), and were mapped based on fieldwork data, TM/Landsat-5 and CCD/CBERS-2 images. Five thematic classes were considered: Soybean, Forest, Cerrado, Pasture and Bare Soil. The classification by the STRS method was done over an area intersected with a subset of 30x30-km segments. In regions with soybean predominance, STRS classification overestimated in 21.31% of the reference values. In regions where soybean fields were less prevalent, the classifier overestimated 132.37% in the acreage of the reference. The overall classification accuracy was 80%. MODIS sensor images and the STRS algorithm showed to be promising for the classification of soybean areas in regions with the predominance of large farms. However, the results for fragmented areas and smaller farms were less efficient, overestimating soybean areas.

Estimativas da área cultivada são importantes para diversas aplicações. Entretanto, como os campos de cultivo são distribuídos irregularmente, os levantamentos agrícolas tornam-se operações complexas e dispendiosas. As imagens de satélite, por possuírem caráter de cobertura abrangente e serem obtidas repetidamente, podem auxiliar no levantamento da área ocupada pelas culturas, municipal ou nacional. Propõe-se um método amostral aleatório simples para a quantificação de áreas de culturas expressivas no município de Ipuã, SP. Com base na interpretação não exaustiva das áreas de soja e milho, de uma imagem Landsat-5, de janeiro de 2000, contabilizaram-se as áreas parciais de soja e de milho como 26,5% e 3% do município respectivamente. Amostraram-se 521 pontos sobre a imagem, aos quais foi atribuída a classe de uso: soja, milho, "não-soja ou milho". Pela simulação de subconjuntos variando de 10 a 500 pontos, e assumindo uma distribuição hipergeométrica, pôde-se avaliar o nível de variabilidade das estimativas em função dos tamanhos de amostras. Para a soja, observou-se que a média de um conjunto de 10 amostras de 250 pontos amostrais superestimava a área medida em 3%. Mostra-se, também, que quando a área cultivada com soja é 35% do município, para um nível de significância de 90% e com 500 pontos amostrais a porcentagem de área estimada é de 31,4% e 38,4% do município. A amostragem, com base na estrutura das imagens de satélite, permite um levantamento ágil e com conhecida precisão da área cultivada com grandes culturas no município.

Crop area estimates are important for several applications. However, as the crop fields are irregularly distributed, such surveys become a difficult and expensive operation. Remote sensing satellite images, for having a broad coverage and being obtained continuously, can be very helpful. In this paper a simple sampling method for quantifying the main crops in a municipality level is described. A non-exhaustive interpretation of soybean, corn and "non-corn or non-soybean" was performed on a TM/Landsat-5 image, and a random sampling of 521 pixels was selected. The areas of soybean and corn were 26.5% and 3.0% of the municipality, respectively. By simulating sets varying from 10 to 500 sampling points each, and assuming a hypergeometric distribution, it was possible to evaluate the variability of the estimation as a function of the sampling size. It was observed that for a sampling size of 250 pixels there was an overestimation of 3% for soybean and an underestimation of 1% for corn. It is also shown that when a crop occupies 35% of the municipality, for a significance level of 90%, and for 500 sampling pixels, the estimation results ranges between 31.4% and 38.4% of the municipality area. The sampling based on the satellite image structure allows a fast and fairly precise survey of the more important cultivated crop area of a municipality.

O principal objetivo deste trabalho foi verificar se a suposição de predominância da agricultura familiar na microbacia do Taquara Branca, Sumaré, SP, poderia ser sustentada com base em informações concretas. Foi possível a utilização de amostragem probabilística, pois estava disponível um mapa com os limites das 106 propriedades da microbacia, sendo sorteadas 33 delas para a aplicação de questionários do tipo cross-section. A técnica multivariada empregada foi a análise de agrupamentos, para a qual foi utilizado o procedimento PROC CLUSTER do SAS. Nessa análise só foram considerados os dados referentes aos 22 respondentes que exerciam atividade agrícola. Após a análise unidimensional, algumas perguntas foram selecionadas com base na variabilidade entre as respostas e, a partir destas, construíram-se as variáveis necessárias para se proceder à análise multidimensional. A análise de agrupamento permitiu identificar claramente três grupos naturais entre as 22 propriedades. De acordo com as características dos componentes de cada grupo, foi possível classificá-los em: grupo 1, doze propriedades de agricultura familiar; grupo 2, seis propriedades de agricultura não familiar em pequenas áreas; e grupo 3, quatro propriedades de agricultura não familiar em grandes áreas. Embora não seja predominante (apenas 36%), a agricultura familiar é o grupo mais freqüente na microbacia do Taquara Branca.

The main objective of this research was to test the hypothesis of whether family agriculture, as defined herewith, would indeed be predominant in the Taquara Branca watershed, in the State of São Paulo, Brazil, site of a larger sustainable development assessment study. Data on 33 of 106 landholdings in the watershed were obtained by directly applied cross-section questionnaires. The variables for multivariate analysis were first selected through a unidimensional analysis, when some questions were selected with basis on answer variability. Multivariate statistics was used (PROC CLUSTER, SAS) to define and analyze the groupings. Twenty two respondents (out of the 33) were involved in agricultural activities, comprising, then, the universe of the study. Cluster analysis allowed the identification of three natural groups among the 22 landholdings. It was possible to classify each group, according to their characteristics, as follows: group 1 -- twelve typical family landholdings; group 2 -- six non-family, small landholdings; and group 3 - four non-family, large landholdings. Although not predominant in terms of area, typical family agriculture was found to be the more frequent (36%) in the watershed.