O sistema elétrico brasileiro tem sido projetado e operado através do uso de um conjunto de critérios de confiabilidade determinísticos. Esses critérios têm cumprido um papel importante no desenho e na operação do sistema durante décadas. Entretanto, tendem à utilização menos otimizada dos recursos disponíveis e no excesso de instalações de reserva de capacidade de transmissão, com impacto direto nos custos associados ao planejamento e operação do sistema. No planejamento da expansão, por exemplo, o critério determinístico mais utilizado é o n-1. Com relação à aprovação de intervenções programadas na rede básica, o principal critério determinístico adotado pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) é o n-2. Esse critério estabelece que o sistema elétrico deve suportar a indisponibilidade simultânea de um elemento de transmissão que esteja fora de operação para manutenção e de qualquer outro elemento por contingência, sem que ocorram violações dos indicadores de desempenho do sistema. Este artigo discute as limitações desses critérios determinísticos e propõe uma nova metodologia para avaliação de intervenções programadas, com base em técnicas probabilísticas. A nova metodologia permite uma avaliação mais precisa e flexível de agendamento de interrupções durante dias úteis em período de carga média, sem que o grau de risco do sistema se eleve a níveis preocupantes. Os resultados esperados com esse novo critério correspondem à redução dos custos de operação e de manutenção que, por sua vez, implicam na redução das tarifas de energia paga pelos consumidores.

The Brazilian power grid has been traditionally designed and operated using a set of deterministic reliability criteria. This method has played an important role in the design and operation of the Brazilian bulk power system for decades. However, deterministic criterions tend to use available resources less optimally and stress facilities in the context of transmissions capacity. In the expansion planning, for instance, the main deterministic criterion is the well know n-1. With regard to the approval of scheduled maintenance of transmission equipment on the basic grid, the Brazilian Independent System Operator (ISO) is the n-2. This criterion requires that the electrical system support the unavailability of any particular transmission element that has been deactivated for maintenance purposes, as well as any other contingency situations that may arise, without violating any system constraints. This paper discusses the limitations of the deterministic reliability criteria and proposes a new approach entirely based on probabilistic techniques. The new method allows a more efficient scheduled maintenance during medium load workdays, without significantly increasing the risk level of the system. The expected result of implementing this new criterion is a reduction in operations and maintenance costs, which should in turn reduce the electricity rates paid by end users.

Este artigo desenvolve uma metodologia baseada em testes de hipóteses a ser associada à técnica de identificação de erros topológicos via multiplicadores de Lagrange normalizados recentemente proposta na literatura. O principal objetivo é eliminar a necessidade de re-estimação de estados a cada nova configuração a ser testada, requerida pelo método citado. As hipóteses são definidas pelos status dos disjuntores suspeitos de terem sido erroneamente modelados. Os testes de hipóteses propostos aplicam o teorema de Bayes de modo a obter como resultado probabilidades condicionais para as hipóteses. A partir destas, é possível identificar a correta configuração da rede.

This paper proposes the use of hypothesis testing for topology error identification based on normalized Lagrange multipliers. The main objective is to avoid state re-estimations that would be otherwise required for each possible set of suspect breaker statuses. The hypotheses are defined in terms of the set of circuit breakers whose statuses are under suspicion. The proposed hypothesis testing procedure relies on Bayes' theorem to compute the conditional probabilities for the hypotheses, which are then used to identify the correct network topology.