Resumo Objetivou-se identificar características indicadoras de precocidade sexual de fácil mensuração e que podem ser registradas em menor idade (idade à primeira concepção - IPC), além de estimar as correlações genéticas dessa característica com aquelas de crescimento e carcaça em bovinos Nelore. A IPC foi considerada a idade em que a fêmea apresentou o primeiro diagnóstico positivo de prenhez. A estimativa dos componentes de (co)variância e dos parâmetros genéticos foi realizada usando modelo animal linear em análises bicaracterísticas. As estimativas de herdabilidade foram moderadas, indicando viabilidade de seleção genética para características de crescimento, carcaça e precocidade sexual. As correlações genéticas obtidas entre o IPC e a idade ao primeiro parto (IPP) foram altas (0,88), indicando a viabilidade do uso de IPC como critério de seleção para parto em idade precoce de novilhas. As estimativas de correlações genéticas entre IPC e IPP com peso aos 120, 210, 365 e 450 dias de idade e características de carcaça foram moderadas e negativas (-0,33 a -0,62). Assim, a seleção genética para animais com IPC e IPP precoces aumentaria o rendimento de carcaça, a deposição de gordura e o peso corporal, embora não afete o peso ao nascer e o ganho de peso diário. Os resultados deste estudo encorajam o uso de IPC em bovinos Nelore, uma vez que esta característica apresentou variabilidade genética em bovinos Nelore, podendo ser utilizada como critério de seleção para melhorar a precocidade sexual. Quando o objetivo de seleção genética é aumentar a precocidade sexual das novilhas, indica-se o uso de IPC como critério, pois a mensuração desta característica ocorre em idade menor IPP. Objetivouse Objetivou se IPC, , IPC) Nelore prenhez covariância co variância bicaracterísticas (IPP 0,88, 088 0,88 0 88 (0,88) novilhas 120 210 36 45 0,33 033 33 (-0,3 0,62. 062 0,62 . 62 -0,62) Assim corporal diário indicase indica 08 0,8 8 (0,88 12 21 3 4 0,3 03 (-0, 06 0,6 6 -0,62 0, (0,8 1 2 (-0 -0,6 (0, (- -0, (0 ( -0

Abstract The aim was to identify predictive traits of relatively easy measurement and which can be recorded early in life (age at first conception - AFCo), besides estimating its genetic correlations with growth and carcass traits in Nellore cattle. Age at first conception was considered the age at which the female had the first positive diagnosis for pregnancy. The estimation of (co)variance components and genetic parameters was performed using a linear animal model in two-trait analysis. The estimates of heritability were moderate, enabling genetic selection for growth-, carcass-, and sexual precocityrelated traits. The genetic correlation obtained between AFCo and age at first calving (AFCa) was high (0.88), indicating the feasibility of using AFCo as a selection criterion for early calving heifers. Genetic correlation estimates between AFCo and AFCa with weight at 120, 210, 365, and 450 days of age and carcass traits were moderate and negative (-0.33 to -0.62). Thus, genetic selection for animals with early AFCo and AFCa would enhance carcass yield, fat deposition, and growth performance, despite not affecting birth weight or daily weight gain. The results of this study encourage the use of AFCo in Nellore cattle since this trait displayed enough genetic variability in Nellore cattle, and can be used as selection criteria to improve sexual precocity. When the objective of genetic selection is to increase heifer sexual precocity, we could use the first trait as a criterion, as the measurement of this trait occurs at a lower AFCa. AFCo, , AFCo) pregnancy covariance co variance twotrait two analysis growth, growth- carcass, carcass- (AFCa 0.88, 088 0.88 0 88 (0.88) heifers 120 210 365 45 0.33 033 33 (-0.3 0.62. 062 0.62 . 62 -0.62) Thus yield deposition performance gain precocity 08 0.8 8 (0.88 12 21 36 4 0.3 03 3 (-0. 06 0.6 6 -0.62 0. (0.8 1 2 (-0 -0.6 (0. (- -0. (0 ( -0

Resumo O objetivo do presente trabalho foi estimar componentes de (co)variâncias e parâmetros genéticos para características de pesos do nascimento ao sobreano (550 dias de idade) para bovinos da raça Guzerá, por meio de modelos de regressão aleatória. Os dados utilizados são de animais (machos e fêmeas) nascidos entre 1993 e 2011 e pertencentes a dez fazendas de sete estados brasileiros. O modelo de melhor ajuste considerou os efeitos genéticos aditivos diretos e maternos e os de ambiente permanente do animal ajustado usando polinômios ortogonais de Legendre de quarta, terceira e segunda ordem, respectivamente. As maiores estimativas de herdabilidade diretas foram observadas para os pesos ao nascimento (0,88) e ao sobreano (0,70). As correlações genéticas foram de moderada a alta magnitude, mantendo-se elevada mesmo com o aumento da distância entre as idades.

Abstract The aim of this study was to estimate (co)variance components and genetic parameters from birth to yearling weight (550 days of age) in Guzerá cattle, using random regression models. Data set from animals (male and female) born between 1993 and 2011 belonging to ten farms in seven Brazilian States were used. The best-fit model considering direct and maternal genetic effect and permanent environmental animal effect were adjusted by fourth, third, and second order, respectively, using orthogonal polynomials of Legendre. The higher estimated values of direct heritability were observed in birth (0.88) and yearling weight (0.70). The genetic correlations were moderate to high magnitude, remaining up even with the increase in the ages gap.

Com o objetivo de se comparar o ajustamento de modelos com diferentes definições de grupos contemporâneos sobre as estimativas de (co)variâncias e parâmetros genéticos para pesos padronizados e reais aos 120 e 210 dias de idade, analisaram-se dados de 72.731 bezerros Nelore, machos e fêmeas, nascidos de 1985 a 2005 em 40 rebanhos integrantes do PMGRN - Nelore Brasil. Foram comparados quatro modelos incluindo diferentes estruturas de grupos contemporâneos (CG), julgados pelos critérios de informação de Akaike, Bayesiano e modificado de Akaike. As estimativas foram obtidas pelo método da máxima verossimilhança restrita livre de derivadas. As estimativas de (co)variâncias e parâmetros genéticos foram similares entre os modelos, porém os critérios de informação (BIC, CAIC) indicaram que o modelo mais adequado é o que considera o grupo contemporâneo como efeito aleatório, sendo este constituído pela concatenação dos efeitos de rebanho, ano de nascimento, grupo de manejo e efeito sazonal de trimestre de nascimento, e com efeito do sexo do bezerro independente do CG.

We used actual and adjusted weights to 120 d and 210 d of age of 72,731 male and female Nellore calves born in 40 PMGRN - Nellore Brazil herds from 1985 to 2005 aiming to compare the effect of different definitions of contemporary groups on estimates of (co)variance and genetic parameters. Four models, each one with a different structure of contemporary group (CG), were compared using the Akaike Information Criterion (AIC), the Bayesian Information Criterion (BIC), and the Consistent Akaike Information Criterion (CAIC). (Co)variance estimates were obtained using a derivative-free restricted maximum likelihood procedure. Estimates of (co)variances and genetic parameters were similar for the four models considered. However, the BIC and CAIC indicated that the most appropriate model for this Nellore population was the one that considered CG to be random, and sex of calf to be fixed and separate from CG, in which CG was defined as the group of calves born in the same herd, year, season of birth (trimester), and undergone the same management.

MUC1 is a heavily glycosylated mammalian transmembrane protein expressed by mucosal secretory tissues for both protection against microbial infection and lubrication. An important characteristic of MUC1 is its variable number of tandem repeats (VNTR) containing several sites for O-glycosylation. VNTR length has been associated with many human diseases and with certain economically important traits in domestic ruminants. The aim of the present study was to correlate the length of MUC1 gene VNTR with expected progeny differences (EPDs) obtained for growth, fertility and carcass traits. Five alleles were identified, with alleles containing short VNTRs being more frequent than those with long, thereby demonstrating that Brazilian Nelore cattle are characterized by high frequencies in short MUC1 VNTRs. Statistical analyses revealed there to be no significant association between VNTR length and EPDs for weight at 120 days (W120), scrotal circumference at 365 (SC365) and 450 (SC450) days, age at first calving (AFC), and rib eye area (REA).

O objetivo deste trabalho foi estimar correlações genéticas e fenotípicas entre escores visuais e características de carcaça medidas por ultrassom, para verificar a eficácia desses escores na determinação da musculosidade e na avaliação da carcaça. As características de carcaça medidas por ultrassom foram área de olho de lombo (AOL) e espessura de gordura subcutânea (EG), mensuradas entre a região da 12ª e 13ª costelas, bem como a espessura de gordura subcutânea na garupa (EGP8). As características de estrutura (E), precocidade (P) e musculosidade (M) foram avaliadas por meio de escores visuais. Os componentes de covariância usados para estimar as correlações genéticas e fenotípicas foram obtidos pelo método da máxima verossimilhança restrita, em uma análise multicaracterística. As estimativas de correlações genéticas entre AOL e E, P e M foram 0,54, 0,58 e 0,61, respectivamente, e indicaram que, a longo prazo, a utilização da AOL como critério de seleção poderá produzir animais com maiores escores visuais para essas características. As correlações genéticas estimadas entre as espessuras de gordura (EG e EGP8) e os escores P e M apresentaram comportamento semelhante. Entretanto, as correlações genéticas entre as espessuras de gordura (EG e EGP8) e E foram próximas de zero. As correlações fenotípicas seguiram as mesmas tendências das respectivas correlações genéticas. Essas estimativas indicam que os escores visuais são determinados, em parte, pelos mesmos conjuntos de genes que influenciam a AOL.

The aim of this work was to evaluate the genetic and phenotypic correlations between carcass traits measured by real-time ultrasound and by visual scores, in order to verify the effectiveness of these scores in determining muscularity and carcass fat. Carcass traits measured by real-time ultrasound were longissimus muscle area (LMA) and backfat thickness (BF), obtained between the 12th and 13th ribs, as well as the rump fat thickness (RF). The visual scores for the traits of body structure (E), precocity (P), and muscle (M) were evaluated individually. The genetic and phenotypic parameters were estimated by multivariate analysis, using restricted maximum likelihood methodology. The estimated genetic correlations between LMA and E, P and M were 0.54, 0.58 and 0.61, respectively, indicating that, in the long term, the use of LMA as a selection criterion might produce animals with higher visual scores. Similar genetic correlations were found between both subcutaneous fat measures (BF and RF) and P and M scores. However, genetic correlations between both subcutaneous fat measures and E were close to zero. The phenotypic correlations followed the same trends of their respective genetic correlations. These estimates indicate that the visual scores and LMA are, in part, determined by the same groups of genes.

O objetivo deste trabalho foi comparar as estimativas de parâmetros genéticos obtidas em análises bayesianas uni-característica e bi-característica, em modelo animal linear e de limiar, considerando-se as características categóricas morfológicas de bovinos da raça Nelore. Os dados de musculosidade, estrutura física e conformação foram obtidos entre 2000 e 2005, em 3.864 animais de 13 fazendas participantes do Programa Nelore Brasil. Foram realizadas análises bayesianas uni e bi-características, em modelos de limiar e linear. De modo geral, os modelos de limiar e linear foram eficientes na estimação dos parâmetros genéticos para escores visuais em análises bayesianas uni-características. Nas análises bi-características, observou-se que: com utilização de dados contínuos e categóricos, o modelo de limiar proporcionou estimativas de correlação genética de maior magnitude do que aquelas do modelo linear; e com o uso de dados categóricos, as estimativas de herdabilidade foram semelhantes. A vantagem do modelo linear foi o menor tempo gasto no processamento das análises. Na avaliação genética de animais para escores visuais, o uso do modelo de limiar ou linear não influenciou a classificação dos animais, quanto aos valores genéticos preditos, o que indica que ambos os modelos podem ser utilizados em programas de melhoramento genético.

The objective of this work was to compare the estimates of genetic parameters obtained in single-trait and two-trait bayesian analyses, under linear and threshold animal models, considering categorical morphological traits of bovines of the Nelore breed. Data of musculature, physical structure and conformation were obtained between years 2000 and 2005, from 3,864 bovines of the Nelore breed from 13 participant farms of the Nelore Brazil Program. Single-trait and two-trait bayesian analyses were performed under linear and threshold animal models. In general, the linear and threshold models were efficient in estimating genetic parameters for visual scores under single-trait bayesian analyses. In the two-trait analyses, it was observed that: using continuous and categorical data, the threshold model provided greater estimates of genetic correlation than those of the linear model; with categorical data, the heritability estimates were similar. One major advantage of the linear models was its smaller requirements in the analyses processing time. In the genetic evaluation of animals for visual scores, the use of the linear or threshold model did not influence the classification of the animals, based on their predicted breeding values, which suggests that both models can be used in genetic improvement programs.