O crescimento da urbanização vem provocando grandes transformações nas relações sociais e morfológica das áreas costeiras. O presente trabalho tem como objetivo modelar massa de dados de diversas fontes como GNSS (Global Navigation Satellite Systems) e sensoriamento remoto para posteriormente prover a espacialização da vulnerabilidade costeira à erosão utilizando a lógica fuzzy. O método aplicado para análise da vulnerabilidade utilizou variáveis linguísticas, partições fuzzy, intervalos e análises paramétricas que caracterizam a modelagem fuzzy. Após análise, os níveis de vulnerabilidade à erosão costeira ao longo da linha de costa nas cidades do Recife e Jaboatão dos Guararapes no litoral de Pernambuco apresentaram os seguintes resultados: 33,33% da linha de costa possuem vulnerabilidade baixa, 38,15% possui vulnerabilidade moderada, 14,26% vulnerabilidade alta e 14,26% muito alta.

The advance of urbanization has caused substantial transformations in the social and morphological aspects of coastal areas. The present study aims at modeling data from several sources, such as GNSS (Global Navigation Satellite Systems), and remote sensing and subsequently to provide the spacialization of coastal vulnerability to erosion, by using fuzzy logic. In the applied method for vulnerability analysis, linguistic variables, fuzzy partitions, intervals and parametric analysis that characterize fuzzy modeling were used. After analyzing the levels of vulnerability to coastal erosion along the shoreline in the cities of Recife and Jaboatão dos Guararapes at the coast of Pernambuco, the following results were achieved: 33.33% of the coastline has low vulnerability while, 38.15% moderate vulnerability, 14.26% high vulnerability and, 14.26% very high vulnerability.