ABSTRACT Background: The objective of this study was to evaluate the quality indicators for wood and charcoal from the Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis hybrid (Clone GG 100) in different planting spacings. The study was conducted with the hybrid using the spacings of 2×1, 2×2, 3×2, and 3×3 m. The chemical properties of wood and charcoal were analyzed, and dry wood mass and energy per hectare were estimated. The data were subjected to the t test for comparison of means. Moreover, principal component analysis was conducted to assess the relationships between wood and charcoal indicators as a function of spacing. Results: The 2×2 m spacing showed the highest values for dry wood mass, lignin mass, mass of charcoal, and energy. The wider spacings of 3×2 and 3×3 m resulted in wood and charcoal of increased quality by showing wood of greater resistance to thermal degradation and charcoal of higher yield. Conclusion: Spacing between trees influenced wood quality indicators. The 2×2 m spacing showed higher estimates of mass and energy per hectare. However, wide spacings with an area greater than 6 m2 are more suitable for charcoal production due to their superior wood properties, especially basic density and total lignin, which influence gravimetric yields and bulk density. Background Clone 100 21 2 1 2×1 22 32 3 33 3× analyzed estimated means Moreover Results 2× yield Conclusion However 10

RESUMO O entendimento das relações entre as propriedades da madeira e do carvão vegetal possibilita a melhoria da produção de carvão. Sendo assim, neste estudo utilizou-se o algoritmo random forest para análise da influência de propriedades da madeira de eucalipto sobre a qualidade do carvão vegetal, bem como avaliou-se a acurácia dos valores preditos em relação às estimativas do support vector regression e da regressão linear múltipla. Foram mensuradas seis propriedades da madeira e seis do carvão do híbrido Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla e de doze clones de Corymbia torelliana x Corymbia critriodora com sete anos de idade. Nas análises, foi utilizado a medida de redução média da impureza do nó (soma de quadrados residual) do random forest e a correlação de cópulas para avaliar a relação entre propriedades da madeira e do carvão. O random forest foi comparado ao support vector regression e à regressão linear múltipla por meio do coeficiente de determinação, correlação linear entre valores observados e preditos, erro médio absoluto e raiz quadrada do erro quadrático médio. A acurácia do random forest foi maior que a do support vector regression e da regressão linear múltipla, principalmente em termos de coeficiente de determinação e correlação linear entre valores observados e preditos. O rendimento e qualidade do carvão vegetal dos clones foram influenciados, principalmente, pelo teor de holocelulose, relação cerne/alburno e densidade básica da madeira. A densidade relativa aparente do carvão foi a variável em que o random forest atingiu o melhor nível de explicação da variabilidade em função das propriedades da madeira, enquanto para o teor de carbono fixo o algoritmo forneceu predições com menor erro.

ABSTRACT The understanding of the relationship between the properties of wood and charcoal makes it possible to improve the production of charcoal. Therefore, the random forest algorithm was used in this study to analyze the influence of eucalyptus wood properties on the quality of charcoal as well as the accuracy of the predicted values concerning the results estimated by support vector regression and multiple linear regression. Six properties of wood and six properties of charcoal obtained from the hybrid Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla and from twelve clones of Corymbia torelliana x Corymbia critriodora at the age of seven were measured. In the analysis, the measure of mean decrease in node impurity (residual sum of squares) calculated with the random forest and the copula correlation was used to evaluate the relationship between properties of wood and charcoal. The random forest was compared to the support vector regression and multiple linear regression through the coefficient of determination, linear correlation between observed and predicted values, mean absolute error and root mean squared error. The accuracy of the random forest was greater than that obtained with the support vector regression and multiple linear regression, mainly in terms of the coefficient of determination and the linear correlation between observed and predicted values. The yield and quality of the charcoal produced from clones were mainly influenced by the holocellulose content, heartwood/sapwood ratio, and basic wood density. The apparent relative density of charcoal was the variable in which the random forest algorithm reached the best level of explanation of the variability as a function of the properties of wood, while the minor error was observed for the fixed carbon content.

RESUMO O crescimento de um plantio de eucalipto deve ser monitorado, para identificar fatores que influenciam o seu desenvolvimento, auxiliando na tomada de decisões para reduzir perdas de produtividade. Assim, o objetivo do presente estudo é avaliar a influência da época de realização de replantios sobre a produtividade e o crescimento de povoamentos de eucalipto. O experimento foi conduzido em uma área da CENIBRA S.A. e implantado em um plantio comercial em agosto de 2011. A aplicação de herbicida e o controle de formigas, em área total, foram realizados antes do plantio, com mudas clonais de Eucalyptus urophylla × Eucalyptus grandis no espaçamento 3,0 × 2,5 m. A calagem (1.500 kg ha-1) foi realizada em área total antes do plantio e 100 g planta-1 de fertilizante NPK (06-30-06), aplicado imediatamente após o plantio. Quatro meses após a instalação do experimento, 300 kg ha-1 de NPK (06-10-29) foi aplicado. Os tratamentos consistiram de quatro datas de replantio de mudas (0, 20, 40 e 80 dias após plantio) sem adubação complementar, e dois tratamentos (replantio com 40 e 80 dias do plantio) com adubação complementar de plantio (100 g planta-1 de NPK 06-30-06) O volume individual das árvores replantadas foi 46,6% inferior ao das não replantadas. Os tratamentos com adubação complementar de plantio não diferiram (p > 0,05) pelo teste t. Conclui-se que quanto maior o intervalo de tempo entre o plantio e o replantio, menor é o volume individual da árvore replantada e que a realização de adubação complementar em mudas de replantio não favorece o crescimento dessas.

ABSTRACT The growth of an eucalypt plantation should be monitored to identify factors that influence its development, helping in the decision-making process, aiming to reduce productivity losses. Thus, the objective of the present study was to evaluate the influence of the age of replanting on the yield and growth of eucalypt stands. The experiment was conducted in an area of CENIBRA S.A. Company, and established in a commercial plantation in August 2011. The application of herbicide and the ant control were performed in total area before planting. Seedlings of Eucalyptus urophylla × Eucalyptus grandis clones in 3.0 × 2.5 m spacing were used. Limestone (1,500 kg ha-1) was applied in total area before planting and 100 g plant-1 of NPK fertilizer (06-30-06) was applied immediately after planting. Four months after the installation of the experiment, 300 kg ha-1 of NPK (06-10-29) was applied. Treatments consisted of four dates of seedling replanting (0, 20, 40 and 80 days after planting) without complementary fertilization, and two treatments (replanting 40 and 80 days after planting) with supplementary fertilization (100g plant-1 NPK 06-30-06). The individual volume of replanting trees was 46.6% lower than of non-replanted ones. Treatments with complementary planting fertilization did not differ (p > 0.05) by the T-test. It is concluded that the longer the time between planting and replanting, the smaller the individual volume of the replanting trees and that the complementary fertilization in seedlings replanted does not favor their growth.

RESUMO A densidade básica é uma propriedade-chave de qualidade da madeira para produção de celulose, mas sua determinação demanda muito tempo e altos custos. O desenvolvimento de ferramentas de amostragem não destrutiva, eficiente e de baixo custo torna-se importante, e o Resistógrafo pode ser uma alternativa. Este estudo teve o objetivo de utilizar dados de amplitude de resistência à perfuração coletados pelo Resistógrafo, associados a variáveis dendrométricas, para desenvolver modelos para estimativa de densidade básica em povoamentos clonais de Eucalyptus. Utilizaram-se quatro clones híbridos Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla distribuídos em plantios comerciais no Vale do Paraíba com idade variando de 2 a 7 anos. Os materiais foram amostrados pelo Resistógrafo a 1,30 m do solo (DAP) e pela retirada de um disco na mesma altura para determinação da densidade básica em laboratório. Foram selecionadas equações lineares simples e múltiplas, iniciando pelo uso de dados do Resistógrafo (amplitude média) como variável preditora, e, posteriormente incluindo variáveis dendrométricas como DAP, idade, altura total, altura média das árvores dominantes e diâmetro médio quadrático. A inclusão destas variáveis aumentou a precisão das estimativas. A melhor equação selecionada para o conjunto dos 4 clones, ajustada, utilizando a amplitude média (Resistógrafo), associada à altura média das árvores dominantes, à idade das árvores e ao diâmetro médio quadrático, apresentou R2aj igual a 68,80%, com erro padrão residual de 0,0201g/cm3 ou 4,31%. Para cada clone, isoladamente, as equações mais precisas também foram aquelas em que se associou o Resistógrafo às variáveis do indivíduo e da população. Equações ajustadas em função apenas de variáveis dendrométricas apresentaram medidas de precisão superiores às ajustadas em função apenas do Resistógrafo, no caso do conjunto dos 4 clones, e superiores ao Resistógrafo associado a variáveis do indivíduo, no caso de cada clone isoladamente. O Resistógrafo mostrou-se como uma ferramenta eficiente para predição da densidade básica. Entretanto, estimativas tão ou mais precisas podem ser obtidas sem uso do equipamento quando se têm variáveis individuais e da população.

ABSTRACT The basic density is a key property of wood quality for pulp production, but its determination is very time consuming and costly. The development of non-destructive sampling tools, efficient and low cost is important so the Resistograph can be an alternative. This study aimed to use drilling resistance amplitude data collected by the Resistograph, associated to dendrometrical variables, to develop models to estimate basic density in Eucalyptus clonal stands. It was used four hybrid clones of Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla distributed in commercial plantations in Paraíba valley, with aging from 2 to 7 years. These materials were sampled by the Resistograph at 1.30 m above ground (DBH) and the removal of a disk at the same height to determine the density in the laboratory. Single and multiple linear equations were selected starting with data usage by the Resistograph (amplitude) as a predictor variable, and then dendrometric variables such as DBH, age, height, average height of dominant trees and quadratic mean diameter. The inclusion of these variables increased the accuracy of estimates. The best equation selected for all four clones, adjusted using the average amplitude (the Resistograph), associated with the average height of dominant trees, the tree age and quadratic mean diameter, presented R2aj equal to 68.80%, with error residual standard 0.0201 g/cm3 or 4.31%. For each clone alone, the more accurate equations also were those involving the Resistograph variables of the individual and the population. Equations adjusted for only dendrometric variables showed precision measurements higher than the ones adjusted for only the Resistograph, in the case of all four clones, and superior to the Resistograph associated with the individual variables in the case of each clone alone. The Resistograph proved to be an efficient tool for the prediction of density. However, equally or more accurate estimates can be obtained without use of the equipment when you have individual variables and population.

RESUMO Este trabalho objetivou avaliar o efeito de fontes de nitrogênio e respectivas doses sobre o crescimento e a qualidade de mudas de ipê-amarelo (Tabebuia serratifolia). As mudas foram produzidas em Latossolo Vermelho-Amarelo e as fontes de nitrogênio utilizadas foram nitrato de amônio, sulfato de amônio e nitrato de cálcio, aplicadas em cinco doses (0 mg, 75 mg, 150 mg, 225 mg e 300 mg dm–3) e parceladamente, aos 25, 50, 75 e 100 dias após a repicagem. Adotou-se esquema fatorial 3 × 5 no delineamento experimental, casualizado em blocos, com quatro repetições. Aos 125 dias após a repicagem, a adição do nitrogênio proporcionou efeito significativo na produção de mudas de ipê-amarelo, sendo que a fonte sulfato de amônio produziu as melhores médias para todas as características e índices avaliados. Recomenda-se, para a produção de mudas de ipê-amarelo, a utilização de sulfato de amônio na dose de 100 mg dm–3 de N.

ABSTRACT This work aimed to evaluate the effect of sources of nitrogen and respective levels on growth and quality of Yellow Cortez (Tabebuia serratifolia) seedlings. Seedlings were grown on a Oxisol and nitrogen sources were ammonium nitrate, ammonium sulphate and calcium nitrate, applied in five doses (0, 75, 150, 225 and 300 mg dm–3) and increments of 25, 50, 75 and 100 days after transplanting. The experimental design was randomized in blocks in factorial scheme (3 × 5) with four replications. At 125 days after transplanting, the addition of nitrogen provided significant effect on seedling production of Yellow Cortez (Tabebuia serratifolia), and the ammonium sulfate produced the best means for all traits and indexes evaluated. We recommend the use of ammonium sulfate at a dose of 100 mg dm–3 N for Yellow Cortez seedling.

RESUMO O presente trabalho teve como objetivos a disponibilização de equações hipsométricas, volumétricas e de predição do crescimento para a espécie Khaya ivorensis. Para o ajuste das equações de altura utilizaram-se dados de altura total e diâmetro a 1,3 metros de altura coletados em plantio localizado no município de Pirapora, Minas Gerais. Para as equações volumétricas, realizou-se a cubagem de 21 árvores em pé no mesmo plantio. As equações de crescimento foram estimadas com dados de volume por hectare de 10 parcelas, com idade entre 30 e 59 meses. O cálculo do volume foi realizado seguindo o método de Smalian. As equações ajustadas apresentaram estatísticas satisfatórias, porem inferiores à de outras culturas mais difundidas, como a do Eucalipto. Mas em face da escassez de informações técnicas sobre o Mogno-africano, este trabalho contribuiu de forma significativa para o estado da arte da referida planta.

ABSTRACT The present study aimed to provide hipsometric, volumetric and growth prediction equations for Khaya ivorensis species. To adjust the height equations we used data with total height and diameter at 1.3 meters collected in the city of Pirapora. For volumetric equations, we performed the scaling of 21 standing trees in the same planting. The growth equations were estimated with volume per hectare of 10 parcels, with age between 30 and 59 months. The volume calculation was performed following the method of Smalian. The adjusted equations showed satisfactory statistics, however lower than the other most widespread crops such as Eucalyptus. But in the face of the lack of technical information about the African Mahogany, this work has contributed significantly to the state of the art of the mentioned plant.

RESUMO Objetivou-se aplicar e avaliar métodos para estimar múltiplos volumes em uma Área de Manejo Comunitário, localizada na Floresta Nacional do Tapajós. Foram cubadas, rigorosamente, 516 árvores-amostra de 21 espécies comerciais, todas com 50 cm > dap < 160 cm. Utilizaram-se o modelo único para múltiplos volumes (análise de regressão) proposto por Leite et al. (1995) e redes neurais artificiais (RNA) para a estimativa do volume de fuste e galhos. Após os resultados preliminares usando o método de regressão, optou-se por separar os dados em três estratos, considerando a relação volume de galhos em razão do volume de fuste comercial. As equações geradas por estratos apresentaram melhoria nos ajustes, mas os resultados obtidos pela RNA foram melhores que os pelas equações de regressão.

ABSTRACT The objective of this study was to apply and evaluate methods to estimate multiple volumes in a Community Management Area, located in the Tapajós National Forest. 516 sample-trees were rigorously scaled of 21 commercial species, all with 50 cm > dbh < 160 cm. The unique model for multiple volumes (regression analysis) proposed by Leite et al. (1995) and Artificial Neural Networks (ANN) were used to estimate the volume of stem and branches. After preliminary results using the regression method, it was decided to stratify the data into three parts, considering the relationship between volume of branches and volume of commercial stem. The equations generated showed improvement in the adjustments. However, the results with ANN were better than the ones generated by regression equations.

RESUMOEsta pesquisa apresenta uma contribuição à modelagem de um aplicativo computacional empregando um método de desempenho de serventia a estradas não pavimentadas, visando ao gerenciamento de atividades de manutenção/restauração de camada de revestimento primário. A metodologia proposta consistiu em inspeções de campo, nos períodos seco (abril a setembro) e chuvoso (outubro a março), em que foram realizadas avaliações objetivas, visando ao inventário de defeitos e respectivas densidades e níveis de severidade. Para auxiliar a classificação funcional dos trechos viários analisados e a determinação do defeito com maior influência sobre a condição de serventia dessas vias, foi implementado, na linguagem Visual Basic for Applications (VBA) no software Microsoft Excel, o método de desempenho de serventia proposto por Silva (2009). Com o emprego do aplicativo computacional proposto, foi possível identificar entre os defeitos analisados em campo, através do índice de serventia da unidade amostral por tipo de defeito (ISUdef), qual foi o que teve maior influência sobre a determinação do índice de serventia relativo por trecho viário (IST). Os resultados possibilitam a conclusão de que o aplicativo computacional Road obteve resultados satisfatórios, visto que o critério de avaliação objetiva aplicado aos trechos viários inspecionados denota coerência quanto às condições de suas serventias.

ABSTRACTThis study presents a contribution to the modeling of a computer application employing a method of serviceability performance for unpaved roads, aiming the management of maintenance/restoration activities of the primary surface layer. The proposed methodology consisted of field inspections during dry (April to September) and rainy (October to March) periods, during which objective evaluations were performed to survey of defects and their densities and degrees of severity. To aid the functional classification of analyzed road sections and the determination of the defect with major influence on the serviceability of these roads, the method of serviceability performance proposed by Silva (2009)was implemented in the Visual Basic for Applications (VBA) language in Microsoft Excel software. With the use of the computer application proposed it was possible to identify among the defects analyzed in field, through the index of serviceability of the sampling unit per defect type (ISUdef), which one had the greatest influence on determining the relative serviceability index per road section (IST). The results allow us to conclude that the computer application Road achieved satisfactory results, since the objective evaluation criteria applied to road sections denotes consistency regarding their serviceability.

Objetivou-se, neste trabalho, avaliar a dinâmica do estoque de carbono no fuste das árvores de uma Floresta Estacional Semidecidual, por meio do monitoramento de 10 parcelas permanentes instaladas na Mata da Silvicultura, Viçosa, Minas Gerais. Foram identificados e medidos todos os indivíduos com DAP ≥ 5 cm, nos anos de 1994, 1997, 2000, 2004 e 2008. O estoque médio de carbono no fuste das árvores aumentou de 47,9 ton.ha-1, no ano de 1994, para 61,81 ton.ha-1, no ano de 2008, representando, para os 14 anos de monitoramento, um incremento periódico de 0,994 ton.ha-1.ano-1.

The objective of this study was to evaluate the dynamics of stem carbon storage in a Semideciduous Forest, through the monitoring of 10 permanent plots established in the Mata da Silvicultura, Viçosa, Minas Gerais. All trees with DBH ≥ 5 cm were identified and measured in the years 1994, 1997, 2000, 2004 and 2008. The stems average carbon storage increased 47.9 ton.ha-1 from the year of 1994 to 61.81 ton.ha-1 in the year of 2008, representing, for the monitoring of 14 years, a regular increase of 0.994 ton.ha-1.year-1.

Compreender como os parâmetros condições operacionais e da floresta influenciam na extração florestal, visa reduzir custos, regularizar a produção e oferecer melhores condições de trabalho. Objetivou-se com o presente trabalho modelar as tendências do ciclo operacional, da produtividade e do custo de produção na extração de madeira com o forwarder, variando o sentido de extração em aclive e declive. O forwarder foi avaliado em relação aos fatores das variáveis de declividade do terreno de até 36º, volume por árvores de 0,132 a 0,423 m³ e da distância de extração de até 500 m. Foi utilizado o estudo dos tempos e movimentos para avaliar o processo produtivo e modelar a produtividade e o custo de produção. Os melhores resultados do ciclo operacional da máquina foram registrados nas menores distâncias, maiores volumes e menores declividade do terreno, o que implicou em maior produtividade e menor custo de produção. A máquina proporcionou maior capacidade de extração de madeira, operando no deslocamento carregado em declive, sendo, em média, 20% maior que em aclive.

Understand how the parameters operational conditions and forest conditions influence in the forest extraction aiming to reduce costs, regulate the production and offer better working conditions. This study aimed to model the trends of operating cycle, productivity and production cost in wood extraction with the forwarder, varying the direction of the extraction in acclivity and declivity. Forwarder was evaluated as for the variables factor of slope of the terrain of up to 36 , volume ranging from 0.132 to 0.423 m³ per tree and the distance from extraction of up to 500 m. The study of time and movements was used to evaluate production process and model productivity and production cost. The best results of operational cycle of the machine were recorded in the smaller distances, bigger volumes and smaller declivities in the land, which resulted in a higher productivity and lower production cost. The machine provided greater ability in wood extraction, operating in the displacement loaded in declivity, 20% being, on average, higher than acclivity.

Este trabalho teve como objetivo estimar a biomassa aérea de um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual, situada no município de Viçosa-MG, através de imagens ortorretificadas do satélite IKONOS. Com base em dados de inventário florestal, conduzido em 15 parcelas de 1000 m² (20 m × 50 m), foram obtidas as estimativas dos estoques de biomassa aérea, a partir de equações alométricas. Estas estimativas foram relacionadas com variáveis digitais (reflectância nas quatro bandas multiespectrais e em 12 índices de vegetação), extraídas das imagens digitais, empregando-se Redes Neurais Artificiais (RNA). Os resultados mostraram que, para as condições da área de estudo, o emprego da técnica de RNA com apenas as bandas 1, 2, 3 e 4 do satélite IKONOS como variáveis de entrada foi eficiente para estimar a biomassa aérea total, embora os resíduos tenham sido ainda menores quando foram utilizadas as quatro bandas e os 12 índices de vegetação.

The objective of this study was to use a set of orthorectified IKONOS satellite data to estimate aerial biomass in a semideciduous seasonal forest fragment located in Viçosa, state of Minas Gerais, Brazil. Estimates of above ground biomass were obtained with allometric equations based on forest inventory data conducted in fifteen 1,000 m² (20 m × 50 m) parcels. These estimates were related to digital variables (reflectance of four spectral bands and 12 vegetation indices) extracted from digital images using Artificial Neural Network (ANN). The results showed that for the conditions of the study area, the use of ANN with only bands 1, 2, 3 and 4 of the IKONOS satellite as input variables was efficient to estimate the total aerial biomass, although the residual was even lower when 4 bands and 12 vegetation indices were used.

Objetivou-se propor neste estudo uma metodologia com a utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA), para redução do número de árvores a serem cubadas durante o processo de geração de equações volumétricas. Os dados utilizados neste estudo foram provenientes de cubagens de 2.700 árvores de povoamentos clonais de eucalipto localizados no Sul da Bahia. O treinamento das RNA foi feito visando à obtenção de redes para a estimação do volume com e sem casca. Como variáveis de entrada, utilizaram-se o diâmetro à altura do peito - 1,30 m (dap), a altura e os diâmetros nas posições de 0,0; 0,5; 1,0; 1,5; 2,0; e 4,0 m do solo e os volumes obtidos até 2 e 4 m. A precisão do método foi feita com a aplicação do teste L&O. Avaliaram-se também a dispersão dos erros percentuais, o histograma de frequência dos erros percentuais e a raiz do erro quadrático médio (RMSE). A metodologia proposta neste estudo mostrou-se eficiente para a estimação do volume de árvores, sendo indicada para a obtenção do volume total com e sem casca de povoamentos de eucalipto, possibilitando a redução dos custos para a construção de equações volumétricas.

The objective of this study was to propose a methodology by using Artificial Neural Networks (ANN) to reduce the number of trees to be scaled during the process of generating volumetric equations. The data used in this study were originated from measurements of 2,700 trees of clonal eucalyptus plantations located in southern Bahia State, Brazil. The training of ANN was performed in order to obtain networks for estimating the volume with and without bark. As input variables, we used the diameter at breast height (dbh) - 1.30 m, height, and diameter at 0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0 and 4.0 m above the ground and the volumes obtained until 2 and 4 m. The accuracy of the method was carried out using the test L & O. We also evaluated the dispersion of percentage errors, frequency histogram of the percentage error and the root mean square error (RMSE). The methodology proposed in this study proved to be efficient for estimating the volume of trees, and is indicated to obtain the total volume with and without bark of eucalyptus, enabling the reduction of costs for the construction of volumetric equations.

Este estudo foi conduzido visando aumentar a renda e a segurança de um empreendimento florestal através da conversão de árvores em multiprodutos de madeira utilizando programação inteira. Os dados utilizados são referentes a um plantio de um clone híbrido de Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla, aos 7 anos de um produtor rural na zona da mata em Minas Gerais. Para realização da conversão otimizada, foram utilizadas informações de alternativas de comercialiação da madeira produzida no povoamento e das características dos produtos. Foram consideradas 4 alternativas de destino das toras: energia, celulose, escora e serraria, com diferentes dimensões requeridas quanto aos diâmetros mínimos e máximos e o comprimento das toras. O problema se resumiu em atender a combinação otimizada baseado em dois cenários propostos: a) Maximização do volume total obtido, e b) otimização da receita global obtida. A fim comparativo, destinou-se a floresta a um único produto sem estudo de otimização. A comparação dos resultados obtidos demonstra os benefícios econômicos obtidos pela conversão do plantio em multiprodutos quando comparado a uso único, tendo um acréscimo médio de 33,69% na receita média obtida por apenas um produto. A maximização da receita total obtida teve um acréscimo de 20,6% e 16,3% quando comparada a receita obtida pela destinação do povoamento para escora e pela maximização do volume respectivamente. Logo, conclui-se que a otimização da receita global demonstrou-se ser a melhor alternativa de remuneração advinda do povoamento florestal.

The objective of this study was to increase the income and safeness of a forestry enterprise by converting trees into wood multiproduct using integer programming. The data used in this experiment are related to the planting of a hybrid clone of Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla, at 7 years of age of a farmer from Minas Gerais, Brazil. To perform the optimized conversion, information from alternative commercialization of the wood produced in the settlement and the characteristics of products were used. Four alternative destinations of the logs were taken into account: energy, cellulose, anchor and sawmill, with different dimensions and the required minimum and maximum diameters and length of logs. The problem consisted in meeting the optimal combination based on two proposed scenarios: a) maximization of the total volume obtained, and b) optimization of the overall revenue obtained. The comparative order was destined to a single forest product with no study of optimization. The comparison of results demonstrates the economic benefits achieved by planting in multiproduct conversion when compared to single use, with an average increase of 33.69% in average revenue achieved by just one product. The maximization of total revenue obtained had an increase of 20.6% and 16.3%compared to revenues obtained by the allocation of settlement anchor and maximization of the volume respectively. Therefore, it is concluded that optimization of the overall revenue proved to be the best choice for income from forest settlement.

Este trabalho teve por objetivo avaliar a precipitação efetiva e a interceptação da chuva em um fragmento de Floresta Estacional Semidecidual em estágio inicial e avançado de regeneração no Município de Viçosa, Minas Gerais, no período de agosto de 2009 a fevereiro de 2011. Foram demarcadas seis parcelas, três na área de regeneração inicial e três na área de regeneração avançada. Para quantificar a precipitação interna e o escoamento pelo tronco, foram instalados 25 pluviômetros em cada parcela e coletores nas árvores com circunferência 15 cm. Além disso, um pluviômetro foi instalado em local aberto para quantificar a precipitação em aberto, que no período estudado foi igual a 1.509,96 mm. Em média, 85,08 e 74,93% da precipitação em aberto, respectivamente, no estágio inicial e avançado de regeneração, chegam ao solo via precipitação efetiva. A interceptação pelo dossel florestal foi maior na área avançada do que na área inicial de regeneração, correspondendo, respectivamente, a 25,07 e 14,92% da precipitação em aberto, o que sugere que áreas mais densamente povoadas interceptam maior quantidade de chuva e, consequentemente, geram menor precipitação efetiva.

The objective of this study was to evaluate the net precipitation and the interception in a fragment of semi deciduous forest both at initial and advanced stages of regeneration in in Viçosa, Minas Gerais, from August 2009 to February 2011. Six plots were demarcated: three in the initial, and three in the advanced regeneration areas, respectively. To quantify the throughfall and the stemflow, 25 rain gauges and gatherers were installed in trees with 15 cm circumference in each plot. In addition, a rain gauge was installed in an open area to quantify the unobstructed precipitation. The gross precipitation in the period studied was of 1509.96 mm. On average, 85.08 and 74.93% of the gross precipitation, for initial and advanced stages of precipitation, respectively, reach the soil via net precipitation. The interception by the forest canopy was greater in the advanced than in the initial regeneration area, corresponding to 25.07 and 14.92% of the open area precipitation, respectively, suggesting that the more densely populated areas intercept greater rainfall, and consequently, generate less net precipitation.

Este trabalho teve como objetivo hierarquizar os defeitos mais importantes encontrados em duas empresas do setor de estradas florestais, localizadas nos estados de Minas Gerais e Bahia, onde foram aplicados questionários a engenheiros e professores que atuam nesta área. Por meio destes questionários, foram coletados dados sobre quantidade e severidade de sete defeitos - seção transversal inadequada, drenagem lateral imprópria, corrugação, excesso de poeira, buracos, trilha de roda e perda de agregados -, que foram analisados pelo método objetivo denominado Índice de Condição de Rodovias Não Pavimentadas (ICRNP). Com o intuito de garantir uma maior precisão para realizar inferência sobre os defeitos, utilizaram-se as Redes Neurais Artificiais (RNA's), listando, assim, por ordem de importância, os problemas mais graves que tornam a malha viária intrafegável. Os resultados mostram que 33% dos trechos analisados necessitam de maior urgência para a realização de manutenção, atingindo a classificação de muito pobre, o que pode causar empecilhos aos usuários desta estrada. Seção transversal inadequada e drenagem lateral imprópria foram os defeitos mais encontrados nas estradas.

The purpose of this study was to rank the most relevant defects found on the roads managed by two companies from the road management sector located in the states of Minas Gerais and Bahia. To this end, questionnaires were conducted with engineers and professors from the forest road area and data were collected on the amount and intensity of sevendefects(inadequate cross sections, inappropriate lateral drainage, corrugation, excess dust, potholes, wheel track and aggregate loss), which were analyzed by the Unpaved Roads Condition Index (URCI) method. Aiming to provide greater accuracy on the assessment of the problems, Artificial Neural Network(ANN) techniques were employed in order to rankthe most serious defects thatcan make roads closed to traffic. Results show that 33% of the sections analyzed must undergo maintenance work, once they have reached the 'very poor' classification, which can cause hindrance to road users. Inadequate cross sectionsand inappropriate lateral drainagewere the most important defects found on the roads studied.