É importante para o embarcador de cargas dispor de opções de escolha de diferentes caminhos e modos de transportes em momentos diversos que reduzam seu custo esperado total. O propósito deste trabalho é apresentar uma abordagem que faz uso do conceito de hipercaminhos para apoiar a decisão de escolha de caminhos e modos de transporte pelos embarcadores de cargas. É sugerido um modelo de seleção de rotas ótimas, através da programação matemática, para transporte de carga multimodal que emprega o conceito de hipercaminhos. Este modelo produz como resultado um conjunto estratégico de melhores caminhos para o embarcador, corroborando a definição de hipercaminhos, oriunda da literatura científica de modelos de transporte público. São apresentadas adaptações conceituais dessa abordagem para o transporte de carga. Um exemplo ilustrativo do modelo é usado para mostrar a sua aplicação.

It is important for cargo shippers to have options to choose different paths and modes of transport at different times to reduce your total expected cost. The purpose of this paper is to present an approach that makes use of the hyperpath's concept to support the decision of the cargo shippers of choosing paths and transport's modes. It is suggested a model for selecting optimal routes by mathematical programming for multimodal freight transportation which employs the concept of hyperpath. This model produces as result a strategic set of best paths for the shipper, according to the definition of hyperpath, derived from the scientific literature of models of public transport. Adjustments of this approach are presented for the transport of cargo. An illustrative example of the model is used to show its application.

Este trabalho propõe um algoritmo de otimização com colônia de formigas para auxiliar a equipe de planejamento de operações de pátios ferroviários em suas tarefas diárias. O algoritmo proposto é baseado em uma função multi-objetivo que busca a redução dos custos fixo e variável de movimentação de vagões no pátio. Isto é feito através da busca da melhor programação para as locomotivas de manobra, considerando um dado horizonte de planejamento. Como o algoritmo foi desenvolvido para aplicação na vida real, a solução deve ser entregue em um tempo de processamento definido previamente e deve obedecer as políticas operacionais do pátio. Foi desenvolvido um simulador de operações de pátio que gera instâncias artificiais utilizadas para ajuste dos parâmetros do algoritmo. O projeto está sendo desenvolvido em conjunto com profissionais envolvidos na operação do Terminal Ferroviário de Tubarão, o qual é o maior pátio de manobras da América Latina.

This paper proposes an ant colony optimization algorithm to assist railroad yard operational planning staff in their daily tasks. The proposed algorithm tries to minimize a multi-objective function that considers both fixed and variable transportation costs involved in moving railroad cars within the railroad yard area. This is accomplished by searching the best switch engine schedule for a given time horizon. As the algorithm was designed for real life application, the solution must be delivered in a predefined processing time and it must be in accordance with railroad yard operational policies. A railroad yard operations simulator was built to produce artificial instances in order to tune the parameters of the algorithm. The project is being developed together with industrial professionals from the Tubarão Railroad Terminal, which is the largest railroad yard in Latin America.