RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a probabilidade de prenhez e fatores associados para dois horários de inseminação artificial (IA), oito ou 10 horas após o alarme de monitoramento automatizado de atividades (AAM), na primeira IA pós-parto em 1.054 vacas leiteiras da raça Holandês. O estro foi sincronizado por protocolos a base de prostaglandina ou estradiol-progesterona. Regressão logística stepwise foi realizada para analisar a probabilidade de prenhez e fatores associados (atividade, intensidade do estro, paridade, saúde no periparto, placenta retida, descarga vaginal pós-parto e estação do ano). As maiores taxas de prenhez foram obtidas em multíparas, inseminadas 10 horas após o alarme do AAM, no outono ou inverno, com pico de atividade elevado e intensidade de estro (P < 0,05). Doenças no periparto, placenta retida e descarga vaginal pós-parto influenciaram negativamente a taxa de prenhez, independentemente da paridade. Assim, a otimização dos modelos de AAM, incluindo medidas rotineiras da fazenda como paridade, histórico de saúde no periparto e condições ambientais, podem favorecer a identificação correta do estro e melhorar o alarme do AAM em relação ao momento ideal para a IA, aumentando o desempenho reprodutivo nas vacas leiteiras. RESUMO , (IA) 1 (AAM) pósparto pós parto 1054 054 1.05 Holandês estradiolprogesterona. estradiolprogesterona estradiol progesterona. progesterona estradiol-progesterona atividade, (atividade paridade ano. ano . ano) multíparas inverno P 0,05. 005 0,05 0 05 0,05) Assim ambientais (IA (AAM 105 1.0 00 0,0 1. 0,
ABSTRACT: This study evaluated the probability of pregnancy and associated factors for two times artificial inseminations (AI), 8 or 10 hours after automated activity monitoring (AAM) alarm on the first postpartum AI of 1,054 Holstein dairy cows. The estrus was synchronized by prostaglandin or estradiol-progesterone program. Stepwise logistic regression was performed to analyze the probability of pregnancy, and associated factors (activity, estrus intensity, parity, peripartum health, retained placenta, postpartum vaginal discharge, and season). The highest pregnancy rates were obtained with multiparous animals, inseminated ten hours after the AAM alarm, in the fall or winter season, with a high activity peak and estrus intensity (P < 0.05). Peripartum diseases, retained placenta, and postpartum vaginal discharge negatively influenced the pregnancy rate, regardless of parity. Thus, the optimization of AAM models by including on-farm measures like parity, peripartum health history, and environmental conditions may favor the correct identification of estrus and improve the AAM alarm regarding the ideal moment for AI, increasing the reproductive performance in dairy cows. ABSTRACT , (AI) 1 (AAM 1054 054 1,05 cows estradiolprogesterone estradiol progesterone program activity, (activity parity placenta season. season . season) animals P 0.05. 005 0.05 0 05 0.05) diseases rate Thus onfarm farm history (AI 105 1,0 00 0.0 1, 0.