ABSTRACT. Nonlinear regression models represent an alternative way to describe plant growth. In this study, we aimed to model the growth of linseed using four methods for data collection (longitudinal, mean, random, and cross-sectional) and fitting the logistic and Von Bertalanffy nonlinear regression models. The data came from experiments conducted between 2014 and 2020 in the municipality of Curitibanos, Santa Catarina, Brazil. The study had a randomized block design, with experimental units consisting of six lines, 5.0 m long and 3.0 m wide, containing the varieties and cultivars of linseed with four replicates. We performed weekly assessments of the number of secondary stems and plant height and measured total dry mass fortnightly. After tabulation, the data were analyzed using the four methods, and the logistic and Von Bertalanffy models were fitted. The logistic model for the plant height variable exhibited the best performance using the longitudinal, mean, and cross-sectional methods. It was an alternative approach that reduced the time and labor required to conduct the experiment. ABSTRACT longitudinal (longitudinal mean random crosssectional cross sectional 201 202 Curitibanos Catarina Brazil design lines 50 5 0 5. 30 3 3. wide replicates fortnightly tabulation fitted experiment 20 2

ABSTRACT. Tibraca limbativentris is considered one of the main species of insect pests in irrigated rice. This species can be found in plants in the vegetative and reproductive stages. This study aimed to select semivariogram models to estimate rice stem bug population densities by ordinary kriging. Two fields were used to survey the T. limbativentris population in Oryza sativa. A grid of 30 x 30 m was drawn, which generated 143 and 385 sample units for the first and second fields, respectively. Seven evaluations of two hundred plants per sampling unit were performed during cultivation. From the insect counts, the results were input into circular, spherical, pentaspherical, exponential, Gaussian, rational quadratic, cardinal sine, K-Bessel, J-Bessel, and stable semivariogram models via ordinary kriging interpolation and the best model was selected via cross-validation. Each assessment had a particular spatial structure and semivariogram model that best fit the experimental data.

ABSTRACT. Strawberry is an economically and socially important crop in several regions worldwide. Thus, studies that provide information on topics in strawberry growth are important and must be constantly updated. The aims of this study were to fit a logistic growth model to describe strawberry fruit production and to estimate the partial derivatives of the fitted model in order to estimate and interpret the critical points, in addition to using multivariate analyses. To do this, data on 16 treatments [combinations of two cultivars (Albion and Camarosa), two origins (national and imported), and four mixed organic substrates (70% crushed sugar cane residue + 30% organic compost, 70% crushed sugar cane residue + 30% commercial substrate, 70% burnt rice husk + 30% organic compost, and 70% burnt rice husk + 30% commercial substrate)] conducted in a randomized complete block design (RCBD) with four replicates were used. A logistic model was fitted to the accumulated fruit production stratified by treatment and replication. Partial derivatives related to the accumulated thermal sum were estimated in order to quantify the critical points of the model. Subsequently, a principal component analysis was performed. The results show that the use of growth models substantially increases the inferences that can be made about crop growth, and the multivariate analysis summarizes this information, simplifying its interpretation. Approaches such as those carried out in this study are still rarely used, but, compared to simpler models, they increase the amount of inferences that can be made and provide greater elucidation of the results.

RESUMEN El objetivo de este trabajo fue identificar y estimar las relaciones entre variables componentes de producción y rendi miento de frutos en tomate. El experimento se realizó con diseño de bloques al azar con un arreglo factorial 2x3x3, correspondiendo a dos híbridos de tomate (Netuno y San Vito), tres dosis de boro (H3BO3 - 0, 2, 4 g/sitio) y calcio (si aplicación, aplicación cada 7 días y aplicación cada 14 días), para un total de 18 tratamientos, cuatro repeticiones y 20 plantas por parcela. Se estimaron los coeficientes de correlación de Pearson entre las variables medidas, poste riormente, se seleccionaron aquellos con mayor significancia para la productividad mediante el método Stepwise y la verificación de la multicolinealidad por el número de condiciones y el factor de inflación de la varianza. Las correla ciones de las variables seleccionadas fueron descompuestas en efectos directos e indirectos sobre la productividad de los frutos mediante el análisis de coeficientes de trayectoria. Se encontró una fuerte correlación entre las variables, excluyendo las variables altura, diámetro y masa promedio de los frutos. Por lo tanto, existen relaciones de causa y efecto entre la variable independiente la masa total de frutos y la variable principal de productividad total de frutos, y las variables diámetro y número total de frutos no contribuyeron a aumentar la productividad de tomate.

ABSTRACT The objective of this study was to identify and estimate the relationships between production component variables and fruit yields in tomatoes. This experiment was conducted in a randomized block design with a 2x3x3 factorial arrangement, with two tomato hybrids (Netuno and San Vito), three doses of boron (H3BO3 - 0, 2, 4 g/pit) and three calcium floral applications (no application; application every 7 days; and application every 14 days), totaling 18 treatments with four replications and 20 plants per plot. Pearson correlation coef ficients were estimated between the measured variables and, after that, those with greater significance were selected for productivity with the Stepwise method and verification of multicollinearity using the number of condition and inflation factor of the variance. The correlations of the selected variables were decomposed into direct and indirect effects on fruit productivity with path analysis. There was a strong correlation be tween the variables, excluding the variables height, diameter and average mass of the fruits. Thus, there were cause and effect relationships between the independent variable total mass of the fruits and the principal variable total fruit yield. The variables diameter and total number of fruits did not contribute to an increased tomato production.

RESUMO O presente trabalho tem como objetivo determinar a influência do tamanho do ensaio de uniformidade sobre a estimativa do tamanho de parcela em caraterísticas produtivas do tomate cereja. O tamanho de parcela necessário para avaliar o comprimento médio de fruto por planta, largura média de fruto por planta, peso médio de fruto por planta, número de cachos por planta, número de frutos por cacho, número de frutos por planta e peso total de frutos por planta foram estimados em ensaios de uniformidade de diferentes tamanhos em duas estufas (uma grande de 250 m² e uma pequena de 200 m²). Em cada estufa, fileira e variável foram obtidas 3000 estimativas do tamanho de parcela através de reamostragens das plantas, e a partir delas foram determinados os percentis 97,5 e 2,5%. Há a necessidade de se considerar cada fileira como um ensaio de uniformidade específico, devido a variabilidade entre as fileiras de cultivo. É recomendado realizar ensaios de uniformidade compostos por 35 plantas na estufa grande e por 23 plantas na estufa pequena para estimar o tamanho de parcela das variáveis produtivas do tomate cereja com uma amplitude do intervalo de confiança igual a 30% da média.

ABSTRACT The aim of this study was to determine how the size of the uniformity trial influences the estimation of cherry tomato plot size. The size of plot required to evaluate the mean length of fruit per plant, mean fruit width per plant, mean fruit weight per plant, number of bunches per plant, number of fruits per bunch, number of fruits per plant and total weight of fruits per plant was estimated in uniformity trials in two greenhouses: large (250 m²) and small (200 m²). In each greenhouse and row, and for each variable, 3000 plot size estimates were obtained by resampling and used to determine of 97.5 and 2.5% percentiles. Each row needs to be treated as a specific uniformity trial because of significant row variability. It is recommended that uniformity trials are carried out on 35 plants in the large greenhouse and 23 plants in the small greenhouse in order to estimate cherry tomato production variables at a confidence interval of 30% of the mean.

RESUMO: A variabilidade produtiva em cultivos olerícolas afeta o planejamento e a qualidade de experimentos, inflacionando o erro e levando a conclusões errôneas, com baixa precisão experimental e confiabilidade. O objetivo deste estudo foi dimensionar o tamanho da parcela e o número de colheitas necessárias para que haja melhoria da precisão nas estimativas de produção de abobrinha italiana. Foram utilizados dados de produção de ensaios de uniformidade em queas unidades básicas (UB) foram identificadas com o número da linha de cultivo e numeradas conforme a posição dentro da linha. Com os valores da produção individual (fitomassa fresca de frutos), foram simulados diferentes tamanhos de parcela somando as UBs adjacentes na linha de cultivo e duas formas de agrupamentos de colheita. Para cada tamanho de parcela simulado e suas respectivas colheitas, foi estimado o coeficiente de variação (%) na linha de cultivo. Foi aplicado o modelo de superfície de resposta, com variável dependente, o coeficiente de variação e, independentes, o tamanho de parcela e o número de colheitas. A melhor combinação entre o tamanho de parcela e o número de colheitas é de sete plantas e metade do ciclo produtivo, em ambas estações de cultivo.

ABSTRACT: The productive variability in horticultural crops affects the planning and quality of the experiments, inflating the error and leading to wrong conclusions with low experimental accuracy and reliability. The objective of this study was to dimension the plot size and number of harvests that are necessary so that there is improvement in the accuracy of zucchini production. The production data used was the one from the uniformity trials where the basic units (BU) were identified with the number of crop row and were numbered according to the position inside the row. With the values of individual production, (fresh fruit biomass) different plots sizes were simulated by summing up the adjacent BUs in the crop rows and the two forms of harvesting groups. For each plot size simulated and their respective harvests, a variation coefficient (%) was estimated at the crop row. A response surface design was applied, with a dependent variable in the variation coefficient and, with the independent variable, the plot size and number of harvests. Best combination between plot size and number of harvests is seven plants and half the productive cycle in both growing seasons.

RESUMO: O objetivo deste artigo foi identificar a relação linear entre os componentes da produtividade do tomate cereja. Dois ensaios de uniformidade, sem tratamentos, foram instalados em estufas plásticas nas estações primavera/verão de 2014 com tomate cereja Lilli, com as plantas conduzidas em duas hastes. As variáveis observadas em cada planta foram o comprimento médio de fruto, a sua largura média, o peso médio seu, o número de cachos, o número de frutos por cacho, o número total de frutos e o peso total de frutos, sendo estimada a matriz de correlação de Pearson entre elas. Posteriormente, foi realizada a análise de trilha considerando-se o peso total de frutos como variável principal e as demais como variáveis explicativas. Devido à multicolinearidade severa, optou-se pela eliminação da variável número de frutos por cacho. Os coeficientes de correlação de Pearson, entre as variáveis explicativas e a variável principal, foram significativos. O peso médio de frutos tem baixa relação de causa e efeito com o peso total de frutos produzidos. Também, o número de frutos e o número de cachos apresentaram baixa relação de causa e efeito entre si. A produtividade do tomate cereja está diretamente relacionada com o número de frutos por planta.

ABSTRACT: The objective of this study was to identify the linear relationship between cherry tomato yield components. Two uniformity trials, without treatments, were conducted on Lilli cherry tomato plants in a plastic greenhouse during the 2014 spring/summer season, with the plants in two stems. Variables observed for each plant were mean fruit length, mean fruit width, mean fruit weight, number of bunches, number of fruits per bunch, total number of fruits, and total fruit weight; a Pearson's correlation matrix was used to estimate the relationship between the variables. Path analysis was then performed considering total fruit weight as the main variable and the remaining variables as explanatory. Due to the severe multicollinearity, the variable 'number of fruits per bunch' was eliminated. Pearson's correlation coefficients were significant between explanatory and main variables. Mean fruit weight has a low cause-and-effect relationship with the total weight of fruits produced. A low cause-and-effect relationship was also observed between number of fruits and number of bunches. Cherry tomato productivity is directly related to the number of fruits per plant.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para avaliar a severidade da brusone da folha no arroz irrigado em experimentos com diferentes tratamentos fungicidas. Foram utilizados dados de severidade da brusone e área abaixo da curva de progresso da doença de três experimentos utilizando o controle químico realizados no Rio Grande do Sul. Foi realizada a análise de variância, para verificar se a severidade da doença foi diferenciada entre os tratamentos. Também foi verificado se a dispersão da doença foi diferenciada entre os tratamentos e as avaliações, através da razão variância/média e do índice de Morisita. A dispersão da doença entre os tratamentos e ao longo das avaliações é importante para a escolha da fórmula utilizada no cálculo do tamanho da amostra. A dispersão da doença não foi a mesma ao longo dos experimentos, variando entre tratamentos e avaliações. Diante deste comportamento, optou-se por utilizar uma fórmula de cálculo que não estivesse associado a distribuições que indicassem a distribuição espacial da doença no campo (binomial negativa ou Poisson). O tamanho de amostra para a estimação da severidade média da brusone do arroz variou entre os tratamentos e as avaliações. Para avaliar a área abaixo da curva de progresso da doença é necessário avaliar menos folhas. Recomenda-se a avaliação de 293 folhas para estimar a severidade, e 63 para estimar a AUDPC, com 20% de erro.

ABSTRACT The aim of this study was to determine the sample size needed to assess the severity of leaf blast in rice in experiments with different fungicide treatments. The severity and the area under the disease progress curve data of three chemical disease control treatments carried out in Rio Grande do Sul, were used in the study. Analysis of variance was performed to verify whether the severity of the disease differed between treatments. The spread of disease was was also found to be different between treatments and assessments, using the variance/mean ratio and Morisita index. The spatial distribution of the disease among the treatments and during the evaluations is important for the choice of the equation used to calculate the sample size. The spatial distribution of the disease was not the same across the experiments, and it varied between treatments and evaluations. Thus, we decided to use a formula that was not associated with distributions to indicate the spatial distribution (negative binomial or Poisson) of the disease in the field. The sample size to estimate the average of rice leaf blast severity varied between treatments and evaluations. The area under the disease progress curve is necessary to be determined to reduce the number of samples needed. Thus, it is recommended to assess 293 sheets to estimate severity, and 63 to estimate AUDPC at 20% error.

RESUMO A variabilidade produtiva em cultivos olericolas afeta o planejamento e a qualidade de experimentos, levando a conclusões errôneas. Os objetivos foram verificar a dependência espacial da fitomassa fresca de vagens de feijão-de-vagem e dimensionar os números de plantas e de colheitas para melhor precisão experimental. Com os dados da fitomassa fresca de vagens de ensaios realizados em cultivo protegido e a campo com feijão-de-vagem foram ajustados semivariogramas com os dados transformados em indicadores. Foram combinados diferentes tamanhos de parcela e de agrupamentos de colheitas, sendo ajustados os modelos teóricos esférico, exponencial e gaussiano. Também foi ajustado um modelo de superfície de resposta tendo como variável dependente o coeficiente de variação e, como independentes, os números de plantas por parcela e de colheitas. As estimativas dos parâmetros dos modelos teóricos de semivariograma indicaram fraca dependência espacial. A média de fitomassa fresca de vagens possui distribuição aleatória nos ensaios, não sofrendo influência do número de plantas por parcela ou do número de colheitas agrupadas. As melhores combinações entre os números de plantas por parcela e de colheitas, para os menores coeficientes de variação e maior precisão experimental, são parcelas de 24 plantas, para os ensaios realizados em estufa plástica e a campo e 28 plantas para os ensaios em túnel plástico, no outono-inverno, combinados com o agrupamento de todas as colheitas. Na primavera-verão o número de plantas por parcela foi de 30 para os ensaios em túnel plástico e cultivo a campo, também combinados com o agrupamento de todas as colheitas.

ABSTRACT The productive variability in horticultural crops affects the planning and quality of the experiments, leading to wrong conclusions. The objectives of this study were to verify the spatial dependence of the fresh biomass of snap beans and to dimension the number of plants and harvests that are necessary to improve experimental accuracy in trials. The data of the fresh biomass of snap beans from uniformity trials carried out in a greenhouse and in the field with semivariograms were created with data transformed into indicators. Thus, they were combined on scenarios of plot size and harvest grouping, and they were adjusted to the spherical, exponential and Gaussian models. A response surface was also applied, with the variation coefficient as a dependent variable and the numbers of plants per plot and harvests as independent variables. The estimates of the semivariogram models parameters indicated a weak spatial dependence. The average of the fresh biomass of snap beans is distributed randomly in the trials, and it is not influenced by the number of plants per plot or by the number of grouped harvests. The best combinations between the number of plants per plot and harvest, for the smaller variation coefficients, are plots of 24 plants for plastic greenhouse and field, and 28 plants for plastic tunnel, in the autumn-winter, combined with the grouping of all harvests. In the spring-summer the number of plants per plot was 30 for plastic tunnel and field, also combined with the grouping of all harvests.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi verificar a influência do tamanho da unidade experimental básica (UEB) sobre a estimativa do tamanho ótimo de parcela para a avaliação da massa de matéria fresca de nabo-forrageiro (Raphanus sativus). Dados de massa de matéria fresca de 3.456 unidades experimentais básicas de 0,5×0,5 m (0,25 m2) foram utilizados, tendo-se formado 36 planos de UEBs com tamanhos entre 0,25 e 16 m2. Para cada plano de UEB, determinou-se o tamanho ótimo de parcela, pelo método da curvatura máxima do modelo do coeficiente de variação. A diferença mínima significativa pelo teste de Tukey foi calculada para 2.016 cenários, formados pelas combinações entre 36 tamanhos ótimos de parcela - um para cada plano de UEB -, i tratamentos (i = 5, 10, 15 e 20) e r repetições (r = 3, 4, 5, 6, 10, 15 e 20), tendo-se considerado tanto os delineamentos inteiramente casualizados como os de blocos ao acaso. O tamanho ótimo de parcela depende do tamanho da unidade experimental básica. Em ensaios de uniformidade com nabo-forrageiro, a avaliação da massa de matéria fresca deve ser feita em unidades experimentais básicas com o menor tamanho possível.

Abstract: The objective of this work was to determine the effect of the basic experimental unit size (BEU) on the optimum plot size estimation for the evaluation of forage turnip (Raphanus sativus) fresh matter weight. Data from fresh matter weight of 3,456 BEUs of 0.5×0.5 m (0.25 m2) were used, and 36 BEU plans, with sizes from 0.25 to 16 m2, were formed. For each BEU plan, the optimum plot size was determined by the method of maximum curvature of the coefficient of variation model. The least significant difference was calculated by Tukey's test in 2,016 scenarios formed by the combinations of 36 optimum plot sizes (one for each BEU plan), i treatments (i = 5, 10, 15, and 20), and r replicates (r = 3, 4, 5, 6, 10, 15, and 20), considering both the completely randomized designs and the complete block ones. Optimum plot size depends on the size of the basic experimental unit. In uniformity trials with forage turnip, the evaluation of fresh matter weight should be done in basic experimental units with the smallest possible size.

RESUMO: Os objetivos do trabalho foram ajustar modelos de regressão não-linear para a estimativa da produção de frutos de tomate tipo cereja e identificar o tamanho da parcela com melhor poder de explicação e ajuste dos modelos, utilizando dois ensaios de uniformidade em estufa plástica. Os modelos ajustados foram o logístico e o de von Bertalanffy, para peso médio de frutos, número médio de frutos e de cachos acumulado nas múltiplas colheitas e com diferentes tamanhos de parcela. Os modelos apresentaram estimativas semelhantes entre si e as mesmas estimativas dos parâmetros em todos os casos de tamanho de parcela. Os modelos de regressão não-linear estudados descrevem satisfatoriamente o comportamento da produção de frutos de tomate tipo cereja cultivado em estufa plástica. Parcela constituída de duas plantas para ensaios em estufa plástica de 250m2 e de três plantas em estufa plástica de 200m2 proporcionam bom poder de explicação nas estimativas dos parâmetros dos modelos.

ABSTRACT: The aim of this paper was to test nonlinear regression models for estimating the cherry tomato production and to identify the plot size with better fitting quality and adjustment of the models, using two uniformity trials in greenhouse. The logistic and von Bertalanffy models were used on variables, as the means fruit weight, the means number of fruits and bunches accumulated in the multiple harvests and with different plot sizes. The models presented similar estimates for all parameters in all plot sizes studied. The nonlinear models adequately describe the behavior of the production of cherry tomato fruits cultivated in greenhouse. Plots constituted by two and three plants, respectively in trials with greenhouse of 250 m2 and 200 m2, provide a good fitting quality in the models adjustment.

RESUMOO objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de ensaio de uniformidade para estimar o tamanho ótimo de parcela a fim de avaliar a fitomassa fresca de plantas de alface e a massa de frutos de pimentão. Dados de produção coletados em ensaios de uniformidade com alface em estufa plástica nas estações verão e inverno, com alface em túnel plástico nas estações outono e inverno, e com pimentão em estufa plástica nas estações verão-outono e primavera-verão, foram utilizados para planejar diferentes tamanhos de ensaios de uniformidade dentro das linhas de cultivo. Em todos os experimentos cada planta foi avaliada, individualmente, e considerada uma unidade experimental básica. Para cada tamanho de ensaio de uniformidade, foram realizadas aleatoriamente, e com reposição, 3.000 reamostras, que foram utilizadas para estimar o tamanho ótimo de parcela. Ensaios de uniformidade com 27 unidades experimentais básicas para avaliar a fitomassa fresca de plantas de alface e com 29 unidades experimentais básicas para avaliar a massa de frutos de pimentão são suficientes para estimar o tamanho ótimo de parcela com amplitude do intervalo de confiança de 95% menor ou igual a duas unidades experimentais básicas.

ABSTRACTThe aim of this study was to determine the uniformity trial size when estimating optimum plot size in order to evaluate fresh phytomass in lettuce plants and fruit weight in sweet peppers. Production data, collected in uniformity trial on lettuce in a plastic greenhouse in both summer and winter, lettuce in plastic tunnels in autumn and winter, and sweet pepper in a plastic greenhouse in the summer-autumn and spring-summer seasons, were used to plan different uniformity trial sizes in crop rows. In all the experiments, each plant was evaluated individually and considered as a basic experimental unit. For each size in a uniformity trial, 3,000 resamples, randomly taken with replacement, were used to estimate optimum plot size. Uniformity trial using 27 basic experimental units to evaluate the fresh phytomass of lettuce plants, and with 29 basic experimental units to assess fruit weight in sweet pepper, are sufficient to estimate optimum plot size, with an amplitude of the 95% confidence interval of less than or equal to two basic experimental units.

RESUMO: O objetivo deste trabalho foi identificar as relações entre as variáveis morfológicas e produtivas das plantas de pimentão provenientes de sementes com diferentes níveis de qualidade fisiológica. Os experimentos foram conduzidos em ambiente protegido na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), no delineamento blocos ao acaso, com oito repetições. Os tratamentos consistiram de três lotes de sementes do híbrido Tiberius e um lote da cultivar Rubi Giant nas estações de cultivo primavera-verão e outono-inverno, com diferentes níveis de qualidade fisiológica com base nos testes de germinação e vigor. Foram mensurados os seguintes caracteres (variáveis): altura de planta; altura da primeira bifurcação; diâmetro do caule; diâmetro do caule abaixo da primeira bifurcação aos 50, 70 e 90 dias após o transplantio; peso médio de frutos; produção média de frutos por colheita; produção total; comprimento médio de frutos; e largura média de frutos. A seguir, para cada nível de vigor, foi estimada a matriz de correlação de Pearson, o diagnóstico da multicolinearidade e, posteriormente, a análise de trilha, considerando a produção total de frutos como variável principal. As plantas obtidas a partir de sementes de vigor alto, médio e baixo, com maior diâmetro da primeira bifurcação aos 50 e 90 dias após o transplantio, são mais produtivas na estação de cultivo primavera-verão. No outono-inverno foram verificados coeficientes de correlação e efeitos diretos de baixa magnitude para todos os níveis de vigor, indicando fraca relação de causa e efeito das variáveis explicativas mensuradas sobre a produção total de frutos de pimentão.

ABSTRACT: This study aimed to identify the relationship between morphological variables and production variables in bell pepper plants derived from seeds of different physiological levels. The experiments were carried out in a randomized block design with eight replications in a protected setting at Universidade Federal de Santa Maria. Treatments included three lots of hybrid Tiberius seeds and one lot of Rubi Giant seeds during Spring-Winter and Autumn-Winter season with different levels of physiological quality as shown by vigor and germination tests. The following characters (variables) were measured: plant height, first fork height, stem diameter, and stem diameter below the first fork after 50 days, 70 days and 90 days of transplanting, average weight of fruits, average production per harvest, total production, average fruit length, and average width of fruits. Next, for each level of vigor was estimated the correlation matrixes, multicollinearity diagnosis, and then path analysis, considering the total production as the main variable.Plants derived from high-, low- and medium vigor seeds whose first fork diameters were greater after 50 days and 70 days of transplanting are more productive during Spring-Winter seeding. Coefficients of correlation and effect of low magnitude were identified in vigor levels (being high, low, medium, and extremely low) during Autumn-Winter season, indicating a weak relationship between cause and effect of explanatory variables measured on total fruit production of bell pepper.

O conhecimento da variabilidade da produção entre as parcelas experimentais em ambiente protegido, tanto no espaço, quanto ao longo das diferentes colheitas, se faz necessário, pois possibilita a redução do erro experimental, aumentando a confiabilidade dos resultados, com a adoção de técnicas experimentais e manejos culturais apropriados. O objetivo deste estudo foi caracterizar a independência espacial e temporal da produção de frutos entre parcelas de abobrinha italiana, cultivadas em ambiente protegido. Foram utilizados dados de produção de experimentos em branco realizados em cultivo protegido no Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Santa Maria. Com os valores da produção individual, foram simulados diferentes tamanhos de parcelas, conforme o número de plantas na linha de cultivo. Para verificar a independência ou aleatoriedade da produção de frutos, foi aplicado o teste de sequências entre parcelas dentro da linha, em colheitas individuais e agrupadas, e da mesma parcela entre colheitas individuais e agrupadas. A aleatoriedade da produção entre parcelas é favorecida quando estas são formadas por um maior número de plantas. A realização de um menor número de colheitas torna a produção das parcelas aleatória com o decorrer das colheitas realizadas. Agrupamentos de colheitas e parcelas formadas por quatro ou cinco unidades básicas é a combinação mais eficiente para redução da não aleatoriedade da produção em cultivos de abobrinha italiana.

It is necessary to know the production variability of experimental units in a protected environment, both in terms of space and throughout different harvests. This knowledge helps reduce experimental error and increases result reliability in combination with the adoption of appropriate experimental techniques and cultural management. The objective of this study was to characterize the spatial and temporal independence of Italian Zucchini fruit production as cultivated in a protected environment. The study used production data from exploratory experiments under protected cultivation in the Department of Plant Sciences of the Federal University of Santa Maria. Different units sizes were simulated on the basis of known production values for the number of plants per row. To verify the independence or randomness of fruit production, a test run was applied to the units within the rows of individual and grouped harvests and in the same unit between individual and grouped harvests. There was a greater randomness of production in units with a higher number of plants. Using a lower number of harvests randomizes the production of units as the harvests are carried out. Groupings of harvests and units formed by four and five basic units are the most efficient combination for reducing non-randomness in the production of Italian Zucchinis.

Com o objetivo de determinar a eficiência de diferentes diâmetros de furos em garrafas PET na captura de moscas das frutas e seu efeito sobre o ataque de pragas em pomar de goiaba e caqui, desenvolveram-se dois experimentos no período de 31 de janeiro a 6 de março de 2012, em Santa Maria, Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Em delineamento de blocos ao acaso sob esquema fatorial, avaliou-se o número médio de adultos de Anastrepha fraterculus, Ceratitis capitata (Diptera: Tephitidae) e Zaprionus indianus (Diptera: Drosophilidae) emergidos de frutos em duas situações (no chão e sobre a planta) e o número de adultos capturados por armadilhas frasco caça mosca em duas condições iniciais de volume, ambas sob diferentes diâmetros de furo e em diferentes dias após a colocação do atrativo alimentar. Diâmetros de tamanho menor apresentaram maior captura de adultos de A. fraterculus, C. capitata e Z. indianus. O diâmetro de 1,0 cm apresentou maior eficiência na redução da emergência de adultos de Tephritidae, para Z. indianusos menores diâmetros, 0,6 e 0,8 cm, apresentaram as maiores eficiências sobre a emergência de adultos de frutos de caqui e goiaba.

Two experiments were conducted during the period from 31 January to 6 March 2012 in Santa Maria, Rio Grande do Sul State, Brazil to determine the efficiency of different hole diameters in PET trap bottles on pests in guava and persimmon orchards. In a randomised block design in a factorial scheme, we assessed the average number adults of Anastrepha fraterculus, Ceratitis capitata (Diptera: Tephitidae) and Zaprionus indianus (Diptera: Drosophilidae) infruits thatemerged in two situations (in the plant and on the soil); we also assessed the number of captured adults in trap bottlesunder two conditions, different hole diameters and different days after placement of the attractive solution. Smaller diameter sizescaptured more A. fraterculus, C. capitata and Z. indianusadults. The 1.0 cm diameter was the most efficient hole size in reducing the adult emergence of Tephritidae to Z. indianus, whereas the smallest diameter hole sizes, 0.6 and 0.8 cm, showed the highest efficiencies in controlling adult emergence in persimmon fruit and guava fruit.