RESUMO Utilizaram-se registros de pesos corporais padronizados aos 120, 210, 365 e 450 dias de idade, provenientes de 30.481 animais da raça Nelore, progênies de 211 reprodutores acasalados com 19.229 matrizes, oriundos de rebanhos dos estados de Mato Grosso, Mato Grosso do Sul e Goiás, com o objetivo de avaliar a presença de interação genótipo x ambiente entre os estados. As estimativas de herdabilidade entre os estados variaram de 0,09 a 0,14; 0,11 a 0,17; 0,16 a 0,27 e 0,17 a 0,35, respectivamente, para os pesos 120, 210, 365 e 450 dias de idade. As estimativas de correlação genética aditiva entre a mesma característica para os diferentes estados apresentaram valores inferiores a 0,80. As correlações de Spearman entre os valores genéticos para os pesos corporais se reduziram à medida que se aumentou a intensidade de seleção sobre os reprodutores. A presença de interação genótipo x ambiente causa maior impacto sobre a avaliação genética dos reprodutores sob intensidade de seleção elevada, sendo interessante sua consideração no processo de avaliação genética. Estimativas de tendências genéticas para todos os pesos corporais apresentaram-se crescentes ao longo dos anos nos três estados.

ABSTRACT Data of adjusted alive weights at 120, 210, 365 and 450 days of age of 30,481 records of animals of the Nellore beef cattle breed from herds of states of Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, and Goiás were used to study the influence of environment genotype interaction on genetic evaluation of sires. Estimates of heritability between the states ranged from 0.09 to 0.14; 0.11 to 0.17; 0.16 to 0.27 and 0.17 to 0.35, respectively for live weights 120, 210, 365 and 450 days of age. The estimates of additive genetic correlation between the same characteristic for the different states presented values lower than 0.80. Spearman correlations between breeding values obtained from live weights of sires lowered as the intensity of selection on sires increased. The presence of environment genotype interaction has greater impact on the genetic evaluation of breeding under high intensity of selection, being an interesting consideration in the process of genetic evaluation. Estimates of genetic trends for all body weights have been increasing over the years in all three states.

Foram utilizados 138.976 registros de informações de pesos corporais variando de 60 a 610 dias de idade, provenientes de 27.327 animais da raça Nelore, oriundos de rebanhos do estado do Mato Grosso, com o objetivo de descrever a variabilidade genética e estimar parâmetros genéticos para o peso corporal em diferentes idades, utilizando-se modelos de regressão aleatória. O modelo empregado incluiu efeitos fixos de grupo de contemporâneos e idade da vaca ao parto como covariáveis, além de efeitos aleatórios genético aditivo direto, genético materno, ambiente permanente de animal, ambiente permanente materno e efeito de ambiente temporário. O modelo de regressão aleatória mais adequado foi o que empregou função de covariância com polinômios de quarta ordem para descrição da variabilidade de todos os efeitos e duas classes de variância residual. As estimativas de variância genética aditiva direta e de ambiente permanente de animal aumentaram com a idade dos animais. As variâncias genética materna e de ambiente permanente materno exibiram comportamento semelhante, com maiores valores na fase de aleitamento. Os coeficientes de herdabilidade estimados variam de 0,25 a 0,43, com maiores valores nas idades mais avançadas na trajetória de crescimento dos animais. Esses resultados indicaram presença de variabilidade genética suficiente para obtenção de ganho genético expressivo por meio da seleção, principalmente após desmama. Os resultados encontrados para a correlação genética aditiva direta exibiram baixas correlações entre pesos nas idades iniciais e finais, porém pesos altamente correlacionados entre idades mais próximas. As correlações genéticas estimadas entre os pesos da desmama com os pesos até 610 dias de idade foram altas e positivas e indicam que os genes responsáveis por maiores pesos nesse período, em sua maioria, são os mesmos.

In this study 138,976 records of live weight between 60 to 610 days of age, from 27,327 Nellore cattle breed, from herds in Mato Grosso State were used in order to describe the genetic variability and to estimate genetic parameters for the live weight at different ages, using random regression models. The model included the fixed effects of contemporary group and age of cow at calving as covariate, random effects of direct additive genetic, maternal genetic, animal and maternal permanent environmental and temporary environment effect. The most appropriate random regression model employed the covariance function with fourth order polynomials to describe the variability of all effects and two residual variance classes. Estimates of direct additive genetic variance and animal permanent environment increased with the age of the animals. Maternal genetic variances and maternal permanent environment exhibited similar behavior, with higher values in pre weaning. The estimated heritability coefficients ranged from 0.25 to 0.43, with higher values at older ages in the growth trajectory of the animals. These results showed the presence of sufficient genetic variability to obtain significant genetic gain through selection, especially after weaning. The results for the direct additive genetic correlation exhibited low correlations between weights in initial and final ages, however, highly correlated weights between nearest ages. Genetic correlation estimates between weaning with weights up to 610 days of age were high and positive and indicate that most of the genes responsible for higher weights in this period are the same.

Aiming to establish selection criteria for the Brahman cattle in Brazil, the objective of this paper was to estimate genetic and environmental parameters for birth weight (BW), gestation length (GL) and scrotal circumference at 365 (SC365), 455 (SC455) and 550 (SC 550) days of age, and relative efficiency of indirect versus direct selection for these traits. Data were obtained from 15 851 animals belonging to 16 herds in six states, enrolled in a genetic breeding program. (Co)variance and heritability coefficients and genetic and environmental correlations between traits were estimated by restricted maximum likelihood (REML) under a multi trait animal model. The model included as fixed effects the contemporary group and the age of cow at calving as a covariate (linear and quadratic), and as random the direct genetic, the permanent environmental and residual effects. For BW and GL it was also considered the maternal genetic effect as random. Estimates of direct heritabilities were 0.36, 0.29, 0.55, 0.43 and 0.40 for BW, GL, SC365, SC455 and SC550, respectively. Genetic correlations between BW and GL, GL and SC365, GL and SC455, GL and SC550, SC365 and SC455, SC365 and SC550 and SC455 and SC550, were respectively 0.06, 0.13, 0.20, 0.13, 0.96, 0.98 and 0.99. The heritabilities estimates for all traits indicated these show enough additive genetic variability to respond favorably to selection. For sexual precocity, the best option would be SC365, due to the high value of heritability and to indirect selection at this age being more efficient than direct selection for PE455.

Para fins de estabelecer critérios de seleção para a raça Brahman, no Brasil, este estudo objetivou estimar parâmetros genéticos e ambiental para peso ao nascer (PN), período de gestação (PG) e perímetro escrotal aos 365 (PE365), 455 (PE455) e 550 (PE550) dias de idade e eficiências relativas de seleção indireta versus a direta para essas características. Os dados referem-se a 15 851 animais de 16 rebanhos de seis estados, participantes de um programa de melhoramento genético. Componentes de (co)variância e coeficientes de herdabilidade e de correlações genéticas e ambientais entre características foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, sob modelo animal multi-característica. No modelo, foram incluídos como efeitos fixos, grupo de contemporâneos e idade da vaca ao parto como covariável (efeitos linear e quadrático) e, como efeitos aleatórios, genético aditivo direto, ambiente permanente da vaca e resíduo. Para PN e PG considerou-se ainda o efeito aleatório genético materno. As herdabilidades estimadas para PN, PG, PE365, PE455 e PE550 foram, respectivamente, 0,36; 0,29; 0,55; 0,43 e 0,40. As correlações genéticas entre PN e PG, PG e PE365, PG e PE455, PG e PE550, PE365 e PE455, PE365 e PE550 e PE455 e PE550 foram, respectivamente, 0,06; 0,13; 0,20; 0,13; 0,96; 0,98 e 0,99. Todas as características apresentaram variabilidade genética aditiva suficiente para responder favoravelmente à seleção. No que tange a precocidade sexual, a melhor opção seria PE365, devido à alta herdabilidade estimada, além de que a seleção indireta a esta idade seria mais eficiente que a direta para PE455.

Objetivou-se com este trabalho estimar as herdabilidades (h²) e as correlações genéticas (r g) entre idade ao primeiro parto (IPP) e primeiro intervalo de partos (PIEP) e outras características como peso (PS) ao ano (A) e ao sobreano (S), altura do posterior (ALT) e perímetro escrotal (PE450) em animais da raça Nelore. Os parâmetros genéticos foram estimados em uma análise multicaracterística por modelo animal, utilizando-se a inferência bayesiana via algoritmo de "Gibbs Sampling". Os parâmetros genéticos estimados sugerem a existência de variabilidade genética para IPP (h² = 0,26), sendo que a seleção para a diminuição da IPP de fêmeas Nelore deve responder à seleção individual, sem causar antagonismo do valor genético dos animais para PS (r g = -0,22 (A) e -0,44 (S)) e PE450 (r g = 0,02). A seleção para a diminuição da IPP, no longo prazo, pode levar a um aumento da ALT dos animais, embora essa associação seja relativamente baixa (-0,35). A estimativa de herdabilidade a posteriori para a característica PIEP foi baixa, 0,11±0,03. As r g entre PIEP e as demais características estudadas indicam que a seleção para essas características de crescimento não afetará o PIEP.

Heritability (h²) and genetic correlations (r g) were estimated between reproductive traits such as age at first calving (AFC), first calving interval (FCI) and other economically relevant traits, i.e., weight (W) at year (Y) and at 18 months of age (S), scrotal circumference (SC), and hip height (HH) in Nelore cattle. The genetic parameters were estimated in a multiple-trait analysis, with animal models using the Bayesian inference by Gibbs Sampling algorithm. The genetic parameters estimated in this work suggest the existence of genetic variability for AFC (h² = 0.26), where the selection for the reduction of Nelore females AFC should respond to mass selection, without causing genetic antagonism in the selection of W (r g = -0,22 (Y) and -0,44 (S)), and SC (r g = 0,02). The selection for the AFC in the long term could lead to an increase in the animal's frame, although this association is relatively low (-0.35). The posteriori heritability estimate for FCI was low, 0.11±0.03. The r g between FCI and the other traits studied indicate that selection for these growth traits will not affect the FCI.

The aim of this study was to estimate the genetic parameters of the index scrotal circumference/weight standarized for 365 days of age (IND365), via bayesian inference, in two separate models of analysis on Nellore animals born in the Tocantins state, Brazil. The file was composed of 693 records of the IND365 divided into 16 contemporaneous group. Variance components were analyzed via bayesian inference, through the programs in Fortran language. Sampling of every 100 or 500 rounds and a little conservative burn-in can be implemented. Means of direct heritabilities were 0.18 (with and without maternal effect) and 0.14 for maternal heritabilities. These results suggest that the IND365 can be used as alternative criterion in breeding programs to Nellore cattle and respond satisfactorily to the selection process.

Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos do índice perímetro escrotal/ peso padronizado para 365 dias de idade (IND365), via inferência bayesiana, sob dois modelos de análise distintos, em animais da raça Nelore criados no Estado do Tocantins, Brasil. O arquivo final estava constituído de 693 registros do IND365 distribuídos em 16 grupos de contemporâneos. Os componentes de variância foram analisados via inferência bayesiana, por meio de programas em linguagem Fortran. Amostragem a cada 100 ou 500 rodadas e um burn-in pouco conservador poderão ser implementados. As médias pontuais para os coeficientes de herdabilidade direta e materna para o IND365 foram respectivamente: 0,18 (com ou sem efeito materno) e 0,14. Estes resultados sugerem que o IND365 possa ser utilizado como critério alternativo nos programas de melhoramento e responder de forma satisfatória ao processo de seleção.

Parâmetros baseados na probabilidade de origem do gene foram usados para descrever a variabilidade em uma população de búfalos da Embrapa Amazônia Oriental. A magnitude dos resultados foi de média a baixa (por volta de 20 animais), sugerindo que poucos fundadores contribuiriam para a formação da população. Dentre os 20 ancestrais que mais aportam genes aos machos - representando ao todo 71% dos alelos -, 39%, 26% e 5%, respectivamente, são as contribuições marginais das raças Murrah e Mediterrâneo e seus mestiços. Para as fêmeas, em que os 20 ancestrais aportam 67,5% dos genes, 42% e 26%, respectivamente, são as contribuições marginais das raças Murrah e Mediterrâneo.

Parameters based on the probability of gene origin were used to describe genetic variability in a buffalo population from the Embrapa Amazônia Oriental, Belém, Pará, Brazil. The parameters generated medium to low values (around 20 animals) and suggested low founder representativeness. From the 20 ancestors that gave more genes to males (with 71% of alleles), genetic contributions were 39%, 26%, and 5%, respectively, for Murrah, Mediterraneo, and crossbreds. For females, these values were 42% and 26% for Murrah and Mediterraneo breeds.

Correlations among two or more traits indicate the extent to which they are associated. The level and magnitude of this association are key factors in genetic improvement because the goal is to enhance the genetic makeup of a group of traits that act simultaneously. Therefore, the aim of this study was to estimate the components of variance and heritability for standard weights at 120, 240, 365, 450 and 550 days of age (P120, P240, P365, P450 and P550, respectively), and the genetic correlation among P120 and other weights in Nellore cattle using a database of 29 769 records. Bivariate analysis was carried out for all the traits using P120 as an anchor, and additive covariance was fixed as an analytical strategy in order to obtain genetic correlation estimates. Heritability (h²) values were 0.21 for P240; 0.37 for P365; 0.36 for P450 and 0.42 for P550. The estimation of h² varied between 0.23 and 0.31 for W120. Genetic correlation estimates were high and positive, 0.96, 0.87, 0.79 and 0.76 among P120 and P240, P365, P450 and P550, respectively. These values indicate that selection for weight at younger ages will lead to a corresponding change in later weight, in the same direction.

As correlações entre duas ou mais características estimam o nível de união entre elas, sendo a origem e a grandeza da relação existente de grande importância, pois visam aprimorar o material genético de um conjunto de caracteres que agem simultaneamente. Os objetivos foram: estimar os componentes de variância e herdabilidade para os pesos padronizados aos 120, 240, 365, 450 e 550 dias de idade (P120, P240, P365, P450 e P550, respectivamente) e estimar a correlação genética entre o P120 e os outros pesos citados. Foram utilizadas 29769 observações de bovinos da Raça Nelore, em análises uni e bi-caráter. Estas últimas, com o P120 como característica principal e a covariância aditiva fixada, estrategicamente, com o intuito de se obter estimativas de correlações genéticas. Os valores estimados de herdabilidades foram: 0,21 (P240); 0,37 (P365); 0,36 (P450) e 0,42 (P550). Para o P120, as estimativas variaram de 0,23 a 0,31. Os valores das correlações genéticas entre o P120 e os outros pesos foram altos e positivos: 0,96 (P240); 0,87 (P365); 0,79 (P450) e 0,76 (P550), sugerindo que a seleção para pesos em idade mais jovens promoverá o aumento dos pesos posteriores.

Estimaram-se as correlações genéticas entre os escores visuais e as características reprodutivas, utilizando a estatística bayesiana sob modelo animal linear-limiar, em bovinos da raça Nelore. Foram estudadas características categóricas morfológicas, avaliadas visualmente aos oito, 15 e 22 meses de idade; e características contínuas de perímetro escrotal padronizado aos 365 e 450 dias de idade, além da idade ao primeiro parto. As estimativas de correlações genéticas foram de sentido favorável à seleção, apresentando magnitudes moderadas, sugerindo que a seleção de animais para um biótipo desejável pode levar a animais com maior fertilidade e precocidade sexual. As estimativas de correlação genética para o perímetro escrotal padronizado aos 450 dias e a idade ao primeiro parto com as características morfológicas avaliadas aos 22 meses de idade foram maiores do que as obtidas entre as características de escores visuais avaliadas aos oito e 15 meses de idade. A utilização de escores visuais como critério de seleção trará progresso genético também para as características reprodutivas.

The genetic correlations between visual scores and reproductive traits, using the bayesian statistic under the linear-threshold animal model, in bovines of the Nelore breed were estimated. Categorical morphological traits were also evaluated at eight, 15, and 22 month-old, concerning musculature, physical structure, conformation and sacrum, the escrotal circumferences measured at the ages of 365 and 450-day-old, and the age at first calving. The estimates of genetic correlations were moderates, suggesting that the selection of animals with better morphological conformation may lead to animals more precocious and with greater fertility. The estimates of genetic correlation concerning the escrotal circumference at 450 day-old and the age at first calving with the evaluated visual scores at 22 month-old were higher than the ones obtained between visual scores at eight and 15 month-old. The use of these visual scores as a criterion of selection may also bring genetic progress to the reproductive traits.

A partir das observações de 1.325 animais (90,4% de machos e 9,6% de fêmeas) e do pedigree de 6.642 animais da raça Guzerá foram estimados os parâmetros genéticos para o peso corporal e as características área de olho de lombo e espessura de gordura na costela e na garupa, avaliadas por meio da técnica de ultrassonografia. Os componentes de (co)variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, utilizando-se o aplicativo MTDFREML. Foram utilizados, para as estimativas de repetibilidade e herdabilidade, modelos unicaracterística e, para as correlações genéticas e fenotípicas entre as características, modelos bicaracterísticas. As estimativas de repetibilidade (erros-padrão) foram 0,44(0,10) para peso corporal, 0,39(0,10) para área de olho de lombo, 0,75(0,06) para espessura de gordura na costela e 0,49(0,08) para espessura de gordura na garupa. As estimativas de herdabilidade, respectivamente a partir de modelos uni e bicaracterísticas, foram 0,42(0,11) e 0,41(0,11) para peso corporal, 0,35(0,09) e 0,34(0,09) para área de olho de lombo, 0,20(0,08) e 0,32(0,02) para espessura de gordura na garupa e 0,05(0,06) e 0,10(0,08) para espessura de gordura na costela. As estimativas de correlações genéticas foram 0,79(0,09) entre o peso corporal e a área de olho de lombo; 0,20(0,08) entre o peso corporal e a espessura de gordura na garupa; 0,05(0,06) entre a área de olho de lombo e a espessura de gordura na costela; 0,02(0,27) entre a área de olho de lombo e a espessura de gordura na garupa; e 0,64(0,22) entre as duas medidas de espessura de gordura. Os resultados indicam que é uma mensuração suficiente para a adequada avaliação das características área de olho de lombo e espessura de gordura na carcaça e que a seleção direta para essas características pode resultar em carcaças mais musculosas e de melhor acabamento. Indica, ainda, ausência de antagonismo genético entre a seleção para peso corporal e características área de olho de lombo e espessura de gordura na carcaça.

Genetic parameters were estimated for body weight and real-time ultra-sound loin-eye area, rump fat thickness, and back fat thickness using data from 1,325 yearling Guzera cattle (90.4% bulls and 9.6% heifers) and pedigree structure with 6,642 animals. Variance and covariance components were estimated using REML methodology and MTDFREML software. Single trait animal models were used to estimate repeatability and heritability for the four traits. Multiple traits animal models were used to estimate genetic correlations among the traits. Repeatability estimates (standard errors) were 0.44(0.10) for body weight, 0.39(0.10) for loin-eye area, 0.75(0.06) for rump fat thickness, and 0.49(0.08) for back fat thickness. Heritability estimates were 0.42(0.11) and 0.41(0.11) for body weight, 0.35(0.09) and 0.34(0.09) for loin-eye area, 0.20(0.08) and 0.32(0.08) for back fat thickness, and 0.05(0.06) and 0.10(0.08) for rump fat thickness, respectively from single and multiple traits models. Genetic correlation estimates were 0.79(0.09) between body weight and loin-eye area, 0.20(0.08) between body weight and back fat thickness, 0.05(0.06) between loin-eye area and rump fat thickness, 0.02(0.27) between loin-eye area and back fat thickness and 0.64(0.22) between the two measurements of fat thickness. In order to evaluate carcass traits, results suggested that repeated real-time ultra-sound measurements are not needed and that direct selection for these traits might be effective. In addition, there is no genetic antagonism between selection for body weight and carcass traits.

Mature weight breeding values were estimated using a multi-trait animal model (MM) and a random regression animal model (RRM). Data consisted of 82 064 weight records from 8 145 animals, recorded from birth to eight years of age. Weights at standard ages were considered in the MM. All models included contemporary groups as fixed effects, and age of dam (linear and quadratic effects) and animal age as covariates. In the RRM, mean trends were modelled through a cubic regression on orthogonal polynomials of animal age and genetic maternal and direct and maternal permanent environmental effects were also included as random. Legendre polynomials of orders 4, 3, 6 and 3 were used for animal and maternal genetic and permanent environmental effects, respectively, considering five classes of residual variances. Mature weight (five years) direct heritability estimates were 0.35 (MM) and 0.38 (RRM). Rank correlation between sires' breeding values estimated by MM and RRM was 0.82. However, selecting the top 2% (12) or 10% (62) of the young sires based on the MM predicted breeding values, respectively 71% and 80% of the same sires would be selected if RRM estimates were used instead. The RRM modelled the changes in the (co)variances with age adequately and larger breeding value accuracies can be expected using this model.

Os dados são provenientes de 234 touros da raça Nelore participantes de um teste de progênie, no período de 1996 a 2003. A diferença esperada na progênie (DEP) de sete características: peso aos 120 e 210 dias, efeito materno (DMPP120 e DMPP210), peso e perímetro escrotal aos 365 e 450 dias, efeito direto (DDP365, DDP450, DDPE365 e DDPE450) e idade ao primeiro parto (DDIPP) foi utilizada para classificar os animais em três grupos, assim como identificar quais as características possuíram maior poder discriminatório na formação de cada grupo. Para tanto, foram utilizados procedimentos estatísticos multivariados de análise de agrupamentos k-médias e componentes principais. Os resultados evidenciaram que, dos três grupos formados, dois se destacaram quanto aos valores médios das DEPs. A importância desses dois grupos de touros foi confirmada pela análise de componentes principais, que associou a eles valores superiores de DEPs diretas de peso e perímetro escrotal. A quantidade da variabilidade original retida pelos dois primeiros componentes principais foi de 70,22%. Estes procedimentos mostraram-se eficientes e constituíram importantes ferramentas para classificar touros, discriminar variáveis, bem como resumir informações multivariadas, podendo ser usados como auxílio valioso na seleção de reprodutores para uso nos programas de melhoramento genético.

The data set is from 234 Nelore bulls which participate of a progeny test in the period from 1996 to 2003. The expected progeny diference (EPDs) of seven economic traits, weights at 120 e 210 days of age, maternal effect (DMPP120 and DMPP210), weights and scrotal circumferences at 365 e 450 days of age, direct effects (DDP365, DDP450, DDPE365 and DDPE450), and age at first calving (DDIPP), were used in order to classify these animals in three groups and verify which EPDs showed greatest discriminating power in forming the groups. The statistical applied techniques were: k-means clusters analysis and principal components analysis. From the three groups formed, two of them stood out in relation to values of the EPDs means. Evidence of the importance of these two groups was observed in the principal component analysis that associate to them higher values of direct EPDs of weight and scrotal circumference. The two first principal components accounted for 70.22% of the total original variability. Both techniques could be an important tools to sire classification, variable discrimination, as well as to resume multivariate information, and they could be applied to help selection in animal breeding program.

Foram preditas diferenças esperadas na progênie para probabilidade de permanência no rebanho (stayability) de 4180 touros com filhas na base de dados do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore, utilizando-se modelo de limiar unicaráter de touro-avô materno, sob metodologia bayesiana. Os touros foram classificados em ordem decrescente e aqueles com diferenças esperadas na progênie acima de 57,6%, considerados como TOP1%, foram analisados quanto à genealogia visando avaliar a existência de efeito de família, bem como a contribuição dos genearcas e ancestrais da raça Nelore para a característica considerada. Os principais fundadores, que juntos somaram 18,8% dos genes presentes nos touros TOP1%, foram Karvadi IMP (com 8,2% dos genes, essencialmente via seu filho Chummak), Godhavari IMP (com 6% de contribuição, via Kurupathy e Neófito), Rastã IMP e Falo da BV (2,5 e 2,1%, respectivamente, via materna, pois não apresentaram parentesco com touros ancestrais). O touro Rolex, da variedade mocha, esteve presente em 12 linhas (maternas ou paternas), via seu neto Cardeal. Dos sete ancestrais da raça Nelore com maiores contribuições genéticas (que somaram 15,3% dos genes), cinco foram da variedade mocha. Somente 28 animais aportaram 50% da variabilidade genética, evidenciando o baixo número de animais utilizados como reprodutores na raça Nelore.

Expected progeny differences (EPD) for stayability were estimated for 4,180 sires with daughters in the Program for Genetic Improvement of the Nellore Breed. The univariate threshold sire-maternal grandsire model was used, following a Bayesian methodology. The sires were ranked for stayability in descending order, and those whose EPD were higher than 57.6% were regarded as TOP1%. Pedigree analysis was then conducted in order to establish whether a family tendency was present, as well as the contribution of Nellore founders and ancestors for the trait under consideration. The main founders, which together were responsible for 18.8% of the genes in TOP1% sires, were Karvadi IMP (with 8.2% of genes, basically through its son Chummak), Godhavari IMP (with 6% of genes, through Kurupathy and Neofito), Rastã IMP and Falo da BV (respectively with 2.5% and 2.1%, through mothers, since they are not related to the ancestor sires). Rolex, a polled sire, stayed in twelve lineages - paternal or maternal - through its grandson Cardeal. Among the seven Nellore ancestors with the highest genetic contributions (15.3% of genes when put together), five were of the polled variety. Only 28 animals apportioned 50% of the total genetic variability, which is indicative of the small number of animals used as Nellore reproducers.

Foram desenvolvidos objetivos de seleção para gado de corte criado nas condições de produção típicas do Brasil Central. As características consideradas foram: número de bezerros desmamados por vaca/ano (NBD), peso da carcaça (PC), peso à desmama (PD) e consumo de alimento. Foram adotados dois sistemas de produção, um que considerava somente a cria e outro, o ciclo completo (cria, recria e engorda). No primeiro, as receitas foram a venda de bezerros à desmama, novilhas excedentes e vacas de descarte. No segundo, a receita foi a venda das novilhas excedentes, vacas de descarte e novilhos para o abate. Em ambas as situações, o lucro (USD/vaca/ano) foi estimado pela diferença entre receita e despesa. Os valores econômicos estimados foram expressos em dólar por unidade de mudança na característica, calculados na base vaca/ano. O valor econômico foi calculado avaliando-se a alteração ocorrida no lucro quando a característica era incrementada de uma unidade, permanecendo as demais inalteradas. A característica que apresentou maior valor bruto do ponderador econômico foi o NBD, seguida pelo consumo, PC e PD. Quando se considerou o valor econômico, em unidades de desvio-padrão genético-aditivo, a ordem de importância foi consumo, PC, NBD e PD.

Breeding objectives were developed for beef cattle production under typical economic and environmental conditions of central Brazil. The traits considered were: calves weaned per cow/year (NCW), weaning weight (WW), carcass weight (CW) and food intake. In the study, two systems were examined, a cow-calf system (surplus calves sold after weaning) and a cow-calf enterprise (in which surplus calves are raised for slaughter). In the first, income is from the sale of male calves and surplus heifers after weaning and of culled cows. In the second, the income is from the sale of steers, surplus heifers and culled cows. For both situations, the profit (US$/cow/year) was estimated by the difference between revenue and costs. The economical values (EV) were calculated as the change in profit resulting from a unit change in each trait, as other traits remained unchanged. The trait with greatest economic value was NCW, followed by food intake, CW and WW. The order of importance when values were in additive genetic standard deviation units were feed intake, CW, NCW and WW.

Estimaram-se os componentes de variância do período de gestação (PG) considerando-se o efeito direto do bezerro e os efeitos direto da vaca e aleatório do touro (pai do bezerro). Além dos efeitos aleatórios, os modelos estatísticos incluíram os efeitos fixos de grupo de contemporâneos, composto pela data juliana de inseminação, ano de nascimento e sexo do bezerro, e a idade da vaca ao parto (covariável linear e quadrática). As médias de PG para os animais da raça Nelore foram 294,55 dias (machos) e 293,34 dias (fêmeas) e para os animais cruzados, 292,49 dias (machos) e 292,55 dias (fêmeas). Os componentes de variância observados no Nelore, utilizando-se o modelo 1, que considerou o PG como característica do bezerro, foram 14,47; 72,78 e 57,31 para os componentes aditivo direto (sigma2a), fenotípico total (sigma2p) e residual (sigma2e), respectivamente, e a herdabilidade foi 0,21. Para os animais cruzados, pelo mesmo modelo, os componentes de variância foram 90,40 (sigma2a), 127,35 (sigma2p ) e 36,95 (sigma2e), e a herdabilidade, 0,71. Os componentes de variância do PG do Nelore sob o modelo 2, que considerou o PG como característica da vaca, foram 12,78; 5,01; 74,84 e 57,05, para sigma2a; sigma2pb (variância do pai do bezerro); sigma2p e sigma2e, respectivamente. A fração fenotípica atribuída ao touro (c²) foi 0,07 e a repetibilidade, 0,17. Para os cruzados, estimaram-se 22,11; 22,97; 127,70 e 82,61 para sigma2a; sigma2pb; sigma2p e sigma2e, respectivamente, enquanto o c² foi 0,18 e o coeficiente de repetibilidade, 0,17. Sugere-se, para fins de seleção, que o coeficiente de herdabilidade utilizado seja o obtido na análise em que PG foi considerado como característica do bezerro.

Variance components were estimated for gestation length fitting the additive direct effect of calf, maternal genetic effect and sire effect as random effects. The statistical models also included the fixed effects of contemporary group, that included the date of breeding (AI), date of birth, and sex of calf, and the covariate age of dam at calving (linear and quadratic). Two different models were used, model 1 considering GL as a trait of the calf, and model 2 considering GL as a trait of the dam. The means of gestation length for the purebred animals were 294.55 days (males) and 293.34 days (females), while for the crossbred animals they were 292.49 days (males) and 292.55 days (females). Variance components for the purebred animals, fitting model 1, were 14.47, 72.78 and 57.31, for the additive genetic (sigma2a), total phenotypic (sigma2p) and residual (sigma2e) effects, respectively, with a heritability estimate of 0.21. For the crossbred animals, variance components for sigma2a, sigma2p, sigma2e were 90.40, 127.35 and 36.95, respectively, with a heritability of 0.71. Fitting model 2, the estimated variance components for the purebred animals were 12.78, 5.01, 74.84 and 57.05 for sigma2a , sire of calf (sigma ²asire), sigma2p, and sigma2e , respectively. The sire effect accounted for 0.07 (c²) of the phenotypic variance and the coefficient of repeatability was 0.17. For the crossbred animals, the variance components were 22.11 (sigma2a ), 22.97 (sigma ²asire ), 127.70 (sigma2p) and 82.61 (sigma2e), while c² was 0.18 and repeatability was 0.17. Therefore, regarding selection of beef cattle, it is suggested to use the heritability estimate obtained by model 1, where GL is considered as a trait of the calf.

Utilizaram-se 14.563 pesagens de 1158 fêmeas da raça Nelore, nascidas entre 1984 e 1995, pertencentes a 10 fazendas, distribuídas em sete estados do Brasil. Com o objetivo de estabelecer um padrão médio de crescimento, obter parâmetros individuais das curvas e estimar os componentes de variância, herdabilidade e correlações genéticas dos parâmetros das curvas, foram comparados os modelos de Von Bertalanffy, Brody, logístico e Gompertz. Foram utilizados o procedimento NLIN e o programa MTDFREML sob modelo animal em análise unicaráter e bicaráter. Os parâmetros médios dos pesos assintóticos (A) e das taxas de maturidade (K) foram: 515,06 e 0,071 para Von Bertalanffy; 552,77 e 0,045 para Brody; 501,11 e 0,097 para logístico, e 507,00 e 0,083 para Gompertz, respectivamente. As estimativas de herdabilidade para A e K foram de alta magnitude: 0,39 e 0,42 para Von Bertalanffy, 0,42 e 0,44 para Brody, 0,40 e 0,41 para logístico e 0,39 e 0,39 para Gompertz, respectivamente. As correlações genéticas variaram entre -0,69 e -0,49. Todos os modelos foram adequados para descrever o crescimento. A ordem de escolha do melhor modelo para descrever a curva de crescimento foi: Brody, Von Bertalanffy, logístico e Gompertz. Essas características seriam passíveis de inclusão em índice de seleção para seleção de fêmeas Nelore.

Data from 1158 females Nellore beef cattle, born between 1984 and 1995, at 10 breeding farms and located at seven differents States of Brazil were used to establish a growth pattern curve of beef cattle females, and to estimate variance components, heritabilities and genetic correlations between the parameters for Von Bertalanffy, Brody, logístic and Gompertz models. The NLIN procedure and the MTDFREML program under animal model were used for single and two trait analyses. The average weight (A) and growth rate (K) were 515.06 and .071 for Von Bertalanffy; 552.77 and .045 for Brody; 501.11 and .097 for logistic; and 507.00 and .083 for Gompertz, respectively. High heritabilities were estimated for A and K parameters: .39 and .42 for Von Bertalanffy; .42 and .44 for Brody; .40 and .41 for logistic; and .39 and .39 for Gompertz, respectively. All the models described adequately the growth pattern of those females. The best model to describe the growth curve based on the number of iteractions for convergence, error mean square and the coefficient of determination was Brody model, followed by Von Bertalanffy, logistic and Gompetz models. These characteristics (A and K parameters) could be included in selection index for female Nelore selection.