Na irrigação por aspersão, o conhecimento da uniformidade de distribuição tem grande importância, pois permite identificar áreas deficientes ou excessivamente irrigadas. Em trabalho realizado na área experimental do Centro de Pesquisa Agropecuária do Oeste (EMBRAPA-CPAO), em Dourados, MS, determinou-se a uniformidade de distribuição de um sistema de irrigação por aspersão do tipo convencional. Utilizou-se um aspersor Samoto, modelo Sagra AJ-25, diâmetro do bocal 5,6mm, instalado a 70cm de altura, operando em quatro pressões de serviço (280, 340, 400 e 480kPa). Através da simulação das superposições, obteve-se a distribuição das precipitações para quatro espaçamentos (12x12, 12x18, 18x18 e 18x24m). O local dos ensaios foi dividido em subáreas de 9m², no centro das quais foram instalados pluviômetros a 30cm de altura. A velocidade do vento foi medida a 2m de altura. Foram realizados dois ensaios para cada pressão de serviço, cada um com duração de 60 minutos. A uniformidade de distribuição foi calculada pelos coeficientes de Christiansen, Wilcox e Swailes, Benami, eficiência padrão de Criddle e eficiência padrão de Beale. Os coeficientes foram mais elevados no espaçamento 12x18, seguido pelo de 12x12m. De maneira geral, a uniformidade de distribuição diminuiu com o aumento da velocidade do vento. Para velocidades de vento semelhantes ou próximas houve incremento da uniformidade com o aumento da pressão de serviço. O coeficiente de uniformidade de Christiansen, seguido do de Wilcox e Swailes, apresentaram os índices de uniformidade mais elevados, enquanto o de Benami foi o mais rigoroso.
The knowledge about the distribution uniformity is very importam when working with sprinkler irrigation because it allows the identification of under-and-over-irrigated areas. In an experiment carried out at Centro de Pesquisa Agropecuária do Oeste (EMBRAPA-CPAO), Dourados, Mato Grosso do Sul State, the distribution uniformity of a conventional type sprinkler irrigation system was ascertained. One sprinkler, mounted at height 70cm and operating under four working pressures (280, 340, 400 and 480 kPa) was used. Using simulation of overlapping, the distribution of precipitation for four spacings (12x12, 12x18, 18x18 and 18x24m) was obtained. The experimental area was divided into 9m² plots. At the center of each plot one pluviometer was installed at height 30cm. The wind speed was measured with an anemometer mounted 2m above ground. Two 60 minutes assays were carried out for each working pressure. The distribution uniformity was calculated by the following coefficients: the Uniformity Coefficient of Christiansen, the Coefficient of Wilcox and Swailes, the Uniformity Coefficient of Benami, the Criddle Pattern Efficiency and the Beale Pattern Efficiency. The highest coefficients were the ones with 12x18 and 12x12 spacing. In general, the uniformity decreased with increasing wind speed, with similar wind speed there was increase in uniformity with increasing work pressure. The highest uniformity indices were obtained with Coefficient of Christiansen, followed by Coefficient of Wilcox and Swailes, while Coefficient of Benami provided the lowest values.
