Considerando as pressões do setor de infraestrutura portuária sobre as configurações na forma de uso e planejamento do espaço na região portuária da Baixada Santista, tais como o aporte por áreas de retroporto, o armazenamento e o transporte de cargas, este estudo buscou desenvolver modelos dinâmicos da paisagem e investigar a relação entre as alterações no uso e cobertura da terra e a infraestrutura de transportes na região portuária da Baixada Santista-SP. A partir de produtos de sensoriamento remoto e da metodologia de modelagem dinâmica espacial baseada em autômatos celulares, foram gerados o mapa simulado e o cenário de prognóstico, considerando os projetos de expansão portuária para o ano de 2024. O crescimento das áreas construídas por influência dos projetos de expansão segue o sistema viário existente e a proximidade ao canal estuarino. Isso demonstra a tendência de localização de novas instalações em função das atividades portuárias, ligadas à circulação de mercadorias, e da infraestrutura implantada para o transporte de navegação e terrestre.

Considering the pressures of the port infrastructure sector over the land use and physical planning in the region of Baixada Santista, such as the demand for backport areas as well as for loads storage and transport, this study aims to develop a dynamic model of landscape changes in this region and investigate the relationship between land cover change and the transport infrastructure in such port area. With the aid of remote sensing products and cellular automata-based modeling, a simulated landscape map and a map of future landscape changes scenario were generated, considering port expansion projects for the year 2024. The growth in built-up areas derived from expansion projects takes place along the existing road system and in the vicinities of the estuarine channel. This confirms the trend of new facilities allocation as a function of port activities related to the circulation of goods and the infrastructure associated with the sea and land transport

A tendência de utilização de dados voluntários e colaborativos em contextos de desastres naturais é crescente. Esse fato aliado aos cenários de alagamentos que ocorrem na cidade de São Paulo traz a possibilidade de exploração sobre o modo voluntário e colaborativo de geração e transmissão da informação geográfica de forma dinâmica. E estas são proporcionadas por tecnologias acessíveis à população, como o GPS (Global Positioning System) embarcado em celulares e a internet. O presente artigo tem como objetivo a proposta de um esquema conceitual para um sistema dinâmico e colaborativo de mapeamento dos pontos alagados, cuja fonte dos dados advém das pessoas equipadas com aparelhos celulares que permitem a sua localização. Os resultados apresentados correspondem aos esquemas conceituais do sistema, bem como ao protótipo "Pontos de Alagamento" - mapa disponibilizado via web com os pontos de alagamento da cidade, fornecidos no momento da ocorrência do evento por pessoas comuns. O protótipo foi desenvolvido por meio da plataforma livre e de código aberto - Crowdmap/Ushahidi. O sistema foi avaliado através de um questionário respondido por usuários, os quais opinaram sobre a viabilidade do mesmo, bem como os ajustes que devem ser realizados para o uso efetivo da população.

The trend of using volunteered and crowd data in natural disaster contexts is growing. This fact coupled with scenarios of flooding that occurred in the city of São Paulo, brings the possibility of exploration about the voluntary and collaborative approach to the generation and transmission of the geographic information dynamically. And these possibilities are provided by technologies accessible to the population, such as GPS (Global Positioning System) embedded in cell phones and internet. This article aims at presenting a conceptual scheme for a dynamic and collaborative mapping system of flooding, whose data source corresponds to those equipped with mobile devices that enable location. The results correspond to the conceptual schemes of the system as well as the prototype "Points of Flooding" - available map on the web with the points of flooding, provided at the time of the event by people. The prototype was developed through the free and open source platform - Crowdmap/Ushahidi The system was evaluated by a questionnaire answered by users, who stated their opinion about the viability of this as well as the adjustments that must be done for the effective use by population.

As Zonas Costeiras são áreas complexas que contemplam ambientes terrestres e marinhos que, além de possuírem enorme riqueza ambiental, também são áreas atrativas aos seres humanos por oferecer alimentos, lazer, negócios, transporte, entre outros. Algumas dificuldades de gerenciamento ocorrem pela complexidade, conflito de interesses e pelo fato de não haver padronização no levantamento de dados e disponibilização para a comunidade científica, órgãos públicos, etc. A organização, padronização e compartilhamento destas informações em Atlas Web são essenciais para auxiliar no planejamento e tomada de decisão pois agregam, em um único ambiente, diversos dados provenientes de fontes distintas. A construção de um modelo de dados espacial voltado à área ambiental, para ser utilizada em Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE) é exemplificada a partir da modelagem de um bioindicador de qualidade de sedimentos. Este trabalho apresenta as etapas necessárias para a construção de modelo de dados espacial de Macrobentos e emprega a Região Metropolitana da Baixada Santista como referência. Conclui-se que a estruturação do conhecimento quando se trabalha com dados ambientais em um modelo é essencial para sua posterior integração em IDE. Constatou-se no processo de modelagem que questões metodológicas relativas ao processo de coleta podem dificultar ou inviabilizar a integração de dados provenientes de diferentes estudos em uma mesma área. A construção de um modelo de dados espacial, como o apresentado neste estudo poderá ser utilizado como referência para novas pesquisas com objetivos semelhantes.

Coastal zones are complex areas that include marine and terrestrial environments. Besides its huge environmental wealth, they also attracts humans because provides food, recreation, business, and transportation, among others. Some difficulties to manage these areas are related with their complexity, diversity of interests and the absence of standardization to collect and share data to scientific community, public agencies, among others. The idea to organize, standardize and share this information based on Web Atlas is essential to support planning and decision making issues. The construction of a spatial database integrating the environmental business, to be used on Spatial Data Infrastructure (SDI) is illustrated by a bioindicator that indicates the quality of the sediments. The models show the phases required to build Macrobenthos spatial database based on Santos Metropolitan Region as a reference. It is concluded that, when working with environmental data the structuring of knowledge in a conceptual model is essential for their subsequent integration into the SDI. During the modeling process it can be noticed that methodological issues related to the collection process may obstruct or prejudice the integration of data from different studies of the same area. The development of a database model, as presented in this study, can be used as a reference for further research with similar goals.