Resumo Este trabalho analisou o desempenho dos métodos de Brunt (1932), Swinbank (1963), Idso and Jackson (1969), Brutsaert (1975), Idso (1981) e Bignami et al. (1995) para estimativa da emissividade atmosférica para dados obtidos na região do Cerrado Campo Sujo, na baixada cuiabana. As estimativas foram comparadas com dados calculados pela equação do balanço de energia para dois períodos estudados, seco (maio a agosto) e chuvoso/úmido (setembro a dezembro) de 2009. Os métodos de Swinbank e Idso and Jackson, que levam em consideração apenas a Temperara do ar, obtiveram melhor desempenho durante o período chuvoso. Em contrapartida, os métodos que levam em consideração a pressão de vapor d’água e a temperatura do ar (Brunt, Brutsaert, Bignami e Idso) tiveram melhor desempenho durante a estação seca, sendo as equações de Idso e Brutsaert que apresentaram melhor desempenho para o local e período estudados, obtendo os maiores índices de concordância, e sendo assim, as equações mais indicadas para a estimativa da emissividade atmosférica para o local de estudo.

Abstract This study analyzed the performance of the Brunt (1932), Swinbank (1963), Idso and Jackson (1969), Brutsaert (1975), Idso (1981), and Bignami et al. (1995) methods to estimate atmospheric emissivity under grass-dominated savannas (known as campo sujo Cerrado), in the region of Baixada Cuiabana. The estimates were compared with data obtained by energy balance equation in two seasons, dry season (May to August), and wet season (September to December) of 2009. The Swinbank and Idso and Jackson methods, that consider only air temperature, show better performances for the wet season. However, methods that consider water vapor pressure and air temperature (Brunt, Brutsaert, Bignami and Idso) show good performances for the dry season. The Idso and Brutsaert methods show the highest index of agreement and are recommended to estimate atmospheric emissivity for the region.

Resumo Albedo é a porção de energia solar refletida pela superfície terrestre, sendo assim, uma importante variável que controla os processos climáticos e energéticos sobre a Terra. Albedo da superfície está diretamente relacionado com as características dos materiais da superfície da Terra, tornando-se um parâmetro útil para avaliar os efeitos da substituição de cobertura do solo original devido à ocupação humana. Este estudo objetivou avaliar as alterações nos valores de albedo da superfície em função da conversão da vegetação em outras formas de uso do solo, e analisar a aplicabilidade do uso do albedo na delimitação espacial de classes de uso do solo em região de transição entre os biomas Cerrado e Amazônia. As medidas de albedo da superfície foram obtidas a partir de processamento de dados Landsat Thematic Mapper em sistema SIG e as informações de uso do solo foram obtidas usando imagem de alta resolução do Google Earth. Os resultados demonstram que ações antrópicas sobre a superfície, como desenvolvimento de lavouras e queimadas contribuem substancialmente para as mudanças no albedo de superfície, e que as estimativas de albedo a partir de imagens Landsat apresentam potencial para auxiliar na identificação e delimitação de feições de uso e cobertura do solo.

Abstract Albedo is the portion of energy from the Sun that is reflected by the earth's surface, thus being an important variable that controls climate and energy processes on Earth. Surface albedo is directly related to the characteristics of the Earth’s surface materials, making it a useful parameter to evaluate the effects of original soil cover replacement due to human occupation. This study evaluated the changes in the surface albedo values due to the conversion of vegetation to other land uses and to analyze the applicability of the use of albedo in the spatial delimitation of land-use classes in the transitional region between the Cerrado and Amazon biomes. Surface albedo measurements were obtained from processing of Landsat Thematic Mapper data in the Geographic Information System (GIS), and land-use information were collected using Google Earth high-resolution images. The results show that human activities such as the cultivation of crops and burning have contributed substantially to variations in the surface albedo, and that albedo estimates from Landsat imagery have the potential to help in the recognition and delimitation of features of land use and cover.

Resumo Para se avaliar a qualidade do solo e a sustentabilidade em ambientes de Terra Preta Arqueológica da Amazônia, é importante a caracterização dos impactos de uso de solo dos diferentes tipos de cobertura. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar os atributos físicos e o carbono orgânico em áreas de Terra Preta Arqueológica, no município de Novo Aripuanã, AM, sob os cultivos feijão guandu (Cajanus cajan) e pastagem, em comparação com a cobertura de floresta, com base em técnicas de estatística tradicional univariada e multivariada e de geoestatística. Para isso foram delimitadas malhas com espaçamentos regulares e 88 pontos amostrais georreferenciados por malha. Foram coletadas amostras em blocos de solo com estrutura preservada e anéis volumétricos, para a determinação das propriedades físicas e do carbono orgânico do solo. O feijão guandu e pastagem diferem estatisticamente da floresta, que apresentaram características de estabilidade dos agregados acima da média, mas características texturais e carbono orgânico abaixo da média. O modelo exponencial, pelo semivariograma escalonado, mostrou que atributos físicos do solo apresentaram predominância, com grau de dependência de forte a moderado, sendo a área sob feijão guandu com maior variabilidade dos atributos do solo.

Abstract In order to evaluate soil quality and sustainability in Amazon Archaeological Dark Earth environments, it is important to characterize the impacts of the use of different cover types. The objective of this work was therefore to evaluate the physical attributes and organic carbon content in areas of “Terra Preta Arqueológica”, in the municipality of Novo Aripuanã, AM, under the cultivation of pigeon pea (Cajanus cajan) and pasture, in comparison with forest cover, based on traditional univariate and multivariate statistical techniques and geostatistics. In order to accomplish this, grids with regular spacing and samples with 88 georeferenced points per grid were delimited. Samples of soil blocks with preserved structure and volumetric rings were collected to determine physical properties and organic carbon content. The pigeon pea and pasture soils differ statistically from that of the forest and presented above-average aggregate stability, but texture and organic carbon characteristics were below average. The exponential model showed that the physical attributes of the soil predominated, with a strong to moderate degree of dependence, with the area under pigeon pea presenting the greatest variability of soil attributes.