ABSTRACT INTRODUCTION Mortality is associated with daily temperatures and extreme cold events. This study aimed to analyze the effects of low temperatures on mortality in the main urban areas of Argentina during 2005-2015. METHODS A time-series study with generalized additive models was conducted, modeling the relationship between low temperatures and mortality for 21 cities in Argentina between 2005 and 2015. Total mortality was analyzed as well as mortality by sex, age and cause of death, considering cold days, cold spells and delays of 7 and 14 days after those events. RESULTS Within a 7-day lag, the risk of death increases for a cold day in half of the cities analyzed between 1.04 [CI95%: 1.00-1.08] and 1.14 [CI95%: 1.06-1.23]. The most vulnerable group was people aged 65 or more years, with increases of up to 1.20 [CI95%: 1.05-1.39]. Cold spells are associated with an increased risk within the subsequent 7 days in 8 cities (1.05 [CI95%: 1.03-1.08] to 1.30 [CI95%: 1.03-1.65]), which increases to 10 cities for the 14-day lag, with slightly lower values. CONCLUSIONS With differences in magnitude and statistical robustness by cities, the population of most urban areas presents an increased risk of death within 7 and 14 days after an event of extreme cold.
RESUMEN INTRODUCCIÓN La mortalidad guarda relación con las temperaturas diarias y los eventos extremos. Este estudio buscó analizar los efectos de las bajas temperaturas sobre la mortalidad en las principales ciudades de Argentina en el período 2005-2015. MÉTODOS Se realizó un estudio de series temporales con modelos aditivos generalizados, modelando la relación entre bajas temperaturas y mortalidad para 21 ciudades de Argentina entre 2005 y 2015. Se analizó la mortalidad general y por grupos de sexo, edad y causa de muerte, en días fríos y días de olas de frío, así como los rezagos de 7 y 14 días posteriores a dichos eventos. RESULTADOS En los 7 días posteriores a un día frío, el riesgo de muerte aumenta en la mitad de las ciudades entre un 1,04 [IC95%: 1,00-1,08] y un 1,14 [IC95%: 1,06-1,23] según la ciudad. El grupo de 65 años y más es el que muestra mayor impacto, con un incremento de hasta el 1,20 [I C95%: 1,05-1,39]. Las olas de frío se asocian con un aumento más pronunciado en el riesgo de morir en los siguientes 7 días en 8 ciudades (1,05 [IC95%: 1,03-1,08] a 1,30 [IC95%: 1,03-1,65]), y en 10 ciudades en los siguientes 14 días, aunque con valores algo más bajos. CONCLUSIONES Con diferencias en magnitud y robustez estadística según las ciudades, la población de las áreas urbanas presenta un riesgo aumentado de muerte durante los 7 y 14 días posteriores a un evento de frío extremo.