Fundamento: O impacto pressão arterial (PA) na adolescência sobre outros fatores de risco cardiovascular em adultos jovens é importante para a prevenção primária. Objetivo: Avaliar a PA, índices antropométricos, perfil metabólico e inflamatório de jovens estratificados pelo comportamento da sua PA obtida há 18 anos. Métodos: Avaliaram-se 116 indivíduos, sendo 63 homes, pertencentes ao estudo do Rio de Janeiro (seguimento 17,76 ± 1,63 anos) em dois momentos: A1 (12,40 ± 1,49 anos) e A2 (30,09 ± 2,01 anos). Os 116 indivíduos foram divididos em dois grupos: GN (n = 71), PA normal em A1; e GH (n = 45): PA anormal em A1. A PA, o peso, a altura e o índice de massa corporal (IMC) foram obtidos em A1 e A2. Em A2, acrescentaram-se a circunferência abdominal (CA) e variáveis laboratoriais, metabólicas e inflamatórias. Resultados: 1) Os grupos não diferiram quanto à idade e sexo; 2) Em A2, GH apresentou maiores médias de peso, IMC, PA, insulina, HOMA-IR (p < 0,001), leptina (p < 0,02), Apolipoproteína B100 e A1 (p < 0,02), relação Apolipoproteína B100 / Apolipoproteína A1 (p < 0,010), maiores prevalências de sobrepeso/obesidade (p < 0,001), da CA aumentada (p < 0,001) e de hipertensão arterial (p < 0,02); 3) Não houve diferença entre os grupos para as variáveis inflamatórias; 4) Houve correlação positiva da PA em A1 com a PA, o IMC, e com a insulina, a leptina e o HOMA-IR em A2 (p < 0,05). Conclusões: A PA na adolescência se associou a maiores valores de PA, variáveis antropométricas e metabólicas na fase adulta jovem, mas não a variáveis inflamatórias.

Background: The impact of blood pressure (BP) during adolescence on other cardiovascular risk factors in young adults is important for the primary prevention. Objective: To evaluate BP, anthropometric indexes, metabolic and inflammatory profiles in young individuals stratified by their BP behavior recorded for 18 years. Methods: A total of 116 individuals, of whom 63 were males, from the Rio de Janeiro study (follow-up of 17.76 ± 1.63 years), were assessed at two moments: A1 (12.40 ± 1.49 years) and A2 (30.09 ± 2.01 years). The 116 individuals were divided into two groups: GN (n = 71), of participants with normal BP at A1; and GH (n = 45), of those with abnormal BP at A1. BP, weight, height and body mass index (BMI) were measured at A1 and A2. At A2, abdominal circumference (AC) and laboratory, metabolic and inflammatory variables were included. Results: 1) No difference was observed between the groups as regards age and gender; 2) At A2, GH showed higher mean weight, BMI, BP, insulin, HOMA-IR (p < 0.001), leptin (p < 0.02), apolipoprotein B100 and A1 (p < 0.02), apolipoprotein B100 / apolipoprotein A1 ratio (p < 0.010); and higher prevalences of overweight/obesity (p < 0.001), of increased AC (p < 0.001) and of hypertension (p < 0.02); 3) No difference was observed between the groups as regards the inflammatory variables; 4) There was a positive correlation of BP at A1 with BP, BMI, insulin, leptin and HOMA-IR at A2 (p < 0.05). Conclusion: BP in adolescence was associated with higher values of BP, and anthropometric and metabolic variables in young adulthood, but not with inflammatory variables.

FUNDAMENTO: Dados sobre a avaliação não invasiva vascular e suas relações com variáveis de risco cardiovascular são escassos em jovens. OBJETIVO: Avaliar a relação entre a velocidade de onda de pulso e a pressão arterial,variáveis antropométricas e metabólicas, incluindo as adipocitocinas, em indivíduos adultos jovens. MÉTODOS: Foram avaliados 96 indivíduos (51 homens) do estudo do Rio de Janeiro, de 26 a 35 anos (média 30,09 ± 1,92). Foram obtidos a velocidade de onda de pulso (método Complior), pressão arterial, índice de massa corporal, glicose, perfil lipídico, leptina, insulina, adiponectina e o índice de resistência à insulina HOMA-IR. Os indivíduos foram estratificados em três grupos segundo o tercil da VOP para cada sexo. RESULTADOS: O grupo com maior tercil de VOP mostrou maiores médias de pressão arterial sistólica, pressão arterial diastólica, pressão arterial média, índice de massa corporal, insulina, HOMA-IR e menores médias de adiponectina, além de maiores prevalências de diabetes mellitus/intolerância à glicose e hiperinsulinemia. Houve correlação significativa e positiva da velocidade da onda de pulso com pressão arterial sistólica, pressão arterial diastólica, pressão de pulso e pressão arterial média, índice de massa corporal, e LDL-colesterol e negativa com HDL-colesterol e adiponectina. Em modelo de regressão múltipla, após ajuste do HDL-colesterol, LDL-colesterol e adiponectina para sexo, idade, índice de massa corporal e pressão arterial média, apenas o sexo masculino e a pressão arterial média mantiveram correlação significativa com a velocidade de onda de pulso. CONCLUSÃO: A velocidade de onda de pulso em adultos jovens mostrou relação significativa com variáveis de risco cardiovascular, destacando-se o sexo masculino e a pressão arterial média como importantes variáveis no seu determinismo. Os achados sugerem que a medida da VOP pode ser útil para a identificação do acometimento vascular nessa faixa etária.

BACKGROUND: Data on noninvasive vascular assessment and their association with cardiovascular risk variables are scarce in young individuals. OBJECTIVE: To evaluate the association between pulse wave velocity and blood pressure, anthropometric and metabolic variables, including adipocytokines, in young adults. METHODS: A total of 96 individuals aged 26 to 35 years (mean 30.09 ± 1.92; 51 males) were assessed in the Rio de Janeiro study. Pulse wave velocity (Complior method), blood pressure, body mass index, glucose, lipid profile, leptin, insulin, adiponectin and insulin resistance index (HOMA-IR) were analyzed. Subjects were stratified into three groups according to the PWV tertile for each gender. RESULTS: The group with the highest pulse wave velocity (PWV) tertile showed higher mean systolic and diastolic blood pressure, mean blood pressure, body mass index, insulin, and HOMA-IR, as well as lower mean adiponectin; higher prevalence of diabetes mellitus/glucose intolerance and hyperinsulinemia. There was a significant positive correlation of PWV with systolic blood pressure, diastolic blood pressure, pulse pressure and mean blood pressure, body mass index, and LDL-cholesterol, and a negative correlation with HDL-cholesterol and adiponectin. In the multiple regression model, after adjustment of HDL-cholesterol, LDL-cholesterol and adiponectin for gender, age, body mass index and mean blood pressure, only the male gender and mean blood pressure remained significantly correlated with PWV. CONCLUSION: PWV in young adults showed a significant association with cardiovascular risk variables, especially in the male gender, and mean blood pressure as important determinant variables. The findings suggest that PWV measurement can be useful for the identification of vascular impairment in this age group.

FUNDAMENTO: A associação entre ácido úrico (AU) e as variáveis de risco cardiovascular permanece controversa em estudos epidemiológicos. OBJETIVO: Avaliar a associação entre o AU, pressão arterial (PA), índices antropométricos e variáveis metabólicas em população não hospitalar estratificada por quintis de AU. MÉTODOS: Em estudo observacional transversal, foram avaliados 756 indivíduos (369M), com idade de 50,3 ± 16,12 anos, divididos em quintis de AU. Foram obtidos PA, índice de massa corporal (IMC), circunferência abdominal (CA), AU, glicose, insulina, HOMA-IR, colesterol (CT), LDL-c, HDL-c, triglicerídeos (TG), creatinina (C). Foi calculada a taxa de filtração glomerular estimada (TFGE) e considerada hipertensão arterial (HA) quando a PA > 140x90 mmHg, sobrepeso/obesidade (S/O) quando IMC > 25 kg/m² e síndrome metabólica (SM) de acordo com a I Diretriz Brasileira de SM. RESULTADOS: 1) Não houve diferença entre os grupos na distribuição por sexo e faixa etária; 2) Os maiores quintis de AU apresentaram maiores médias de idade (p < 0,01), IMC, CA (p < 0,01), PAS, PAD (p < 0,001), CT, LDL-c, TG (p < 0,01), C e TFGE (p < 0,001) e menor média de HDL-c (p < 0,001); 3) O grupo com maior quintil de AU mostrou maiores prevalências de HA, S/O e SM (p < 0,001); 4) Maiores percentuais dos menores quintis de insulina (p < 0,02) e de HOMA-IR (p < 0,01) foram encontrados nos menores quintis de AU; 5) Em análise de regressão logística, o AU e as variáveis que compõem a SM apresentaram-se associados à ocorrência de SM (p < 0,01). CONCLUSÃO: Maiores quintis de ácido úrico associaram-se a pior perfil de risco cardiovascular e a pior perfil de função renal na amostra populacional não hospitalar estudada.

BACKGROUND: The association between uric acid (UA) and cardiovascular risk variables remains a controversial issue in epidemiological studies. OBJECTIVE: To evaluate the association between UA, blood pressure (BP), anthropometric indices and metabolic variables in a non-hospitalized population stratified by UA quintiles. METHODS: A cross-sectional observational study evaluated 756 individuals (369 males), aged 50.3 ± 16.12 years, divided in UA quintiles. BP, body mass index (BMI), abdominal circumference (AC), UA, glucose, insulin, HOMA-IR, total cholesterol (TC), LDL-c, HDL-c, triglycerides (TG) and creatinine (C) levels were obtained. The estimated glomerular filtration rate (eGFR) was calculated and arterial hypertension (AH) was considered when BP > 140x90 mmHg, overweight/obesity (OW/O) was considered when BMI > 25 kg/m² and metabolic syndrome (MS) was established according to the I Brazilian Guideline of MS. RESULTS: 1) There was no difference between the groups regarding the distribution by sex and age range; 2) The highest UA quintiles presented higher mean age (p < 0.01), BMI, AC (p < 0.01), SBP, DBP (p < 0.001), TC, LDL-c, TG (p < 0.01), C and eGFR (p < 0.001) and lower mean HDL-c (p < 0.001); 3) The group with the highest UA quintile showed higher prevalence of AH, OW/O and MS (p < 0.001); 4) Higher percentages of the lowest quintiles of insulin (p < 0.02) and HOMA-IR (p < 0.01) were observed with the lowest quintiles of UA; 5) A logistic regression analysis showed that UA and the variables that compose MS were associated with the occurrence of MS (p < 0.01). CONCLUSION: Higher quintiles of uric acid were associated with a worse cardiovascular risk profile and a worse kidney function profile in the non-hospitalized population sample studied.

FUNDAMENTO: La asociación entre ácido úrico (AU) y las variables de riesgo cardiovascular permanece controvertida en estudios epidemiológicos. OBJETIVO: Evaluar la asociación entre el AU, presión arterial (PA), índices antropométricos y variables metabólicas en población no hospitalaria estratificada por quintiles de AU. MÉTODOS: En estudio observacional transversal, se evaluaron a 756 individuos (369 hombres), con promedio de edad de 50,3 ± 16,12 años, divididos en quintiles de AU. Se obtuvieron PA, índice de masa corporal (IMC), circunferencia abdominal (CA), dosis de AU, glucosa, insulina, HOMA-IR, colesterol (CT), LDL-c, HDL-c, triglicéridos (TG), creatinina (C). Se calculó la tasa de filtración glomerular estimada (TFGE) y considerada como hipertensión arterial (HA) cuando la PA > 140 x 90 mmHg, sobrepeso/obesidad (S/O) cuando IMC > 25 kg/m² y síndrome metabólico (SM) de acuerdo con la I Directriz Brasileña de SM. RESULTADOS: 1) no hubo diferencia entre los grupos en la distribución por sexo y grupo de edad; 2) los mayores quintiles de AU presentaron mayores promedios de edad (p < 0,01), IMC, CA (p < 0,01), PAS, PAD (p < 0,001), CT, LDL-c, TG (p < 0,01), C y TFGE (p < 0,001) y menor promedio de HDL-c (p < 0,001); 3) el grupo con mayor quintil de AU reveló mayores prevalencias de HA, S/O y SM (p < 0,001); 4) mayores porcentuales de los menores quintiles de insulina (p < 0,02) y de HOMA-IR (p < 0,01) fueron encontrados en los menores quintiles de AU; 5) en análisis de regresión logística, el AU y las variables que componen la SM se presentaron asociados a la ocurrencia de SM (p < 0,01). CONCLUSIÓN: Mayores quintiles de ácido úrico se asociaron a un peor perfil de riesgo cardiovascular y a un peor perfil de función renal en la muestra poblacional no hospitalaria estudiada.

FUNDAMENTO: O estudo de variáveis de risco cardiovascular em populações jovens é fundamental para estratégias de prevenção primária OBJETIVO: Avaliar a pressão arterial (PA), perfil antropométrico e metabólico em jovens do Estudo do Rio de Janeiro, acompanhados por 17 anos. MÉTODOS: Foram avaliados 115 indivíduos (64 masculinos) em três momentos (seguimento 212,23±16,0 meses): A1 (12,97±1,48 anos), A2 (21,90±1,71 anos) e A3 (30,65±2,00 anos) e divididos em dois grupos: GN (n=84) com pelo menos duas medidas de PA normais nas três avaliações; GH (n=31) com pelo menos duas medidas de PA anormais nas três avaliações. Nas três ocasiões foram obtidos: PA e índice de massa corporal (IMC). Em A2 e A3: glicose, triglicerídeos, colesterol total e frações. Em A3 acrescentou-se a circunferência abdominal (CA). RESULTADOS: 1) As médias da PA, IMC e CA (p<0,0001) e as prevalências de hipertensão arterial (HAS) e sobrepeso/obesidade (S/O) (p<0,003) foram maiores no GH nas três avaliações; 2) As médias de LDL-c e glicemia (p<0,05) em A2 e a prevalência de síndrome metabólica (SM) em A3 foram maiores no GH; 3) A associação HAS+S/O foi mais prevalente no GH enquanto a associação PA+IMC normais foi mais prevalente no GN (p<0,0001) nas três avaliações; 4) HAS em A1 (RR=5,20 = 5,20; p<0,0007), gênero masculino (RR=5,26 = 5,26; p<0,0019) e S/O em A1 (RR=3,40 = 3,40; p<0,0278) determinaram aumento de risco para HA na fase adulta jovem (A3). CONCLUSÃO: Após 17 anos de acompanhamento, a PA de indivíduos jovens mostrou relação significativa com as variáveis de risco cardiovascular e a ocorrência de SM na fase adulta jovem.

BACKGROUND: The study of the cardiovascular risk variables in young populations is fundamental to establish primary prevention strategies. OBJECTIVE: To evaluate the blood pressure (BP), anthropometric and metabolic profile in young individuals from The Rio de Janeiro Study, followed by 17 years. METHODS: A total of 115 individuals (64 males) were evaluated at three different moments (follow-up: 212.23±16.0 months): A1 (12.97±1.48 years), A2 (21.90±1.71 years) and A3 (30.65±2.00 years) and divided in two groups: NG (n=84) with at least two normal BP measurements at the three assessments; HG (n=31) with at least two abnormal BP measurements at the three assessments. BP and body mass index (BMI) were obtained at the three assessments. Levels of glucose, triglycerides, total cholesterol and fractions were obtained at A2 and A3. Abdominal circumference (AC) was obtained only at A3. RESULTS: 1) The means of BP, BMI and AC (p<0.0001) as well as the prevalence of systemic arterial hypertension (SAH) and overweight/obesity (O/O) (p<0.003) were higher in the HG at the three assessments; 2) The means of LDL-c and glycemia (p<0.05) at A2 and the prevalence of metabolic syndrome (MS) at A3 were higher in the HG; 3) the association SAH+O/O was more prevalent in the HG, whereas the association NBP+NBMI was more prevalent in the NG (p<0.0001) at the three assessments; 4) SAH at A1 (RR=5.20 = 5.20; p<0.0007), male gender (RR=5.26 = 5.26; p<0.0019) and OO at A1 (RR=3.40 = 3.40; p<0.0278) determined an increased risk for AH at the young adult life (A3). CONCLUSION: After 17 years of follow-up, the BP of young individuals showed a significant association with the cardiovascular risk variables and the occurrence of MS at the young adult life.

FUNDAMENTO: El estudio de variables de riesgo cardiovascular en poblaciones jóvenes es fundamental para estrategias de prevención primaria. OBJETIVO: Evaluar la presión arterial (PA), perfil antropométrico y metabólico en jóvenes del Estudio de Rio de Janeiro, seguidos por 17 años. MÉTODOS: Se evaluaron 115 individuos (64 masculinos) en tres momentos (seguimiento 212,23±16,0 meses): A1 (12,97±1,48 años), A2 (21,90±1,71 años) y A3 (30,65±2,00 años) y se dividieron en dos grupos: GN (n=84) con por lo menos dos medidas de PA normales en las tres evaluaciones; GH (n=31) con por lo menos dos medidas de PA anormales en las tres evaluaciones. En las tres ocasiones se obtuvieron: PA e índice de masa corporal (IMC). En A2 y A3: glucosa, triglicéridos, colesterol total y fracciones. En A3 se agregó la circunferencia abdominal (CA). RESULTADOS: 1) Los promedios de la PA, IMC y CA (p<0,0001) y las prevalencias de hipertensión arterial (HAS) y sobrepeso/obesidad (S/O) (p<0,003) fueron mayores en el GH en las tres evaluaciones; 2) Los promedios de LDL-c y glucemia (p<0,05) en A2 y la prevalencia de síndrome metabólico (SM) en A3 fueron mayores en el GH; 3) La asociación HAS+S/O tuvo mayor prevalencia en el GH mientras que la asociación PA+IMC normales tuvo mayor prevalencia en el GN (p<0,0001) en las tres evaluaciones; 4) HAS en A1 (RR=5,20 = 5,20; p<0,0007), género masculino (RR=5,26 = 5,26; p<0,0019) y S/O en A1 (RR=3,40 = 3,40; p<0,0278) determinaron aumento de riesgo para HA en la fase adulta joven (A3). CONCLUSIÓN: Después de 17 años de seguimiento, la PA de individuos jóvenes mostró relación significativa con las variables de riesgo cardiovascular y la ocurrencia de SM en la fase adulta joven.