RESUMO: O presente estudo teve como objetivo descrever os resultados de composição química e escore de células somáticas (ECS) de amostras de leite cru refrigerado coletado em fazendas comerciais no estado do Rio Grande do Sul, para melhor entendimento do comportamento dos constituintes presentes nos sólidos não gordurosos (SNG) no leite de acordo com as estações do ano. As médias foram estudadas para descrever as estatísticas dos dados. Para estimar a probabilidade de os teores de SNG atenderem à IN 76 de 2018, foi utilizada a regressão logística binária. Foi constatado que 18,2% (233.817) dos resultados analíticos apresentaram SNG abaixo de 8,4%, que representa o mínimo exigido pela IN 76 (BRASIL, 2018). A maior média de SNG observada no período de cinco anos foi registrada na microrregião de Passo Fundo (8,70%), no inverno. A microrregião com menores resultados foi a de Porto Alegre (8,53%), no entanto com teores dentro do estabelecido pela IN 76/2018. O estudo demonstrou que os constituintes do leite apresentaram diferenças entre as estações do ano. O outono e inverno foram os períodos em que os constituintes se mantiveram iguais ou superiores aos exigidos pela legislação vigente, enquanto que a primavera e o verão foram os períodos com os menores valores de SNG. O ECS também foi influenciado pelas estações do ano. Na primavera, verão e outono ocorreram os maiores índices.

ABSTRACT: The present study described the chemical composition and somatic cell score (SCS) of samples of refrigerated raw milk collected from commercial farms in the state of Rio Grande do Sul in order to better understand the behavior of constituents present in non-fatty solids (NFS) in milk according to the season of the year. Means were used to describe statistical data. To estimate the probability of NFS levels meeting IN 76 (BRAZIL, 2018), binary logistic regression was used. It was reported that 18.2% (233.817) of analytical results showed NFS below 8.4%, representing the minimum required by IN 76. The highest average NFS level observed in the five-year period was registered in the micro-region of Passo Fundo (8.70%) in winter. The microregion with the lowest results was Porto Alegre (8.53%); however, it still demonstrated levels within the limits established by IN 76. The study indicates that milk constituents show differences between seasons. In autumn and winter, the constituents remained equal to or higher than those required by current legislation, while spring and summer were the periods with the lowest NFS values. The SCS was also influenced by the seasons, with the highest rates in spring, summer, and autumn.

ABSTRACT The objective of this study was to evaluate and compare two chemical preservatives in terms of their sample preservation capabilities, considering the individual bacterial count (IBC) and time and temperature variables. Samples were collected in expansion tanks in three commercial dairy farms located in the northwest of Rio Grande do Sul, characterized as G1: low IBC values, G2: average IBC values, and G3: high IBC values. The tanks were stored at three different temperatures (4, 10, and 25 °C) for 14 d. Samples supplemented with the preservative Azilat in G1 (lower IBC group) exhibited the best results at a temperature of 4 °C, whereas for G2 and G3, the results showed no statistically significant difference between temperatures 4 and 10 °C. The temperature 25 °C exhibited the worst results. For samples preserved with Azidiol, regardless of the studied group (G1, G2, and G3), the temperatures of 4 and 10 °C did not present a significant difference regarding the preservation of the samples, with the temperature of 25 °C exhibiting the worst results. Azilat was effective in keeping the samples conserved when they presented low IBC, being able to fluctuate with the increase in IBC and temperature variation. Azidiol was effective regardless of the initial IBC level.

RESUMO: Este estudo visou detectar possíveis mudanças na composição química e celular do leite de vaca em diferentes sessões de ordenha, e testar se a amostragem de leite proporcional ou composta pode ser usada em vez de uma análise separada do leite. Dois experimentos foram conduzidos: um em vacas ordenhadas três vezes ao dia e outro em vacas ordenhadas duas vezes ao dia. Em ambos os experimentos, três amostras de leite foram coletadas de cada vaca em cada ordenha: para determinar a composição do leite em cada ordenha; ter uma amostra composta, isto é, uma única amostra das mesmas alíquotas de leite de cada sessão de ordenha; e ter uma amostra proporcional, ou seja, uma única amostra de cada sessão de ordenha em um volume proporcional ao volume de leite produzido. O conteúdo de gordura e a relação gordura:proteína foram maiores no período da tarde nos dois experimentos. O conteúdo de proteína foi maior à tarde nas vacas ordenhadas duas vezes ao dia, mas não nas vacas ordenhadas três vezes ao dia. O nível de lactose não foi diferente nas sessões de ordenha em nenhum dos experimentos. O nível de ureia foi maior à tarde e à noite, nas vacas ordenhadas três vezes ao dia e, pela manhã, nas vacas ordenhadas duas vezes ao dia. A contagem de células somáticas não diferiu entre as ordenhas em nenhum experimento. Não houve diferença na composição do leite entre as amostras proporcionais e compostas em vacas ordenhadas três vezes ao dia. Recomenda-se a coleta de amostras proporcionais e compostas em duas ou três sessões diárias de ordenha, para que a análise dos componentes do leite se torne mais fácil e barata.

ABSTRACT: This study vised to detect possible changes in chemical and cellular composition of cow’s milk at different milking sessions and to test if proportional or composite milk sampling can be used instead of separate milk analysis. Two experiments were conducted: one in cows milked thrice daily and the other one in cows milked twice daily. In both experiments, three milk samples were collected from each cow in each milking session in order to determine milk composition at each milking; to have a composite sample, i.e., a single sample from the same aliquots of milk from each milking session; and to have a proportional sample, i.e., a single sample from each milking session in a volume proportional to milk volume yielded. Fat content and fat to protein ratio were higher in the afternoon on both experiments. Protein content was larger in the afternoon on cows milked twice daily, but not on cows milked thrice daily. Lactose level was not different across the milking sessions in any of the experiments. The urea level was higher in the afternoon and evening milking on cows milked thrice daily, and in the morning milking on cows milked twice daily. Somatic cell count did not differ between milking in any experiment. No difference in milk composition was noted between proportional and composite samples on cows milked thrice or twice daily. The collection of proportional and composite samples is recommended in twice or thrice daily milking sessions so that the analysis of milk components becomes more easy and cheap.

RESUMO: A determinação da qualidade do leite nas fazendas é um parâmetro mundialmente aceito e utilizado como base para os sistemas de pagamento. Os produtores modernos utilizam o conhecimento das características do leite para adotar medidas que visam melhorar produtividade e qualidade. O objetivo do estudo foi avaliar os efeitos do ano, estação, estágio de lactação e número de lactação sobre as variáveis produção e composição do leite de vacas Holandesas (n=148,604). A produção de leite estimada por regressão múltipla foi de 25,50L/vaca/dia. O inverno foi à estação com a maior produtividade e os maiores teores de proteína e lactose. A gordura de leite foi maior no outono em vacas primíparas e no final da lactação. As vacas com estágio de lactação entre 6 a 60 dias e aquelas que se encontram na segunda ou terceira lactação apresentaram a maior produtividade. A concentração de lactose correlacionou-se positivamente com a produção de leite. O escore das células somáticas correlacionou-se negativamente com a produtividade e com a concentração de lactose. As variações mais importantes nas características do leite ocorrem entre estações, estágios de lactação e número de partos. A saúde da glândula mamária ainda é o maior desafio a superar.

ABSTRACT: Worldwide, milk analysis is an satisfactory measurement of milk quality on dairy farms. Milk composition is the base for payment systems, so knowledge of its characteristics at different periods is essential for modern dairy producer. The aim of the study was to evaluate the effects of year, season, stage of lactation, and lactation number on variations in milk yield and composition of Holstein cows (n=148,604). Milk yield estimated by multiple regression was 25,50L/cow/day. Winter was the season with the highest milk yield and the highest protein and lactose content. Milk fat was highest in the fall, in cows in late lactation and also in primiparous cows. Lactating cows from 6 to 60 days in lactation and those in 2nd or 3rd lactation showed the highest milk yield. Lactose concentration was positively correlated with milk yield. Somatic cell score was negatively correlated with milk yield and with lactose concentration. Most important variations in milk characteristics occur among seasons, lactation stages and parities. Mammary gland health is yet the greatest challenge to be overcome.