O fungo Magnaporthe grisea (Anamorfo Pyricularia grisea) é o agente causal da brusone do trigo (Triticum aestivum), uma doença limitante à cultura do trigo no Brasil em regiões produtoras localizadas acima do paralelo 24 °S. O objetivo do presente trabalho foi estudar o efeito da temperatura e da umidade relativa do ar na esporulação de M. grisea. O número médio de conídios foi determinado em ráquis de plantas de trigo previamente colonizados com o fungo e expostos em câmaras de crescimento sob temperaturas de 23 e 28 ºC, e com umidade relativa do ar de 80, 85, 90, 95 e 100%. A determinação do número de conídios produzidos foi feita após 24, 48, 72 e 96 horas de exposição em cada combinação de temperatura e umidade. Os efeitos da temperatura e da umidade foram significativos (P<0.001), mas não o da interação. A produção de conídios também foi determinada sob condições naturais de ambiente onde se verificou flutuação da temperatura e da umidade relativa do ar. Os resultados do presente trabalho permitiram observar que quando a umidade relativa é elevada (> 90%) e a temperatura se encontra ao redor de 28 ºC, a produção de conídios de M. grisea é favorecida.

The fungus Magnaporthe grisea (anamorph Pyricularia grisea) is the causal agent of wheat blast (Triticum aestivum), an important disease for the wheat crop in Brazil. The disease is more frequent in wheat producing regions above the parallel 24 °S. The objective of the present work was to study the effect of temperature and relative air humidity in the sporulation of M. grisea. The average number of conidia was determined in raquis of wheat plants previously colonized by the fungus and exposed to growth chambers under temperatures of 23 and 28 ºC, and with relative humidity of 80, 85, 90, 95 and 100%. The number of produced conidia was determined after 24, 48, 72 and 96 hours of exposure in each combination of temperature and humidity. The effect of the temperature and the humidity was significant (P<0.001), but not the interaction. The production of conidia was also determined under natural environment conditions where temperature and the relative humidity fluctuated. The results of the present work revealed that production of conidia of M. grisea was favored by the combination of high relative humidity (> 90%) and temperature around 28 ºC.

O curto período relativo de suscetibilidade da planta e a dependência ambiental, fazem com que epidemias de giberela do trigo possam ser modeladas matematicamente. No presente trabalho, foi desenvolvido um modelo mecanístico para previsão da epidemia de giberela. O modelo é dividido em sub-processos, os quais são governados por taxas, regras e coeficientes que definem: progresso do espigamento; extrusão de anteras; densidade de inóculo aéreo e frequência de infecção. Esta última é influenciada pela temperatura durante a ocorrência de evento de infecção (EI). A combinação de dados diários de precipitação e umidade relativa média é que determina a ocorrência do EI. O índice diário de infecção é calculado em função da proporção de tecido suscetível presente, freqüência de infecção e densidade da nuvem de esporos, durante cada EI. A avaliação do modelo foi feita com dados de cinco anos de epidemia variando de não epidemica a severa epidemia observada na localidade de Passo Fundo. Quatro modelos que combinam diferentes fatores foram avaliados. Todos os modelos explicaram consideravelmente a variação da incidência e severidade. Um modelo que utiliza um fator de correção no hospedeiro para contabilizar infecções após o florescimento um outro fator para a densidade diária da nuvem de esporos, produziu estimativas mais acuradas, explicando 93% da variação da severidade da doença e 69% da variação de incidência, conforme sugerido pela análise de regressão.

Fusarium Head Blight (FHB) is a disease of great concern in wheat (Triticum aestivum). Due to its relatively narrow susceptible phase and environmental dependence, the pathosystem is suitable for modeling. In the present work, a mechanistic model for estimating an infection index of FHB was developed. The model is process-based driven by rates, rules and coefficients for estimating the dynamics of flowering, airborne inoculum density and infection frequency. The latter is a function of temperature during an infection event (IE), which is defined based on a combination of daily records of precipitation and mean relative humidity. The daily infection index is the product of the daily proportion of susceptible tissue available, infection frequency and spore cloud density. The model was evaluated with an independent dataset of epidemics recorded in experimental plots (five years and three planting dates) at Passo Fundo, Brazil. Four models that use different factors were tested, and results showed all were able to explain variation for disease incidence and severity. A model that uses a correction factor for extending host susceptibility and daily spore cloud density to account for post-flowering infections was the most accurate explaining 93% of the variation in disease severity and 69% of disease incidence according to regression analysis.

A giberela, causada por Gibberella zeae, é uma das mais importantes doenças do trigo (Triticum aestivum). O presente trabalho objetivou estudar alguns aspectos que influenciam a densidade de inóculo aéreo. Armadilhas caça-esporos foram instaladas ao lado de parcelas experimentais de trigo com coletas realizadas durante o período da noite e do dia, por 45 dias nos meses de setembro a outubro, coincidindo com o florescimento do trigo. O número de colônias de G. zeae, avaliadas em cada período, foi transformado para valores relativos e correlacionado com variáveis ambientais. Uma análise de regressão foi utilizada para se identificar as variáveis climáticas úteis para a predição da densidade da nuvem de esporos. Foi observada uma predominância de deposição de inóculo aéreo no período da noite. Ocorrência de chuva e umidade relativa média diária superior a 90% estiveram fortemente associados com picos de concentração de inóculo aéreo. Os modelos simularam os incrementos na densidade da nuvem de esporos, apresentando potencial para serem integrados em um modelo de simulação do risco de giberela.

Fusarium head blight (FHB) is a disease of increasing concern in the production of wheat (Triticum aestivum). This work studied some of the factors affecting the density of airborne Gibberella zeae inoculum. Spore samplers were placed at the edge of a field in order to observe spore deposition over a period of 45 days and nights in September and October, the period that coincides with wheat flowering. Gibberella zeae colonies were counted for each period and values transformed to relative density. A stepwise regression procedure was used to identify weather variables helpful in predicting spore cloud density. In general, a predominant night-time spore deposition was observed. Precipitation and daily mean relative humidity over 90% were the factors most hightly associated with peak events of spores in the air. Models for predicting spore cloud density simulated reasonably well with the fluctuation of airborne propagules during both night and day, with potential to be integrated into an FHB risk model framework.