Resumen Objetivo Analizar la precisión de los indicadores clínicos de la propuesta diagnóstica de enfermería Sequedad ocular en pacientes adultos en Unidad de Cuidados Intensivos. Métodos Estudio de precisión diagnóstica, con diseño analítico transversal y de enfoque cuantitativo. La muestra estuvo compuesta por 206 pacientes internados en una unidad de cuidados intensivos adulta. Se aplicó un instrumento elaborado de acuerdo con variables relacionadas con datos sociodemográficos, clínicos, indicadores clínicos, factores etiológicos, población en riesgo y condiciones asociadas a la sequedad ocular . Se utilizó un modelo de clase latente para identificar la prevalencia del diagnóstico y para identificar la especificidad y sensibilidad de los indicadores clínicos. Resultados De los participantes del estudio, el 52,4 % era de sexo masculino y con edad promedio de 58,69 años (±14,61). La prevalencia de la sequedad ocular fue de 76,22 %. Los indicadores clínicos volumen lagrimal reducido y exceso de secreción mucoide presentaron valores elevados de especificidad (81,63 % y 99,99 %, respectivamente). Además, vasos sanguíneos dilatados en la superficie ocular, exceso de secreción mucoide, filamento mucoide y quemosis presentaron valores más altos de sensibilidad (74,52 %, 99,99 %, 100,0 % y 71,97 %, respectivamente). Conclusión Después del análisis de precisión de los indicadores clínicos, se concluye que cinco características definitorias fueron capaces de presentar valores elevados de especificidad o sensibilidad. Este descubrimiento corrobora una inferencia diagnóstica precisa, a fin de permitir la optimización de resultados con el objetivo de impedir el deterioro clínico referente a la respuesta humana indeseable sequedad ocular . Intensivos cuantitativo 20 adulta sociodemográficos etiológicos estudio 524 52 4 52, 5869 58 69 58,6 ±14,61. 1461 ±14,61 14 61 (±14,61) 7622 76 22 76,2 81,63 8163 81 63 (81,6 9999 99 99,9 respectivamente. respectivamente respectivamente) Además 74,52 7452 74 (74,5 1000 100 0 100, 7197 71 97 71,9 precisa 2 5 586 6 58, 146 ±14,6 1 (±14,61 762 7 76, 81,6 816 8 (81, 999 9 99, 74,5 745 (74, 10 719 71, ±14, (±14,6 81, (81 74, (74 ±14 (±14, (8 (7 ±1 (±14 ( ± (±1 (±
Resumo Objetivo Analisar a acurácia dos indicadores clínicos da proposta diagnóstica de enfermagem Ressecamento ocular em pacientes adultos em Unidade de Terapia Intensiva. Métodos Estudo de acurácia diagnóstica, com delineamento analítico transversal e de abordagem quantitativa. A amostra foi composta por 206 pacientes internados em uma unidade de terapia intensiva adulto. Foi aplicado um instrumento elaborado de acordo com variáveis relacionadas aos dados sociodemográficos, clínicos, indicadores clínicos, fatores etiológicos, população em risco e condições associadas do Ressecamento ocular . Um modelo de classe latente foi utilizado para identificação da prevalência do diagnóstico e identificação da especificidade e sensibilidade dos indicadores clínicos. Resultados Dentre os participantes do estudo, 52,4% eram do sexo masculino e apresentaram média de idade de 58,69 anos (±14,61). A prevalência do Ressecamento ocular foi de 76,22%. Os indicadores clínicos volume lacrimal diminuído e excesso de secreção mucoide apresentaram valores elevados de especificidade (81,63% e 99,99%, respectivamente). Além disso, vasos sanguíneos dilatados na superfície ocular, excesso de secreção mucoide, filamento mucoide e quemose apresentaram valores mais altos para sensibilidade (74,52%, 99,99%, 100,0% e 71,97%, respectivamente). Conclusão Após a análise da acurácia dos indicadores clínicos, conclui-se que cinco características definidoras foram capazes de apresentar valores elevados de especificidade ou sensibilidade. Este achado corrobora para uma inferência diagnóstica acurada, de modo a possibilitar a otimização de resultados com o intuito de impedir o declínio clínico referente à resposta humana indesejável Ressecamento ocular . Intensiva quantitativa 20 adulto sociodemográficos etiológicos estudo 524 52 4 52,4 5869 58 69 58,6 ±14,61. 1461 ±14,61 14 61 (±14,61) 7622 76 22 76,22% 81,63% 8163 81 63 (81,63 9999 99 99,99% respectivamente. respectivamente respectivamente) disso 74,52%, 7452 74 (74,52% 1000 100 0 100,0 7197 71 97 71,97% concluise conclui se acurada 2 5 52, 586 6 58, 146 ±14,6 1 (±14,61 762 7 76,22 81,63 816 8 (81,6 999 9 99,99 74,52% 745 (74,52 10 100, 719 71,97 ±14, (±14,6 76,2 81,6 (81, 99,9 74,52 (74,5 71,9 ±14 (±14, 76, 81, (81 99, 74,5 (74, 71, ±1 (±14 (8 74, (74 ± (±1 ( (7 (±
Abstract Objective To analyze the clinical indicator accuracy of Ocular dryness nursing diagnostic proposal in adult patients in the Intensive Care Unit. Methods This is a diagnostic accuracy study, with cross-sectional analytical design and quantitative approach. The sample consisted of 206 patients admitted to an adult Intensive Care Unit. An instrument designed according to variables related to sociodemographic and clinical data, clinical indicators, etiological factors, population at risk and associated conditions of Ocular dryness was applied. A latent class model was used to identify the prevalence of diagnosis and to identify clinical indicator specificity and sensitivity. Results Among the study participants, 52.4% were male and had a mean age of 58.69 years (±14.61). The prevalence of Ocular dryness was 76.22%. The reduced tear volume and excessive mucous secretion clinical indicators showed high specificity values (81.63% and 99.99%, respectively). Moreover, extended blood vessels on the ocular surface, excessive mucous secretion, mucoid filaments and chemosis presented higher values for sensitivity (74.52%, 99.99%, 100.0% and 71.97%, respectively). Conclusion After analyzing clinical indicator accuracy, it is concluded that five defining characteristics were able to present high values of specificity or sensitivity. This finding corroborates an accurate diagnostic inference, in order to enable the optimization of results in order to prevent the clinical decline related to the undesirable human response Ocular dryness . Unit crosssectional cross sectional approach 20 data factors applied participants 524 52 4 52.4 5869 58 69 58.6 ±14.61. 1461 ±14.61 14 61 (±14.61) 7622 76 22 76.22% 81.63% 8163 81 63 (81.63 9999 99 99.99% respectively. respectively respectively) Moreover surface 74.52%, 7452 74 (74.52% 1000 100 0 100.0 7197 71 97 71.97% inference 2 5 52. 586 6 58. 146 ±14.6 1 (±14.61 762 7 76.22 81.63 816 8 (81.6 999 9 99.99 74.52% 745 (74.52 10 100. 719 71.97 ±14. (±14.6 76.2 81.6 (81. 99.9 74.52 (74.5 71.9 ±14 (±14. 76. 81. (81 99. 74.5 (74. 71. ±1 (±14 (8 74. (74 ± (±1 ( (7 (±