RESUMO OBJETIVOS: Comparar a relação entre indicadores antropométricos e triglicerídeos séricos e identificar os indicadores mais associados à hipertrigliceridemia em idosos. MÉTODOS: Estudo transversal de base populacional realizado com 316 idosos (> 60 anos), em 2011. Foram verificados os triglicerídeos (sistema Accutrend(r) Plus), o índice de massa corporal, a razão cintura-quadril, a razão cintura-estatura, o índice de conicidade, o índice de adiposidade corporal, a dobra cutânea tricipital e as circunferências da cintura e da panturrilha. RESULTADOS: As análises de regressão linear mostraram que a razão cintura-quadril (6,5%), nas mulheres e o índice de massa corporal (12,3%), nos homens, foram os indicadores que mais explicaram a variabilidade dos triglicerídeos. A regressão de Poisson mostrou que o índice de massa corporal, a circunferência da panturrilha e a dobra cutânea tricipital foram os indicadores associados a hipertrigliceridemia (triglicérides > 150 mg/dl), no sexo feminino. Para os homens, à exceção da razão cintura-quadril e do índice de conicidade, os demais indicadores foram associados à hipertrigliceridemia. CONCLUSÕES: Os indicadores antropométricos que melhor discriminam a variabilidade dos triglicerídeos diferem entre os sexos. O índice de massa corporal, a circunferência da panturrilha e a dobra cutânea tricipital se destacam como os melhores indicadores antropométricos para hipertrigliceridemia em idosos de ambos os sexos.

OBJECTIVES: To compare the relation between anthropometric indicators and serum triglycerides, and to identify the indicators most strongly associated with hypertriglyceridemia in older adults. METHODS: A population-based, cross-sectional study conducted with 316 subjects (> 60 years old) in 2011. The following were checked: triglycerides, body mass index, waist-to-hip ratio, waist-to-height ratio, conicity index, body adiposity index, triceps skinfold thickness, and waist and calf circumference. RESULTS: Linear regression analyses showed that waist-to-hip ration (R2 = 0.065) in women and body mass index (R2 = 0.123) in men were the indicators that best correlated with triglyceride. Poisson's regression showed that body mass index, calf circumference, and triceps skinfold thickness were the only indicators associated with hypertriglyceridemia (triglycerides > 150 mg/dl) among female subjects. For male subjects, with the exception of waist-to-hip ratio and the conicity index, all other indicators were associated with hypertriglyceridemia. CONCLUSION: The anthropometric indicators that best explain the variability of triglyceride differ according to sex. Body mass index, calf circumference, and triceps skinfold thickness are the best anthropometric indicators for hypertriglyceridemia in older adults of both sexes.

OBJETIVO: Verificar a associação do estado nutricional com fatores sociodemográficos, estilo de vida e condições de saúde em idosos de dois municípios de regiões distintas do Brasil. MÉTODOS: Estudo epidemiológico transversal, de base domiciliar, envolvendo 477 e 316 idosos (> 60 anos) dos municípios de Antônio Carlos (AC-SC) e Lafaiete Coutinho (LC-BA), respectivamente. O estado nutricional foi verificado usando-se o índice de massa corporal (IMC). As variáveis explanatórias do estudo foram: sexo, idade, escolaridade, arranjo familiar, ocupação ao longo da vida, tabagismo, consumo de álcool, tempo sentado, hipertensão, diabetes, artrose, doenças respiratórias e uso de medicamentos. Utilizou-se análise de regressão logística (bruta e ajustada). RESULTADOS: O baixo peso (IMC < 22,0 kg/m²) foi mais frequente entre os idosos de LC-BA (28,9% vs. 8,2%) e o excesso de peso (IMC > 27,0 kg/m²) foi mais prevalente entre os indivíduos de AC-SC (52,8% vs. 28,2%). Em AC-SC, o baixo peso foi positivamente associado ao grupo etário mais velho (> 75 anos) e aos fumantes, e inversamente associado ao maior tempo sentado (> 6h/dia). O excesso de peso foi positivamente associado ao maior tempo sentado, à hipertensão e à artrose, e inversamente associado aos idosos mais velhos, ao sexo masculino, ao trabalho na zona rural e ao consumo de álcool. Em LC-BA, nenhuma variável explanatória foi associada ao baixo peso. O excesso de peso foi positivamente associado à hipertensão e inversamente associado aos idosos de 75 anos e mais e ao fato de viverem sozinhos. CONCLUSÃO: O baixo peso foi mais prevalente em LC-BA e o excesso de peso em AC-SC. Os fatores associados ao estado nutricional são específicos a cada município.

OBJECTIVE: To verify the association of nutritional status with sociodemographic factors, lifestyle, and health status in elderly individuals from two cities in different regions of Brazil. METHODS: Cross-sectional epidemiological home-based study, involving 477 and 316 elderly individuals (> 60 years) from the towns of Antônio Carlos (AC-SC) and Lafaiete Coutinho (LC-BA), respectively. Nutritional status was verified using the body mass index (BMI). Explanatory variables in the study were gender, age, level of schooling, living arrangements, lifelong occupation, smoking status, alcohol consumption, time spent sitting, hypertension, diabetes, osteoarthritis, respiratory diseases, and medications. Logistic regression analyses were used (crude and adjusted). RESULTS: Underweight (BMI < 22.0 kg/m²) was more frequent among the elderly from LC-BA (28.9% vs. 8.2%), and overweight (BMI > 27.0 kg/m²) was more prevalent among individuals from AC-SC (52.8% vs. 28.2%). In AC-SC, underweigth was positively associated with older age (> 75 years) and smoking, and inversely associated with longer periods spent sitting (> 6 hrs/day). Overweigth was positively associated with longer periods spent sitting, hypertension, and arthritis, and inversely associated with older age, male gender, working in rural areas, and alcohol consumption. In LC-BA, no explanatory variable was associated with underweigth. Overweigth was positively associated with hypertension, and inversely associated with individuals aged > 75 years, and with living alone. CONCLUSION: Underweigth was more prevalent in LC-BA and overweight was more prevalent in AC-SC. Factors associated with nutritional status are specific to each municipality.