Resumo Os recursos hídricos subterrâneos têm sido utilizados em grande escala em todo o território brasileiro. No sul do estado do Amazonas, sua utilização é exclusiva em vários municípios, porém esta região é caracterizada pelo precário quadro de saneamento básico. Considerando-se tal importância das águas subterrâneas, foi realizado um estudo com o objetivo de classificar e mapear a vulnerabilidade à contaminação da água subterrânea sob área urbana e adjacências do município de Humaitá, sul do Estado do Amazonas. A aplicação do método GOD (Groundwater occurrence; Overall lithology of the unsaturated zone; and Depth of the water table), permitiu identificar as classes de vulnerabilidade na área. Os resultados obtidos revelaram a existência de média e alta vulnerabilidade à contaminação do aquífero na área, indicando a fragilidade do sistema aquífero que abastece o município, e a necessidade da adoção de políticas públicas que visem à proteção dos recursos hídricos subterrâneos da região.

Abstract Groundwater has been used intensively throughout Brazil. In southern Amazonas state, the water supplies of some municipalities are derived exclusively from wells. Yet this region generally has no wastewater treatment, leading to potential contamination of the underground water. We classified and mapped the vulnerability of groundwater supplies to contamination in the urban and peri-urban area of Humaitá in southern Amazonas State. We used the GOD method (Groundwater occurrence; Overall Lithology of the unsaturated zone; Depth of the water table) to score vulnerability classes. The results revealed the existence of average and high vulnerability of aquifer contamination in the area, indicating the fragility of the aquifer system that supplies the municipality, and showing the need for public policies aimed at the protection of the region's groundwater resources.

O Índice de Área Foliar (IAF) é determinante nos processos de trocas de massa e energia nos ecossistemas, sendo fundamental para o entendimento das mudanças no clima regional e na dinâmica do ecossistema. O objetivo deste trabalho foi analisar, por meio da geoestatística, a variabilidade e dependência espacial dos valores de índice de área foliar (IAF) em áreas naturais de campo 'baixo', campo 'alto' e floresta de transição no Sul do Amazonas. Os valores de IAF foram determinados numa malha regular com 33 pontos para cada área estudada, e a aquisição dos dados foi feita pelo analisador de dossel LAI-2000, que permite se calcular a estrutura da vegetação com base na radiação que penetra na copa das árvores. Os valores médios do IAF variaram de acordo com a área estudada, com maiores valores na floresta (4,42 m²m-2), seguida pelo campo alto (2,03 m²m-2) e campo baixo (1,72 m²m-2). Em todas as áreas os valores de IAF mostraram dependência espacial com o uso da krigagem entre as amostras e apresentam distribuição espacial diferenciada em cada área estudada: o grau de dependência espacial foi moderado na floresta de transição e fraco para os campos naturais, sendo que no campo alto a distância limite em que os pontos estão correlacionados é de 35,3 m. No mapa de krigagem foi possível observar manchas com valores altos e baixos distribuídos de forma diferenciada entre as áreas estudadas.

The Leaf Area Index (LAI) has strong influence on ecosystems' energy and mass exchange and is fundamental to the understanding of regional climate changes and ecosystem dynamics. The main goal of this work was to establish, based on geostatistical analyses, the variability and spatial dependence of LAI in the natural fields and transitional forest in southern Amazonas State, in Brazil. The LAI was measured in a regular grid with 33 points at each studied area. Field measurements were done using the canopy analyser LAI-2000, which calculates the structure of the vegetation based on the radiation beneath the tree canopy. The average values of LAI varied according to the studied sites: the highest values were found in the transitional forest (4.42 m²m-2), followed by the high (2.03 m²m-2) and low (1.72 m²m-2) natural fields. All studied sites showed spatial dependence according to the kriging methods, but with different degrees of dependence: spatial dependence was moderate at the transition forest and weak at the natural fields. In the more arboreal open field, the maximum limit at which the points are correlated reached a distance of 35.3 m. The kriging maps proved to be very important tools for describing the spatial distribution of LAI in the Amazon.