RESUMO A exploração florestal é conduzida em milhares de hectares e apresenta ampla variação nas condições ambientais em termos de solo, clima e até mesmo manejo, assim, identificar clones que possam ser recomendados para essas diversas condições é um grande desafio. Nesta recomendação, um caráter importante é o incremento médio anual em celulose (IMACEL). Este estudo teve como objetivo avaliar a interação de diferentes clones e ambientes para o IMACEL com a finalidade de verificar se a origem da seleção dos clones afeta seu desempenho em outras regiões e identificar clones com base na adaptabilidade. Foram utilizados dados de IMACEL referente à avaliação de clones de Eucalyptus da empresa Suzano S.A. em cinco ambientes, nos estados do Espírito Santo, São Paulo e Mato Grosso do Sul. Os testes clonais foram instalados no delineamento de blocos casualizados com parcelas de uma planta. Dados referentes ao IMACEL das árvores, aos cinco anos, foram submetidos à análise de variância por ambiente e, posteriormente, à análise conjunta. A interação clones x ambientes foi expressiva para o IMACEL, porém, a origem de seleção dos clones não afeta o seu desempenho quando utilizados em outras regiões. Alguns clones se destacaram quanto à adaptabilidade, permitindo maior segurança à empresa na recomendação para diferentes ambientes.

ABSTRACT Forest exploitation is conducted in thousands of hectares in Brazil and presents a wide variation in environmental conditions in terms of soil, climate and even management, so identifying clones that may be recommended for these various conditions is a major challenge. In this recommendation, one important character is the mean annual increment in cellulose (MAICEL). This study aimed to evaluate the interaction of different clones and environments for MAICEL in order to verify whether the origin of clone selection affects their performance in other regions and to identify clones based on adaptability. MAICEL data were used for the evaluation of clones from Suzano S.A. in five environments distributed in the states of Espírito Santo, São Paulo, and Mato Grosso do Sul. Clonal tests were arranged in a randomized block design with plots of one plant. Data on MAICEL of the trees at five years were submitted to analysis of variance per environment and, subsequently, to the joint analysis. The clones x environments interaction was expressive for MAICEL, however, the origin of selection does not affect the performance of clones when grown in other regions. Some clones stood out for their adaptability, allowing more security to the company on the recommendation for different environments.

RESUMO A densidade básica é uma propriedade-chave de qualidade da madeira para produção de celulose, mas sua determinação demanda muito tempo e altos custos. O desenvolvimento de ferramentas de amostragem não destrutiva, eficiente e de baixo custo torna-se importante, e o Resistógrafo pode ser uma alternativa. Este estudo teve o objetivo de utilizar dados de amplitude de resistência à perfuração coletados pelo Resistógrafo, associados a variáveis dendrométricas, para desenvolver modelos para estimativa de densidade básica em povoamentos clonais de Eucalyptus. Utilizaram-se quatro clones híbridos Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla distribuídos em plantios comerciais no Vale do Paraíba com idade variando de 2 a 7 anos. Os materiais foram amostrados pelo Resistógrafo a 1,30 m do solo (DAP) e pela retirada de um disco na mesma altura para determinação da densidade básica em laboratório. Foram selecionadas equações lineares simples e múltiplas, iniciando pelo uso de dados do Resistógrafo (amplitude média) como variável preditora, e, posteriormente incluindo variáveis dendrométricas como DAP, idade, altura total, altura média das árvores dominantes e diâmetro médio quadrático. A inclusão destas variáveis aumentou a precisão das estimativas. A melhor equação selecionada para o conjunto dos 4 clones, ajustada, utilizando a amplitude média (Resistógrafo), associada à altura média das árvores dominantes, à idade das árvores e ao diâmetro médio quadrático, apresentou R2aj igual a 68,80%, com erro padrão residual de 0,0201g/cm3 ou 4,31%. Para cada clone, isoladamente, as equações mais precisas também foram aquelas em que se associou o Resistógrafo às variáveis do indivíduo e da população. Equações ajustadas em função apenas de variáveis dendrométricas apresentaram medidas de precisão superiores às ajustadas em função apenas do Resistógrafo, no caso do conjunto dos 4 clones, e superiores ao Resistógrafo associado a variáveis do indivíduo, no caso de cada clone isoladamente. O Resistógrafo mostrou-se como uma ferramenta eficiente para predição da densidade básica. Entretanto, estimativas tão ou mais precisas podem ser obtidas sem uso do equipamento quando se têm variáveis individuais e da população.

ABSTRACT The basic density is a key property of wood quality for pulp production, but its determination is very time consuming and costly. The development of non-destructive sampling tools, efficient and low cost is important so the Resistograph can be an alternative. This study aimed to use drilling resistance amplitude data collected by the Resistograph, associated to dendrometrical variables, to develop models to estimate basic density in Eucalyptus clonal stands. It was used four hybrid clones of Eucalyptus grandis x Eucalyptus urophylla distributed in commercial plantations in Paraíba valley, with aging from 2 to 7 years. These materials were sampled by the Resistograph at 1.30 m above ground (DBH) and the removal of a disk at the same height to determine the density in the laboratory. Single and multiple linear equations were selected starting with data usage by the Resistograph (amplitude) as a predictor variable, and then dendrometric variables such as DBH, age, height, average height of dominant trees and quadratic mean diameter. The inclusion of these variables increased the accuracy of estimates. The best equation selected for all four clones, adjusted using the average amplitude (the Resistograph), associated with the average height of dominant trees, the tree age and quadratic mean diameter, presented R2aj equal to 68.80%, with error residual standard 0.0201 g/cm3 or 4.31%. For each clone alone, the more accurate equations also were those involving the Resistograph variables of the individual and the population. Equations adjusted for only dendrometric variables showed precision measurements higher than the ones adjusted for only the Resistograph, in the case of all four clones, and superior to the Resistograph associated with the individual variables in the case of each clone alone. The Resistograph proved to be an efficient tool for the prediction of density. However, equally or more accurate estimates can be obtained without use of the equipment when you have individual variables and population.