Resumo O objetivo deste estudo foi analisar o processo de disseminação de informações em sistemas socioecológicos. Foi construído um modelo de simulação computacional híbrido a partir das abordagens de Dinâmica de Sistemas, Modelagem Baseada em Agentes e Análise de Redes Sociais. Foi realizada análise das características e aspectos estruturais das redes sociais do Perímetro de Irrigação Gorutuba, em Minas Gerais. Os resultados indicaram que os agentes centrais se encontram em posições-chave para o fluxo de informação ou em rotas obrigatórias para sua disseminação, o que os permite filtrar, reter ou até mesmo distorcer o conhecimento. Concluiu-se que políticas que visem aperfeiçoar o fluxo de informações para elevar a resiliência de sistemas devem se basear na focalização de agentes líderes.

Abstract This paper aimed to analyze the process of information dissemination in socioecological systems. System Dynamics, Agent-Based Modeling, and Social Network Analysis approaches were used for the construction of a hybrid simulation model. An analysis of the characteristics and structural aspects of social networks of the Gorutuba Irrigation Perimeter, in Minas Gerais, was performed. We observed that the most central agents are in key positions for the flow of information or on compulsory routes for their spread, thus allowing them to filter, retain, or even distort the knowledge. We conclude that policies to improve the flow of information to increase resilience should be based on targeting leading agents.

Resumo Este estudo analisa a relação entre conhecimento sobre as mudanças climáticas e adoção de estratégias adaptativas de agricultores do Nordeste (bacia hidrográfica do Rio das Contas, Bahia). Metodologicamente, foi estimado um modelo Probit Bivariado Aparentemente Não Relacionado. Os resultados evidenciaram que conhecimento e adaptação são correlacionados e devem ser pensados de forma conjunta. Agricultores que conhecem os efeitos das mudanças climáticas têm maior probabilidade de adotar medidas adaptativas. Isso reforça a importância de se considerar a percepção, o conhecimento e as condições socioeconômicas dos indivíduos na formulação de políticas públicas de combate aos efeitos das mudanças climáticas.

Abstract We analyze the relationship between farmer’s knowledge about climate change and the adoption of adaptive strategies. The study area was the Brazilian Northeast (Rio das Contas basin, Bahia). Methodologically, we estimated a Seemingly Unrelated Bivariate Probit model. The results showed that knowledge and adaptation are correlated and should be considered together. Farmers who are aware of the climate change effects are more likely to adapt. This finding reinforces the importance of considering the perception, knowledge and socioeconomic conditions of individuals in the formulation of public policies to counteract the negative effects of climate change.

Resumo Este artigo tem como objetivo analisar a eficiência ambiental dos municípios brasileiros e relacioná-la a um conjunto de características socioeconômicas locais, controlando aspectos como heterogeneidade tecnológica e dependência espacial. Para tanto, utilizou-se o método de Análise Envoltória de Dados (DEA) Metafrontier para construir o indicador, que foi baseado nas emissões de gases de efeito estufa. Em seguida, ajustou-se um modelo que relaciona eficiência ambiental, características socioeconômicas e dependência espacial (Spatial Autoregressive Model). Os principais resultados revelaram que renda per capita e IDH se relacionaram positivamente com o indicador de eficiência. Por outro lado, as variáveis desigualdade e educação mostraram relação negativa com o índice. Ademais, houve evidências de efeito “spillover ambiental” entre municípios, indicando que a criação de práticas sustentáveis em âmbito local pode produzir externalidades positivas regionalmente.

Abstract This paper aims to analyze the environmental efficiency of Brazilian municipalities and to relate it to a set of local socioeconomic characteristics, controlling technological heterogeneity and spatial dependence. A Metafrontier Data Envelopment Analysis (DEA) method has been applied to measure the efficiency, based on the Brazilian greenhouse gas emissions. Afterward we estimate a Spatial Autoregressive model (SAR) relating environmental efficiency to municipal socioeconomic characteristics. The main results show that variables such as income and HDI were positively related to the environmental efficiency. On the other hand, inequality and education showed negative relations. In addition, we found evidence of “environmental spillover” effect, which could indicate positive externalities when sustainable practices are implanted at reginal level.

Resumo: Este artigo tem por objetivo expor a realidade pós-extração do minério de chumbo no município de Boquira, Bahia. Os dados foram levantados por meio de pesquisas bibliográficas e de campo, alicerçadas pela metodologia qualitativa para entrevistar atores locais. Constatou-se a insuficiência de estudos científicos e ações governamentais que comprovem ou mensurem a contaminação na região. Diante disso, torna-se necessário realizar estudos que possibilitem um diagnóstico conclusivo sobre a situação em Boquira.

Abstract: This article aims to expose a reality of lead ore post-extraction in Boquira City Bahia. The data were obtained through bibliographic search and field research based on qualitative methodology to interview local actors. It was found insufficient scientific studies and governmental actions that prove or measure the contamination in the region. Therefore, it is necessary conduct studies allowing conclusive diagnosis about this situation in Boquira.

Resumo: Este artículo tiene como objetivo exponer la realidad de la post-extracción del mineral plomo en el municipio de Boquira, Bahia. Los datos fueron obtenidos mediante búsquedas bibliográficas y de campo, usando como base una metodología cualitativa para entrevistar los actores locales. Se constató la insuficiencia de estudios científicos y acciones guvernamentales que comprueben o midan la contaminación en la región. Frente a esto, es necesario realizar estudios que posibiliten un diagnóstico concluyente sobre la situación en Boquira.

Résumé: Cet article a pour but d'exposer la réalité après I'extraction du minerai de plomb dans la ville de Boquira, Bahia. Les données utilisées ont été recueillies à travers les recherches bibliographiques lesquelles nos base la méthodologie qualitative pour interviewer les acteurs locaux. II a été constaté une insuffisance dans les etudes scientifiques et dans les actions gouvernementales qui prouvent ou mesurent la contamination dans la region. Por consequent, it est nécessaire de mener des etudes pour une évaluation conclusive de la situation à Boquira.

Resumo: O presente artigo analisou o papel desempenhado pelos sistemas agroflorestais (SAF’s) como medida adaptativa às mudanças climáticas no Brasil. Foi desenvolvido um modelo de efeito de tratamento (Propensity Score Matching), que permitiu identificar os principais determinantes do uso de SAF’s e se municípios nos quais essa técnica é utilizada são menos vulneráveis às mudanças climáticas. Os resultados indicaram que variáveis socioeconômicas (propriedade da terra, opções de financiamento, acesso a informações e assistência técnica) e agronômicas (disponibilidade de recursos hídricos e qualidade do solo) influenciam a adoção de SAF’s nos municípios brasileiros. As condições climáticas (temperatura e precipitação) também têm participação importante no emprego desses sistemas, o que confirma seu papel de estratégia adaptativa. Conclui-se também que os SAF’s têm potencial de melhorar o desempenho agrícola brasileiro, já que o valor da terra tende a ser maior em municípios onde esses sistemas são utilizados. Desse modo, os SAF’s podem tornar o setor agropecuário menos exposto aos efeitos negativos das mudanças climáticas, tanto no presente quanto em cenários futuros.

Abstract: This paper analyzes the role of agroforestry systems (AFS) as an adaptative measure to climate change in Brazil. A treatment-effects model (Propensity Score Matching) was developed. We identified the main determinants of the use of AFS and if the municipalities in which this technique is used are less vulnerable to climate change. The results showed that socioeconomic variables (land ownership, financing options, access to information and technical assistance) and agronomic variables (water resources availability and soil quality) influence the adoption of agroforestry systems in Brazilian municipalities. Climate conditions (temperature and precipitation) also play an important role in the use of these systems, which confirms their role as an adaptative strategy. It was also concluded that the AFS have the potential to improve the Brazilian agricultural performance due to the fact that the land value tends to be higher in municipalities where these systems are used. Thus, the AFS can make the agricultural sector less exposed to the negative effects of climate change in both the present and in future scenarios.

Resumo Este estudo buscou verificar como as mudanças climáticas podem afetar a proliferação das leishmanioses no Brasil, em três períodos, 2010-2039, 2040-2079 e 2080-2100 e dois cenários de mudanças climáticas. Realizou-se uma estimação da relação entre temperatura, precipitação e números de internações por leishmaniose e, posteriormente, a equação estimada foi utilizada para prever o impacto da mudança climática na proliferação da doença no Brasil até o fim do século XXI. Os resultados encontrados indicam que a precipitação possui forte relação com a incidência de leishmaniose e as projeções indicam que haverá uma elevação, para o final do século, da quantidade anual de internações por essa doença, em cerca de 15%, em relação a 1992-2002 (cenário base). Em termos regionais, as projeções indicam crescimento em todas as regiões, com exceção do Centro-Oeste. No Sul do país haverá o maior crescimento relativo no número de internações anuais, ao passo que no Nordeste haverá o maior aumento absoluto. No geral, verifica-se que a leishmaniose aumentará sua incidência no país com a mudança climática.

Abstract This paper sought to assess how climate change will affect the proliferation of leishmaniasis in Brazil in three time frames: 2010-2039, 2040-2079 and 2080-2100, and with two climate change scenarios. The relation of temperature, precipitation and the number of hospital admissions due to leishmaniasis was estimated and projections were made using these results. Results show that precipitation has a strong relation with leishmaniasis incidence and projections show that by the end of the twenty-first century there will be a 15% growth in the annual number of hospital admissions due to leishmaniasis in Brazil, compared to the base scenario (1992-2002). In regional terms, projections indicate growth in every region, with the exception of the Mid-West. The highest relative growth will be in the South of the country, while the highest increase in absolute terms will be observed in the Northeast region. In general, the incidence of leishmaniasis will grow in Brazil due to climate change.

Resumo Este estudo buscou verificar como as mudanças climáticas podem afetar a proliferação das leishmanioses no Brasil, em três períodos, 2010-2039, 2040-2079 e 2080-2100 e dois cenários de mudanças climáticas. Realizou-se uma estimação da relação entre temperatura, precipitação e números de internações por leishmaniose e, posteriormente, a equação estimada foi utilizada para prever o impacto da mudança climática na proliferação da doença no Brasil até o fim do século XXI. Os resultados encontrados indicam que a precipitação possui forte relação com a incidência de leishmaniose e as projeções indicam que haverá uma elevação, para o final do século, da quantidade anual de internações por essa doença, em cerca de 15%, em relação a 1992-2002 (cenário base). Em termos regionais, as projeções indicam crescimento em todas as regiões, com exceção do Centro-Oeste. No Sul do país haverá o maior crescimento relativo no número de internações anuais, ao passo que no Nordeste haverá o maior aumento absoluto. No geral, verifica-se que a leishmaniose aumentará sua incidência no país com a mudança climática.

Abstract This paper sought to assess how climate change will affect the proliferation of leishmaniasis in Brazil in three time frames: 2010-2039, 2040-2079 and 2080-2100, and with two climate change scenarios. The relation of temperature, precipitation and the number of hospital admissions due to leishmaniasis was estimated and projections were made using these results. Results show that precipitation has a strong relation with leishmaniasis incidence and projections show that by the end of the twenty-first century there will be a 15% growth in the annual number of hospital admissions due to leishmaniasis in Brazil, compared to the base scenario (1992-2002). In regional terms, projections indicate growth in every region, with the exception of the Mid-West. The highest relative growth will be in the South of the country, while the highest increase in absolute terms will be observed in the Northeast region. In general, the incidence of leishmaniasis will grow in Brazil due to climate change.

O melhoramento genético representa importante estratégia adaptativa para lidar com os efeitos das mudanças climáticas, principalmente mediante o desenvolvimento de sementes resistentes à seca ou elevadas temperaturas. Dessa forma, o presente trabalho apresenta uma análise de adaptação às mudanças climáticas enfatizando a adoção do melhoramento genético em fazendas brasileiras. O objetivo do trabalho foi investigar como as mudanças climáticas irão afetar a adoção do melhoramento genético e o lucro dos produtores. Foram utilizadas projeções de temperatura e precipitação para o período entre 2010-2099, considerando dois diferentes cenários climáticos (A1B e A2), de acordo com o 4º Relatório de Avaliação do IPCC (2007). Analiticamente, estimou-se um modelo de Efeito de Tratamento. Os resultados indicam que a probabilidade de utilizar sementes transgênicas irá aumentar de 74% no cenário atual para 86% em 2020, 83% em 2050 e 81% em 2080. Os produtores que adotarem essa estratégia adaptativa apresentarão lucros maiores. Nas áreas onde o melhoramento genético é utilizado na agricultura, os valores da terra serão maiores em ambos os cenários climáticos. Os produtores adaptados estarão menos expostos às consequências negativas das mudanças climáticas. Nesse sentido, verifica-se a necessidade de investimento em estratégias de adaptação para que o Brasil possa superar os efeitos adversos das mudanças climáticas.

Plant breeding through the development of seeds resistant to water stress or high temperature is an important adaptive strategy to cope climate change. In this way, by providing an analysis of adaptation to climate change using genetic breeding on Brazilian farms, this work aims to investigate how climate change will affect the adoption of genetic breeding and profitability of farmers. Temperature and rainfall projections for 2010-2099 time periods were used, considering different climate scenarios (A1B and A2), according to the 4th Assessment Report of IPCC (2007). A Treatment Effects model outlines the analytical framework in this study. Our results indicate the probability of adopting transgenic seeds will grow from 74% in the current period to 86% in 2020, 83% in 2050, and 81% in 2080. Farmers adopting this adaptation strategy will have higher profits. Land value tends to be higher in both climate scenarios in counties with cultivated areas using transgenic seeds. Farmers adopting this adaptation measure will be less exposed to adverse effects of climate change. We conclude that it is necessary to invest in adaptation strategies so that Brazil can overcome adverse effects of global climate change.

O principal objetivo deste estudo foi analisar os efeitos das mudanças climáticas sobre a utilização de irrigação no Brasil. Foram utilizadas projeções de temperatura e precipitação para o período de 2010 a 2099, sob diferentes cenários climáticos, conforme o 4º relatório do Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas. Os resultados confirmaram que a decisão de irrigar será afetada pelas mudanças climáticas. Dadas as condições atuais, a irrigação tem sido adotada no Brasil mais como resposta à redução da precipitação do que às variações de temperatura. As probabilidades de irrigação estimadas para os cenários futuros foram bastante diferentes entre as regiões brasileiras. A principal explicação para esse padrão são as distintas condições climáticas e estruturas de produção. Considerando as mudanças climáticas, há expectativa de aumento na probabilidade de irrigação para os próximos 30 anos (2010 a 2039) em todas as regiões brasileiras. No entanto, esta tendência é invertida no longo prazo.

The aim of this paper is to analyse the effects of climate change on irrigation adoption in Brazil. Temperature and precipitation projections for the 2010-2099 periods were employed under a number of different climate scenarios according the 4th Assessment Report of Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). The results show that irrigation adoption will be affected by climate change. Given current conditions, irrigation has generally been adopted in Brazil to cope with reduced precipitation and temperature variations. The estimated irrigation probabilities in the future scenarios were quite different across Brazilian regions. The main explanation for this pattern is the distinct climatic conditions and production structures. Considering future climate change, over the next 30 years (2010 to 2039), the irrigation probability is expected to increase in all Brazilian regions. However, this trend is reversed in the long run.

O principal objetivo deste artigo foi analisar se, dentre os pequenos agricultores brasileiros, aqueles que utilizam irrigação são menos vulneráveis que os produtores de sequeiro num contexto de mudanças climáticas. Foi desenvolvido um modelo de efeito de tratamento, por meio da técnica de Pareamento por Escore de Propensão, que permitiu identificar a adoção de irrigação e o retorno dos dois diferentes tipos de exploração agrícola simultaneamente. Foram utilizadas projeções de temperatura e precipitação para o período de 2010 a 2099, sob diferentes cenários climáticos, conforme o 4º relatório do Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas. Os resultados confirmaram a eficácia da irrigação como medida adaptativa. Para todos os períodos de simulação, espera-se que o valor médio da terra de pequenos produtores irrigantes seja aproximadamente o dobro do valor de sequeiro. Podese concluir que há necessidade da formulação de políticas públicas que busquem estratégias de combate aos efeitos do aquecimento global no setor, principalmente em vista da vulnerabilidade da pequena produção agrícola de sequeiro. Ademais, dada a comprovação da importância da irrigação como medida adaptativa, deve-se incentivar a expansão das políticas de crédito para a implementação dessa prática, principalmente para produtores menos capitalizados.

This paper aims to analyze whether Brazilian smallholder farmers who adopt irrigation methods would be more resilient to climate change when compared to smallholders producing rainfed crops. We developed a treatment effects model, based in the Propensity Score Matching technique, which can explain irrigation adoption and net revenues simultaneously. Temperature and precipitation projections for 2010-2099 were used considering different climate scenarios according to the 4th Assessment Report of Intergovernmental Panel on Climate Change. Results confirmed the efficiency of irrigation as an adaptive strategy. For all simulation scenarios, land values of irrigators are, on average, approximately twice the value of rainfed smallholders. It can be concluded that there is need of public policies focused on developing strategies to cope with global warming effects in the agricultural sector. Moreover, given the importance of irrigation adoption as an adaptive measure, it is needed to encourage the expansion of credit lines for irrigation investments, especially for less capitalized farmers.

Este estudo objetivou verificar se há integração entre os preços dos principais países produtores de café arábica e os praticados no mercado internacional. Foram realizados testes de cointegração e estimados um modelo VEC e perfis de persistência. Os resultados indicaram que Brasil, Colômbia, México, Guatemala, Peru e Honduras, no período de janeiro de 1990 a junho de 2007, são integrados entre si e que seus preços reagiram às alterações no preço internacional. O padrão de relacionamento não foi caracterizado por extrema interdependência, e questões relativas à liberalização do mercado ainda exercem influência sobre o equilíbrio de longo prazo. O Brasil foi o mais integrado ao mercado internacional, o que indica que, quanto maior a participação na produção e exportação, mais alto é o grau de integração.

This study aims to analyze the existence of price integration in the main arabica coffee producing countries and in the international price. The analytical framework was a multivariate model of co-integration, a VEC model and persistence profiles. The results show that Brazil, Colombia, Mexico, Guatemala, Peru and Honduras are integrated among them and their prices reacted to fluctuation on international prices. The relationship pattern was not characterized by extreme interdependence and issues related to market liberalization still have influence on the equilibrium in the long-term. Brazil was the most integrated to the international market, demonstrating that as higher is the country's share in production and export, higher is the integration.