Resumo Eschweilera tetrapetala é uma árvore endêmica das Florestas Sazonais Submontanas (SSF) da Chapada Diamantina, remanescentes de floresta Atlântica, Brasil. Os efeitos das mudanças climáticas no padrão de distribuição espacial dessa espécie foram investigados para identificar áreas prioritárias de conservação. Os padrões de distribuição e as densidades populacionais foram obtidos por amostragem de indivíduos em dez transectos de 200 x 10 m e trinta parcelas adicionais de 10 x 10 m situadas em borda e interior de uma área da SSF. Esses dados de ocorrência foram submetidos à Modelagem de Nicho Ecológico usando os algoritmos Bioclim, Maxent e Support Vector Machine. O modelo previsto para sua distribuição atual, usando os algoritmos Bioclim, Maxent e Support Vector Machine (SVM), evidenciou áreas de forte adequabilidade ambiental a leste da Serra do Sincorá. Os modelos determinaram expansão da área de adequabilidade ambiental durante o Holoceno Médio, retração no presente e maiores reduções previstas em cenários futuros. O número de indivíduos nas parcelas variou de zero a 14, indicando distribuição agregada. O índice de Morisita indicou distribuição aleatória ao longo da borda da floresta, mas agregada no interior da floresta. Eschweilera tetrapetala é sensível às mudanças climáticas e pressão antropogênica, em escalas regional e local.
Abstract Eschweilera tetrapetala is a tree endemic to Submontane Seasonal Forests in inland Atlantic forest areas of the Chapada Diamantina Mountains, Northeastern Brazil. The effects of climate change on the spatial distribution pattern of that species were investigated to identify priority areas for its conservation. Distribution patterns and population densities were obtained by sampling individuals in ten 200 x 10 m transects, and in thirty additional 10 x 10 m border and interior forest plots. The occurrence data were subjected to Ecological Niche Modelling using Bioclim, Maxent, and Support Vector Machine algorithms. The predicted model for the current distribution of E. tetrapetala, using the Bioclim, Maxent, and Support Vector Machine algorithms, evidenced stable areas of strong environmental suitability in the east of the Chapada Diamantina. The models also show an expansion of areas with environmental suitability during the Mid-Holocene, with retraction in the present and greater reductions predicted in future global warming scenarios. The number of individuals in the plots varied from zero to 14, indicating an aggregated distribution. Morisita’s index indicated a random distribution along a forest edge but aggregated in the forest interior. Eschweilera tetrapetala is sensitive to climatic change and anthropogenic pressure, at both regional and local scales.