Resumo A Educação no século XXI está cada vez mais mediada pelas tecnologias digitais em um contexto em que enormes quantidades de informação são geradas diariamente. Nesse sentido, considerando a iminente aplicação de tendências emergentes, como a “Internet das Coisas” (IoT), o estudo de seus efeitos educacionais torna-se uma questão de grande relevância tanto para pesquisadores quanto para profissionais da Educação. Nesse contexto, o “Learning Analytics” adquire uma importância especial como uma perspectiva para abordar o tema supracitado, especialmente a partir de um tema muito relevante: a personalização da aprendizagem. Por isso, uma revisão sistemática da literatura sobre learning analytics publicada nas últimas décadas se torna importante para identificar o seu potencial como fator para fortalecer a personalização da aprendizagem. Os resultados mostram um conjunto de fatores chave que incluem aspectos relacionados à avaliação, utilização de quadros, redes sociais de aprendizagem e tutoria inteligente, e a importância do acompanhamento, feedback e apoio. diariamente sentido emergentes Internet Coisas IoT, IoT , (IoT) tornase Learning Analytics supracitado relevante isso avaliação quadros inteligente acompanhamento apoio (IoT
Abstract Education in the 21 st century is increasingly mediated by digital technologies in a context in which enormous amounts of information are daily generated. Regarding this and considering the imminent application of emerging trends such as “Internet of Things” (IoT), the study of its educational effects becomes a matter of great relevance for both educational researchers and practitioners. In this context, “Learning Analytics” takes on special importance as a perspective to approach the aforementioned issue, especially from a very relevant topic: the personalization of learning. In this sense, a systematic review of literature about learning analytics published in the last two decades was carried out to identify its potential as a factor in strengthening the personalization of learning. The results show a set of key factors that include aspects related to assessment, the use of dashboards, social learning networks, and intelligent tutoring, and the importance of monitoring, feedback, and support. 2 generated Internet Things IoT, IoT , (IoT) practitioners Learning Analytics issue topic sense assessment dashboards networks tutoring monitoring feedback support (IoT
Resumen La Educación en el siglo XXI está cada vez más mediada por las tecnologías digitales en un contexto en el que se generan diariamente enormes cantidades de información. Con respecto a esto y considerando la aplicación inminente de tendencias emergentes como el “Internet de las cosas” (IoT), el estudio de sus efectos educativos se convierte en un asunto de gran relevancia tanto para los investigadores educativos como para los profesionales. En este contexto, “Learning Analytics” adquiere especial importancia como perspectiva para abordar el tema mencionado, especialmente desde un tema muy relevante: la personalización del aprendizaje. En este sentido, se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura sobre análisis de aprendizaje publicada en las últimas dos décadas para identificar su potencial como factor de fortalecimiento de la personalización del aprendizaje. Los resultados muestran un conjunto de factores clave que incluyen aspectos relacionados con la evaluación, el uso de paneles, redes de aprendizaje social y tutoría inteligente, y la importancia del monitoreo, retroalimentación y apoyo información Internet cosas IoT, IoT , (IoT) profesionales Learning Analytics mencionado relevante sentido evaluación paneles inteligente monitoreo (IoT