RESUMO RUDAS é uma triagem cognitiva que avalia idosos com baixa escolaridade. No Chile não existem dados normativos para avaliar essa população. Objetivo: Obter dados normativos sobre RUDAS em idosos chilenos com até 12 anos de escolaridade. Além disso, determinar se a idade e a escolaridade influenciam o desempenho de uma pessoa no RUDAS e nos itens que o constituem. Métodos: Foi avaliado um grupo de pessoas cognitivamente saudáveis, com 60 anos ou mais e até 12 anos de escolaridade (n=135). Modelos de regressão múltipla foram utilizados para obter dados normativos do RUDAS, segundo idade e anos de escolaridade, e para mensurar os efeitos da escolaridade em diferentes itens. Resultados: A análise de regressão mostrou que nenhum dos itens teve a escolaridade como preditor significativo, exceto o item visuoconstrução. As variáveis idade e escolaridade explicam 12,6% (R^2=0,126) da variância do escore total do RUDAS. O item visuoconstrução é o mais associado ao nível de escolaridade (OR=1,147). Conclusão: Este estudo mostrou que o RUDAS é um instrumento recomendado para a avaliação de idosos com baixa escolaridade. No entanto, são necessários mais estudos para comprovar a validade do RUDAS em idosos chilenos. população Objetivo 1 disso constituem Métodos saudáveis 6 n=135. n135 n n=135 . 135 (n=135) Resultados significativo 126 12,6 R^2=0,126 R20126 R 2 0 (R^2=0,126 OR=1,147. OR1147 OR OR=1,147 147 (OR=1,147) Conclusão entanto n13 n=13 13 (n=135 12, R^2=0,12 R2012 (R^2=0,12 OR114 OR=1,14 14 (OR=1,147 n1 n=1 (n=13 R^2=0,1 R201 (R^2=0,1 OR11 OR=1,1 (OR=1,14 n= (n=1 R^2=0, R20 (R^2=0, OR1 OR=1, (OR=1,1 (n= R^2=0 R2 (R^2=0 OR=1 (OR=1, (n R^2= (R^2= OR= (OR=1 R^2 (R^2 (OR= R^ (R^ (OR (R
ABSTRACT Rowland Universal Dementia Assessment Scale (RUDAS) is a cognitive screening that evaluates older people with low educational levels. In Chile, there are no normative data to assess this population. Objective: To obtain normative data on RUDAS in older Chilean people with up to 12 years of schooling, and to determine whether age and schooling years influence a person’s performance on RUDAS and on the items that constitute it. Methods: A group of cognitively healthy people 60 years old or over, with up to 12 schooling years was evaluated (n=135). Multiple regression models were applied to obtain normative data on RUDAS, according to age and schooling years, and to measure the effects of schooling on different items. Results: Regression analysis showed that none of the items had schooling as a significant predictor, except for the visuoconstruction item. The variables age and schooling explained 12.6% (R^2=0.126) of the RUDAS total score variance. The item visuoconstruction was the most associated with the educational level (OR=1,147). Conclusion: This study showed that RUDAS is a recommended instrument for evaluating older people with low educational levels. However, more studies are needed to prove the validity of the RUDAS on Chilean older people. (RUDAS levels Chile population Objective 1 persons person s it Methods 6 over n=135. n135 n n=135 . 135 (n=135) Results predictor 126 12.6 R^2=0.126 R20126 R 2 0 (R^2=0.126 variance OR=1,147. OR1147 OR OR=1,147 147 (OR=1,147) Conclusion However n13 n=13 13 (n=135 12. R^2=0.12 R2012 (R^2=0.12 OR114 OR=1,14 14 (OR=1,147 n1 n=1 (n=13 R^2=0.1 R201 (R^2=0.1 OR11 OR=1,1 (OR=1,14 n= (n=1 R^2=0. R20 (R^2=0. OR1 OR=1, (OR=1,1 (n= R^2=0 R2 (R^2=0 OR=1 (OR=1, (n R^2= (R^2= OR= (OR=1 R^2 (R^2 (OR= R^ (R^ (OR (R