Foi pesquisada a variabilidade espacial de alguns atributos físicos e químicos de uma associação de solos cultivada sob videira (Vitis vinifera-L), do município de Vitória Brasil, estado de São Paulo, Brasil. O objetivo foi estudar a dependência espacial de tais atributos, assim como caracterizar as respectivas variabilidades, distribuições de freqüência e números mínimos de subamostras do solo para a cultura da videira. Para isso, coletaram-se dados do solo, dispostos segundo uma malha com 156 pontos amostrais, sendo analisados por meio da geoestatística. As maiores variabilidades foram verificadas para a macroporosidade (MA), P, K, Ca, Mg, SB e CTC, ao passo que as menores foram para a densidade do solo (DS), pH e V. O número mínimo de subamostras, necessário para formar uma amostra composta e representativa, variou de 1 (pH e V) a 241 (Mg), tendo seu valor médio de 64 subamostras. Quanto à dependência espacial, o P e o V apresentaram, respectivamente, forte e fraca dependência, enquanto o restante dos atributos apresentou moderada dependência. Desta forma, o alcance dos atributos físicos variou de 2,56 a 4,32 m, enquanto o dos químicos variou de 1,82 a 5,64 m.

The spatial variability of some physical and chemical characteristics of a compound of soils under grapevine (Vitis vinifera-L) cultivation was studied in the county Vitória Brasil, State of Sao Paulo, Brazil. Main objective was research into the spatial dependence of these soil characteristics and their variability, frequency distribution and minimum number of soil subsamples for grapevine crop. Soil data were collected in grid sampling at 156 points, using geoestatistics for the data analysis. Highest variability was found for macroporosity (MA), P, K, Ca, Mg, SB, and CTC, and the smallest for bulk density (BD), pH, and V. The minimum number of soil subsamples to form a compound and representative sample varied between 1 (pH and V) and 241 (Mg), with a mean of 64 subsamples. In relation to spatial dependence, P and V presented, respectively, strong and weak dependence, while the other attributes displayed a moderate dependency. Thus, the range of physical characteristics varied from 2.56 to 4.32 m and from 1.82 to 5.64 m for chemical characteristics.

Os modelos matemáticos preditivos da erosão do solo, como a Equação Universal de Perda de Solo (EUPS), são de muita valia no planejamento de uso agrícola da terra. Tal equação, desenvolvida para estimar as perdas médias anuais de solo esperadas em dado local, para determinado sistema de manejo, apresenta como variáveis os fatores erosividade da chuva (R), erodibilidade do solo (K), comprimento do declive (L), grau do declive (S), cobertura e manejo (C) e práticas conservacionistas de suporte (P). Com o objetivo de contribuir para o planejamento conservacionista de uso do solo local, foi estimado, de forma simplificada, o fator erosividade da chuva (R) da EUPS para o município de São Manuel (SP), para uma série pluviométrica contínua de 49 anos de dados de chuva diária. Além disso, foram também calculados o período de retorno, a freqüência de ocorrência dos índices de erosividade anuais e as quantidades máximas diárias das chuvas necessárias para o dimensionamento mais adequado de canais de terraços agrícolas em nível. O valor calculado do fator R foi de 7.487 MJ mm ha-1 h-1 ano-1, esperado ocorrer no local, pelo menos, uma vez a cada 2,33 anos, com uma probabilidade de 42,92 %. Observou-se uma concentração de 81,48 % do valor total deste fator no semestre de outubro a março, indicando que, potencialmente, as maiores perdas anuais de solo por erosão são esperadas neste período. Os valores anuais do índice EI30, esperados para os períodos de retorno de 2, 5, 10, 20, 50 e 100 anos, foram de 7.216, 8.675, 9.641, 10.568, 11.768 e 12.667 MJ mm ha-1 h-1 ano-1, respectivamente. Com relação às quantidades máximas de chuva diária, para os mesmos períodos de retorno, os valores foram de 73, 98, 115, 131, 151 e 167 mm, respectivamente.

Mathematical models for soil erosion prediction are of unquestionable validity for planning the use of agricultural soils. The Universal Soil Loss Equation (USLE) is an example of such models and estimates the expected annual mean losses of soil in a given site and for a given management system based on the parameters: rain erosivity (R), soil erodibility (K), slope length (L), steepness (S), soil cover and management (C), and conservation practices (P). With the objective of contributing to conservation planning in the use of local soils, the rain erosivity factor (R) of the USLE was estimated in simplified form for a 49 year daily rain series in the county of São Manuel, Brazil (22 º 45 ' S latitude; 48 º 30 ' W longitude). Besides, the return period, frequency of occurrence of the annual rain erosivity indexes, and the maximum daily rain values for the calculation of canal dimension of agricultural level terraces were also calculated. The calculated value of parameter R was 7,487 MJ mm ha-1 h-1 year-1, expected to occur at least once every 2.33 years at the site with a probability of 42.92%. A concentration of 81.48% of the total R value was observed from October through March, indicating that the greatest part of the annual erosion soil losses are expected to occur during this period. The values of the annual EI30 indexes for return periods of 2 , 5 , 10 , 20 , 50 , and 100 years, were 7,216; 8,675; 9,641; 10,568; 11,768 and 12,667 MJ mm ha-1 h-1 year-1, respectively. Maximum daily rain quantities were 73, 98, 115, 131, 151 and 167 mm, respectively, for the same return periods.

Foram separadas 812 chuvas individuais consideradas erosivas de uma série contínua de 19 anos de registros de dados pluviográficos. As chuvas selecionadas foram cotadas, digitalizadas e, posteriormente, analisadas pelo programa desenvolvido por Cataneo et al. (1982). O fator erosividade da chuva, expresso pelo parâmetro EI30 médio anual calculado, foi de 7.172 MJ mm ha-1 h-1 ano-1, fator esperado no local pelo menos uma vez a cada 2,33 anos, com uma probabilidade de ocorrência de 42,9 %. Os valores anuais de erosividade de Teodoro Sampaio, esperados nos períodos de retorno de 2, 5, 10, 20, 50 e 100 anos, foram, respectivamente, de 6.831, 8.666, 9.877, 11.046, 12.546 e 13.675 MJ mm ha-1 h-1 ano-1. No semestre de outubro a março, ocorreu 74,0 % da erosividade anual, sendo 45,7 % de dezembro a fevereiro. Observou-se elevada correlação entre o parâmetro EI30 médio mensal e o coeficiente de chuva (P²/P). Portanto, a equação de regressão determinada permite que seja estimado, com boa margem de segurança, o fator R para outros locais que não disponham de dados pluviográficos, mas que, entretanto, tenham dados pluviométricos e condições climáticas semelhantes às de Teodoro Sampaio (SP).

Rainfall erosivity at Teodoro Sampaio was studied through methodology proposed by Wischmeier and Smith (1958). A set of 812 erosive individual rains was selected, from a continuum series of nineteen years of nonrecording rain gauge data, according to Wischimeier (1959), Wischmeier and Smith (1978) and Cabeda (1976) and proposed with changes by Carvalho (1987). All the selected rains were computed by the package of Cataneo et al. (1982). The rainfall erosivity factor computed was 7172 MJ mm ha-1 h-1 y-1, which is expected to occur at least once each 2.33 years, with a probability of occurrence of 42.9 %. The values of the annual erosivity indices at that site expected in the return periods of 2, 5, 10, 20, 50, and 100 years were, respectively, 6,831, 8,666, 9,877, 11,046, 12,546, and 13,675 MJ mm ha-1 h-1 y-1. The greatest annual soil loss is expected to occur between the months of October and March, as shown by the 74.0 % erosivity 45.7 % with occurring between December and February of the total annual erosivity for that period. Therefore, aiming to follow the correct soil conservation principles, the better soil conservation pratices are recommended to be established and maintained throughout that particular period of the year for an effective erosion soil loss control. A high correlation was found between the montly average erosivity index EI30 and the rainfall coefficient at that site. Therefore, the regression equation obtained allows a fair estimate of the R factor to be used for other regions where climatic conditions are similar to Teodoro Sampaio's but without available data.

Em uma paisagem natural, os solos apresentam ampla variação de propriedades morfológicas, físicas, químicas e mineralógicas, resultante da superposição dos diversos fatores de formação envolvidos. No caso de uma paisagem cultivada, existem outras fontes de heterogeneidade no solo devidas ao manejo exercido pelo homem. O conhecimento dessa variação é importante para o levantamento e classificação dos solos, desenvolvimento de esquemas de amostragem e definições de práticas de manejos. O presente trabalho foi realizado em agosto e setembro de 1999, na Fazenda Experimental de Ensino e Pesquisa da Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira/UNESP, localizada em Selvíria (MS), com o objetivo de estudar a variabilidade espacial de alguns atributos físicos de um Latossolo Vermelho distrófico, cultivado no sistema de semeadura direta. A amostragem do solo foi realizada de acordo com um desenho apropriado para a análise geoestatística na forma de uma malha em uma área de 150 m de comprimento, na direção sul, e 30 m de largura, na direção norte, totalizando 103 pontos eqüidistantes de 10 em 10 m e 39 pontos eqüidistantes de 1 m distribuídos aleatoriamente pela malha. De cada ponto definido pela malha, retiraram-se amostras nas profundidades de 0,00-0,05 m e 0,15-0,20 m. Os dados foram avaliados primeiramente por uma análise estatística exploratória, calculando-se a média, distribuição de freqüência, variância, coeficiente de variação, coeficiente de assimetria e coeficiente de curtose. Posteriormente, a dependência espacial foi verificada por meio de semivariogramas. Os atributos microporosidade, porosidade total e densidade do solo seguiram a distribuição normal, enquanto a macroporosidade e a resistência à penetração seguiram a distribuição lognormal. A umidade do solo apresentou uma distribuição mais próxima da lognormal. Os maiores coeficientes de variação foram observados para a macroporosidade e resistência à penetração, tendo as demais variáveis apresentado coeficiente de variação abaixo de 10%. Foi observada uma dependência espacial moderada para todas as variáveis estudadas. O alcance da dependência espacial variou de 8,36 m (umidade do solo) a 58,80 m (resistência à penetração).

In a natural landscape, the soils present a wide variation on morphological, physical, chemical and mineralogical properties due to several soil formation factors. In a cultivated landscape others sources of variation may be present, such as anthropogenical processes. The knowledgement of these variations is important to soil survey, development of sampling designs and soil management practices. This work aimed to study the spatial variability of some physicals attributes of a Dystrophic Red Latosol cropped in no tillage system. It was conducted in August and September, 1999 at the Experimental Station of UNESP - Ilha Solteira campus, located in Selvíria (MS). Soil sampling was accomplished according to an appropriate geostatistical analysis design defined as a grid with 150 m length in South direction and 30 m width in North direction. There were 103 points equaly spaced, 10 m apart from each other, and 39 points equaly spaced, 1 m apart from each other, randomly distributed in the grid. From each point defined according to the grid it was taken one sample at the 0,00-0,05 m and one at the 0,15-0,20 m depths. The results were firstly evaluated by exploratory statistics analysis calculating average, frequency distribution, variance, coefficient of variation, and coefficients of kurtosis and skewed. Subsequently, the spatial dependence was verified through semivariogram. The microporosity, total porosity and bulk density attributes followed normal distribution, while the macroporosity and penetration resistance followed the lognormal distribution. Soil moisture presented distribution closer to the lognormal. The largest variation coefficient was verified for macroporosity and penetration resistance. The other evaluations presented variation coefficient below 10%. It was observed moderate spatial dependence for every attribute studied. The spatial dependence reachness varied from 8,36 m (soil moisture) to 58,80 m (penetration resistance).

Estudaram-se as correlações entre os parâmetros de erosividade e as perdas de solo ocorridas de 24/06/1989 a 22/10/1994, num Latossolo Roxo da Unidade de Execução de Pesquisa de Âmbito Estadual (UEPAE) de Dourados (MS) - EMBRAPA. Parâmetros de erosividade da chuva, da enxurrada e da chuva-enxurrada foram analisados por meio de regressão linear simples, múltipla e não-linear, com os objetivos de: (a) definir um parâmetro de erosividade para chuvas individuais, visando aprimorar o uso da equação universal de perda de solo local, e (b) determinar o fator erodibilidade para o solo estudado. Foram tomadas 147 chuvas individuais para o cálculo computacional da erosividade. O modelo com a altura da enxurrada na forma não-linear a (Vu)b foi o que melhor se correlacionou com a capacidade erosiva das chuvas individuais, superando todos os demais modelos, simples ou compostos, da chuva ou da chuva-enxurrada. Surpreendentemente, neste trabalho, o parâmetro EI30 apresentou baixa correlação com as perdas de solo. Assim, o melhor modelo de erosividade estimador da perda de solo local foi dado pelo seguinte modelo da enxurrada 0,1444 (Vu)1,0728. Os fatores erodibilidade do solo, estimados pelos modelos a (Vu)b e a + b EI30, foram, respectivamente, de 0,1444 t ha-1 mm-1 e 0,0037 t ha h ha-1 MJ-1 mm-1.

This study analyses the correlations among erosivity parameters and soil losses, between June 24, 1979 and October 10, 1994, in an Oxisol from the Unidade de Execução de Pesquisa de Âmbito Estadual at Dourados - EMBRAPA, Southern Mato Grosso, Brazil. Rainfall erosivity, runoff, and rainfall-runoff parameters were analysed through simple and multiple linear regression and nonlinear regression, to: (a) define an erosivity parameter for individual storms, aiming to improve the use of the USLE at that site; (b) obtain the erodibility factor for the soil plot. A set of 147 erosive individual storms was analysed and calculated using a computer program. The runoff volume parameter in the nonlinear form was correlated with the erosive capability of individual storms, overcoming all the other simple or composed, rainfall or rainfall-runoff parameters. Surprisinly, in this paper, the EI30 parameter showed a low relationship with the soil losses. Thus, the best erosivity parameter to estimate soil losses at that site was the 0.1444 (Vu)1.0728. The erodibility factors estimated for the parameters a (Vu)b and a + b.EI30 were, respectively, 0.1444 t ha-1 mm-1 and 0.0037 t ha h ha-1 MJ-1 mm-1.

Foram selecionadas 874 chuvas individuais erosivas, de uma série contínua de 23 anos de registros de dados pluviográficos. As chuvas selecionadas foram cotadas, digitalizadas e, posteriormente, analisadas. O índice de erosividade, EI30, médio anual calculado foi de 7.074 MJ mm ha-1 h-1 ano-1. Espera-se que este índice ocorra no local pelo menos uma vez a cada 2,33 anos, com uma probabilidade de 42,92%. Os valores dos índices anuais de erosividade de Piraju, esperados nos períodos de retorno de 2, 5, 10, 20, 50 e 100 anos, foram, respectivamente, de 6.696, 8.730, 10.076, 11.367, 13.039 e 14.292 MJ mm ha-1 h-1 ano-1. Foi observada uma distribuição de 78,5% do total da erosividade anual durante o semestre de outubro a março, indicando que, nesse período, era esperada a maior parte das perdas de solo por erosão. Observou-se elevada correlação entre o índice de erosividade, EI30, médio mensal e o coeficiente de chuva. Portanto, a equação de regressão determinada permite que seja estimado, com boa margem de segurança, o EI30 para outros locais que não possuam dados pluviográficos, mas que disponham de dados pluviométricos e condições climáticas semelhantes às de Piraju (SP).

A set of 874 erosive individual rainfall occurrences was selected from a continuous serie of twenty-three years of recording rain gauge data. All the selected rainfall occurrences were analized. The rainfall erosivity factor computed was 7074 MJ mm ha-1 h-1 y-1, which is expected to occur at least once every 2.33 years, with a probability of occurrence of 42.92%. The values of the annual erosivity indexes at that site expected for the return periods of 2, 5, 10, 20, 50, and 100 years, were respectively 6,696, 8,730, 10,076, 11,367, 13,039, and 14,292 MJ mm ha-1 h-1 y-1. The most annual soil loss is expected to ocour between the months of October and March (78.5%) where 46.9% occurs between december and february of the total annual erosivity for that period, in whose periods is expected high erosion soil loss. A high correlation was found between the montly average erosivity index EI30 and the rainfall coefficient at that site. Therefore, the regression equation obtained allows a fair estimative of the R factor to be used for other regions where climatic conditions are similar to Piraju's and where there are no available data.